政府大数据平台开发（政府大数据平台的建设内容是什么）

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本文目录一览：

• 1、如何实施政府大数据平台
• 2、海南省大数据开发应用条例
• 3、为什么要建设政务大数据？
• 4、如何用大数据驱动政府服务和发展创新
• 5、九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

如何实施政府大数据平台

随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。

海南省大数据开发应用条例

第一章　总 则第一条　为了推动大数据的开发应用，发挥大数据提升经济发展、社会治理和改善民生的作用，促进大数据产业的发展，培育壮大数字经济，服务中国（海南）自由贸易试验区和中国特色自由贸易港建设，根据有关法律法规，结合本省实际，制定本条例。第二条　本省行政区域内大数据开发应用及相关活动适用本条例。
本条例所称大数据，是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，以及对数据集合开发利用形成的新技术和新业态。第三条　大数据开发应用应当坚持全省统筹、依法管理、市场主导、创新引领、共享开放、保障安全的原则。第四条　省、市、县、自治县人民政府领导本行政区域内大数据开发应用工作，协调解决大数据开发应用重大问题。
省人民政府信息化主管部门负责规划、指导、监督全省大数据开发应用工作，市、县、自治县人民政府信息化主管部门负责本行政区域内的大数据管理工作。
县级以上人民政府其他部门应当按照各自职责做好大数据开发应用相关工作。第五条　省人民政府设立省大数据管理机构，作为实行企业化管理但不以营利为目的、履行相应行政管理和公共服务职责的法定机构。
省大数据管理机构负责组织实施大数据开发应用总体规划，统筹政务信息化项目管理和政务信息资源共享开放，管理运营政务数据资产，推进政务和社会大数据开发应用，具体实施大数据开发应用监督工作。第六条　省人民政府信息化主管部门应当会同省大数据管理机构和有关部门，按照适度超前、合理布局、绿色集约、资源共享的原则，编制本省大数据开发应用总体规划，报省人民政府批准后公布实施。
市、县、自治县人民政府和省人民政府有关部门应当依据本省大数据开发应用总体规划，编制本区域、本部门、本行业大数据开发应用专项规划，报省人民政府信息化主管部门和省大数据管理机构备案。第七条　省人民政府标准化主管部门应当会同省人民政府信息化主管部门和省大数据管理机构制定数据采集、开发、交换、共享、开放、安全等标准，实现数据准确、完整、规范，促进大数据的开发应用。
省大数据管理机构应当制定政务信息资源全过程管理规范。第八条　任何单位或者个人采集、开发和利用数据应当遵守法律法规规定，遵循合法、正当、必要的原则，不得损害国家利益、社会公共利益和他人合法权益。第九条　县级以上人民政府及有关部门应当加强大数据开发应用、安全等方面知识的宣传普及、教育培训，增强全社会大数据安全意识，提高大数据开发应用和安全风险防范能力。第二章　大数据开发与共享第十条　省人民政府应当建立跨部门、跨区域、跨行业的大数据信息资源协同推进机制，统筹规划全省信息基础设施，推进信息资源的归集整合、共享开放和融合应用。
市、县、自治县人民政府应当推进本行政区域内信息基础设施建设，提升大数据开发应用支撑能力，提高信息基础设施网络化智能化水平。第十一条　省大数据管理机构应当建设、管理全省统一的政务数据中心、信息共享交换平台、政务大数据公共服务平台和政务数据开放平台等政务信息资源共享开放基础设施以及全省基础性、公共性政务信息化项目。
已建、新建的政务信息系统，应当与全省统一的政务信息资源共享开放基础设施互联互通和信息共享。第十二条　鼓励和支持基础电信运营商建设国际海底光缆及省内登陆点等信息基础设施，构建安全便利的国际互联网数据专用通道，提高本省的国际通信互联互通水平。第十三条　省大数据管理机构应当统筹推动政务数据采集汇聚、登记管理、共享开放，推动社会数据汇聚融合、互联互通、开发利用。第十四条　政务信息资源实行目录管理。
政务部门应当按照国家和本省有关规定和标准，编制、注册登记、更新、维护政务信息资源目录，并负责采集政务数据。
省大数据管理机构和市、县、自治县人民政府信息化主管部门应当按照国家有关规定，统筹确认政务信息资源共享目录和开放目录。
本条例所称政务部门，是指政府部门及法律法规授权具有行政职能的事业单位和社会组织。第十五条　政务信息资源共享分为无条件共享、有条件共享、不予共享三种类型，实行负面清单管理，负面清单以外的政务信息资源应当共享。
凡列入不予共享类的政务信息资源，应当有法律、行政法规或者国务院政策依据。
省大数据管理机构应当会同保密等有关部门开展政务信息资源负面清单审核工作。

