c语言sscanf函数的用法是什么
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2023-02-21
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数据库管理系统的主要功能有:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库信息的接口和数据库的建立和维护功能。
1、数据定义功能:DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,DDL),用户通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。
2、数据操纵功能:DBMS还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML),用户可以使用DML操作数据,实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。
3、数据库的运行管理:数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
4、提供方便、有效地存取数据库信息的接口和工具:编程人员可通过编程语言与数据库之间的接口进行数据库应用程序的开发。数据库管理员(Database Administrator,DBA)可通过提供的工具对数据库进行管理。
5、数据库的建立和维护功能:数据库功能包括数据库初始数据的输入、转换功能,数据库的转储、恢复功能,数据库的重组织功能和性能监控、分析功能等。这些功能通常是由一些程序来完成。
数据库管理系统的结构
1、外部层(External Level)或称观点层(View Level):包括数个外部纲要(External Schema)或用户观点(User Views),每个外部纲要描述了特定族群有兴趣的部分数据库并对该族群隐藏剩下的部分,如同概念层,每个外部纲要一般使用表达性资料模型(Representational Data Model)实现。
2、概念层(Conceptual Level):包含了概念纲要(Conceptual Schema),概念纲要描述了整个用户社群的数据库结构,其隐藏了实际存储资料的结构并专注于描述实体(Entity)、资料类型(Data Type)、关系(Relationships)、用户操作(User Operations)以及限制(Constraints)。通常数据库系统被实现时,表达性资料模型也被用于描述概念纲要。
3、内部层(Internal Level):内有内部纲要(Internal Schema),内部纲要描述的是实际存储资料的结构,其使用实体资料模型(Physical Data Model)并详细描述数据库的资料存储(Data Storage)及访问路径(Access Path)。
数据库管理系统(DBMS)的主要功能有以下几项:
(1)数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义(DDL)数据库结构,它们是刻画数据库框架,并被保存在数据字典中。
(2)数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言(DML),实现对数据库数据的基本存取操作:检索,插入,修改和删除。
(3)数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能,即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理,以确保数据正确有效。
(4)数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入,数据库的转储、恢复、重组织,系统性能监视、分析等功能。
(5)数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输,实现用户程序与DBMS之间的通信,通常与操作系统协调完成。
扩展资料:
选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑:
(1) 构造数据库的难易程度。
需要分析数据库管理系统有没有范式的要求,即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界,建立相应的模型;数据库管理语句是否符合国际标准,符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植;有没有面向用户的易用的开发工具;所支持的数据库容量,数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。
(2) 程序开发的难易程度。
有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境,便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法,用户不需编写复杂的过程性代码,易学、易懂、易维护。
有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式,便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势,支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。
(3)数据库管理系统的性能分析。
包括性能评估(响应时间、数据单位时间吞吐量)、性能监控(内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行,数据库元组控制)、性能管理(参数设定与调整)。
(4) 对分布式应用的支持。
包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上,数据库管理系统可以自动搜索网络,提取所需数据;网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。
(5)并行处理能力。
支持多CPU模式的系统(SMP,CLUSTER,MPP),负载的分配形式,并行处理的颗粒度、范围。
(6) 可移植性和可扩展性。
可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台,数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式,这样保证用户以前的投资和系统;水平扩展要求满足硬件上的扩展,支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式( SMP, CLUSTER, MPP)
(7)数据完整性约束。
数据完整性指数据的正确性和一致性保护,包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。
(8)并发控制功能。
对于分布式数据库管理系统,并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境,可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作,为了保证数据的一致性,需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑:
保证查询结果一致性方法
数据锁的颗粒度(数据锁的控制范围,表、页、元组等)
数据锁的升级管理功能
(9) 容错能力。
异常情况下对数据的容错处理。评价标准:硬件的容错,有无磁盘镜象处理功能软件的容错,有无软件方法
(10) 安全性控制
包括安全保密的程度(帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束)
(11) 支持多种文字处理能力
包括数据库描述语言的多种文字处理能力(表名、域名、数据)和数据库开发工具对多种文字的支持能力。
(12)数据恢复的能力
当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时,系统应提供恢复数据库的功能,如定期转存、恢复备份、回滚等,使系统有能力将数据库恢复到损坏以前的状态。
参考资料:百度百科:数据库管理系统
MDM为继承和管理参考数据提供免代码、低维护的解决方案。在MDM系统成为数据仓库的维数据的确定来源后,它使数据仓库能够侧重于卷管理和数据交付的数据管理目标。
简而言之,主数据管理提供以下功能:
1. “匹配与合并”逻辑,用于从一个或多个源系统识别并整合重复记录
2. 宽泛的单元格级别关联和历史记录,为数据内容提供了详细的审计跟踪
3. 适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央资料库
这些功能将极大降低与以下所述的数据仓库有关的总体开发和维护工作:
1. MDM共享维度
对于数据仓库的共享维度,MDM系统将是合规,已集成、已清洗和标准化的单一数据源。此系统将消除在填充合规的数据结构时所牵涉的大部分转换工作,使数据仓库资源能够着重于回答业务问题,而不是集成数据。
2. MDM渐变维度
对于保持维度变更的历史记录而言,渐变维度是最为有效和使用最为频繁的方法。通过提供进行历史记录跟踪的选项,MDM系统解决了这个性能问题。它可以记录所有对参考数据实体的更改,解放数据仓库,使之可以在维度渐变时权利跟踪数据细分的更改。当数据仓库维度增长放缓时,它们可以将查询和加载性能受到的影响降至最低。如果用户希望查询某记录的非渐变维的历史记录,他们可以展开浏览MDM系统中的历史记录表。
3. MDM和数据沿袭
数据仓库元数据和沿袭解决方案一般仅限于提供结构化和流程沿袭。MDM使用户不必再执行费时的手动数据跟踪,因为MDM为每个记录上的每个字段均保留了详细的数据沿袭(即在单元格级别的跟踪数据沿袭)。对于基础对象中的每个数据单元格,MDM系统可以识别为单元格提供值的源系统,尤其根据值的最新更新时间来识别该值是由哪个源系统中的哪条记录提供的。MDM系统还跟踪所有记录合并的历史记录。
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