云数据平台开发方案怎么写（云数据平台开发方案怎么写的）

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本文目录一览：

• 1、889页38万字智慧政务大数据云平台建设方案2022年
• 2、如何搭建一个小型的云计算平台
• 3、如何搭建大数据云平台具备要素高并发
• 4、未来云数据中心要怎样的网络虚拟化解决方案机器学习与数据挖掘
• 5、中科院云计算中心的解决方案

889页38万字智慧政务大数据云平台建设方案2022年

XXX省信息中心通过近几年的信息化建设，采用自建及购买服务的方式，建设了以下省级政务云平台，承载省级政务应用：

目前共有50台服务器，其中44台使用VMware平台，承载省信大部分业务系统（网办等）。6台物理主机承载统战部和办公厅的两个系统。

使用华为设备，搭建阿里云，由阿里的数梦运维团队维护，省信息中心租用服务。

灾备云计划建设200物理核CPU,1T内存，50T存储，500T备份容量，实际建设224物理核CPU,3.2T内存，60T存储，742T备份容量，并开通2条万兆到省信机房的专线，一条GE互联网专线，分配一个C类公网IP地址段。

XXX省电子政务云项目采用阿里云飞天云平台提供计算能力和存储资源，根据2017年6月1日第三期的要求交付使用的资总量为4000物理核、内存45000 GB,FC-SAN 400 TB、IP-SAN 500 TB、分布式存储600 TB、虚拟带库300 TB、磁盘备份300 TB)。划分为政务外网区、互网区共两个资源池，满足不同的业务场景求。

通过在互联网和政务外网搭建政务云实验平台，提供IaaS 、PaaS和大数据服务等3个方面的有关服务，测试云平台的功能特性、安全性、兼容性等，同时可以使得省信息中心熟悉云平台的建、用、管等方面有关情况，主要包括云主机、云存储，云负载均衡、云安全等IaaS服务，云中间件、云数据库等系统软件服务（含高并发、高可用等要求）等PaaS服务以及大数据处理、算法建模、数据开发平台等大数据服务。同时协助将XXX省网上办事大厅、信息资源共享平台迁移到政务云实验平台，推进以云计算平台为基础进行系统整合，对网上办事大厅有关数据进行示范分析运用。

如何搭建一个小型的云计算平台

在计算机上构建私搭建小型云平台的步骤如下：

1、首先，百度直接搜索“私有云企业网络盘”或“云盒子”，进入官网一键下载windows服务器安装包。

2、然后为服务器设置固定IP，打开网络和共享中心，在本地连接属性中设置填写IP的信息。

3、双击要安装的安装包，完成后会自动弹出服务器控制台。单击下面的“配置”按钮，在弹出窗口中选择自动配置并单击“完成”，然后返回控制台窗口并单击“开始”按钮。

4、启动后单击快速激活服务器。一般情况下，激活页面会自动弹出。根据网络情况，选择激活方式，直接选择在线激活，并根据提示进行操作。

5、以前填写的邮箱账号和密码仅用于绑定激活服务器。登录名和密码为admin/11111（最初可更改）。另一件事是记住id，这是服务器的唯一标识。

6、客户端可以直接从自己服务器的网页下载客户端。不要从官方网站下载客户端，连接的是官方体验服务器。因为企业id不同，为了避免不必要的麻烦，下载到自己服务器的web端更安全。

