云数据平台开发方案怎么做（云开发云数据库）

本篇文章给大家谈谈云数据平台开发方案怎么做，以及云开发云数据库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享云数据平台开发方案怎么做的知识，其中也会对云开发云数据库进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、数据平台建设的方案有哪几种?
• 2、在虚拟机中搭建云平台时需要注意哪些操作
• 3、889页38万字智慧政务大数据云平台建设方案2022年
• 4、如何搭建大数据分析平台？

数据平台建设的方案有哪几种?

1、常规数据仓库

数据仓库的重点，是对数据进行整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。数据仓库虽然也可以打包成SAAS那种Cube一类的东西来提升数据的读取性能，但是数据仓库的作用，更多的是为了解决公司的业务问题。

2、敏捷型数据集市

数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。

3、MPP(大规模并行处理)架构

进入大数据时代以来，传统的主机计算模式已经不能满足需求了，分布式存储和分布式计算才是王道。大家所熟悉的Hadoop MapReduce框架以及MPP计算框架，都是基于这一背景产生。

MPP架构的代表产品，就是Greenplum。Greenplum的数据库引擎是基于Postgresql的，并且通过Interconnnect神器实现了对同一个集群中多个Postgresql实例的高效协同和并行计算。

4、Hadoop分布式系统架构

当然，大规模分布式系统架构，Hadoop依然站在不可代替的关键位置上。雅虎、Facebook、百度、淘宝等国内外大企，最初都是基于Hadoop来展开的。

Hadoop生态体系庞大，企业基于Hadoop所能实现的需求，也不仅限于数据分析，也包括机器学习、数据挖掘、实时系统等。企业搭建大数据系统平台，Hadoop的大数据处理能力、高可靠性、高容错性、开源性以及低成本，都使得它成为首选。

关于数据平台建设的方案有哪几种，环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

在虚拟机中搭建云平台时需要注意哪些操作

一、做好融合基础架构规划

企业对于私有云的投资并非一个全新的投资项目，可通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的，把现有的存储、服务器、网络等硬件捆绑在一起进行兼容性问题测试。目前厂商提供的大多数私有云解决方案都能提供融合基础架构的解决方案。

二、整合资源构建企业大数据

当前，数据已经成为企业的核心资产，所以云数据中心的构建很大程度上就是基于对数据的整合。几乎任何与企业业务相关的都可以数据化。这些数据呈现了复杂的、异构的的特点，怎样能这些数据集中地放在云平台上，就需要对其做数据挖掘、分析、归档、重复数据删除等各种处理，从而把有效的数据提取出来。

三、对高度虚拟化、高度资源共享要求的考虑

私有云另外一个关键因素是要实现高度的资源共享。但实现高度资源共享是一件很难的事情，这不仅仅关系到技术方面的问题，还跟IT架构密切相关。一般来说，高度的虚拟化能够带来高度的资源共享。这时虚拟化不仅仅体现在服务器虚拟化上，还包括网络虚拟化、存储虚拟化和桌面虚拟化等。因此，企业用户在考虑部署私有云时，除了选择合理的技术与产品之外，更需要考虑企业是否具备了高度虚拟化、高度资源共享的IT架构、技术储备、人员条件和基础环境。

四、对可弹性空间和可扩展性评估的考虑

云计算最本质的特点之一是帮助企业用户实现即需即用、灵活高效的使用IT资源。因此对于部署云计算平台来说，就必须考虑对弹性空间和可扩展性的真实需求。因为目前无论在服务器还是存储方面，许多企业现有的产品架构都无法具备良好的扩展性，能够很好地满足私有云对扩展空间的弹性需求。因此，真实评估弹性化需求，是实现按需添加或减少IT资源的私有云部署前的一个重要考虑。

889页38万字智慧政务大数据云平台建设方案2022年

XXX省信息中心通过近几年的信息化建设，采用自建及购买服务的方式，建设了以下省级政务云平台，承载省级政务应用：

目前共有50台服务器，其中44台使用VMware平台，承载省信大部分业务系统（网办等）。6台物理主机承载统战部和办公厅的两个系统。

使用华为设备，搭建阿里云，由阿里的数梦运维团队维护，省信息中心租用服务。

灾备云计划建设200物理核CPU,1T内存，50T存储，500T备份容量，实际建设224物理核CPU,3.2T内存，60T存储，742T备份容量，并开通2条万兆到省信机房的专线，一条GE互联网专线，分配一个C类公网IP地址段。

XXX省电子政务云项目采用阿里云飞天云平台提供计算能力和存储资源，根据2017年6月1日第三期的要求交付使用的资总量为4000物理核、内存45000 GB,FC-SAN 400 TB、IP-SAN 500 TB、分布式存储600 TB、虚拟带库300 TB、磁盘备份300 TB)。划分为政务外网区、互网区共两个资源池，满足不同的业务场景求。

通过在互联网和政务外网搭建政务云实验平台，提供IaaS 、PaaS和大数据服务等3个方面的有关服务，测试云平台的功能特性、安全性、兼容性等，同时可以使得省信息中心熟悉云平台的建、用、管等方面有关情况，主要包括云主机、云存储，云负载均衡、云安全等IaaS服务，云中间件、云数据库等系统软件服务（含高并发、高可用等要求）等PaaS服务以及大数据处理、算法建模、数据开发平台等大数据服务。同时协助将XXX省网上办事大厅、信息资源共享平台迁移到政务云实验平台，推进以云计算平台为基础进行系统整合，对网上办事大厅有关数据进行示范分析运用。

如何搭建大数据分析平台？

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：

Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。

数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。

数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模，得到想要的结果。结果可视化及输出API。可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。

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