c语言sscanf函数的用法是什么
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2023-02-21
中国乳业大数据平台（乳业产业链 大数据）
本篇文章给大家谈谈中国乳业大数据平台，以及乳业产业链 大数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享中国乳业大数据平台的知识，其中也会对乳业产业链 大数据进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
IBM利用其行业领先中国乳业大数据平台的大数据与分析技术中国乳业大数据平台，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
2. Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值
紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择中国乳业大数据平台了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
4. IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系
IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。
5. 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力
浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
7. 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率
步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。
8. 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革
阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。
9. 华为大数据方案在福建移动的应用
为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
10. 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务
为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务，支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议，并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。
11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战
IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。
12. 中信银行信用卡实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案
中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。
13. 惠普助力雅昌集团掘金大数据
成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。
14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯
德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。
15. 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验
1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务处理需求，并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。
16. 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理
利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。
17. Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享
南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作
台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。
19. 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系
同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。
21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。
23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控
作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。
24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。
25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
26. 神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
“2022年将力争实现20%的收入增长，净利润也将进一步增长。”这是新乳业董事长席刚主体发言时着重指出的目标。
若想实现这一目标，新乳业又有何计划？
首先是持续“低温优先、鲜酸双强”。回顾2021年发展，新乳业主营鲜奶业务市占率跻身前三，营收也增长35%，不少高端低温鲜奶产品增长近50%。在这一亮眼的业绩鼓舞下，新乳业对2022年充满了信心。当然，也少不了新乳业在技术、奶源、创新等多方面下的苦功。
据悉，新乳业不断推出创新产品，如控糖领域的活润晶球、初心零糖，口感创新的气泡酸奶，还有具有地域特色的乳制品：千岛湖牧场、塞上牧场、云南心花怒FUN等，都给足了消费者不一般的体验及营养。
同时，近年来随着奶价上涨，伊利、君乐宝、飞鹤等乳企为了保障奶源供应，以及产品价格不受影响，伊利等企业纷纷布局上游奶源建设。新乳业为了加强对上游奶源的把控，也做了一系列动作：通过入股现代牧业、澳亚牧场以及自有牧场的建设,为自身的持续发展提供优质奶源保障。
其次是数智慧融合的深度布局。这一布局涵盖了营销及生产。据了解，新乳业通过全面上线LIMS质量管理数字化平台,实现质量管控数据共享、全产业链的大数据分析及智能化决策、并将逐步实现产品质量全程可追溯。在营销方面，新乳业通过线下场景+线上公域和私域结合,实现用户触达与裂变,形成用户全周期智能化运营。同时,通过自主研发的全渠道消费者营销平台“鲜活GO”切入DTC生鲜平台。目前,新乳业数字化会员已突破1000万。
在发布会重磅环节，新乳业在“鲜+活”的方向指引下，发布极致创新产品——“味蕾游记”、“活润益食无幽”等多款产品，利于企业继续深耕低温乳品市场，拓宽产品矩阵。
新乳业董事长席刚表示,2022年一季度新乳业收入、净利润都取得了比较好的增长;二季度受整体经济形势影响,虽然面临着一些挑战,但依然保持一个比较好的成长趋势。
相信在这一系列目标及举措下，新乳业2022年一定会有更蓬勃的发展！
本文目录一览：
- 1、“互联网+”大数据下的乳企将如何发展
- 2、如何利用工业大数据推动制造业转型升级
- 3、关于2022年 新乳业打算这样干！
- 4、伊利开启AI乳业新时代：一滴奶如何激活双循环？
- 5、伊利雪莲乳业有限公司的驼乳奶质量如何?
