主数据管理平台功能页(主数据管理系统)

网友投稿 393 2023-02-21

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本文目录一览:

中国移动mdm是干什么的

MDM提供完整的移动设备生命周期管理。从设备注册、激活、使用、淘汰各个环节进行全面管理。具体能实现用户及设备管理主数据管理平台功能页,配置管理主数据管理平台功能页,安全管理,资产管理等功能。
数据是企业宝贵的资产,安全问题是重中之重,在移动互联网时代,员工个人的设备接入企业网络并查看、收发企业数据已十分普遍,在管理企业移动设备的同时,MDM还能提供全方位安全体系防护,同时在移动设备、移动APP、移动文档三方面进行管理和防护。
功能体现一:安全保证
设备丢失或被盗情况下的处理。移动管理可执行一系列操作,搜寻设备的位置、远程锁定设备、远程擦除设备上的数据、使手机发出警报音,确保在能够定位和检索的同时最大程度地保护数据。
危险配置保护。移动管理平台能强制设备设置密码,同时能在设备越狱后第一时间通知管理员。
违规拷贝的保护。对SD存储卡具备数据加密功能。
恶意软件入侵的防御。对企业应用商店进行安全扫面检测,在第一时间杜绝不安全的因素。
应用滥用。设置应用的黑白名单,禁止部分应用安装和使用,保证终端的安全。
功能体现二:应用及文档分发
对于企业应用更新、消息、特定文档能一键下发到终端,并可设置文档的下载/预览权限。
功能体现三:资产管理
IT自动化框架的核心优势是审计与库存管理,而结合移动设备管理之后,用户可以从更广泛的角度来远程管理设备。这部分功能包括有单一集成界面、详细设备信息、详细应用信息、根据请示更新设备信息、便捷的管理报告。
功能体现四:配置策略
此管理允许管理员通过无线方式来规范和批量部署网络连接、网络安全和应用程序设置。不再需要逐个手动配置,提高生产效率,降低人工成本。
功能体现五:备份和恢复
对于需要确保最少停机时间和最大生产力的企业来说,业务连续性至关重要。移动管理可以远程地将关键用户数据备份到具有自动恢复功能的中央储存器中。
功能体现六:通讯成本管控
可统计用户流量情况并告警,统计用户漫游与否状态并告警,保证企业的移动设备管理

数据库管理系统的主要功能

数据库管理系统的主要功能有:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库信息的接口和数据库的建立和维护功能。

1、数据定义功能:DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,DDL),用户通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。

2、数据操纵功能:DBMS还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML),用户可以使用DML操作数据,实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。

3、数据库的运行管理:数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

4、提供方便、有效地存取数据库信息的接口和工具:编程人员可通过编程语言与数据库之间的接口进行数据库应用程序的开发。数据库管理员(Database Administrator,DBA)可通过提供的工具对数据库进行管理。

5、数据库的建立和维护功能:数据库功能包括数据库初始数据的输入、转换功能,数据库的转储、恢复功能,数据库的重组织功能和性能监控、分析功能等。这些功能通常是由一些程序来完成。

数据库管理系统的结构

1、外部层(External Level)或称观点层(View Level):包括数个外部纲要(External Schema)或用户观点(User Views),每个外部纲要描述了特定族群有兴趣的部分数据库并对该族群隐藏剩下的部分,如同概念层,每个外部纲要一般使用表达性资料模型(Representational Data Model)实现。

2、概念层(Conceptual Level):包含了概念纲要(Conceptual Schema),概念纲要描述了整个用户社群的数据库结构,其隐藏了实际存储资料的结构并专注于描述实体(Entity)、资料类型(Data Type)、关系(Relationships)、用户操作(User Operations)以及限制(Constraints)。通常数据库系统被实现时,表达性资料模型也被用于描述概念纲要。

3、内部层(Internal Level):内有内部纲要(Internal Schema),内部纲要描述的是实际存储资料的结构,其使用实体资料模型(Physical Data Model)并详细描述数据库的资料存储(Data Storage)及访问路径(Access Path)。

数据库管理系统的主要功能有哪些

数据库管理系统(DBMS)的主要功能有以下几项:

(1)数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义(DDL)数据库结构,它们是刻画数据库框架,并被保存在数据字典中。

(2)数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言(DML),实现对数据库数据的基本存取操作:检索,插入,修改和删除。

(3)数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能,即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理,以确保数据正确有效。

(4)数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入,数据库的转储、恢复、重组织,系统性能监视、分析等功能。

(5)数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输,实现用户程序与DBMS之间的通信,通常与操作系统协调完成。

扩展资料:

选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑:

(1) 构造数据库的难易程度。

需要分析数据库管理系统有没有范式的要求,即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界,建立相应的模型;数据库管理语句是否符合国际标准,符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植;有没有面向用户的易用的开发工具;所支持的数据库容量,数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。

(2) 程序开发的难易程度。

有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境,便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法,用户不需编写复杂的过程性代码,易学、易懂、易维护。

有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式,便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势,支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。

(3)数据库管理系统的性能分析。

包括性能评估(响应时间、数据单位时间吞吐量)、性能监控(内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行,数据库元组控制)、性能管理(参数设定与调整)。

(4) 对分布式应用的支持。

包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上,数据库管理系统可以自动搜索网络,提取所需数据;网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。