为什么要建设政务大数据？

建设统一的大数据平台\x0d\x0a首先说明下为何要建设数据资源库，其核心目的还是需要聚合原有分散在各个政务系统中的数据，大家要注意这里不是聚合所有数据，而是需要在多个政务系统共享的数据，在进行大数据分析的时候需要使用到的本身具有相关性的各类数据。这里的数据资源库和传统电子政务建设里面谈到的数据资源中心在业务上目标是一样的，纳入大数据平台后只是在构建过程中会应用到大数据相关技术如分布式存储，流计算等来解决对数据的海量和实时性要求。\x0d\x0a数据资源库的建设本身包括了两个方面的内容，从业务上重点是数据标准，数据规范和接口，数据模型的建设，这个以往差别不大，唯一增加的内容是在数据模型建设中需要更多的考虑数据本身之间的相关性。其次是数据平台的建设，这里从技术上讲和传统区别相当比较大，一个是在建设数据平台过程中需要应用到大数据相关技术平台，如Hadoop平台等，这里已经不是一个单纯的数据存储平台，而是必须提供数据存储，数据处理和数据分析能力的完整平台，其次大数据平台建设的最终目标还是希望经过处理和分析后的数据能力能够共享和开发，体现业务价值，因此需要有大数据共享服务能力提供，即大数据平台本身还必须是可开放和共享的数据能力服务平台。\x0d\x0a对于大数据平台的建设难点不在技术而是在业务上，这里面涉及到两个层面的数据开放和共享，一个是在政府行业内部各个部门间，工商，税务，质监，交通等各个部门的数据能够共享，这里面涉及到的部门和利益壁垒要想短期解决是很困难的事情；其次是大数据平台最终处理和分析后的能力能否进一步朝外面的企业和公共服务部门共享和开放，这是第二个层面的困难，在这一点上国外类似美国在政府部门大数据资源和数据目录开放程度就远远好于我国。具体可以看下涂子沛的《大数据时代》这本书。\x0d\x0a二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。\x0d\x0a解读：计算服务和应用能力建设\x0d\x0a对于这部分内容基本可以看到是常规的云计算平台和智慧城市方面的建设内容。政府很多时候规划往往就是没有了解一件事情的本质而一味的追求大而全的理想化建设模式。从最早的各地圈地大搞特搞云计算中心和产业基地；到智慧城市概念炒作起来的时候又把云计算，SOA，大数据，物联网等所有内容全部涵盖在智慧城市规划里面。而到了大数据时代，我们看到的规划效果又是所有内容似乎都恨不得全部纳入到大数据产业规划里面，搞理想化的大而全建设，结果平台项目建设过程中就夭折点，这个是每个政府部门做大数据规划前必须要考虑的问题，即必须清楚大数据本质是什么？希望通过大数据平台建设来解决什么业务问题，这个都没有想清楚不适宜开始大数据产业规划和建设。\x0d\x0a那么是不是大数据平台和云平台完全没有关系？那也不是绝对。对于两者的关系在这里用最通俗的方式来进行下说明和对应。首先大数据本身需要存储，大数据在处理和聚合到数据资源平台过程中需要进行计算，那么就需要资源来提供计算和存储能力，而且这个能力可以弹性扩展，这块能力的提供即是云计算平台IaaS层完成的内容。其次大数据在处理过程中涉及到数据集成，数据采集和聚合，数据并行处理，数据流处理，数据分析，数据服务能力共享和开放，这些能力已经是在资源层上层的能力，即平台层能力，而这些平台层能力都可以纳入到广义的云计算PaaS平台层。\x0d\x0a三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。\x0d\x0a解读：数据分析和利用能力建设\x0d\x0a再次强调大数据核心是实现了业务价值和公共服务能力提升，如果我们建设的大数据平台和数据资源中心虽然实现了数据的聚合和数据模型的标准化，但是这些海量数据如果不能进行很好的挖掘和相关性分析，如果不能将数据本身的价值和能力通过服务化方式开放出来，那么整个大数据平台将没有任何价值。\x0d\x0a贵州大数据产业战略里面谈到的将数据开放和共享出去，发展第三方大数据服务，推荐大数据公共应用并探索新的商业模式是相关关键的点。这仍然是商业模式和业务问题，而非技术问题，经过处理和分析的数据只有能够被使用，能够用于决策，能够为大众提供更加高效的公共数据服务才是最大的价值。\x0d\x0a根据大数据本身的海量，异构，实时等特点，可以看到要针对海量异构数据进行数据挖掘和分析，同时有必须满足大数据分析的实时或准实时性要求还是相当有难度的。这一方面涉及到CEP，流处理，MPP，并行计算等各种技术的使用；一方面涉及到数据相关性分析模型的建立，两者缺一不可。\x0d\x0a大数据平台建设本身又有两种模式，一种是先构建数据存储平台，再构建处理平台，最后再构建数据分析和挖掘平台；一种是根据业务目标来分析是否涉及到大数据应用场景，根据应用场景来分析究竟涉及到哪些相互关联数据，然后进行数据建模，再来考虑如何高效可扩展的对这些数据进行存储，处理和分析。对于政府部门的大数据我们更加建议第二种方式，即不要一开始就追求大而全，而是有针对性的各个击破，快速的体现出大数据平台应有的商业价值。

