高并发api接口平台搭建（api高并发解决方案）

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本文目录一览：

• 1、高并发的API接口选用什么PHP框架合适
• 2、云塔idc如何搞api接口
• 3、如何设计一个支持高并发的高可用服务

高并发的API接口选用什么PHP框架合适

Yaf的其实本质上讲，是个基础框架，仅提供高并发api接口平台搭建了一个简单粗暴的基础URI路由功能，完事了。
最关键是并发和多线程以及定时器等等，Yaf本身不能实现。
这点小性能没有必要在乎，c框架有些bug让高并发api接口平台搭建你无从下手，phalcon就被坑过
如果想用的6都会去看框架源码，用c写的框架看源码多么痛苦
高并发api接口平台搭建我觉得随着php逐渐的发展，性能逐渐的优化，这种类型框架迟早会被淘汰的

云塔idc如何搞api接口

应用程序接口（API 接口）是一组定义、程序及协议的集合，通过 API 接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。程序员通过使用 API 函数开发应用程序，从而可以避免编写无用程序，以减轻编程任务。在云服务器中，如果你熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，可以使用云服务器 API 管理云上资源和开发自己的应用程序。一般能创建的云服务器实例、磁盘、安全组、快照和实例公网带宽流量等资源，云服务商均有数量和规格限制。关于云服务器api接口的入门使用1.通过使用创建实例 API，提供可用区ID、镜像ID、机型参数等一些必要的信息，即可立开发云主机域名刻创建按量计费的实例。2.如需修改配置，可以使用调整实例配置 API 调整为更高的配置。通过调整实例的机型开发云主机域名来实现CPU和内存的变更。如需关闭，可以使用关闭实例 API。3.在不使用此云服务器时，使用退还实例 API 销毁它。