“互联网+”大数据下的乳企将如何发展
“互联网+”大数据下的乳企将如何发展_数据分析师考试
在“互联网+”的大风潮下，各行各业都希望借力一把。传统乳品企业的生产销售也在深受互联网思维的冲击。那么，乳企的未来发展趋势到底会如何呢。
互联网思维正在深刻影响传统乳品企业的生产销售。在日前举办的2015河北奶业发展高峰论坛上，由君乐宝乳业和爱尔兰凯爱瑞等全球婴幼儿奶粉供应链巨头共同发起的“优质优价奶粉保障联盟”正式成立，这是全行业首个针对婴幼儿奶粉的品质保障联盟，成为国内乳企与电商合作的重要里程碑。
“互联网+”战略对乳企产生了哪些影响，未来发展趋势如何，记者采访了相关乳企的负责人及专家。
高效安全生产
记者在君乐宝旅游观光牧场发现，作为当前国内领先的大型现代化牧场之一，君乐宝在牧场建设、奶牛养殖、奶牛品种等方面都运用了最新的大数据和云计算技术。记者在优致牧场挤奶大厅参观时看到，该牧场运营的各项指标均通过智能屏幕实时显示，当天所产原奶的微生物指标和体细胞指标等均远远优于欧盟标准。
随着集感知、传输、控制、作业为一体的智能养殖系统不断涌现和完善，自动化、标准化、智能化和集约化的奶牛养殖技术不断取得突破。
在君乐宝牧场，养殖场管理人员只要打开电脑就能控制牲畜的饲喂、挤奶等工作。“饲料营养价值数据库是奶牛精细饲养技术的重要基础，营养需要预测模型建立在大量营养、饲养试验的基础上，包括奶牛年龄、体重、繁殖、产奶量、运动等因素与各种营养需要量之间的数量关系，君乐宝牧场已经建立了奶牛精细饲养、生产管理的数字化系统，可以加快奶牛营养学研究成果在生产中的应用，推进生产过程的动态管理，提高奶业生产的投入产出比例。”君乐宝集团总裁魏立华说。
借助互联网技术进行奶牛养殖的不止君乐宝一家。新希望集团董事长刘永好展示了他们的“奶牛网络远程饲料配方系统”数据库。“新希望集团采用的配方系统是通过建立实体与实体之间的联系，建立E-R模型，在此基础上按照一定的规则换成相应的关系模式，获得"基于精准饲养的奶牛网络远程饲料配方系统"的表结构。根据系统的结构，将系统实体分为饲料成分实体、饲养标准实体、配方优化实体、奶牛信息实体和系统支持实体共5类，并由此可以精确计算出奶牛养殖所需配方。”刘永好说。
提高用户黏性
“在移动互联浪潮下，个性化产品也需要创新营销。”刘永好说，“有很多家庭希望养我们的奶牛，能够实现24小时监控，并将每头牛产的奶快递给亲友，这一切在手机微信上就可以解决。”
中国奶业协会会长高鸿宾表示，蒙牛、伊利、三元和新希望等大型乳企都在自己的微信公众号等互联网渠道“狠下苦功”，每天都会更新内容，包括新产品、新资讯以及与粉丝互动等活动，并通过建立大数据分析中心，精准了解客户的需求。“大型乳企各下属品牌都在积极打造其微信、微博品牌；并通过与支付宝合作，线上卖牛奶。新希望乳业与顺丰优选在大理合作推出了首款针对互联网定制的牛奶"云牧场"。互联网应用给乳企带来了销售渠道上的全新优势。”高鸿宾说。
君乐宝乳业奶粉事业部总经理刘森淼告诉记者，“目前婴幼儿配方奶粉市场增量的60%来自于电商渠道，君乐宝主推电商渠道，去年仅用8个月就达到1.5亿元的销售额，正是借互联网"风口"获得了"起飞"。”
以上是小编为大家分享的关于“互联网+”大数据下的乳企将如何发展的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
如何利用工业大数据推动制造业转型升级
1. 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统IBM利用其行业领先中国乳业大数据平台的大数据与分析技术中国乳业大数据平台，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
2. Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值
紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择中国乳业大数据平台了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
4. IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系
IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。
5. 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力
浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
7. 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率
