语音开发大数据分析平台(语音开发大数据分析平台排名)

网友投稿 393 2023-02-22

本篇文章给大家谈谈语音开发大数据分析平台,以及语音开发大数据分析平台排名对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享语音开发大数据分析平台的知识,其中也会对语音开发大数据分析平台排名进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

【微科云】大数据=数据大?Out!

在信息喷涌而来的当下
你的秘密,都不再是秘密!
你想要的书,亚马逊懂你!
你的喜好,Facebook最懂!
你负责做自己,Linkedin负责猜你可能熟悉的TA!
…………………………
而这一切的一切都离不开
大数据

你还以为
大数据=数据大?
图样图森破
(too young too smpie)

那大数据究竟是什么鬼?
来吧!【微科云】带你揭开大数据的神秘面纱!

数据:能用电脑处理

数字:通过人工处理

先来看一段科普视频呗~
https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=p03026a40u9width=500height=375auto=0
(建议在WiFi的情况下观看)

①Volume 数量大

数据的体量大!有多大?相当于N个1T大小的云盘!(1T=1024G!)1T多大不知道?1G流量总知道吧!

②Variety 种类多

涵盖文字、图片、视频、日志等,只有你想不到,没有它找不到!

③Value 价值大

别小看这堆杂七杂八的数据!它们的商业价值可以帮企业盈利哦~!

④velocity 速度快

处理速度快,目前可以用大数据处理的数据增多,于是失业后吃土的家里蹲也增多了~!

①全部数据 不是随机样本

重要的不在于数据数量的多少,随机性越大!调查的准确性越高!美国早年花了13年才算出人口普查的结果。有了大数据,管你人口是1亿还是13亿?瞬间出结果!

②混杂性 不精准

比如谷歌,其强大的翻译功能,集合了杂乱的数据,即使你不懂英语,也不用担心~!

③相关性 不是因果关系

举例: 收入和幸福的关系
-因果关系:当收入<2万美元,钱的多少通常会影响幸福指数;
-相关关系:当收入2万美元,钱的多少与是否幸福木有关系。

把时间轴定格在20世纪,当SRAS病毒席卷当时的西班牙,确诊至少需要半个月的时间,半个月的时间并不长,但对确诊的患者却很漫长~而谷歌早早公布的预测数据和2个月后疾控中心的预测数据,近97%的结果不谋而合,大数据的威力,令人叹为观止!

①李彦宏 大数据开启智能时代

提起大数据,百度公司创始人、董事长兼首席执行官【李彦宏】在“大数据开启智能时代”的演讲中说“最近几年,人工智能为什么这么火?最主要的一个原因就是因为大数据……”

2016年的跨年演讲上,提起人工智能,罗胖称:真正最重要的战场转移到了大数据。

百度运用大数据成功“探测景区热力图”

【热力指数】反映景点的人气热度及所在城市的热度排名。
百度地图把热力图应用到日常出行,通过位置聚类,计算景区内聚类的人群密度和人流速度,综合计算出聚类地点的热度,从而将结果体现在“热力指数”中。

聚类的定义

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类别的过程,被称为聚类。

刘强东 大数据与电商

谈到大数据和电商的结合能够为社会创造的价值,刘强东相信大数据会提升零售业的效率。京东就成功尝试利用大数据分析提升物流的效率。

②马化腾 大数据生态

腾讯定位清晰,马化腾希望未来和合作伙伴一起,就只做一件事:

连接!连接!连接!
希望能和大家共建整个大数据的生态。

而微科云把将大数据应用到呼叫中心
有了微科云,BOSS和客服们,再也不用担心客户投诉的困扰,报表生成的耗时、数据安全的困扰……

以语音辨识为基础的各种应用,由于辨识准确率的突破,结合大数据分析应用,已成为目前金融、保险、政府及各大企业的关注重点。

利用语音转写为文字,透过智能搜索分析,检测通话中的关键词,对内容进行分类、聚类等逻辑分析,提供来电原因分析、可视化全质检、电销业务分析及挖掘客户需求等服务。

微科云专注于语音大数据分析应用导入及相关软件开发,结合最先进的辨识引擎及分析平台,推出全套解决方案,为行业内的技术领头羊之一。

语音辨识的基础技术包括特征提取、比对匹配及模型优化3个方面。

在实际应用中,语音辨识分析应用以语音转文字STT(Speech to Text)为主,即大词库连续性语音分析。是指针对连续性的语音输入进行辨识,将其由语音翻转成文字型式存储。

