运营商大数据平台开发流程(大数据 运营商)

网友投稿 224 2023-02-19

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本文目录一览:

大数据开发的流程是怎么样的

1:需求:数据的输入和数据的产出;
2:数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性;
3:数据建模;
4:架构设计:数据怎么进来,输出怎么展示,最最重要的是处理流出数据的架构;
5:再次思考大数据系统和企业IT系统的交互;
6:最终确定选择、规范等;
7:基于数据建模写基础服务代码;
8:正式编写第一个模块;
9:实现其它的模块,并完成测试和调试等;
10:测试和验收

实战篇--有关做大数据项目的开发流程

有关做大数据项目的开发流程
数据处理---后端调用---前端展示

下面这两种方式,区别就在于。
1)新数据的加入,影响有多大(想一下定死的东西和变动的东西的区别)
2)交互性也是一个关键的影响点

最重要的是,就是前端有什么功能模块有价值,有可看的地方,就得自己想了
1)可以从多维度出发。比如,总共100w数据,你能知道个总数,然后就没了(这个是一个维度)。在分个日期,是不是就知道日期的数据数量了(比单看一个总数有意义,从一个单纯的总数变成每个日期段的总数。这是两个维度)。然后再多个地区选择(可以看各个地区的情况。就是第三个维度了)。。。。。。还得结合用什么图表比较明显的突出

区别运营商大数据平台开发流程
1)最大的区别是互不干扰,两个人同时可以同时开发一个项目
2)还得考虑版本问题(如本来用的web3.0,结果你换成web4.0来开发。版本不一样可能不兼容)
3)扩展功能也不方便(对于一体化(前后端不分离的来说),分离的话扩展就相对简便,后端就是后端,前端就是前端)
4)耦合度方面(开发效率、独立性、测试范围等)

比如有Tomcat、nginx服务器

中小企业要怎么搭建自己的大数据系统平台?

中小企业自己开发大数据系统是有难度的,不过可以使用现场的大数据现场成平台,我们公司就是有的,同时也可以提供大数据系统软件开发。
搭建大数据系统平台一般的流程为:
(1)操作系统的选择。
操作系统一般使用开源版的RedHat、Centos或者Debian作为底层的构建平台,要根据大数据平台所要搭建的数据分析工具可以支持的系统,正确的选择操作系统的版本。
(2)搭建Hadoop集群。
(3)选择数据接入和预处理工具面对各种来源的数据。
(4)数据存储。
(5)选择数据挖掘工具。
(6)数据的可视化以及输出。 关于运营商大数据平台开发流程和大数据 运营商的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 运营商大数据平台开发流程的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据 运营商、运营商大数据平台开发流程的信息别忘了在本站进行查找喔。

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