语音开发大数据平台（语音平台怎么开发）

本篇文章给大家谈谈语音开发大数据平台，以及语音平台怎么开发对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享语音开发大数据平台的知识，其中也会对语音平台怎么开发进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、语音识别开放化开发平台有哪些
• 2、语音云的百度语音开放介绍
• 3、听说云知声是“AI语音第一股”，是真的吗？云知声怎么样？
• 4、【微科云】大数据=数据大？Out！
• 5、语音软件开发，语音平台搭建的技术要点有什么？
• 6、人工智能语音系统是什么

语音识别开放化开发平台有哪些

语音识别开发平台有很多，具体总结如下：
1.商业化的语音交互平台
1)微软Speech API
微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。
2).IBM viaVoice
IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。
3）Nuance
Nuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。
4）科大讯飞
科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。
5）其他
其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等。
2.开源的语音交互平台
1）CMU-Sphinx
CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统， 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 （Kai-Fu Lee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统（在Resource Management数据库上准确率达到了90%+）。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：
 Pocketsphinx — recognizer library written in C.
 Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx
 Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java
 CMUclmtk — language model tools
 Sphinxtrain — acoustic model training tools
这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。
2）HTK
HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组） 于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。
3）Julius
Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的开源项目， 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。
4）RWTH ASR
该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。

语音云的百度语音开放介绍

百度凭借在语音核心技术上的长期积累，为广大开发者提供了业界领先的语音技术服务，百度语音技术在之前已经应用在众多的自家产品上，10月25日百度正式宣布对外开放语音技术，通过百度语音技术服务，开发者可以轻易获取强大的语音技术能力，抛开繁复的技术细节，专注于业务逻辑的优化，快速构建各种语音交互应用，开发者可以在百度开发者中心上申请开发自己的语音产品 。
永久免费与深度定制
2013年8月22日百度世界大会上，百度宣布语音识别技术及能力全面开放。在百度的引领下，围绕语音识别的全新体系和大数据生态正式开始在移动互联网领域发光发热。时隔两个月，百度语音识别SDK正式发布，这一点是对应用开发者是最具诱惑力的。它可以向开发者提供长文本语音输入，语音搜索词识别，垂直领域识别等多方面的语音识别服务。另外，语音识别SDK还支持“即说即得”的技术，在用户输入语音的同时就返回给用户连续的中间结果，提升用户体验。而最为吸引人的是，相较于其他同类语音识别技术以授权费方式获取收入的方式，百度将面向开发者无条件免费开放整个语音生态系统，同时支持针对不同应用所进行的深度定制。
据了解，此次百度语音识别SDK刚刚开始发放，便已与多家手机应用进行了合作，包括彩虹公交等。通过“永久免费”与“深度定制”的合作理念已获得了开发者的一致好评。而后续，百度还将会继续开放语义理解和TTS（语音合成）等多项面对应用开发者的服务，包括支持用户定制化语音识别，帮助开发者定制自己的语音应用。
百度语音开放平台将会用户提供更多便利，让用户解放双手，真正实现完全的语音操控.也会让更多移动开发者享受技术进步带来的红利，踏上幸福创业的道路.
各界巨头与百度语音深度合作
福特汽车如是说：
首先，福特汽车不仅仅是一家汽车公司， 也是一家科技公司， 致力于为消费者打造即有趣又安全的驾驶体验。调查显示，移动出行成为人们越来越重要的生活与工作方式，对于在出行路途上的移动通信，智能办公的需求也越来越多样化。福特针对这样的需求，开发了支持MyFord Touch功能的SYNC车载多媒体通讯娱乐系统，该套智能互联系统让驾驶者仅需通过语音指令就能轻松控制车内影音娱乐及温度调节等功能，在此基础上，我们又面向中国市场推出了SYNC® AppLink™的功能，实现智能手机应用程序与搭载AppLink的车辆之间更好的互联。这样，通过AppLink，车主可以把他们的智能手机连接到车内，使用福特SYNC语音指令连接系统，在他们的驾驶座上控制智能手机上的应用程序。
我们此次和百度的合作目标就是通过百度的强大语音应用能力让用户在驾车过程中，与外界实现无缝连接，同时又保持目不离路，手不离方向盘。如果这块能做好，未来就有很多可想象的空间。比如我开车要去另一个城市，那么这个城市现在的天气状况如何呢，通过和百度的合作，我们就可以做到用语音直接查询，而不是之前的听广播或者停车打开天气类app去查，类似这种场景还有很多，这也需要两个行业之间不断的碰撞和创新。
中兴手机如是说：
作为全球做大的手机终端厂商之一，中兴一直以来都以为用户打造完美体验为最终目标，而我们这次是要打造的产品专为开车用户打造，该产品的最终目的是希望人们在车载环境中实现手机操作的handfree，接打电话、收发短信、查地图、导航这些在车载环境中经常被使用的手机功能全部通过语音操控来实现。
我们对合作方有两个要求，一是语音技术要过硬，二是要有相应的资源尤其是地图和导航，如果语音和资源的提供方属于两家公司的话这个产品几乎是无法完成的，而百度是所有互联网公司中唯一符合要求的，经过我们的测试，百度的语音识别技术已经达到了一流水准，并且满足我们语音唤醒、离线识别等各种要求，除了语音技术外，百度还可以提供导航资源，可以提供众多城市的离线下载包，直接将语音交互和导航进行结合。
康佳电视如是说：
智能电视是未来的潮流，未来将会成为家庭智能媒体中心，而康佳作为电视行业的一支劲旅也早早的觉察到了这一点，我们认为智能电视不仅仅是内容收看模式的变革，同时也是人机交互的一个革命，传统的遥控器已经远远不能满足智能电视用户的需求，而语音交互则成为智能电视最佳的交互方式，通过语音控制实现换台、各项功能设置、搜索视频资源等都已经开始成为智能电视的标配，我们甚至可以根据语音来判断用户的属性然后提供不同的内容给用户。同时，作为家庭智能媒体中心，电视也不会仅仅用来看，还可以用来玩游戏、购物、查资讯，所有的互联网行为几乎都可以在电视上实现。
百度的语音识别技术这个不用多说，更重要的是百度拥有的网络资源，例如用户在电视上看到一款车非常漂亮想知道这辆车多少钱，一般情况下用户会用电脑或者手机去搜索，而和百度合作后可以直接使用语音查询，百度就会给出令用户满意的结果。
百度语音的基本服务架构