如何搭建大数据云平台具备要素高并发

所谓的大数据平台不是独立存在的，比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的，阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的，腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的，所以说大数据平台不是独立存在的，重点是如何搜集和沉淀数据，如何分析数据并挖掘数据的价值。
我可能还不够资格回答这个问题，没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧，也算是梳理一下想法找找喷。
这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享，印象很深的是，他们分享说，他们的hadoop集群第一次故障是因为，机器放在靠窗的地方，太阳晒了当机了（笑）。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台，这是一个不断演进的过程。
对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意，Hadoop一套，任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的，数据分析可能hive还不如导入RMDB快。监控和部署也许都没时间整理，用脚本或者轻量的监控，大约是没有ganglia、nagios，puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累，用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情，但是为了今后的扩展性，这时候上Hadoop也许是不错的选择。
当进入高速发展期，也许扩容会跟不上计划，不少公司可能会迁移平台到云上，比如AWS阿里云什么的。小规模高速发展的平台，这种方式应该是经济实惠的，省了运维和管理的成本，扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务，计算成本，打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路，可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
也有一个阶段，你发现云服务的费用太高，虽然省了你很多事，但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计，再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维，帮你监管机器，之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了，你面对的是成百上千台主机，有些关键服务必须保证稳定，有些是数据节点，磁盘三天两头损耗，网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局，设计运维规范，架设监控，值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
然后是选型，如果有技术实力，可以直接用社区的一整套，自己管起来，监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了，配置管理，部署管理都需要专门的平台和组件；定期Review用户的作业和使用情况，决定是否扩容，清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加，团队可能会死的很惨，疲于奔命，每天事故不断，进入恶性循环。
当然有金钱实力的大户可以找Cloudera，Hortonworks，国内可以找华为星环，会省不少事，适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的，比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
比如你的数据接入，之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入HDFS，现在可能不行了，这些大概没有高性能，没有异常保障，你需要更强壮的解决方案，比如Flume之类的。
你的业务不断壮大，老板需要看的报表越来越多，需要训练的数据也需要清洗，你就需要任务调度，比如oozie或者azkaban之类的，这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
数据分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了，因为传统数据库已经完全hold不住了，但他们不会写代码，所以你上马了Hive。然后很多用户用了Hive觉得太慢，你就又上马交互分析系统，比如Presto，Impala或者SparkSQL。
你的数据科学家需要写ML代码，他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib，于是你也部署了这些。
至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了，大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂，不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来，接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
你分析性能，发现你们的数据都是上百Column，各种复杂的Query，裸存的Text格式即便压缩了也还是慢的要死，于是你主推用户都使用列存，Parquet，ORC之类的。
又或者你发现你们的ETL很长，中间生成好多临时数据，于是你下狠心把pipeline改写成Spark了。
再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户，把这些零散的组件都整合到一起，提供统一的用户体验，比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到HDFS导入Hive，也能一键就chua一下再搞回去；点几下就能设定一个定时任务，每天跑了给老板自动推送报表；或者点一下就能起一个Storm的topology；或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
当然，磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战，否则你就要失业了不是？
你发现社区不断在解决你遇到过的问题，于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展，有了什么新工具，有什么公司发布了什么项目解决了什么问题，兴许你就能用上。
上了这些乱七八糟的东西，你以为就安生了？Hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人，老板如果知道这是天然坑多的平台，那他也许会很高兴，因为跟进社区，帮忙修bug，一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解，你就自求多福吧，招几个老司机，出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上，因为数据平台还是乱世，三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术，都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术，那需要小心再小心，技术主管也要有足够的积累，能够驾驭，知道收益和风险。