步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。
8. 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革
阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。
9. 华为大数据方案在福建移动的应用
为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
10. 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务
为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务，支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议，并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。
11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战
IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。
12. 中信银行信用卡实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案
中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。
13. 惠普助力雅昌集团掘金大数据
成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。
14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯
德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。
15. 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验
1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务处理需求，并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。
16. 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理
利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。
17. Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享
南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作
台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。
19. 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系
同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。
21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。
23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控
作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。
24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。
25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
26. 神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
关于2022年 新乳业打算这样干！
关于2022年 新乳业打算这样干！近年来，在低温乳品市场具有一席之地的新乳业在其召开的2021年年度股东大会暨品牌发布会上，对外公布企业将在2022年的一些发展重要举措及目标。“2022年将力争实现20%的收入增长，净利润也将进一步增长。”这是新乳业董事长席刚主体发言时着重指出的目标。
若想实现这一目标，新乳业又有何计划？
首先是持续“低温优先、鲜酸双强”。回顾2021年发展，新乳业主营鲜奶业务市占率跻身前三，营收也增长35%，不少高端低温鲜奶产品增长近50%。在这一亮眼的业绩鼓舞下，新乳业对2022年充满了信心。当然，也少不了新乳业在技术、奶源、创新等多方面下的苦功。
据悉，新乳业不断推出创新产品，如控糖领域的活润晶球、初心零糖，口感创新的气泡酸奶，还有具有地域特色的乳制品：千岛湖牧场、塞上牧场、云南心花怒FUN等，都给足了消费者不一般的体验及营养。
同时，近年来随着奶价上涨，伊利、君乐宝、飞鹤等乳企为了保障奶源供应，以及产品价格不受影响，伊利等企业纷纷布局上游奶源建设。新乳业为了加强对上游奶源的把控，也做了一系列动作：通过入股现代牧业、澳亚牧场以及自有牧场的建设,为自身的持续发展提供优质奶源保障。
其次是数智慧融合的深度布局。这一布局涵盖了营销及生产。据了解，新乳业通过全面上线LIMS质量管理数字化平台,实现质量管控数据共享、全产业链的大数据分析及智能化决策、并将逐步实现产品质量全程可追溯。在营销方面，新乳业通过线下场景+线上公域和私域结合,实现用户触达与裂变,形成用户全周期智能化运营。同时,通过自主研发的全渠道消费者营销平台“鲜活GO”切入DTC生鲜平台。目前,新乳业数字化会员已突破1000万。
在发布会重磅环节，新乳业在“鲜+活”的方向指引下，发布极致创新产品——“味蕾游记”、“活润益食无幽”等多款产品，利于企业继续深耕低温乳品市场，拓宽产品矩阵。
新乳业董事长席刚表示,2022年一季度新乳业收入、净利润都取得了比较好的增长;二季度受整体经济形势影响,虽然面临着一些挑战,但依然保持一个比较好的成长趋势。
相信在这一系列目标及举措下，新乳业2022年一定会有更蓬勃的发展！
伊利开启AI乳业新时代：一滴奶如何激活双循环？
一
天下大势中国乳业大数据平台，浩浩汤汤。新一轮技术革命与产业革命和世界大变局、中国大发展形成 历史 性交汇，经济 社会 的运行轨迹与逻辑都发生了重大变化。以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术，正在成为拉动经济增长、激发商业创新的重要力量。
十九大报告提出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。当今 社会 的产业升级之路，正由自动化、网络化、数字化加速向AI驱动的智能化加速迈进。尤其是对于乳制品行业而言，具备销量波动频繁、保鲜要求度高、产线供给复杂、物流网络庞大等特点，传统模式早已遭遇发展瓶颈，亟需发挥数字化、智能化的引领突破。
成大事者，无不讲求顺势而为。伊利作为实体企业的典型代表，乳企行业的龙头，早早提出了“数字伊利”的概念，在智能化转型之路上更是 先发 一步，提出了“AI+乳业”的创新战略。 值得注意的是，伊利所开启的智能化时代，不仅仅是驱动了自身的内生增长，更是带动了产业链上下游环节实现智能蝶变，驱动整个行业的提效升级。
二
供给侧改革中国乳业大数据平台：每一头牛都可控
好牛才能有好奶。不过在伊利，他们不仅具有优质牧场的“草原牛”，更是具有智慧管理的“数据牛”。
伊利的一头牛，究竟有怎样的“牛生”体验？
一出生，它们会被授予一个“电子身份证”，也就是耳标，能及时记录奶牛的 健康 、成长、运动、产奶、产犊等情况，通过耳标对奶牛进行全程追踪，为每一头奶牛建立电子 健康 档案。
在信息集成的基础上，每一头牛都能享受个性化的饲养方式，在饮食、护理等方面享受“专属服务”。 比如奶牛饲料就分为“营养套餐、减肥套餐、成长套餐”，在总体构成、营养成分、粗精配比上有所区别。根据奶牛耳标中的 健康 、运动、膳食、产奶等数据，为不同的牛提供精准配方，并随时根据饲料营养成分、剩料量变化调整配方，确保奶牛饲料营养均衡。
得益于这个耳标，每一头牛的 健康 状况都能被牧场管理人员实时掌握，从而对其进行精准投喂，让每一头牛都能“ 健康 成长”。与此同时，工作人员的管理流程也能被实时监督与记录，通过AI视频监控手段，分析他们饲养奶牛、清洁等各个生产流程是否规范，对每一滴牛奶的质量都能进行严格把控并有效追溯。
通过智能化手段，伊利实现了从源头做起，全面提升供给侧品质，让消费者买的安心、买的放心。
产业进化中国乳业大数据平台：开启无人化新时代
“好奶”还需“好厂”造，才能转化为“好产品”。而对于制造企业而言，最头痛的一点就是如何解决由于人力密集属性所带来的种种低效性与不确定性。
“智能工厂”“无人工厂”则成为了先驱性的解决方案。 德国总理默克尔在汉诺威工业展时对“智能工厂”进行了诠释：生产程序不需人工管理，零件和机器之间可以相互“交流”，这可大幅度提高生产效率，减少错误率。零件会“告诉”设备以下信息：何时造出来的，被送到哪里去，哪种参数来处理。机器将按需自动调整，加工零件。在以前，调整机器的工作是靠人工操作完成的。
在伊利的工厂，构想正在成为现实。透过原奶处理中央控制室和中心化验室的玻璃窗，可以看到整个控制单元只有几名操作工人，因为数字化的应用，凭借电脑就可实时监控运行情况，严格控制检测环节。
