自媒体平台数据分析（自媒体相关数据）

本篇文章给大家谈谈自媒体平台数据分析，以及自媒体相关数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自媒体平台数据分析的知识，其中也会对自媒体相关数据进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、新媒体数据分析方法有哪些？
• 2、自媒体行业前景分析
• 3、做自媒体，如何通过数据分析提高账号质量？

新媒体数据分析方法有哪些？

新媒体数据分析方法主要有：

第一：漏斗图分析法

漏斗图其实就是一个倒立的金字塔，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。

第二：雷达图分析法

做新媒体运营的人都应该知道这个方法吧，毕竟百家号百家指数、大鱼号数据分析用的都是雷达图分析法，所以雷达图分析法通常用于指数分析，也就是自媒体平台对账号权重的一种评判。

第三：回归分析法

这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。

扩展资料：

新媒体进行数据分析的原因：

1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。

2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。

3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。

自媒体行业前景分析

人均移动互联网花费时间增多

互联网经济是近年来中国经济的主要增长动力之一。2019年，中国人均互联网经济占人均国内生产总值的32.0%。中国拥有一大批不断增长的智能手机用户。在智能手机的热潮推动下，中国移动互联网用户人数从2014年的55680万人增长至2019年的83070万人，复合年增长率为8.3%。

自2014-2019年，中国人均移动互联花费的时间每年均有所上升。这为行业客户、媒体平台及自媒体发布者提供了商机，在争取用户关注方面竞争激烈。

自媒体指用户在自媒体平台上注册的线上账户，用于以文本、图片、音频或视频内容等各种形式向公众发布内容。在2013年自媒体出现之前，移动互联网用户主要透过门户网站和移动应用程序获取内容。自2013年以来，自媒体快速发展，按2018年中国在移动设备上花费的时间计，其已成为主流媒体不可或缺的组成部分。

在微信、微博、今日头条和抖音等领先自媒体平台日渐受移动互联网用户关注而普及的推动下，行业客户对自媒体投放的资源和营销预算多于传统门户网站。以2019年收益计，自媒体营销市场规模约占移动广告市场总额的三分之一。以收益计的自媒体营销市场规模由2014年的人民币162亿元增加至2019年的人民币1593亿元，复合年增长率为57.9%.

2019年在中国自媒体营销市场中，效果自媒体营销市场规模为318亿元，市场份额为19.97%;非效果类自媒体营销市场规模为1274亿元，市场份额为80.03%。

效果类营销增长迅速

效果类营销指互联网受众进行特定的行动(如点击、下载或销售)时向行业客户收取费用的一种线上营销类型，这有别于费用不取决于成功营销活动的其他营销形式。出于此原因，效果类营销模式下的营销活动对各行业客户而言极为精准。与自媒体营销的发展一致，效果类自媒体营销分部亦快速增长，原因是行业客户更加关注其营销活动的表现和结果。效果类自媒体营销市场的市场规模由2014年的人民币13亿元增加至2019年的人民币318亿元，复合年增长率为90.0%。

效果类自媒体营销分为应用营销、线上推广活动、Html5营销及电子商务营销。

应用营销旨在鼓励用户安装所推广的移动应用程序;线上推广活动旨在宣传营销活动、明确品牌定位或推广营业活动;Html5相关内容营销是较新的营销方式，旨在引流转向Html5内容或小程序以供进一步潜在消费;电子商务营销旨在影响实物产品的线上购买决定。

