中国邮政大数据平台（中国邮政大数据平台app）

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本文目录一览：

• 1、如何使用Hadoop技术构建传统数仓
• 2、我国快递年业务量首次突破千亿件大关，快递业未来的发展前景如何？
• 3、全面开启快递全网通身份二维码，它到底有什么作用？

如何使用Hadoop技术构建传统数仓

基于企业级传统数据仓库应用中国邮政大数据平台的特点和要求中国邮政大数据平台，以及Hadoop技术的原理和特点，在使用Hadoop大数据平台实现传统数仓应用的过程中，需要关注和解决的关键问题有很多，本文主要列举在以下几个核心问题和解决思路中国邮政大数据平台：模型和SQL支持、海量数据的存储和高效计算、高并发查询、事务支持。
1、模型和SQL支持
模型方面，原量收系统模型设计原则是基于中国邮政整体企业管理和业务管理的规则和流程，同时考虑到系统的扩展。为了便于理解，整个模型先按照数据仓库典型方式划分为接口贴源层、逻辑层和汇总层。接口贴源层按照接口来源各个系统进行划分，系统模型和源系统模型基本保持一致中国邮政大数据平台；逻辑层和汇总层则按照主题域进行划分。接口层模型与源业务系统基本一致，结构简单，关联度相对较低，大部分源业务系统使用Oracle数据库。基础层模型结构相对复杂，关联度相对较高，系统使用Teradata数据库，汇总层模型结构相对简单，关联度低，系统使用Teradata数据库。
中国邮政大数据平台选用的底层产品全面支持Oracle数据表模型，支持大部分的Teradata模型。但在实践过程中，从Teradata数据库向Hadoop平台进行模型迁移时，还是有许多特殊语法需要进行修订，下图为Teradata语法与Hadoop平台语法的对比和转换关系举例中国邮政大数据平台：
表3-1 Teradata语法与Hadoop平台语法的对比和转换关系举例
SQL方面，系统的报表查询和ETL加工采用了大量的复杂SQL。
中国邮政大数据平台选用的底层产品支持99%的ANSI SQL2003语法，也支持Oracle PL/SQL，包括完整的数据类型、流程控制、Package、游标、异常处理以及动态SQL执行，可以支持迁移大部分的语法和脚本。但在实践过程中，从Teradata数据库向Hadoop平台进行SQL迁移时，还是有许多特殊语法需要进行针对性改进，下表为Hadoop平台不支持的语法和问题举例：
表3-2 Hadoop平台不支持的语法和问题举例
上述问题需要在开发过程中进行针对性的产品更新或代码更新
2、海量数据的存储和高效计算
中国邮政大数据平台汇集了中国邮政各大业务系统的历史业务数据，需要经过T+1的数据处理得到分析和计算结果进行展示。因此需要对海量数据进行存储，并提供高效的数据计算。
中国邮政大数据平台的底层数据产品通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术，能够处理从TB的数据，并且在数据量级上都能提供比现有技术更快的性能。
底层平台基于Spark的分析引擎，从下往上包含三层架构，底层是分布式内存列式存储，可建在内存或者SSD上，中间层是Spark计算引擎层，最上层包括一个完整的SQL99和PL/SQL编译器、统计算法库和机器学习算法库。因此可以分析存储在HDFS，HBase或者Holodesk分布式缓存中的数据，可以处理的数据量从GB到数十TB，即使数据源或者中间结果的大小远大于内存，也可高效处理。
同时，采用跨内存/闪存等介质的分布式混合列式存储，可用于缓存数据供Spark高速访问。小内存+SSD+磁盘的新方案可以提供跟大内存+磁盘的传统方案性能接近的交互式SQL分析能力。由于内存的价格是SSD的10倍，因此可以采用SSD来替代内存作为缓存，一方面可以增大分布式内存数据库Holodesk存储容量，另一方面可以降低成本，同时性能没有明显损失。
同时解决开源Spark在稳定性、可管理性和功能不够丰富上的问题。平台对Spark进行了大量的改进，极大提高了Spark功能和性能的稳定性。能稳定的运行7*24小时，并能在TB级规模数据上高效进行各种稳定的统计分析。
3、高并发查询
中国邮政大数据平台经过数据处理和汇总，为中国邮政各大业务板块各及机构提供数据报表和数据查询，用户数超过5万，并发数超过2千。因此需要解决高并查询的性能和效率问题。
中国邮政大数据平台的底层数据产品支持使用大表交互等一系列复杂的SQL分析语法操作。同时支持多种索引，包括全局索引（Global Index）、局部索引（Local Index）、高维索引（High-dimensionalIndex）以及全文索引（Full-textIndex）等；支持通过SQL进行复杂条件毫秒级高并发查询。
主要通过使用索引来加快数据的查询速度。包括三种索引：本地索引、全局索引、全文索引，支持索引的自动创建（在创建表时指定索引），也支持对已有表创建索引。索引的基本设计思想是对表中的需要经常作为查询条件的列建立一个映射到主数据的索引。查询时可以利用索引特性进行快速定位并返回查询结果。实验证明，通过使用索引，用户查询的响应速度可以达到原来的20～100倍。同时支持全局、局部、高维索引和高级过滤器，，满足在线存储和在线业务分析系统(OLAP)的低延时需求，实现高并发低延时的OLAP查询。