未来云数据中心要怎样的网络虚拟化解决方案机器学习与数据挖掘

每次谈起虚拟化或云计算云数据平台开发方案怎么写，管理员都会不约而同的抱怨云数据平台开发方案怎么写："数据中心网络赶不上云计算发展的步伐"。数据中心计算和存储能力在过去十年里取得云数据平台开发方案怎么写了巨大提
升云数据平台开发方案怎么写，而网络还在采用过去的架构方式，并没有跟上这种演进步伐。随着云计算和移动互联网的加速发展，企业对大幅提高数据中心能力的需求也越来越强烈。"
为什么我们需要网络虚拟化
　
　传统的三层体系结构正在大数据和云计算的新世界之下崩溃，大二层技术逐渐流行。数据中心内的硬件设备被虚拟化后，可以进一步地逻辑池化，并且逻辑资源池
可以跨多个数据中心，在逻辑资源池上提供虚拟的数据中心给用户使用，从而将离散、分层、异构的多个数据中心联结成新的云数据中心。从这个角度来看，网络的
虚拟化变得绝对必要，以提供一种弹性和可扩展的工作负载的引擎，而不是单独管理离散的物理元件之间的连接。
从本质上讲，网络虚拟化是服务器虚拟化自然的和必要的进化。它允许整个数据中心作为一个类似于计算和存储资源一样进行管理，能够满足动态应用程序工作的负载需求。
什么样的网络虚拟化才是适合于未来的云计算数据中心?
sdn的提出，提供了另外一种方式来解决问题的可能。然而sdn只解决了其中一部分问题，并没有解决现网存在的所有问题云数据平台开发方案怎么写：
问题1：功能灵活扩展：要实现网络功能的软件定义，从设备基础架构就要灵活可编程，而功能灵活扩展需要一个开放和灵活扩展的controller平台架构。
问题2：平滑演进：任何客户，不可能完全抛弃现有网络，去建一个新的网络。下一代网络必须能够在现网直接部署，平滑过渡，才可以生存下去。这就要求controller必须具备开放的南北向接口，以便适应于传统的网络。
对于未来的云计算数据中心，网络虚拟化方案需要适应计算和存储虚拟化的浪潮，快速的实现云计算业务的发放，以及能够满足动态的应用程序工作负载的需求;同时需要帮助管理员更简单的管理物理网络和虚拟网络，实现网络可视化。
开放性同样是完美网络虚拟化的一个衡量标准，只有提供丰富的南北向接口和开放的api，并能够满足业界主流云平台对接需求，才能够满足云计算业务日新月异的发展，同时开放性也意味着能够开发不同的插件以便适配现有的网络，从而实现网络的平滑演进。
华为agilecontroller如何打造面向未来的网络虚拟化解决方案
敏捷网络是华为公司面向企业市场发布的下一代网络解决方案。它基于sdn思想加三大架构创新，让网络能够快速、灵活地为业务服务，让企业获得领先四倍的业务创新速度，帮助企业在激烈的竞争中获得先机。
敏捷网络控制器agilecontroller，智慧的数据中心大脑
华为敏捷控制器(agilecontroller)，旨在为客户构筑简单、高效、开放的云数据中心网络，云网融合，支撑企业云业务快速发展，让数据中心网络更敏捷地为云业务服务。
第一：业务高效，实现自动地网络资源快速发放
在云计算中，存储和虚拟机已经自动化的实现了按需申请，华为agilecontroller能够实现网络自愿的自动化发放，申请网络资源像申请虚拟机一样方便，高效的网络自动化从而让云计算业务更快上线，大大减小了业务上线的周期。
第二：运维简单，让虚拟与物理网络协同管控
华为agilecontroller能够实现物理网络和虚拟网络的协同管控，支持物理资源和虚拟资源(物理网络、虚拟机、虚拟交换机、分布式虚拟交换机等)统一管理;通过网络可视化让管理更简单，极大的降低了管理员的管理难度。
　
　在数据中心网络中，还有一个重要问题就是虚拟机迁移问题，agilecontroller能够实现网络策略自动适应高速迁移，与业界其他虚拟机网络策略
迁移方案不同的是：agilecontroller通过高速radius接口下发网络策略，使得网络策略部署速度大幅提升，达到业界10-20倍，可满足
数据中心海量虚拟机的突发迁移需求;结合华为丰富的大二层网络解决方案(trill/evn等)，vmware虚拟机可以在数据中心内以及跨数据中心间任
意迁移，云业务部署更加灵活。
第三：开放，可与主流云平台对接
敏捷网络是从硬件定义网络，到软件定义网络，再到全可
编程的系统。华为agilecontroller提供丰富的南北向接口，开放api，实现转发面与控制面的可编程，可与客户现有设备与业务系统进行对接，
提升端到端运维效率，加快新业务上线速度，营造企业快速创新环境。
业界云平台众多，主流云平台有
huaweifusionsphere、vmwarevcac、openstack等等，华为agilecontroller均支持与其对接，致力于打造
一个弹性、开放平台，集成各个领域的优秀实践，让用户可根据业务需要灵活定义网络，做到即需即用。
我们毫不怀疑，数据中心的发展势头迅
猛。基础架构如何支持这种增长呢?虚拟化仅仅是其中的一部分。未来网络可能还需要更多的特征。在诸多的特征中，如何选择构建自己的网络呢?目前来看，华为
的敏捷网络，即吸取了sdn的精华，同时又考虑了现有网络的平滑演进，agilecontroller的简单、高效和开放，为成功构建未来的网络奠定了坚
实的基础。
云计算让网络应用变得精彩，让应用创新变得更容易;网络是云计算的基石，没有网络就没有云计算，云计算的发展对网络提出了更高的要求。
　
　敏捷控制器agilecontroller应运而生，它的出现简化了客户的云平台对设备的操作难度，现在有了敏捷控制器agilecontroller
之后，全自动的中间件可以协助用户对设备进行管理。同时华为敏捷控制器是一个开放的平台，将把敏捷控制器的南北向接口开放，从而给行业客户一个开放的自定
义空间，与合作伙伴一起构建起敏捷商业的实践，让他们更聚集在业务的变革和转型上，也让ict的云端融合管理真正实现，大幅度提升了云计算的部署和管理效
率，让物理网络和计算存储资源一样，成为云的一部分，网络和计算相互协同，相互可视，让云计算变得简单。