2019年在效果类自媒体营销市场中，应用营销市场规模为153亿元，市场份额占比为48.11%;线上推广活动营销市场规模为111亿元，市场份额占比为34.91%。

更多数据请参考前瞻产业研究院《中国新媒体行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

做自媒体，如何通过数据分析提高账号质量？

如今互联网科技那么发达普及，自媒体产业也成了好多人发家致富的途径，不少新兴岗位，如自媒体运营人、新媒体运营人、网络主播、短视频达人等等，做这类行业的人都知道，当一个视频或文本发出去之后，我们可以通过内容的一个数据表现，看出很多东西，比如从视频、内容的推荐量，点赞量，阅读量，读完率，转发量等等，可以看出这个发布内容的受欢迎程度，用户是否认为其含金量高，以及标题是否吸引人等等。所以作为新兴职业的运营人必须学会数据分析，并从分析结果中得出结论，并在下一篇内容中加强，优化内容，这样你的内容才会越来越受欢迎，今天洪哥就来详细的给大家讲一下，进行数据分析的好处以及如何通过数据分析优化内容。
一、进行数据分析的原因
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。
二、自媒体运营人必须要分析的数据
1、展示数据：属于基础数据，给内容运营人员一个直观的效果反馈，用来展示内容被点击，查阅的情况。包括：覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等。
2、转化数据：属于投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化。包括：页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。
3、传播数据：属于分享数据，用来表明内容的质量、趣味性等特征，监测数据主动转发、传播的情况。是否能二次传播带来新用户，对于需要引爆的运营项目有着重大价值。
4、渠道数据：用来衡量渠道投放质量、效果的，它由产品的特性和受众人群定位所决定。内容可在多个平台进行推送，通过多平台的数据分析，确定目标用户集中地和喜欢的内容。
5、以百家号为例：需要检测一篇内容的推荐量、阅读量、分享量、点赞量、收藏量、阅读完成率、评论数、粉丝增长数，取关数、阅读来源等数据。
三、其他数据来源
我们做数据分析，不仅仅要分析自己内容的数据，还要从各个渠道获取相关数据，这样创作内容时才会有针对性，不会盲目，其他数据都有哪些呢？我们一起来盘点一下：
1、百度指数：百度指数可以对人群数据进行分析一关心这个话题人的地区、年龄、性别等。可以清晰拿握市场某一关键词的动向，让我们的文案方向定位更精准，使内容更受欢迎。
2、清博指数：目前国内最大的第三方“两微一端(微信、做博、APP)数据库；新媒体大数据第一平台，是运营新媒体的利器；其提供的服务有：指数评估、行业分析、行情报告、营销推广、数据新闻等。
3、UC浏览器：UC的大数据对移动端的热点具有指导性意义，它会帮我们选出手机用户最关心的几大话题，成为我们自媒体人主要研究的主题集中地。
4、西瓜数据：专业的新媒体数据服务提供商，系统收录并监测超过300万个公众号，每日更新500万篇温馨文章及数据。其提供的服务有：公众号诊断、阅读数监控、公众号雷达等。
5、阿里指数：B2B的集散地，可以通过阿里指数来指导我们往客户聚集的方向走，进而引来客户。再者可以根据阿里榜单的关键词进行相关内容的输出，跟上热点的趋势。
6、新榜：最早提供微信公众号内容数据价值评估的第三方机构，对超过35万个有影响力的优秀账号实行每日固定监测，据此发布微信公众号影力排行。有超过20个分内容类别的行业榜和超过30个省市区的地域榜。
7、主动收集各地方数据：比如公司官网，APP，头条号，微信公众号等推广平台，这些都是运营人员必须长期关注和积累的数据。或者是付费购买，从专门收集和处理数据的公司购买，如：艾瑞咨询等。
四、通过数据分析来优化运营的诀窍
1、创作热点内容：保持账号内容的曝光量，一般而言热点类文章的阅读量总体上来说比较高。原因是热点新鲜、刺激、新奇是大部分人的选择，但在信息洪流中容易被遗忘。
2、创作干货型内容：给用户和粉丝输送有价值的内容和技巧。原因是当代人的惰性心理，导致大家不愿意实践和思考，而是希里能直接得到总结性的东西。
3、创作情感杂读型内容：从人性的角度关注用户所在行业的情和心理状态，提升账号的温度。原因是扣动人性板机的底层心理，寻找内容与用户的共鸣是引起用户转化和分享的根本原因，而且一个有温度的内容能够加强用户和粉丝的粘性。
4、创作思维认知型内容：烧脑型内容和挖掘行业发展趋势本质的内容。因为这是对事物本质内容的探索，一般专业领城的人会比较关注，且用户粘性很高，容易形成行业标杆。
5、建立内容运营数据库，提升内容运效率：定期对数据内容进行复盘和总结；建立情感连接和商务合作；根据数后反映出来的用户心理，进行内容规划和系统分析。
总的来说写同类型的内容时，先到各大数据网站上做分析和对比，再决定入手方向；关键是从数据中分析出用户的从众心理、名人效应、用户的思维意识和偏好等行为；内容运是一个系统化工程，洞察用户的心理才能找到用户的痛点。

关于自媒体平台数据分析和自媒体相关数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自媒体平台数据分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自媒体相关数据、自媒体平台数据分析的信息别忘了在本站进行查找喔。

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