如何设计一个支持高并发的高可用服务

服务程序最为关键的设计是并发服务模型，当前有以下几种典型的模型：-单进程服务，使用非阻塞IO使用一个进程服务多个客户，通常与客户通信的套接字设置为非阻塞的，阻塞只发生在select()、poll()、epoll_wait()等系统调用上面。这是一种行之有效的单进程状态机式服务方式，已被广泛采用。缺点是它无法利用SMP(对称多处理器)的优势，除非启动多个进程。此外，它尝试就绪的IO文件描述符后，立即从系统调用返回，这会导致大量的系统调用发生，尤其是在较慢的字节传输时。select()本身的实现也是有局限的：能打开的文件描述符最多不能超过FD_SETSIZE，很容易耗尽；每次从select()返回的描述符组中扫描就绪的描述符需要时间，如果就绪的描述符在末尾时更是如此（epoll特别彻底修复高并发api接口平台搭建了这个问题）。-多进程服务，使用阻塞IO也称作accept/fork模型，每当有客户连线时产生一个新的进程为之服务。这种方式有时是必要的，比如可以通过操作系统获得良好的内存保护，可以以不同的用户身份运行程序，可以让服务运行在不同的目录下面。但是它的缺点也很明显：进程比较占资源，进程切换开销太大，共享某些信息比较麻烦。Apache1.3就使用了这种模型，MaxClients数很容易就可以达到。-多线程服务，使用阻塞IO也称之accept/pthread_create模型，有新客户来时创建一个服务线程而不是服务进程。这解决了多进程服务的一些问题，比如它占用资源少，信息共享方便。但是麻烦在于线程仍有可能消耗光，线程切换也需要开销。-混合服务方式所谓的混合服务方式，以打破服务方和客户方之间严格的1:1关系。基本做法是：新客户到来时创建新的工作线程，当该工作线程检测到网络IO会有延迟时停止处理过程，返回给Server一个延迟处理状态，同时告诉Server被延迟的文件描述符，延迟超时时间。Server会在合适的时候返回工作线程继续处理。注意这里的工作线程不是通过pthread_create()创建的，而是被包装在专门用于处理延迟工作的函数里。这里还有一个问题，工作线程如何检测网络IO会有延迟？方法有很多，比如设置较短的超时时间调用poll()，或者甚至使用非阻塞IO。如果是套接字，可以设置SO_RCVTIMEO和SO_SNDTIMEO选项，这样更有效率。除了延迟线程，Server还应提供了未完成线程的支持。如有有特别耗费时间的操作，高并发api接口平台搭建你可以在完成部分工作后停止处理，返回给Server一个未完成状态。这样Server会检查工作队列是否有别的线程，如果有则让它们运行，否则让该工作线程继续处理，这可以防止某些线程挨饿。典型的一个混合服务模型开源实现ServerKitServerkit的这些线程支持功能可简化我们的服务程序设计，效率上应该也是有保证的。2.队列(queue)ServerKit提供的队列是一个单向链表，队列的存取是原子操作，如果只有一个执行单元建议不要用，因为原子操作的开销较大。3.堆(heap)malloc()分配内存有一定的局限，比如在多线程的环境里，需要序列化内存分配操作。ServerKit提供的堆管理函数，可快速分配内存，可有效减少分配内存的序列化操作，堆的大小可动态增长，堆有引用计数，这些特征比较适合多线程环境。目前ServerKit堆的最大局限是分配单元必须是固定大小。4.日志记录日志被保存在队列，有一个专门的线程处理队列中的日志记录：它或者调用syslog()写进系统日志，或者通过UDP直接写到远程机器。后者更有效。5.读写锁GNUlibc也在pthreads库里实现了读写锁，如果定义了__USE_UNIX98就可以使用。不过ServerKit还提供了读写锁互相转换的函数，这使得锁的应用更为弹性。比如拥有读锁的若干个线程对同一个hash表进行检索，其中一个线程检索到了数据，此时需要修改它，一种法是获取写锁，但这会导致释放读锁和获取写锁之间存在时间窗，另一种法是使用ServerKit提供的函数把读锁转换成写锁，无疑这种方式更有效率。除了以上这些功能，ServerKit还提供了数据库连接池的管理（当前只支持MySQL）和序列化（Sequences），如感兴趣可参见相关的API文档。二、ServerKit服务模块编写ServerKit由3部分组成：server程序，负责加载服务模块、解析配置文件、建立数据库连接池；libserver，动态链接库，提供所有功能的库支持，包括server本身也是调用这个库写的；API，编程接口，你编写的服务模块和ServerKit框架进行对话的接口。ServerKit需要libConfuse解析配置文件，所以出了安装ServerKit，还需要安装libConfuse。关于libConfuse可参考。下面我们看一个简单的服务模块FOO：#include#includestaticlongintsleep_duration;staticintFOO_construct(){fprintf(stderr,"FOO_construct\n");return1;}staticintFOO_prestart(cfg_t*configuration){fprintf(stderr,"FOO_prestart\n");return1;}staticvoid*FOO_operator(void*foobar){fprintf(stderr,"FOO_operator\n");for(;;)sleep(sleep_duration);returnNULL;}staticvoidFOO_report(void){fprintf(stderr,"FOO_report\n");}staticcfg_opt_tFOO_config[]={CFG_SIMPLE_INT("sleep_duration",sleep_duration),CFG_END()};staticchar*FOO_authors[]={"VitoCaputo",NULL};SERVER_MODULE(FOO,0,0,1,"Examplemodulethatdoesnothingbutsleep")按以下方法编译：$gcc-c-fPIC-pthread-D_REENTRANT-gFOO.c$gcc-shared-lserver-lconfuse-lpthread-g-e__server_module_main-oFOO.soFOO.o-e选项指定程序运行入口，这使得你可以直接在命令行敲./FOO.so运行模块。server程序根据环境变量SERVER_PERSONALITY_PATH定位主目录，并查找主目录下的c11n作为配置文件，动态加载的模块需放在主目录下的modules目录。$exportSERVER_PERSONALITY_PATH=`pwd`$mkdirmodules$cpFOO.somodules$vic11nc11n的内容：identity="any_id"FOO{sleep_duration=1;}identity标识server实例，用ps可看到程序名称形如server.identity，本例为server.any_id。执行server启动服务程序。三、ServerKit其他功能缺陷缺乏daemon模式；只能运行在Linuxbox；DBpool只支持MySQL；Heap管理内存的功力有限

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