在大词库语音分析应用中,需要按用户的常用词句及话术,建立特定的比对大词库。由于本应用是词库比对,所以不同的行业,需要使用不同的比对词库,微科云极大的优势之一是自有专业的团队、完整的分析设备及工具,能按客户需求,随时按产品及服务内容的变化,修改调整比对词库,以保障恰当的辨识率。

质检、培训及现场管理为呼叫中心运营的3大支柱。在质检系统中找到问题、然后在培训中强调改善,以提高运营管理的效率,成为管理的核心基础。 作为业内最先进的质检系统,语音识别质检具有下列的功能特性:

-所有录音进行语音转文字分析,将录音结果以文本方式同时展现,提高质检效率。

-逻辑方式描述质检规则,进行正向质检,分析客服人员是否按服务要求,进行产品介绍、核身及相关条款说明等等。

-逻辑方式,侦测服务态度,进行负向质检,分析客服人员是否有傲慢、反问、不耐烦等行为以提高服务品质。

-按不同违规程度及发生时间,优先处理重大事件。

-按不同质检规则、组织架构、违规程度、发生时段弹性展现报表,进行精细管理。

语音识别电销改善应用

语音分析在银行电销领域的主要应用为信用卡分期业务,进行方式为3大部分:

-话术分解,将销售过程分为5大主题:建立关系、促发需求、产品说明、异议处理及成交确认。以逻辑方式,描述交流内容,进行聚类,规范坐席人员的交流内容及时间分配,进行话术标准化。

-客户标签,按客户交流内容,对客户进行分类,例如疑问型、谨慎型、实际需求型、保守型等。按用户的标签,投其所好进行交流。

-销售阶段流失分析,了解在每个阶段潜在用户拒绝理由及比例,进行针对性分析及设计挽留话术,以提高成功率。

-无形中督导坐席认真工作;坐席每天的通话内容均会出现在第2天分类的报表里
-提高销售业绩,增加公司收入
-增加坐席信心,提高坐席收入并降低流动率
-分析拒绝的理由,决定下次接触政策,例如进行微信或EDM接触而非直接翻打
-作为银行大数据分析的部分来源,以了解消费倾向、产品定位等信息
……
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推荐靠谱的数据分析平台

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2016年电商领域第一家上线应用的智能语音大数据分析系统DeepSpeech2。2016年电商领域第一家上线应用的智能语音大数据分析系统是:百度的语音识别系统DeepSpeech2被《麻省理工评论》列为2016年十大突破技术。

