本篇文章给大家谈谈语音数据平台模块开发,以及什么是语音数据对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享语音数据平台模块开发的知识,其中也会对什么是语音数据进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
语音识别开放化开发平台有哪些
语音识别开发平台有很多,具体总结如下:
1.商业化的语音交互平台
1)微软Speech API
微软的Speech API(简称为SAPI)是微软推出的包含语音识别(SR)和语音合成(SS)引擎的应用编程接口(API),在Windows下应用 广泛。目前,微软已发布了多个SAPI版本(最新的是SAPI 5.4版),这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布,要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读,包括英文、中文、日文等。
2).IBM viaVoice
IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之一,早在20世纪50年代末期,IBM就开始了语音识别的研究,计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年,IBM发布了VoiceType的一个免费版。2003年,IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权,随后ScanSoft与Nuance合并,如今viaVoice早已淡出人们的视线,取而代之的是Nuance。
3)Nuance
Nuance通讯是一家跨国计算机软件技术公司,总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿,主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别,电话转向系统,自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外,还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场,有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术, 其名下有超过1000个专利技术,公司研发的语音产品可以支持超过50种语言,在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。
4)科大讯飞
科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商,在智能语音技术领域有着长期的研究积累,并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额,语音合成产品市场份额达到70%以上。
5)其他
其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索(Google Voice Search),百度和搜狗的语音输入法等等。
2.开源的语音交互平台
1)CMU-Sphinx
CMU-Sphinx也简称为Sphinx(狮身人面像),是卡内基 - 梅隆大学( Carnegie Mellon University,CMU)开发的一款开源的语音识别系统, 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 (Kai-Fu Lee)于1987年左右开发,使用了固定的HMM模型(含3个大小为256的codebook),它被号称为第一个高性能的连续语音识别 系统(在Resource Management数据库上准确率达到了90%+)。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包:
Pocketsphinx — recognizer library written in C.
Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx
Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java
CMUclmtk — language model tools
Sphinxtrain — acoustic model training tools
这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。
2)HTK
HTK是Hidden Markov Model Toolkit(隐马尔科夫模型工具包)的简称,HTK主要用于语音识别研究,最初是由剑桥大学工程学院(Cambridge University Engineering Department ,CUED)的机器智能实验室(前语音视觉及机器人组) 于1989年开发的,它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版,关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。
3)Julius
Julius是一个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别(large vocabulary continues speech recognition,LVCSR)的开源项目, 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM,在当前的PC机上能够实现实时的语音识别,单词量达到60k个。
4)RWTH ASR
该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现,它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分,还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。

如何利用Sangoma 语音板卡开发最佳性价比的中继语音网关
国内外很多厂家已经发布了成熟的产品,网关的功能,稳定性都满足了一些客户的需求。但是随着VOIP 普及,IMS,UC, 三网融合等等逐步推进,相当多的集成商已经进入了这个领域,希望在VOIP 的市场上占有一席之地,同时经济危机的影响,大部分集成商对语音接入设备的投入成本显得非常谨慎,因此浪费了市场的机会。为了使得集成商能够实现最佳性价比的硬件产品解决方案,我们今天讨论如何使用Sangoma语音板卡开发成熟的高性价比的落地网关,呼叫中心网关解决方案。以下是几个解决方案的实现方法:利用Sangoma 中继语音板卡/Asterisk/ 开源PRI,SS7,R2 协议栈