中科院云计算中心的解决方案

G-Cloud云操作系统是：国内首个自主产权云计算平台产品
获2011年工业与信息化部CSIP“基于安全可控软硬件产品云计算解决方案”重点推介项目在云计算IaaS核心产品领域处于国内领先水平，成功应用于电子政务、教育、制造等行业主要特点：
(1)多中心架构
(2)多级安全保护
(3)迁移与热备
(4)一键安装
适用于IDC和信息中心等需要迚行大规模资源管理的场景。 云数据库系统
通过数据虚拟化技术，提供面向社区和个人两种模式的信息资源统一部署、集成、发布、共享，支持多社区多租户模式的在线服务与开发，实现应用代码相对物理数据源及操作系统平台的完全可移植性。通过云数据库系统，能对分布式异构资源数据，实现数据整合，应用与联通。
云存储
为云计算中心打造的一整套大规模分布式文件存储产品，采用先进的加密标准，对保密的数据提供全程保护，主动实时加密文件，不需要从存储器上解密就可以正常使用，解决加密文件正常使用时的安全隐患；采用分块多副本冗余备份机制，管理海量数据资源，为企业和客户提供廉价、可靠、安全的数据存储服务；具有数据压缩、数据加密、数据备份、数据恢复、数据传输策略设置、数据传输监控以及操作日志查看等功能。 利用云计算的虚拟化技术，结合现代通信技术，把政府信息化资源统一接入和管理起来，利用电子政务网的基础网络，以服务模式为有需要的政务部门提供政务服务。将政府部门的公开资源通过平台有效整合，以服务模式提供给相应的部门或应用。
特色：
·提高政府效率、确保政令畅通：利用网络的便利性，公务人员可随时处理公务，提高政府工作效率，提升政府形象；
·统一资源管理、实现信息于通：对政府内部的IT资源进行统一的管理，实现资源于联于通、消除信息孤岛；
·统一平台建设、避免重复投资：在同一平台上部署各类政务应用，对资源进行整合和按需分配，避免数据孤岛、基础设施分散，避免重复投资，提高资源利用率。
典型应用
——东莞电子政务云计算平台采用广电院自主研发的安全可控的云操作系统产品，建设一个涵盖东莞市电子政务网络、为东莞市民和企亊业单位提供有限范围内公有云服务的电子政务亍平台。
电子政务云平台 教育云平台是教育对教育信息化资源和系统进行整合，在云平台上统一部署，为社会公众提供开放的教育公共服务平台、交流平台和资源共享平台。
教育云平台包括数字校园、教育即时通讯、教育云存储等多个子系统。各子系统实现单点登录，于为补充和支撑，实现基二城域教育网的校园数字化、即时通讯和资源共建共享。
2012年3月，以教育云为基础，东莞、中科院签订了“推迚国家教育信息化区域综合试点市”合作协议，共同推进国家教育信息化区域综合试点市建设，努力打造进程教育、课件存储系统、考勤、家长无缝查询系统等平台。 智慧办公云平台是针对政企业的IT部门，提供客户终端桌面，应用软件和服务支持，主要包括如下产品：
（1）云办公桌面：基于云构建的一个系统，用户可以通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序，以及整个客户桌面。
（2）云办公软件套装：统一在云平台安装部署的各种政府或企业的应用系统，包括企业即时通讯软件、社区系统、安全电子邮件系统和手写签批系统等。
智慧办公云平台主要案例：
（1）广州中国科学院软件应用技术研究所云办公桌面和云办公软件套装
