自开发数据可视化平台（数据可视化平台 开源）

本篇文章给大家谈谈自开发数据可视化平台，以及数据可视化平台 开源对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自开发数据可视化平台的知识，其中也会对数据可视化平台 开源进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、亿信华辰酷屏数据可视化平台有什么功能？
• 2、有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
• 3、如何用tableau 构建数据可视化平台
• 4、求一个好的可视化快速开发平台?
• 5、有哪些值得推荐的数据可视化工具?

亿信华辰酷屏数据可视化平台有什么功能？

运用亿信华辰的数据可视化平台——酷屏之后自开发数据可视化平台，整体的大屏开发就不再需要投入那么多的成本。同时不需要学习额外的知识自开发数据可视化平台，上手很容易，5分钟上手开发数据大屏。此款大屏可视化分析平台适用于这两类人群自开发数据可视化平台：
非技术的实施人员自开发数据可视化平台：内置近百种炫酷组件和3D特效，不需要程序员的参与，简单的拖拽，大屏就诞生了。因此实施人员不需要额外的学习成本，只需要将实际业务需求与内置可视化组件进行匹配，拖拽需要的组件并与数据进行关联即可完成。
懂技术的开发人员：酷屏充分考虑开发人员的使用习惯，提供丰富的二次开发接口，开发人员可按自身需求对产品进行优化、改造。当内置组件无法满足可视化效果时，可快速基于已有组件接口进行扩展，甚至自定义需要的可视化组件。

有哪些让人惊艳的数据可视化工具？

作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。

市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是 针对的使用人群也比较单一 ，就是程序员。

个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事， 只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。

所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具。

数据可视化的目的？

在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？

首先要明确数据分析是需要以 自我需求为导向 的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。

我们可以将他们分类为：

基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。

一、个人自助式分析

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、 探索 性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是 个人版免费。

主要优点是可以实现自助式分析，而且 学习成本极低 ，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。

在综合性方面，FineBI的表现比较突出， 不需要编程 而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。

2、python

本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是 比较麻烦 的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。

其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。

3、Tableau

Tableau是各大外企在用的数据分析类报表工具，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。

原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的 完整性有很高的要求 。

二、指标监控型报表

1、FineReport

可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的 日常报表平台 。

尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是FineReport。推荐他是因为有两个高效率的点：

三、动态数据可视化

一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。

在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示，一般来说数据请求过程如下：

通常都是用 Jsp+Servlet+Echarts 来实现动态数据可视化的。

您的问题非常好，很高兴结合工作实践回答您的问题。

数字经济下半场，数据将成为新的石油，云计算提供强大的算力引擎，而5G则为更高速、更低延时的信息就速公路（当然，后面必然还会有6G，nG，包括可能大力发展的卫星通信）

2020年伊始，中央六次点名新基建，中央六次点名新基建，4月20日，国家首次明确新基建范围，其中，数据中心建设，被列为算力基础设施之一。

数据，已经在不断成为重要的资源，从国家到企业，都将视之为新兴战略资源，不断积累、加工、挖掘，产生新的生产力，在已经到来的智能经济时代，各国不断从数据大国走向数据强国，将是一个持久的命题与实践。

回到本题。正因为数据越来越重要，数据蕴含的价值越来越得到共识与重视，所以，不论是企事业单位还是个人，对数据的可视化需求将越来越多，用数据来分析，基于数据来决策，甚至进行预测、智能模拟。

这几年，除了国外以款数据可视化平台，国内相关系统平台也发展迅速。笔者2019年基于公司BI项目建设，对市场上主流的几款BI工具如永洪、亿信、帆软、金蝶数据魔方等进行了选型。最终选型了市场占有率及品牌口碑较好的帆软FineReport、FineBi10.0，经过一年多的建设，平台运行良好、稳定，开发敏捷。

另外，近年来，python不断兴起，其数据抓取、处理能力异常强大，有条件的企业或个人，也可以利用python及其开源的django、matplotlib等架构库，自行开发可视化系统工具，保持利用最新的技术迭代。这是笔者强烈推荐的方式。

以上，就是个人的一点体会，谨以分享，供您参考，共同学习，天天向上。

说到可视化工具，值得一提的就是 图扑软件 Hightopo 的 HT for Web （2D/3D） 编辑器 。

独创的自定义格式矢量渲染引擎，从底层设计就追求极致的性能，所有组件皆可承受上万甚至几十万以上图元量，上万的表格数据、网络拓扑图元和仪表图表承载力，更好的适应了物联网大数据时代需求。可以用于业务数据的快速呈现，制作仪表板，也可以构建可视化的大屏幕。各种多维数据库，广泛应用于企业级。

数据可视化技术 的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

在信息时代发展迅速的前提下，数据是当今重要的信息载体，可以通过数据的捕获，通过监管和维护去了解一个行业下关于工业管控下的数据可视化系统。

如何用tableau 构建数据可视化平台

链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取码：yz10

PythonTableau：商业数据分析与可视化。Tableau自开发数据可视化平台的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能自开发数据可视化平台了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

课程目录：

前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

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求一个好的可视化快速开发平台?

ThingJS 是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成 3D 可视化界面。ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。

物联网分为感知层、网络层、应用层。应用层涉及到 3D 界面的开发，对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS 可以极大降低 3D 界面开发的成本。下图清晰地反映了 ThingJS 在物联网领域中的定位网页链接

ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。

ThingJS 提供了场景加载、分层级浏览，对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示，可以通过绑定事件进行各种交互操作，还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。

ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用：

CityBuilder：聚焦城市的 3D 地图搭建工具，打造你的 3D 城市地图。

CamBuilder：简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。

ThingPano：全景图制作工具，轻松制作并开发全景图应用，实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。

ThingDepot：上万种模型，数十个行业，自主挑选，一次制作多次复用。

有哪些值得推荐的数据可视化工具?

值得推荐自开发数据可视化平台的数据可视化工具：

1、Visual.ly

Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化自开发数据可视化平台的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般自开发数据可视化平台的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送自开发数据可视化平台你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。

2、Flourish

可以说是最好用的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，你只要把数据导入到模板里，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成了，绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。

3、FineBI

它是我们国产的商业智能软件，主打自助数据分析，操作很简便，拖拽就能自动生成图表，而且内置的可视化图表不比专业图表网站差，用来制作可视化仪表板或大屏都很方便。值得一提的是，FineBI不仅有企业版，对个人来说也是个很好的选择，因为个人版免费，且没有阉割功能，这一点算是国产良心了。

4、PowerBI

PowerBI在全球知名度都很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了，是很多可视化爱好者的选择。个人使用体验来说，个性化程度高，易用性和交互体验都很不错，但由于是国外的产品，在学习理解方面对国内个人用户不友好，而且PowerBI的可视化大屏模板还是有点丑，图形设计太弱太死板，表格个性化设计不如Excel方便。

关于自开发数据可视化平台和数据可视化平台 开源的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自开发数据可视化平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据可视化平台 开源、自开发数据可视化平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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