Sangoma_网关开发平台_1
以上解决方案的实现方式:客户购买市场上主流的服务器,下载linux 发行版本,然后下载开源的asterisk 软交换和开源SS7的协议栈。通过一系列的配置,网关功能就可以完全实现。Asterisk 本身具有丰富的IPPBX 功能和呼叫中心的队列支持,支持了丰富的语音编码,和SIP客户端。信令接入支持了中国1号,7号,PRI。
利用Sangoma中继语音板卡/Freeswitch/开源PRI,SS7,R2协议栈
Sangoma_网关开发平台_2
以上实现方式和开发平台_1的架构基本相同,区别在于软交换平台不同,SS7的实现依赖于Freeswitch的语音接口模块freetdm,此模块是sangoma 负责维护,完全支持免费的Q921,Q931。Freeswitch 软交换平台具备强大的路由功能,SIP 协议栈采用了具有较高声望的Sofia开源协议栈,保证了SIP协议的稳定性,和高并发处理。笔者认为,Sofia-sip
协议栈完全可以作为网关开发的工具。
Sangoma中继语音板卡/Sangoma 自有协议栈
TDM-SIP硬件解决方案
以上图例介绍了sangoma PRI的解决方案,和基于开源的解决方案相比,产品更加稳定,同时系统软件(免费支持12个端口)可以灵活配置,支持灵活的OEM定制,最大可支持32E1,对接支持Lync,Genesys SIP Server 等主流软交换平台,图形化界面支持。
Sangoma中继语音板卡基于Yate开源语音平台的网关
Sangoma/yate网关解决方案
Yate是目前比较流行的开源语音软交换平台,号称下一代电话引擎,实现了SIP,H323,PSTN, Google Voice 接口的集成(据说GoogleVoice 使用的就是Yate)。用户可以利用Yate/Sangoma语音板卡开发Google voice PSTN 网关,同时Yate 支持了SS7的移动运营商模块:SCCP,TCAP,MAP和CAMEL。
总之,通过以上网关解决方案的介绍,使得用户更加明确了每个解决方案的特点,通过简单的开发,就可以基本实现中继网关的所有功能。和传统的中继网关相比,以上网关方案具有以下特点:
具有竞争力的产品价格,比市场上的相同端口网关成本至少低20-30%, 极大降低了软件,协议栈开发成本。
高密度,最大支持到32E1,同时可以支持分布式的运营商级的编码转换。
X86 平台,系统资源丰富,灵活的二次开发环境。
通过扩展语音编码转换卡,支持运营商级的编码转换和强大的落地服务。
实现了丰富的语音路由,失效转移,录音功能。
Sangoma自有底层驱动工具,轻松排查运营商/远端告警,芯片级错误,物理接口报错。
以上开源的协议栈,软交换平台集成了目前市场上最流行的中继网关网关功能,同时赢得了全方位的测试,保证了系统的稳定性。在此基础上,结合Sangoma丰富的语音板卡网关设计经验,最佳性价比的开源中继数字网关是完全可以实现的,我们相信Sangoma开源中继语音网关具有非常强的市场竞争力。
语音数据开关蓝牙模块如何工作
语音数据开关蓝牙模块可以同时提供语音和数据以及文件格式的蓝牙传输,他可以一对互传语音,数据和开关量。也可以让你的设备一边无线传输串口数据或文件到另外蓝牙设备,一边将你的语音信号传输给蓝牙耳机音响或其他蓝牙音频设备。模块数据提供蓝串口接口,语音提供模拟语音(直接连接麦克和喇叭)或PCM数字语音接口,开关量提供多个I/O口
可以自己设置它的输入输出定义。
综合布线 语音数据模块是通用的吗?
在标准的综合布线中是通用的
CAD图示(TO)信息点
但在实际施工中因为各种原因都是用了不标准的综合布线
既数据点是数据点(CAD-TD
RJ45模块)
语音点是语音点(CAD-TP
6P电话模块)也就是网线是网线
电话线是电话线
更有不少同行使用4对双绞线到点位后3对打数据模块
2对打语音模块
对于标准综合布线来说
所有点位都为RJ45模块
而在机房则通过综合业务网关等设备来实现点位的数据语音切换
数据采集模块,什么是数据采集模块
概括
数据采集模块是基于GPRS/CDMA网络研发语音数据平台模块开发的数据通讯产品, 实现子站现场设备和监控中心的远程数据通信。
DATA86数据采集模块基于远程数据采集模块平台的通信模块,它将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上,使其具有发送通过远程数据采集模块平台收发短消息、语音通话、数据传输等功能。远程数据采集模块可以实现普通远程数据采集模块手机的主要通信功能,也可以说是一个“精简版”的手机。电脑、单片机、ARM可以通过RS232串口与远程数据采集模块相连,通过AT指令控制模块实现各种语音和数据通信功能。
特点
工业级设计,适用室外恶劣环境。
内置软硬件看门狗,不死机,不掉线。
数据采集模块DATA-6106支持数据透明传输。
支持固定IP、VPN专网、域名解析等多种组网方式。
支持各家组态软件和用户自行开发软件系统。
功能
通信功能语音数据平台模块开发:支持GPRS/CDMA和短消息双通道传输数据;支持多中心数据通信。
采集功能:采集串口设备数据,如串口仪表、采集器、PLC等。
远程管理功能:DATA-6106支持远程参数设置、程序升级。
应用
数据采集模块主要用于数据传输的工业模块应用领域,远程数据采集模块模块比GPRS模块在速率上有明显优势。但是远程数据采集模块在工业领域的运用要远远落后于GPRS模块的应用。主要原因一方面远程数据采集模块网络的覆盖和建设不如GSM网络完善,另一方也是因为远程数据采集模块模块的成本早期远远高于GSM模块至少2-4倍,使得生产成本高很多。
数据采集模块都具有远程数据采集模块的数据传输功能,也都内置了TCP/IP通信协议栈。由于中国电信运营远程数据采集模块平台后,带动了业务迅猛增长,使得整个远程数据采集模块市场也迅速发展起来。
目前,远程数据采集模块主要应用于移动数据传输领域,包括车辆导航监控、智能抄表、远程数据采集等领域,尤其是在带宽要求比较高的多媒体传输领域,远程数据采集模块具有明显的带宽优势。数据采集模块主要适用于采集工业现场的各种电压和电流信号,可以用于采集传感器或变送器的信号。
为什么要建设语音数据库
建立语音数据库,旨在推动语音数据资源整合和开放共享,具体如下所示:
当务之急是利用新技术完善语音身份,建立模型化、标准化、应用化、场景化的底层语音数据库。“通过联合语音数据来源单位、使用单位、作用发挥单位等开展语音数据库信息采集工作,可实现保护传统媒体和新媒体领域的好声音、老声音及具有创新性的各类语音财富的目的。”
关于语音数据平台模块开发和什么是语音数据的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
语音数据平台模块开发的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于什么是语音数据、语音数据平台模块开发的信息别忘了在本站进行查找喔。
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