功能特点描述
支持Android和iOS平台SDK
Android支持2.2及以上版本， iOS支持iOS 5.0及以上版本。
针对场景深度优化
支持适用于搜索及指令场景的短文本识别和适用于短信、微博等输入的长文本识别模式。
针对领域优化，使垂直类应用有更好的识别效果
基于百度海量的数据资源，提供针对音乐、视频、应用、网站搜索及地图POI的识别优化。
特定场景的语义解析
支持提醒、电话、应用、日历、通讯录、航班、酒店、短信、音乐、手机设置、社交网络、火车、旅游、天气、网址、地图、通用指令等19个场景。
自动端点断点检测和数据传输，极致优化流量消耗
智能VAD检测技术，分析用户说话的起点、尾点同时计算出声音强度， 只传输有效数据，节约流量。
丰富可配置的UI组件
提供语音识别UI组件，自动音量反馈，并提供支持亮蓝、暗橙、亮红等八种主题，让开发者最低成本集成。
提供底层API，更加灵活强大提供底层识别API，使用方式更加灵活强大
开放原始API接口， 开发者可以灵活构建语音识别使用场景，不干扰当前交互流程。开放底层API接口，开发者可以灵活实现各种语音识别交互方式。弹窗或对话式，一切由你而定。
详尽的服务统计及API使用管理
服务控制台支持详细的服务统计查询及服务使用频次管理，方便开发者掌握服务使用情况及变化趋势。
核心技术特色
用户个性化的声音建模技术和海量数据的区分度训练技术
- 区分度的GMM模型训练LDA, MPE, SAT, FMLLR, FMPE等
- 上万小时的声学模型训练数据，覆盖主要汉语普通话使用人群
海量语言模型的高速训练和自适应更新技术
- 支持T级语料的统计语言模型的高速训练和更新
- 支持短信，微博，地图，音乐，旅游，视频，APP等垂直领域的综合建模
支持复杂汉语语义空间的一遍解码技术
- 支持百亿文法的语言模型的一遍解码
- 支持包含语义信息的语法模型和普通统计语言模型混合解码
- 能够支持数百万量级词典的复杂语义空间建模
- 精度和速度统一的解码算法
深度神经网络声学建模技术
- 支持海量数据的深度神经网络并行训练
- 支持个性化的深度神经网络建模技术
深度语义理解
- 融合依存句法分析、信息抽取、短文本分类等自然语言处理技术以及多种机器学习算法
- 多领域的深度语义解析，领域无关的信息抽取、专名识别、语义归一化等浅层语义标注
- 基于海量网页、搜索以及社区数据挖掘，具备智能纠错、推理等技术