语音云的百度语音开放介绍

百度凭借在语音核心技术上的长期积累语音开发大数据分析平台,为广大开发者提供了业界领先的语音技术服务语音开发大数据分析平台,百度语音技术在之前已经应用在众多的自家产品上语音开发大数据分析平台,10月25日百度正式宣布对外开放语音技术,通过百度语音技术服务,开发者可以轻易获取强大的语音技术能力,抛开繁复的技术细节,专注于业务逻辑的优化,快速构建各种语音交互应用,开发者可以在百度开发者中心上申请开发自己的语音产品 。
永久免费与深度定制
2013年8月22日百度世界大会上,百度宣布语音识别技术及能力全面开放。在百度的引领下,围绕语音识别的全新体系和大数据生态正式开始在移动互联网领域发光发热。时隔两个月,百度语音识别SDK正式发布,这一点是对应用开发者是最具诱惑力的。它可以向开发者提供长文本语音输入,语音搜索词识别,垂直领域识别等多方面的语音识别服务。另外,语音识别SDK还支持“即说即得”的技术,在用户输入语音的同时就返回给用户连续的中间结果,提升用户体验。而最为吸引人的是,相较于其语音开发大数据分析平台他同类语音识别技术以授权费方式获取收入的方式,百度将面向开发者无条件免费开放整个语音生态系统,同时支持针对不同应用所进行的深度定制。
据了解,此次百度语音识别SDK刚刚开始发放,便已与多家手机应用进行了合作,包括彩虹公交等。通过“永久免费”与“深度定制”的合作理念已获得了开发者的一致好评。而后续,百度还将会继续开放语义理解和TTS(语音合成)等多项面对应用开发者的服务,包括支持用户定制化语音识别,帮助开发者定制自己的语音应用。
百度语音开放平台将会用户提供更多便利,让用户解放双手,真正实现完全的语音操控.也会让更多移动开发者享受技术进步带来的红利,踏上幸福创业的道路.
各界巨头与百度语音深度合作
福特汽车如是说语音开发大数据分析平台
首先,福特汽车不仅仅是一家汽车公司, 也是一家科技公司, 致力于为消费者打造即有趣又安全的驾驶体验。调查显示,移动出行成为人们越来越重要的生活与工作方式,对于在出行路途上的移动通信,智能办公的需求也越来越多样化。福特针对这样的需求,开发了支持MyFord Touch功能的SYNC车载多媒体通讯娱乐系统,该套智能互联系统让驾驶者仅需通过语音指令就能轻松控制车内影音娱乐及温度调节等功能,在此基础上,我们又面向中国市场推出了SYNC® AppLink™的功能,实现智能手机应用程序与搭载AppLink的车辆之间更好的互联。这样,通过AppLink,车主可以把他们的智能手机连接到车内,使用福特SYNC语音指令连接系统,在他们的驾驶座上控制智能手机上的应用程序。
我们此次和百度的合作目标就是通过百度的强大语音应用能力让用户在驾车过程中,与外界实现无缝连接,同时又保持目不离路,手不离方向盘。如果这块能做好,未来就有很多可想象的空间。比如我开车要去另一个城市,那么这个城市现在的天气状况如何呢,通过和百度的合作,我们就可以做到用语音直接查询,而不是之前的听广播或者停车打开天气类app去查,类似这种场景还有很多,这也需要两个行业之间不断的碰撞和创新。
中兴手机如是说:
作为全球做大的手机终端厂商之一,中兴一直以来都以为用户打造完美体验为最终目标,而我们这次是要打造的产品专为开车用户打造,该产品的最终目的是希望人们在车载环境中实现手机操作的handfree,接打电话、收发短信、查地图、导航这些在车载环境中经常被使用的手机功能全部通过语音操控来实现。
我们对合作方有两个要求,一是语音技术要过硬,二是要有相应的资源尤其是地图和导航,如果语音和资源的提供方属于两家公司的话这个产品几乎是无法完成的,而百度是所有互联网公司中唯一符合要求的,经过我们的测试,百度的语音识别技术已经达到了一流水准,并且满足我们语音唤醒、离线识别等各种要求,除了语音技术外,百度还可以提供导航资源,可以提供众多城市的离线下载包,直接将语音交互和导航进行结合。
康佳电视如是说:
智能电视是未来的潮流,未来将会成为家庭智能媒体中心,而康佳作为电视行业的一支劲旅也早早的觉察到了这一点,我们认为智能电视不仅仅是内容收看模式的变革,同时也是人机交互的一个革命,传统的遥控器已经远远不能满足智能电视用户的需求,而语音交互则成为智能电视最佳的交互方式,通过语音控制实现换台、各项功能设置、搜索视频资源等都已经开始成为智能电视的标配,我们甚至可以根据语音来判断用户的属性然后提供不同的内容给用户。同时,作为家庭智能媒体中心,电视也不会仅仅用来看,还可以用来玩游戏、购物、查资讯,所有的互联网行为几乎都可以在电视上实现。
百度的语音识别技术这个不用多说,更重要的是百度拥有的网络资源,例如用户在电视上看到一款车非常漂亮想知道这辆车多少钱,一般情况下用户会用电脑或者手机去搜索,而和百度合作后可以直接使用语音查询,百度就会给出令用户满意的结果。
百度语音的基本服务架构