（2）广州中国科学院工业技术研究院云办公软件套装，构成单位内部的通讯、交流平台
（3）广州市南沙区经信局云办公桌面和云办公软件套装。 智能路灯控制系统是通过路灯的智能调节达到按需控光减少能耗，达到节能减排、延长灯具寿命的目的；同时该系统具有灯具防盗、故障报警、线缆防盗、设备参数采集、自动抄表、电子地图、进程监控功能；可通过云中心统一集中管理，实现数据分析和统一调控，方便城市公共照明的科学管理与发展。2012年获得巴塞罗那智慧城市博览会创新奖。
与同类产品相比，该系统特点如下：
(1) 通过云中心平台统一管理
(2) 改造成本低
(3) 可与其他系统整合，共用现有公共基础设施（摄像头、传输线路等）
(4) 通用性强（可用二钠灯、LED灯）
(5) 节能效率高（60%以上）
(6) 可视化程度高（基于地理信息系统的操作方式）等特点。 基于自主国产卫星、国内外商业卫星、自主航空遥感测量系统和无人机应急遥感系统，提供高分辨率全时间序列的遥感数据采集、处理与应用服务。
根据政府城市管理、企业运营和公众生活对于空间信息的需求，定期生产和发布国土、环境、水利、农林、城市、防灾等方面各种与题信息产业。
建立并运营遥感云服务平台，将遥感数据、信息产品、应用软件与计算机设备作为遥感公共服务设施（类似自来水、煤气、电力等），通过网络或者秱劢终端提供用户按需使用。
典型应用——智慧松山湖GIS基础数据平台。 ·交通云平行管控与服务中心：基于独创的ACP方法研发的平行交通控制与管理系统（PtMS）解决方案已经在苏州道路交通控制和广州亚运公共交通管理等方面取得成功应用，产生了很好的社会效益和经济效益。该成果已经先后取得多项国际大奖，国内专家鉴定也认为：“整体设计与部分技术达到国际领先水平；PtMS具有重大应用价值。”另外，团队还在交通物联网、轨道交通、智能停车、交通云服务等领域开展研发和应用实践。
·企业云平行管控与服务中心：结合企业管理、生产优化决策等方面实际需求，围绕提升企业精细化管理水平、提高企业生产优化决策过程的科学性和智能性等一系列问题，基于独创的ACP方法研发有综合了“人”的因素和社会复杂性的精细化和科学化培训、考核和管理相关成果——学习与培训平行系统TPS、绩效管理平行系统PPS、车间综合管理平行系统MPS、应急管理平行系统EPS等，以及企业实现“物”的管理为主的企业资源规划系统ERP，生产执行系统MES。
·平安云平行监管与服务中心：团队在社会计算、公共安全、视频监控等领域积累有成熟的成果，具体包括面向视频监控、公安局警务通、社区治安监控的平安视频监控系统，实现服务于地区公安机构、宣传部门等政府部门维稳舆情信息云服务平台，集成舆情数据配置采集（主题信息和区域性站点）、负面信息分析、地区热点分析、全文检索与统计分析、地区性舆情报告生成功能舆情软件功能。
存储云、灾备云 围绕平台的建设，提供促进文化繁荣、产业发展的公共服务，孵化、培养、育成一批具备较强竞争力的研发创新型小微企业，形成企业集中发展态势，促进东莞网络新媒体产业发展。
(1) 将建设专门的新媒体服务体验环境。
(2) 向运营商的展示并推动网络新媒体在东莞及广东的大规模应用；
(3) 在更大范围内推广运营成功的网络新媒体应用，提升东莞在网络新媒体应用与服务的影响力。

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