中国移动 大数据平台（中国移动 大数据平台有哪些）

本篇文章给大家谈谈中国移动 大数据平台，以及中国移动 大数据平台有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享中国移动 大数据平台的知识，其中也会对中国移动 大数据平台有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、中国移动DICT包括什么？
• 2、布局5G云时代“移动人”都做了哪些准备？
• 3、移动云具体是指什么呢，它有哪些内容？
• 4、极光大数据怎么样？
• 5、onenet平台如何与手机端app连通？
• 6、运营商迎来大数据时代 管理和分析是大挑战

中国移动DICT包括什么？

中国移动DICT（Digital Information Convergence Technology）是一个大型的技术平台，包括DT云和大数据技术、IT信息技术、CT通信技术三个部分。具体内容如下：

DT云和大数据技术：该部分包括数据中心、云计算、大数据、人工智能等技术，旨在为企业和政府提供云计算、大数据分析和智能化应用等方面的服务。

IT信息技术：该部分主要包括互联网、移动互联网、物联网、云计算等领域的技术，为中国移动在通信领域以外的业务提供支持。

CT通信技术：该部分主要包括移动通信、宽带通信、传输技术、终端技术等领域的技术，为中国移动的通信业务提供支持。

综上，中国移动DICT包括DT云和大数据技术、IT信息技术、CT通信技术三个方面的技术，是一个综合性的技术平台。

布局5G云时代“移动人”都做了哪些准备？

随着 科技 的进步、互联网的迭代更新，全球信息产业也得到了爆发式发展，传统的数据分析技术已经越来越无法应对当下密集海量的数据处理需求，在这样的时代背景下，作为一种新型互联网数据分析业务，云计算应运而生。中国移动也紧跟信息发展的脚步，发展云计算产业，布局未来，致力于为用户打造超一流、先进的数字化生活，并在支撑各行业企业智慧经营和服务提升方面做出了重要贡献。

20年苦心准备，中国移动谱写5G云时代新篇章

20年来，中国移动坚持发展云计算产业，力求与业界伙伴共同打造云计算生态体系，利用云计算的技术、产品和理念，创新商业模式和运营模式，助力 社会 各行各业数字化转型进程。在5G高速发展的时代，云计算已成为产业数字化转型、智能化升级的重要引擎，也是中国移动布局5G+的重要战略目标。

进入21世纪，随着互联网应用的深入普及和技术手段不断优化革新，“云计算”概念被正式提出，并成就了互联网时代信息技术产业的第三次革命。中国移动公司在第一时间参与到云系统的筹划及建设工作中，并于2007年研发了拥有完全自主知识产权的“大云”平台，即以大数据和云计算为核心能力的新一代IT平台，正式开始了云计算、大数据的研究和应用。2010年，中国移动发布“大云1.0”版本；2014年成立苏州研发中心；同年6月，中国移动推出“移动云”，并于2015年4月启动商用，正式建立起国内最完整的云计算和大数据产品体系。2017年，中国移动发布“大云4.0”版本，积极布局云计划领域，该平台包含云计算、大数据技术和平台产品，拥有26项核心产品，能够实现在大IT技术架构下的全新平台、服务和生态构建能力，为各行业提供公有云、私有云、混合云、专有云、行业云总体解决方案。

2019年，中国移动制定了移动云三年内进入国内云服务商第一阵营的发展目标，计划三年投资总规模在千亿元以上，并推出了共享云资源，开放云市场的移动云“万象计划”；同年，中国移动正式发布面向5G时代的战略级产品——大云5.0，包含行业云、行业智能应用、超融合一体机、电信云、下一代网管等产品与解决方案，与5G、人工智能、物联网等信息技术紧密协同，在互联网+时代，为客户提供一体化新型服务能力，助力行业数字化创新。

构建云时代，“移动人”都做了什么？

刘卫军 ——中国移动“云改转型”路上技术创新的领航者

刘卫军，2012年加入中国移动，就职于中国移动研究院，从事大云弹性计算产品的设计与研发工作，2014年加入中国移动云能力中心，为中国移动“云改转型”各项能力快速提升和云能力中心云计算技术自研能力的积累做出了卓越贡献。