功能特点描述
支持Android和iOS平台SDK
Android支持2.2及以上版本, iOS支持iOS 5.0及以上版本。
针对场景深度优化
支持适用于搜索及指令场景的短文本识别和适用于短信、微博等输入的长文本识别模式。
针对领域优化,使垂直类应用有更好的识别效果
基于百度海量的数据资源,提供针对音乐、视频、应用、网站搜索及地图POI的识别优化。
特定场景的语义解析
支持提醒、电话、应用、日历、通讯录、航班、酒店、短信、音乐、手机设置、社交网络、火车、旅游、天气、网址、地图、通用指令等19个场景。
自动端点断点检测和数据传输,极致优化流量消耗
智能VAD检测技术,分析用户说话的起点、尾点同时计算出声音强度, 只传输有效数据,节约流量。
丰富可配置的UI组件
提供语音识别UI组件,自动音量反馈,并提供支持亮蓝、暗橙、亮红等八种主题,让开发者最低成本集成。
提供底层API,更加灵活强大提供底层识别API,使用方式更加灵活强大
开放原始API接口, 开发者可以灵活构建语音识别使用场景,不干扰当前交互流程。开放底层API接口,开发者可以灵活实现各种语音识别交互方式。弹窗或对话式,一切由你而定。
详尽的服务统计及API使用管理
服务控制台支持详细的服务统计查询及服务使用频次管理,方便开发者掌握服务使用情况及变化趋势。
核心技术特色
用户个性化的声音建模技术和海量数据的区分度训练技术
- 区分度的GMM模型训练LDA, MPE, SAT, FMLLR, FMPE等
- 上万小时的声学模型训练数据,覆盖主要汉语普通话使用人群
海量语言模型的高速训练和自适应更新技术
- 支持T级语料的统计语言模型的高速训练和更新
- 支持短信,微博,地图,音乐,旅游,视频,APP等垂直领域的综合建模
支持复杂汉语语义空间的一遍解码技术
- 支持百亿文法的语言模型的一遍解码
- 支持包含语义信息的语法模型和普通统计语言模型混合解码
- 能够支持数百万量级词典的复杂语义空间建模
- 精度和速度统一的解码算法
深度神经网络声学建模技术
- 支持海量数据的深度神经网络并行训练
- 支持个性化的深度神经网络建模技术
深度语义理解
- 融合依存句法分析、信息抽取、短文本分类等自然语言处理技术以及多种机器学习算法
- 多领域的深度语义解析,领域无关的信息抽取、专名识别、语义归一化等浅层语义标注
- 基于海量网页、搜索以及社区数据挖掘,具备智能纠错、推理等技术

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Excel更多是个人办公数据处理工具。做企业级的商业数据分析,通常数据来自不同的业务系统,需要数据工程师整合到数据仓库或者介入大数据平台,然后清洗、在输出到数据层工前端的数据分析。整个过程涉及到业务部分——业务数据库——数据仓库——数据/BI部门——业务部门。而Smartbi可以连接企业数据库、数据清洗、整合数据,利用细致的权限分发数据和图表看板,多人合作形成可视化报告。

BI软件数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗(extract)、转换(transform)、加载(load),简称ETL。源数据可能来自不同的业务系统,它们有不同的数据格式,也包含一些冗余的信息。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后,进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。
语音开发大数据分析平台我们使用excel做数据计算的时候,往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算,而用Smartbi进行数据分析时,我们直接在搜索页面输入想要分析的内容,通过AI人机对话,系统自动分析出可视化图,图表也是根据分析情况自动给推荐的。Smartbi自然语言分析基于预训练的语言模型,赋予智能机器人(下文简称小麦)强大的语言解析能力,能快速的将对应的信息反馈给用户,致力于帮助用户更智能的进行大数据分析,以推动业务发展和产业升级。
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智能语音分析最终可以提供哪些数据的分析,能分析到什么层次,具体一些 ,感谢!

智能语音分析可以分析出电销结果、趋势、周期,
还能对好的话术及成功量等等进行分析,还可以度顾客满意度、来电根源等等进行分析、投诉分析等等,只需要提前在系统中设置好相应的模型就可以!想分析什么中金语音大数据分析平台都可以做到的。

关于语音开发大数据分析平台和语音开发大数据分析平台排名的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 语音开发大数据分析平台的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于语音开发大数据分析平台排名、语音开发大数据分析平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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