听说云知声是“AI语音第一股”，是真的吗？云知声怎么样？

是真的。在AI人工智能领域，智能语音是发展得最为成熟的赛道。作为人工智能语音行业早期的入局者，云知声确实被称为“AI语音第一股”。通过在人工智能领域的不断深耕，如今云知声已经发展成为一家顶尖的物联网人工智能服务提供商，它以全栈AI技术为核心，立足云芯一体化平台，提供面向智慧物联、智慧医疗等场景的物联网智能化产品服务，深得众多合作伙伴的信赖与好评。

【微科云】大数据=数据大？Out！

在信息喷涌而来的当下
你的秘密，都不再是秘密！
你想要的书，亚马逊懂你！
你的喜好，Facebook最懂！
你负责做自己，Linkedin负责猜你可能熟悉的TA!
…………………………
而这一切的一切都离不开
大数据

你还以为
大数据=数据大？
图样图森破
（too young too smpie）

那大数据究竟是什么鬼？
来吧！【微科云】带你揭开大数据的神秘面纱！

数据：能用电脑处理

数字：通过人工处理

先来看一段科普视频呗~
https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=p03026a40u9width=500height=375auto=0
（建议在WiFi的情况下观看）

①Volume 数量大

数据的体量大！有多大？相当于N个1T大小的云盘！(1T=1024G!)1T多大不知道？1G流量总知道吧！

②Variety 种类多

涵盖文字、图片、视频、日志等，只有你想不到，没有它找不到！

③Value 价值大

别小看这堆杂七杂八的数据！它们的商业价值可以帮企业盈利哦~！

④velocity 速度快

处理速度快，目前可以用大数据处理的数据增多，于是失业后吃土的家里蹲也增多了~！

①全部数据 不是随机样本

重要的不在于数据数量的多少，随机性越大！调查的准确性越高！美国早年花了13年才算出人口普查的结果。有了大数据，管你人口是1亿还是13亿？瞬间出结果！

②混杂性 不精准

比如谷歌，其强大的翻译功能，集合了杂乱的数据，即使你不懂英语，也不用担心~！

③相关性 不是因果关系

举例： 收入和幸福的关系
-因果关系：当收入<2万美元，钱的多少通常会影响幸福指数；
-相关关系：当收入2万美元，钱的多少与是否幸福木有关系。

把时间轴定格在20世纪，当SRAS病毒席卷当时的西班牙，确诊至少需要半个月的时间，半个月的时间并不长，但对确诊的患者却很漫长~而谷歌早早公布的预测数据和2个月后疾控中心的预测数据，近97%的结果不谋而合，大数据的威力，令人叹为观止！

①李彦宏 大数据开启智能时代

提起大数据，百度公司创始人、董事长兼首席执行官【李彦宏】在“大数据开启智能时代”的演讲中说“最近几年，人工智能为什么这么火？最主要的一个原因就是因为大数据……”

2016年的跨年演讲上，提起人工智能，罗胖称：真正最重要的战场转移到了大数据。

百度运用大数据成功“探测景区热力图”

【热力指数】反映景点的人气热度及所在城市的热度排名。
百度地图把热力图应用到日常出行，通过位置聚类，计算景区内聚类的人群密度和人流速度，综合计算出聚类地点的热度，从而将结果体现在“热力指数”中。