云改前，刘卫军就对重大问题攻关亲自挂帅，进行技术研讨、产品研发、项目进展跟踪，并带领团队学习技术前沿知识，并在云业务领域创造了多项佳绩。一是顺利完成了大云产品基础构架的全面升级，建立起包括计算、存储、网络在内的自研产品体系，并广泛应用于内外部项目，带来巨大经济效益的同时节约了大量成本。二是自主开发海量资源管理技术，并在IT私有云项目中得以应用，构建了世界上最大的OpenStack资源池，突破了此前的单集群管理瓶颈。三是圆满完成中国银行IaaS业务技术支撑项目承建交付。在刘卫军的带领和影响下，团队共同推动中国移动云计算技术地位迅速提升，云能力中心在主流开源项目中也有显著贡献。

在中国移动启动“云改”战略期间，刘卫军带领团队在短短3个月内完成了移动云84款新增产品自服务平台研发、业务产品及计费对接联调，实现多云订购运营的标准化流程；同时完成多款华为合营云、阿里转售云、百度转售云产品上线，在此之前（自2013年至2019年），移动云自产品存量数仅为39款，为中国移动“云改”战略元年的业务发展迈出了坚实的第一步。疫情期间，刘卫军不忘初心，坚守岗位，科学安排、全力保障疫情期间各项工作的顺利开展和移动云资源池的建设上线。

刘文斌 ——身耕技术发展一线，以工匠精神推动云化进程

刘文斌，在任职于中国移动信息技术有限公司宁夏中心经营分析室经理期间，刻苦钻研、开拓创新，用工匠精神攻克了一座又一座技术高山，于2019年2月被中央文明办评为奉献类“中国好人”。

自1999年参加工作以来，刘文斌先后负责完成了40多个IT项目的建设，具备丰富的业务规划和维护实验经验。随着“互联网+”5G时代的到来，刘文斌充分发挥自己在专业技术方面的特长，刻苦钻研云计算、大数据等新的IT技术和架构。在他的牵头带领下，完成了宁夏公司互联网化客户关系管理系统和计费账务系统的云化改造等一系列核心IT支撑系统的规划实施及上线工作，实现了宁夏公司核心业务支撑系统由传统架构向互联网云化架构的飞跃。

刘文斌不忘初心的工匠精神，使他带领团队取得了优异的成绩，《构建X86构架的云化BOSS建设和运维体系》获得宁夏通信行业第八届管理现代化创新成果一等奖。在他的带领下，互联网化客户关系管理系统比预计工期缩短一半时间成功上线，成为中国移动集团内第一个完成长市漫一体化改造的省份，和第一个实现计费账务系统全云化改造的省份。

“云计算是虚拟化的关键，也是中国移动网络智能化的技术基础，更是中国移动业务生态化的关键能力、运营智慧化的使能手段。”中移动副总裁李正茂说。在云计算的道路上，“移动人”们攻坚克难，积极 探索 ，勇敢创新，为推动云计算的发展贡献着自己的力量。

5G 云时代，未来可期！

随着网络基础设施的建设和5G的大幅提速，云储存、云计算、云处理的云技术市场空间越来越大，云时代的未来正在向我们招手。在5G万物互联的时代下，中国移动在云计算产业方面，也将继续依托于自身行业领先的技术，进一步整合大数据和人工智能技术，坚持发展与创新，积极发挥行业影响、促进产业合作，为数字化 社会 生活提供更加全面的服务。

移动云具体是指什么呢，它有哪些内容？

其实移动云很好理解的中国移动 大数据平台，其实就和腾讯推出腾讯云技术一样，专门为企业或者个人提供大数据平台服务。就我中国移动 大数据平台了解到的来说，移动云是中国移动在最近这几年的时间里研发出的一个高科技产品。它现在所使用的大云操作系统内核非常强大，不仅具有稳定的高性能服务器，而且还有超大规模的主机、4GB/s超大带宽的存储空间，分分钟就能体验到什么叫做“快”。而且现在移动云还和多个领域有合作，像是医疗机构、政务服务社区这些都在使用。毕竟它提供的云计算、5G技术、数据库服务，真的特别方便。可以说移动云已经渗透进入我们的生活了。