我国快递年业务量首次突破千亿件大关，快递业未来的发展前景如何？

我国快递年业务量首次突破千亿件大关中国邮政大数据平台，快递业未来中国邮政大数据平台的发展前景如何？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

八日，中国邮政业务量达到1000亿件，四川省眉山市多悦镇正山口村推出了一盒爱媛橙。根据国家邮政局快递大数据平台实时监测数据，截至12月8日，中国快递业务量将达到1000亿件，这是中国快递年业务量首次突破1000亿件。

国家邮电总局副局长陈凯表示，中国邮政综合实力持续提升，年快递业务量突破1000亿元，连续八年位居世界第一。8个快递企业成功上市，形成了3个年营业额100多亿、收入1000多亿的品牌快递集团。

民生属性不断巩固。速递物流支撑网上零售、农产品销售、制造业产值及跨境电子商务销售再创新高。乡村和乡村，全国范围内的速递服务体系基本建立，快递网点基本实现乡镇全覆盖，服务网络加速向村外延伸，服务用户近7亿年新就业20多万。关键区域快递服务的全过程时间缩短到约58小时，有效投诉率持续下降。

实现“1000亿”目标，是加速行业由高速增长阶段向高质量发展阶段转型的重要举措，进一步增强产业服务新模式的信心，为产业高质量发展奠定基础，为更高水平的治理创造条件。

高质量发展是中国邮政快递业由大向强的必由之路。今后，供给系统将进一步完善。推动市场主体建立差异化的产品和价格机制，完善中高端服务的供给。推广供应链、医药、冷链、快运等专业服务，推进新业态、新模式的建康发展。改善供给质量。

我们要推进规范发展，规范发展，规范发展。强化事中和事后监管，不断强化监管执法。完成工业整合。强化电子商务市场的基础板块，推动线上线下一体化发展，拓展服务内需战略。集中重点地区，推进快递进厂，稳步推进海外快递，推进一带一路建设。分门别类推进快进村项目，加强终端服务能力建设，加强快递员的合法权益保护。

未来，我国的快递产业将进入一个更快速发展的阶段，随着经济不断发展，这个行业的未来将与更多领域展开更深层次合作，潜力无限。

另外，快递保价等问题，也会影响快递业高质量发展。上海市消保委最近测评发现，同等申报价值的快件保价费用可能相差近10倍。这种现象也需要引起重视。就是说，在快递业务量突破千亿大关后，数量增长为后续发展奠定了良好基础，但还需提升服务质量、弥补服务短板，实现高质量发展。

全面开启快递全网通身份二维码，它到底有什么作用？

这个身份二维码的作用，其实就是在寄件的时候向快递员出示二维码后，就能自动对快递单的发件人进行自动填写，之前每次寄件需要的身份证也无需向快递员出示了。而使用这个二维码对应的程序寄件的时候，对收发件人的信息比如电话号码会有一个有效日期的虚拟号码，可以保护用户的隐私信息。

在9月8日，国家邮政局邮政业安全中心在2020年服贸会上发布中国快递大数据平台，推出了一系列快递大数据服务产品。主要包括安易递全网通寄递身份二维码、隐私面单安全虚拟号服务、全网从业人员服务、气象预警服务等。

其中安易递这个程序下的全网通寄件身份二维码的更新算是这次会上的重点。这个功能是为了解决寄件时候用户频繁的出示身份证和信息泄露的风险而设计更新的，其特点更是“一次认证，全网通用，全网通行”。只需要在对应的小程序上领取属于自己的二维码，进行实名制，以后寄快递就不用每次都出示身份证了，对于经常寄快递的人来说，是一个便利不少的神器。

而用户在这上面进行的收发快递都是受到隐私信息的保护，所有的快件和信息通过这个对应的平台进行加密，会给收发件人双方一个虚拟的电话号码，快递联系发件人取件的时候，可以拨打虚拟的号码进行联系。从而省去了很多寄件时候的影响。

这次的更新也类似于一个物流的整合渠道吧，因为这些信息关联的平台不是快递公司，而是国家邮政总局了。我们或许不再担心个人信息会被泄露的风险了。

不过这个功能目前效果怎么样，还暂时没有权威的人证，但是字面意思看上去还是有其优势性的。

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