如何用大数据驱动政府服务和发展创新

如何用大数据驱动政府服务和发展创新
近日政府大数据平台开发，2015全球信息技术主管大会暨工业大数据创新发展高峰会议在北京国际会议中心召开，华为技术有限公司云计算产品线产品市场总监张大震在"大数据+电子政务专题论坛"上做了"政府行业大数据运营研讨"政府大数据平台开发的专题报告，重点阐述了构建政府行业云和大数据体系的三大要点，分别为：保持自身优势、构建互联网模式和构建创新生态，同时介绍了华为的大数据产品FusionInsight。
华为技术有限公司云计算产品线产品市场总监张大震
如今，大数据技术和理念已经从互联网行业开始逐步的运用到传统行业，大数据也被我们国家定义为经济改革与发展的一个技术驱动力。十八届五中全会通过的十三五规划中，提出实施网络强国战略，实施"互联网+"行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。政府作为海量基础数据的掌握者在大数据技术应用上有着天然的优势，政府应根据自身特点，构建自成体系的行业云和大数据平台。
政府行业云和大数据的价值
传统来说，政府各行业各体系各部门都拥有垂直的业务系统和数据平台。每个政府部门往往也是聚焦在某一行业乃至某一专业领域，而大数据的价值发现，与数据的全面性与量级是强相关的。如果只是局限在行业内部数据业务的创新，虽然短期内会有成效，但长期发展来看，或是从数据竞争分析来看，终将面临落后的处境。因此，政府应从烟囱数据平台向混合负载的、开放的、统一的大数据平台转型。目前各省市正在建设或规划建设的集约高效的统一政务云就是在朝着这个方向迈进，首先来做数据的大集中，这是转型的重要基础。
相比互联网，政府在自身的基础数据、专业数据，以及行业数据上拥有优势，因此，整合自身优势数据的统一大数据平台，将有利于政府构建数据竞争力，进一步发挥自身优势。
构建互联网模式，即使用大数据技术基于客户画像的精细化运营同样也是政府大数据业务的方向，基于大数据的分析实现以个人、企业、政经为核心的精细化服务，从而提升政府的服务水平。
最后，政府的大数据也需要建设一个生态系统，不仅可以让大数据从质和量上得到发展，同时可获取更全面的业务创新，而且可以让数据生生不息，最终发展成为一个良性的循环。政府作为公共社会的主导力量，在数据生态构建上需要发挥主导作用，形成全社会各行业参与的、利益共享的、激励创新的公共数据生态。
华为让数据"慧"说话
我们知道，大数据已经由过去的概念阶段变成了现在应用阶段，各种大数据应用和服务也越来越多。而所有这些大数据应用与服务，都离不开产品。华为的大数据产品叫FusionInsight，这个大数据平台是一个企业级的大数据存储、查询与分析的统一平台。帮助政府、企业走向智能化的变革与创新，包括辅助商业决策、精准营销、用户满意度、内部运营效率等等。
● 在敏捷性方面，华为大数据平台采用完全开放的架构，性能可线性扩展，同时提供丰富的工具支持，实现高效的开发运维，大数据平台强大的SQL能力，让业务移植更便捷 政府大数据平台开发；
● 在智慧特性方面，华为成立诺亚方舟实验室，构建数据建模的能力和专家队伍，形成电信、金融、政府的模型库、知识库、算法库，实现了全量建模、深刻洞察，独特的算法帮助客户高效、精准的发现新业务价值；
● 在可信度方面，华为大数据平台，提供全组件HA、异地容灾、金融等保等特性支持，保障客户业务的可靠与数据的安全，同时华为通过开放的平台与合作伙伴深入合作，为客户提供可信的大数据应用。

九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

大数据已经成为时代趋势。尤其是政府大数据资源，需要自由流动，政府大数据的加速流动能创造巨大的效益，促进经济增长。

在我国，政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据，各大企业在日常经营活动中，也产生、搜集到大量数据，但这些数据在更多情况下处于“沉睡”状态。