极光大数据怎么样？

极光（www.jiguang.cn）成立于2011年，是中国的一家移动大数据服务平台。其团队核心成员来自摩根士丹利、豆瓣、Teradata和中国移动等公司。极光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。截止到2018年6月份，极光已经为34.4万移动应用开发者和88.7万款移动应用提供服务，其开发工具包（SDK）安装量累计近150亿，月度独立活跃设备近10亿部，覆盖了中国国内90%以上的移动终端。基于海量数据和洞察积累，极光已将业务拓展至大数据服务领域，包括精准营销（极光效果通）、金融风控、市场洞察以及商业地理服务（极光iZone）。极光将继续借助人工智能与机器学习为移动大数据赋能，致力于为社会和各行各业提高运营效率，优化决策制定。
极光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。基于海量数据和洞察积累，极光已将业务拓展至大数据服务领域，包括精准营销（极光效果通）、金融风控、市场洞察以及商业地理服务（极光iZone）。极光将继续借助人工智能与机器学习为移动大数据赋能，致力于为社会和各行各业提高运营效率，优化决策制定。

onenet平台如何与手机端app连通？

onenet官网平台下载设备云APP与手机端app连通，然后可以直接用他的平台和手机APP进行开发，当然也可以自己设计APP与onenet连接进行开发。

OneNET是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接，快速完成产品开发部署，为智能硬件、智能家居产品提供完善的物联网解决方案。中国移动在大会上发布了OneNET物联网平台。

OneNET平台作为连接和数据的中心，能适应各种传感网络和通信网络，将面向智能家居、可穿戴设备、车联网、移动健康、智能创客等多个领域开放。

相关信息

OneNET物联网专网已经应用于环境监控、远程抄表、智慧农业、智能家电、智能硬件、节能减排、车联网、工业控制、物流跟踪等多种商业领域。物联网开放平台OneNET通过打造接入平台、能力平台、大数据平台能力满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析等平台级服务需求。

OneNET致力于开发者的体验，逐步提升云服务体量，着手用户运营，深化运维管理和云端大数据分析，协同产业上下游，长期发展以“大连接、云平台、轻应用、大数据”为架构的平台级服务，打造用户导向的物联网生态环境。作为“云管端”核心布局的OneNET秉承中国移动的发展理念。

