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如何实施政府大数据平台
随着信息技术
政企大数据平台开发的飞速发展,各领域的数据量都在爆发式增长,尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后,数据的增长实现
政企大数据平台开发了从量变到质变的转型,大数据如浪潮般席卷而来,人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命,更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革,尤其在政府治理领域,大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革,推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下,应充分重视大数据在政府治理中的重要价值,牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇,切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提,理念的转型需要新文化、新思维的融入,大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口,基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征,最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代,政府治理的依据不再是个人经验和长官意志,而是实实在在的数据,在过去深入群众、实地调研考察的基础上,系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据,从数据中寻找相关关系,通过这种相关性预测事情发生的可能性,这是大数据方法论的核心思想。此外,依托于大数据技术和平台,通过外包、众包等灵活的组织方式,可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型,因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域,是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论,大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括
政企大数据平台开发:从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理,最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂,仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断,政府部门想要提高决策的科学性,就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中,依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律,通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面:首先,在决策的制定阶段,大数据背景下,政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的,而是通过“用数据说话”,让听得见炮火的人(数据)做出决策,这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的,这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平;其次,在决策实施效果的跟踪反馈阶段,通过物联网和社交网络的普及,大量的客观数据能够快速汇集给决策者,通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控,能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑,也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在,在政府治理的范畴下,提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面,大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛,打破各部门数据的条块分割,通过构建统一的政府行政审批云平台,让数据为老百姓“跑腿办事”,省去了“跑断腿、磨破嘴,办事跑十几个部门,盖几十个公章”的苦恼和无奈,这样既提高了行政审批效率,又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面,大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析,提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化;通过公共数据的开放和兼容,让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节,实现公共服务产品质量的提高。
大数据舆情监测服务平台哪家的比较好一点?
大数据舆情监测服务平台做的比较好的是上海蜜度的新浪舆情通。
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大数据开发具体是做什么的?求举例说明。
大数据开发有两种开发方向
政企大数据平台开发,一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用,另一种是基于大数据开源组件开发公司需求
政企大数据平台开发的一种完善的大数据系统平台,大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。应用在银行中开发出大数据分析平台,用于分析客户的消费内容以及兴趣爱好,便于银行为客户指定优良的推送服务
政企大数据平台开发;在游戏行业中负责游戏后端的数据系统开发等;在企业中根据企业的需求开发出大数据分析平台,分析企业所在行业的发展预测,使企业决策更加智能化并提高了企业的工作效率。
最初学习要学会Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。大数据从入门到精通学习路线;第二阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。大数据从入门到精通学习路线;第三阶段主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区,服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。
四川准达是个什么公司?
四川准达信息技术股份有限公司成立于二零零一年
政企大数据平台开发,主要从事电信运营商及各类专网的网络设计、运营优化、系统集成服务以及政企客户云计算、大数据平台建设维护、通信技术培训、软件开发和通信网络产品销售等业务。业务范围涵盖
政企大数据平台开发了云计算、大数据、物联网、云视讯、智真视讯系统、光传输、网络数通、IBS集成、网络能源、精密空调、动环监控、电信基础网络建设、金融领域等
政企大数据平台开发,服务区域遍及西南、西北、华中、华南等地区的电信运营商以及公安、教育、能源、交通等政企客户群体。
互联网大数据在舆情方面的应用有哪些?
互联网大数据在舆情方面的应用的应用就是数据的抓取和分析。
舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
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如何搭建大数据分析平台?
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤:
Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。
数据导入。数据分析。一般包括两个阶段:数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备,主要工作时从海量数据中提取可用特征,建立大宽表。
数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模,得到想要的结果。结果可视化及输出API。可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况,行数据展示,和列查找展示。
搭建大数据分析平台到思迈特软件Smartbi看看,在Excel中对数据进行二次加工,告别依赖于IT人员处理的困境;数据有错误也不怕,能够对缺失、不规范的数据进行二次加工,并能将这些数据入库;不受限制的分析思路,按您的想法加工数据;将本地数据和线上数据结合起来分析。
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