自2014年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。在2015年 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，强调了推进政府和社会信息资源开放共享，有序开放政府数据，方便全社会开发利用。

政府大数据公开，对于我国转变经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。

而作为国内大数据领域佼佼者的九次方大数据，正在紧紧抓住当前的发展机遇，深耕大数据，帮助政府释放大数据的资产价值，实现政府数据公开、流通与共享。

一、瞄准政府大数据，“管道战略”初具雏形

2009年，麦肯锡首次提出了大数据的概念；2013年，中国大数据起步元年；2014年开始，企业纷纷看好大数据产业，先行战略部署和试水大数据项目。

而早在2010年，一直和数据打交道的王叁寿就灵敏而精准地判断出大数据所蕴含的巨大的商业价值，他立即决定投身于大数据金融行业创业，“九次方大数据”因此应运而生。

彼时，国内大数据之势未起；而如今的九次方大数据已经成长为国内屈指可数的大数据公司。

经过5年沉淀，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市、5600个区县、2500个高新园区、30多万条街道、12万个写字楼的1500万家企业。

然而这些成就还远远不够。

一直在不断创新商业模式的九次方大数据公司总裁王叁寿想到，如果把数据平台做强做大，能否像建设石油管道一样，可以源源不断地创造盈利？

目前，我国大数据行业整体市场规模中，大数据基础建设占64.53%，大数据软件市场规模占25.47%，应用市场规模占10%。大数据基础建设是发展大数据产业的重中之重。

正是基于这样一种市场判断，王叁寿将当前的大数据行业发展阶段看做是城市建设自来水管道系统的时期。

这比喻意味着，每个城市只建一套自来水供水系统，不会再建第二套。同理，如果参与了政府大数据基础体系的建设，抓住了这个先机，就可以赢得大数据市场的第一步。而在基础建设完成后，政府也将会享用到源源不断的“自来水”。

因此，九次方大数据的战略，是要快速布局每一个城市建立大数据的“供水系统”，通过积极铺设“管道”，抢占先机。

事实证明，这样高瞻远瞩的“管道战略”是成功且无法复制的。

当前，九次方大数据已经和贵州省贵阳市、山东潍坊市政府、青海省政府、天津市滨海新区等20多家地方政府成为政府数据公开合作伙伴，并且同山东省济宁市、浙江省金华市、江苏省苏州市、内蒙古包头市等6家地方政府合资成立了大数据公司。通过将当地政府多个部门数据进行整合，进行数据商业化应用开发。同时，九次方大数据积极搭建各地征信大数据平台，利用互联网大数据挖掘技术采集互联网全部与企业相关的信用指标。

通过大力推动与地方政府的合作，九次方大数据已逐步将这种模式复制到全国各地。目前已经有20多个省市在与九次方大数据合作，共同建设开发省市辖区的大数据平台，逐步实现政府数据公开。

这表明，九次方大数据不仅在国内拥有领先的大数据技术应用实力，而且，已经成功地将“管道战略”实施起来，成为产业引领者。

二、发展前景广阔，B轮融资引追捧

2015年8月，九次方大数据B轮融资启动，吸引了来自全国各地的80多家风投机构竞相角逐。本次B轮募集资金量为6亿元人民币，主要用来研发技术、推进与政府和企业合作、加速扩大业务规模。

备受投资机构青睐的火爆程度与九次方大数据本身的快速发展是离不开的。

王叁寿的战略是：“天下武功，唯快不破”。面对众多的投资机构，他再次阐释，“目前的大数据行业就像当年的互联网行业，占据先机，快速铺设管道，谁拿到了这个自来水管道建设权，谁就是未来的数据之王，这正是九次方现在的战略目标。”

此前不久，国务院总理李克强于8月19日主持召开国务院常务会议，会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调了“推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛”。这意味着我国大数据产业发展将迎来顶层设计，企业帮助政府搭建数据公开平台拥有了明确的政策支持和绿色通道。

九次方大数据在此政策利好下，拥有了更加巨大的盈利空间。由于在我国大数据领域已占据核心位置，2015年九次方大数据已经正式受邀参与到了国家工信部编制大数据产业“十三五”规划工作当中。此次融资，正是九次方大数据着手实施下一步铺设城市大数据管道的新起点。

结语

大数据产业的发展，将极大地改变我国政府的管理模式。九次方大数据通过自身独特优势，力促政府释放大数据资产价值，有力地促进政府数据公开，使数据共享成为可能，从而提升政府的社会治理能力和公共服务能力。

依托大数据产业发展，以政府为主导的数据交易将更好地满足人民日益增长的精细化、科学化管理，从而更好地促进经济发展，改善民生。在可以预见的未来，政府大数据将成为核心资产，有助于培育经济新引擎。

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