运营商迎来大数据时代 管理和分析是大挑战

运营商迎来大数据时代：管理和分析是大挑战
大数据不是新的概念，在移动互联网发展起来后，数据增长速度加快，整个产业压力突出，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求的背景下，大数据成为近年来的热点。对运营商来说，数据爆发性增长后，带来的收入并未改观，因此，运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战，同时面临沦为管道化的尴尬，如何利用好运营商手中的大数据，成为需要面对的问题。
运营商面临数据管理和分析挑战
易观国际分析师黄萌表示，大数据发展时间不长，随着云概念和3G的深入发展，运营商数据压力增大，同时IDC扩容，偏向以存储为主的云服务业务。
运营商新业务的涌现，导致数据暴增。信令数据、互联网数据其规模已经达到数百TB,甚至PB规模。此外，据EMC数据计算事业部大中国区总经理刘伟光介绍，数据的价值除了与数据规模相关，还与数据处理周期成正比关系。也就是，数据处理的速度越快、越及时，其价值越大，发挥的效能越大。而除了分析传统结构化数据外，随着新增值业务拓展，运营商对实现跨结构化、半结构化、非结构化数据进行高效分析有着愈发强烈的诉求。
而运营商面对海量数据和数据结构的变化，不仅是成本，还有管理和分析的挑战。黄萌认为，运营商相对互联网企业有优势，具有雄厚的资源和庞大的IDC集群，拥有电信级的运营网络，具有保证大数据实时、畅通传送的能力，同时具有网络资源和运营能力。而相对互联网企业劣势的地方在于上层应用，尤其是在Saas层面。
大数据有待深挖掘
南京邮电大学卢扞华教授认为，大数据时代主要是对技术的综合运用和对数据的深度挖掘。对运营商来说，大数据带来的机会大于挑战。运营商有自己的网络，积累了大量非常有价值的数据，可以进行客户分析。利用网络收集数据，对运营商运营方式的改变是个机会。
真正实现精准化营销和精细化运营的秘诀就在于如何利用好运营商手中的大数据。海量话单、信令、互联网数据本身就是一笔宝贵的财富。利用好这些数据，充分、及时地对这些数据进行深度分析挖掘，不仅可以进一步提升服务质量、提高客户忠诚度、挖掘新商机、增加收入，还可以通过优化资源配置、减少浪费来提升运营效率，有效降低运营成本。
此外，电信运营商信息化实施比较早，本身大数据积累的也多，例如以前的日志信息，包含用户信息和设备信息，可以进行挖掘使用。运营商越来越重视对数据的挖掘，可以获得未来开发业务和开拓市场的机会。另一方面，分析结果不会涉及隐私，管理好了可以更少产生法律纠纷。此外，电信运营商通过数据分析还可以提供面向社会的信息应用。[page]
卢扞华教授认为，大数据是对技术的综合应用，要有开放、融合、服务和创新的心态，大数据可以为运营商创造另一片天地。例如一个大数据的应用通过收集数据，对大量图片进行分析，最终形成一个场景图。这就是对数据分析、统计技术、图片处理技术和人工智能合成技术的综合运用。据悉，南邮正在开发这方面的应用。
据了解，目前中国三个电信运营商在业务支撑领域、网管IT支撑领域包括增值业务领域，已经随着市场的需求诞生了很多新的大数据实时分析的项目。目前，大数据主要应用在运营商的"信令"系统分析上，此外，运营商还可以通过"用户行为分析"系统，进行精准营销。运营商还提供IDC服务，通过"云"中心的方式为互联网企业提供服务。
对公市场前景巨大
黄萌表示，单批、单次数据爆发性增长，对其进行的可知的时间处理能力是关键点。对运营商来说，IDC服务在对政府和高校、企业等非个人业务市场上前景巨大；对于个人业务，运营商刚开始做，由于回收投资较慢、离散性强，现在主要是针对个人精准运营的业务。智能管道方面，运营商正在基于大数据平台进行流量分析，但是落地的项目少。
据介绍，运营商大数据战略还不太明晰，但是有了一些建树。去年十月份中国移动开始做的"大云"、数据管理系统和平台，覆盖很多园区、学校，2.0技术比1.0技术大幅提升；中国联通2010年开始对企业提供IDC服务，截至目前，营收超20亿元（人民币）；中国电信2011年成立云公司，尚无实体业务，IDC托管规模相对联通小很多。
据电信专家韩少敏介绍，数据类型分为非结构化数据和媒体流，运营商开展大数据分析面对的问题主要是硬件能力。数据一方面是纵向关系，比如"信令",采用水平分隔数据的方式就可以，按照时间段分别存储分析。此外还有横向关系，需要垂直分隔，由于查询复杂，需要引入真正的算法去做。韩少敏认为，目前掌握这方面能力的人才奇缺。并且，运营商在分布式数据库方面少有进展。而从应用角度，大数据一方面用作于统计分析，建数据仓库，其次还有非文本查询，现在大多数数据库公司可以做以上两个方面，而对于关系型数据共享层面，目前还做不了。
中国联通在IDC服务方面走在三家运营商前面，其面向企业提供服务，目前通过按关系水平分隔的方式，将数据集中起来，但是一旦到关系型数据的共享层面，因为没有数据模型，找不到底层的数据库血缘，目前的方案无法解决问题。但是运营商目前做这些数据积累，可以为将来发展提供机会。
刘伟光认为，对于运营商来说，大数据等于大价值。对于IT企业，大数据等于大机遇。通信行业需求从来都是IT技术发展的重要推动力，谁能得到通信行业客户的认可，必然会在大数据领域大有作为，进而成为大数据解决方案的领先者、领导者。 关于中国移动 大数据平台和中国移动 大数据平台有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 中国移动 大数据平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于中国移动 大数据平台有哪些、中国移动 大数据平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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