(5)并行处理能力。

支持多CPU模式的系统(SMP,CLUSTER,MPP),负载的分配形式,并行处理的颗粒度、范围。

(6) 可移植性和可扩展性。

可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台,数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式,这样保证用户以前的投资和系统;水平扩展要求满足硬件上的扩展,支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式( SMP, CLUSTER, MPP)

(7)数据完整性约束。

数据完整性指数据的正确性和一致性保护,包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。

(8)并发控制功能。

对于分布式数据库管理系统,并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境,可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作,为了保证数据的一致性,需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑:

保证查询结果一致性方法

数据锁的颗粒度(数据锁的控制范围,表、页、元组等)

数据锁的升级管理功能

(9) 容错能力。

异常情况下对数据的容错处理。评价标准:硬件的容错,有无磁盘镜象处理功能软件的容错,有无软件方法 

(10) 安全性控制

包括安全保密的程度(帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束)

(11) 支持多种文字处理能力

包括数据库描述语言的多种文字处理能力(表名、域名、数据)和数据库开发工具对多种文字的支持能力。

(12)数据恢复的能力

当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时,系统应提供恢复数据库的功能,如定期转存、恢复备份、回滚等,使系统有能力将数据库恢复到损坏以前的状态。

参考资料:百度百科:数据库管理系统

Stibo Systems主数据管理解决方案有哪些特点?

Stibo Systems的主数据管理解决方案STEP 系统功能强大、灵活性高、可扩展,能够适应不断发展的需求。适合业务复杂,产品线多样的企业,Stibo Systems能够提供多层次能力,能够根据特定产品、产品类别、销售地点灵活使用不同层次的平台。Stibo Systems主数据管理解决方案能够在具有更多产品和网站、商店和产品类型的复杂环境中中执行。Stibo Systems使企业能够用单一的信息来源,以印刷材料和 Web媒体向独立零售商、国际经销商和消费者提供产品数据。Stibo Systems使企业用多种语言在多个国家或地区用同一来源在多个渠道上进行营销成为可能。

主数据管理的数据集成

MDM为继承和管理参考数据提供免代码、低维护的解决方案。在MDM系统成为数据仓库的维数据的确定来源后,它使数据仓库能够侧重于卷管理和数据交付的数据管理目标。
简而言之,主数据管理提供以下功能:
1. “匹配与合并”逻辑,用于从一个或多个源系统识别并整合重复记录
2. 宽泛的单元格级别关联和历史记录,为数据内容提供了详细的审计跟踪
3. 适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央资料库
这些功能将极大降低与以下所述的数据仓库有关的总体开发和维护工作:
1. MDM共享维度
对于数据仓库的共享维度,MDM系统将是合规,已集成、已清洗和标准化的单一数据源。此系统将消除在填充合规的数据结构时所牵涉的大部分转换工作,使数据仓库资源能够着重于回答业务问题,而不是集成数据。
2. MDM渐变维度
对于保持维度变更的历史记录而言,渐变维度是最为有效和使用最为频繁的方法。通过提供进行历史记录跟踪的选项,MDM系统解决了这个性能问题。它可以记录所有对参考数据实体的更改,解放数据仓库,使之可以在维度渐变时权利跟踪数据细分的更改。当数据仓库维度增长放缓时,它们可以将查询和加载性能受到的影响降至最低。如果用户希望查询某记录的非渐变维的历史记录,他们可以展开浏览MDM系统中的历史记录表。
3. MDM和数据沿袭
数据仓库元数据和沿袭解决方案一般仅限于提供结构化和流程沿袭。MDM使用户不必再执行费时的手动数据跟踪,因为MDM为每个记录上的每个字段均保留了详细的数据沿袭(即在单元格级别的跟踪数据沿袭)。对于基础对象中的每个数据单元格,MDM系统可以识别为单元格提供值的源系统,尤其根据值的最新更新时间来识别该值是由哪个源系统中的哪条记录提供的。MDM系统还跟踪所有记录合并的历史记录。

主数据管理(MDM)的七个最佳实践

主数据管理(MDM)的七个最佳实践 - 浪子阿三 - 博客园 http://www.cnblogs.com/asam3000/archive/2011/04/14/2015675.html

来自网络: http://www.folo.cn/user1/19092/archives/2009/74818.html

在考虑像主数据管理(MDM,Master Data Management)这样的学科时,寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。
但是主数据管理可能最佳实践仍处于起步阶段仍然显现出来了,因为让有经验的机构去讲他们主数据管理的经验不是一件容易的事。Kalido公司是一家马萨诸塞州伯灵顿的主数据管理技术供应商,该公司也认为让客户对新闻界讲这方面的话题是很困难的。
所有成功的主数据管理项目都保密,因此对企业寻找最佳实践不太容易没有好处,这也是Kalido为什么发起一次客户审计和主数据管理最佳实践研究 (由加州圣马特奥分析公司Ventana研究院研究)的部分原因。其研究员调查了五个Kalido匿名客户的最佳最终实践来推导结论。为了主数据管理的成 功,Ventana研究所,一个 有经验的顾问 和一家欧洲电信制造商最终提供了一些最佳实践(和最差实践)。 关于主数据管理平台功能页和主数据管理系统的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 主数据管理平台功能页的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于主数据管理系统、主数据管理平台功能页的信息别忘了在本站进行查找喔。

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