智能生产线上，装箱机器人、码垛机器人、缠绕机器人紧密衔接、有序运行。灌装环节，每台设备一小时可灌装12000包，相当于每分钟200多包；码垛环节，机械手代替了60名工人的工作量.......人类会干的活儿，他们都会干；人类不会干的活儿，他们也能更快更好地干中国乳业大数据平台！
这背后，是伊利的“MES系统”支撑，这相当于整个智能工厂的核心大脑，所有生产设备就是各个“器官”， “大脑”不仅能够通过智能计算向“器官”传递高效指令，让其高效协作、稳定运转，大大提升生产效率；还能感知到每一“器官”的实时状态，实现设备故障提前预警，确保生产过程的安全性、效率性。经过智能技术的改造后，伊利的生产效率提高23.62%、运营成本降低26%。
消费变革：重构人货场
好的产品如何才能更好地服务消费者？在消费端，伊利通过智能技术实现了“人货场”的优化重构。从以生产者为中心走向以消费者为中心，让“人”成为产品决策的“出发点”。
产品好不好，消费者最知道。 为了考察消费者对产品的满意度，伊利甚至用上了“脑电波”这一黑 科技 ，通过运用经过国际权威验证的脑神经测试，对试喝者的各项数据进行分析，了解产品需要改进优化的地方，进行产品的优化升级，从而不断改善消费者体验。
伊利不仅“了解”消费者喜欢什么，还能“预测”消费者喜欢什么。 伊利在自身庞大数据基础上，利用行业数据标签体系，比如产品领域的标签，产品属性，消费需求，以及人群领域的标签，年龄，地域等等，对当下乳制品的行业趋势进行精准预判，未来可能流行什么口味的产品，以及哪个地区，哪类人群喜欢什么样的产品，从而针对性地进行创新研发、产品生产以及铺货。
通过智能技术，伊利对“货”的掌握也能达到极致。 伊利的云商系统、大数据雷达平台等，一端连着“人”，一端连着“货”，将销售网点大数据实时反馈至集团总部和各事业部以做决策和调配生产，更好地满足消费者个性化、差异化的多层次需求；还能对整个链条中的产品质量进行把控、预警与溯源，实现可持续自动监测、寻找整个链条中的风险点。
依托对“人”的了解，伊利还能使“场”做到效益最大化。 比如伊利开发的“浑天仪”地理大数据系统，可以系统评估、精细预测市场发展态势，支持终端网点的布局精确规划和落地。比如通过对潜在高消费地区的自动化数据优选，提高该地区某品类的铺货量，从而拓展此品类高消费区域的市场。
技术是第一生产力，在智能技术的加持与模式创新的 探索 下，伊利不断发展壮大，即使在疫情这样的重大外部冲击下，也依然蹄疾步稳。
2020年上半年，在乳制品行业整体低迷的情况下，伊利上半年业绩却呈现逆势超预期增长，营业总收入达475.28亿，扣非净利润37.66亿，同比增长7.02%。更是成为全球乳业5强，蝉联中国民营企业500强食品制造业冠军；在“2020年全球最具价值品牌10强”中登顶，成为全球最有价值的乳制品品牌。
这不仅展现了伊利强大的抗风险能力，通过智能化熨平商业波动、抵御外生冲击；更是体现了伊利的长远战略，着眼于新一轮技术革命与产业革命的高度而进行前瞻布局，从而增强了企业的可持续发展、标杆性引领能力。
三
面向未来，面对更加错综复杂的宏观形势，中央提出了“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的国家战略。
长期以来，我国乳制品紧盯国内市场需求，深耕国内市场，是内需带动发展的典型行业之一，也是下一步国内大循环带动国际国内双循环发展的重点行业之一。 一方面，消费者需求不断增长升级，对于安全 健康 、营养美味、口味多样有了更高要求，在为乳企带来前所未有发展机遇的同时，也持续倒逼供给侧效率升级；另一方面市场竞争更加激烈，传统粗放式发展难以适应日新月异的商业环境，迫切地需要新生产力的激活，从而提升企业满足人们美好生活需要的能力。
在智能化技术的驱动，在伊利等龙头企业的不断 探索 创新下，乳制品行业正在发生质与量的变化。 在供给侧驱动产业链效率提升，在消费侧满足多元化、个性化需求；以优质产品成为激发内需活力的新动力，并以优质品牌成为走出国门、带动国际大循环的新标杆。
伊利雪莲乳业有限公司的驼乳奶质量如何?
最佳回答：质量优良中国乳业大数据平台，性价比极高。作为一家有责任的企业中国乳业大数据平台，雪莲乳业诚心实意带领牧民走致富之路，以“守初心筑匠心、做消费者放心的百年乳品企业”为愿景，以“让国民喝上健康放心骆驼乳”为使命，遵循“五好驼奶”理念，为中国驼乳产业的健康发展扛起一面大旗，积极响应国家乡村振兴的号召，计划在未来3-5年内打造集“生态牧场+科学养殖+乳品精加工+新疆民俗旅游+供应链产业园”一二三产业高度融合的现代化生态链，为消费者提供更高品质、更高营养、更放心的产品和服务，为中国乳业实现现代化高质量可持续发展，更为边疆的乡村振兴，实现共同富裕贡献一份力量
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