聚类的定义

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类别的过程，被称为聚类。

刘强东 大数据与电商

谈到大数据和电商的结合能够为社会创造的价值，刘强东相信大数据会提升零售业的效率。京东就成功尝试利用大数据分析提升物流的效率。

②马化腾 大数据生态

腾讯定位清晰，马化腾希望未来和合作伙伴一起，就只做一件事：

连接！连接！连接！
希望能和大家共建整个大数据的生态。

而微科云把将大数据应用到呼叫中心
有了微科云，BOSS和客服们，再也不用担心客户投诉的困扰，报表生成的耗时、数据安全的困扰……

以语音辨识为基础的各种应用，由于辨识准确率的突破，结合大数据分析应用，已成为目前金融、保险、政府及各大企业的关注重点。

利用语音转写为文字，透过智能搜索分析，检测通话中的关键词,对内容进行分类、聚类等逻辑分析，提供来电原因分析、可视化全质检、电销业务分析及挖掘客户需求等服务。

微科云专注于语音大数据分析应用导入及相关软件开发，结合最先进的辨识引擎及分析平台，推出全套解决方案，为行业内的技术领头羊之一。

语音辨识的基础技术包括特征提取、比对匹配及模型优化3个方面。

在实际应用中，语音辨识分析应用以语音转文字STT(Speech to Text)为主，即大词库连续性语音分析。是指针对连续性的语音输入进行辨识，将其由语音翻转成文字型式存储。

在大词库语音分析应用中，需要按用户的常用词句及话术，建立特定的比对大词库。由于本应用是词库比对，所以不同的行业，需要使用不同的比对词库，微科云极大的优势之一是自有专业的团队、完整的分析设备及工具，能按客户需求，随时按产品及服务内容的变化，修改调整比对词库，以保障恰当的辨识率。

质检、培训及现场管理为呼叫中心运营的3大支柱。在质检系统中找到问题、然后在培训中强调改善，以提高运营管理的效率，成为管理的核心基础。 作为业内最先进的质检系统，语音识别质检具有下列的功能特性：

-所有录音进行语音转文字分析，将录音结果以文本方式同时展现，提高质检效率。

-逻辑方式描述质检规则，进行正向质检，分析客服人员是否按服务要求，进行产品介绍、核身及相关条款说明等等。

-逻辑方式，侦测服务态度，进行负向质检，分析客服人员是否有傲慢、反问、不耐烦等行为以提高服务品质。

-按不同违规程度及发生时间，优先处理重大事件。

-按不同质检规则、组织架构、违规程度、发生时段弹性展现报表，进行精细管理。

语音识别电销改善应用

语音分析在银行电销领域的主要应用为信用卡分期业务，进行方式为3大部分:

-话术分解，将销售过程分为5大主题：建立关系、促发需求、产品说明、异议处理及成交确认。以逻辑方式，描述交流内容，进行聚类，规范坐席人员的交流内容及时间分配，进行话术标准化。

-客户标签，按客户交流内容，对客户进行分类，例如疑问型、谨慎型、实际需求型、保守型等。按用户的标签，投其所好进行交流。

-销售阶段流失分析，了解在每个阶段潜在用户拒绝理由及比例，进行针对性分析及设计挽留话术，以提高成功率。

-无形中督导坐席认真工作；坐席每天的通话内容均会出现在第2天分类的报表里
-提高销售业绩，增加公司收入
-增加坐席信心，提高坐席收入并降低流动率
-分析拒绝的理由，决定下次接触政策，例如进行微信或EDM接触而非直接翻打
-作为银行大数据分析的部分来源，以了解消费倾向、产品定位等信息
……
…………

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语音软件开发，语音平台搭建的技术要点有什么？

语音软件开发、语音平台搭建的技术要点有很多，比如以下几点：
语音软件开发，一般从工期及成本的方向上来考虑，都会采用接入第三方接口的方案（目前市面上的第三方服务商有网易云信、腾讯云、融云等）
IM即时通讯
包括账户集成与登录、基础消息功能、群组功能、聊天室功能、信息抄送功能等。
音视频通话
包括完善的麦位管理、高清的音乐模式、可靠的聊天时消息通知，采用音视频通话，达到语音低延时，准确送达的效果。

人工智能语音系统是什么

AI语音，即智能语音技术，以语音识别技术为开端，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。
AI语音技术是最早落地的人工智能技术，也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。 关于语音开发大数据平台和语音平台怎么开发的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 语音开发大数据平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于语音平台怎么开发、语音开发大数据平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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