信息流聚合的架构（数据流架构）

本篇文章给大家谈谈信息流聚合的架构，以及数据流架构对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享信息流聚合的架构的知识，其中也会对数据流架构进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、物联网信息聚合技术是什么？
• 2、什么叫feed流?
• 3、网站的基本架构是什么
• 4、超融合架构比起传统架构有哪些优势

物联网信息聚合技术是什么？

物联网信息聚合技术是指在传输数据信息流聚合的架构的同时对数据进行处理信息流聚合的架构，即数据传输与融合并行。数据在由采集终端到用户终端的传输过程中信息流聚合的架构，完成复杂的信息处理流程,具体的信息处理方法根据不同的网络应用需求进行设计和实现。网内协作模式的信息聚合以网内结点的协作互助为基本方式，解决物联网的数据传输问题，通过协作模式补偿传感器结点能力和能量受限的问题。目前，对于信息聚合技术的研究从技术手段上来看可分为空间策略的信息聚合和时间策略的信息聚合两个阵营。物联网中边传输边处理的总体信息聚合策略决定信息流聚合的架构了网络层路由"以数据为中心"的特点如何选择适合信息处理的最佳传输路径,数据流相遇时是否应该进行融合处理，在不同的拓扑结构中如何选择最优聚合点，是数据聚集的空间策略所要解决的主要问题。显而易见，数据聚集的空间策略与网络的拓扑结构和数据传输路径具有非常紧密的联系。

什么叫feed流?

feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。

Feed是一种信息格式信息流聚合的架构，平台通过它将资讯传递给用户。Feed是信息聚合的最小单元,每一条状态或者消息都是Feed信息流聚合的架构，比如朋友圈中的一个动态就是一个Feed信息流聚合的架构，微博中的一条微博就是一个Feed。

Feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。每个人的朋友圈，微博关注页，头条新闻等等都是一个Feed流。

Feed 流的主要模式

1、推模式

每当用户发帖，对所有粉丝推送一条该用户的动态消息记录。需要考虑的是如果一个粉丝量级非常大的用户（大V），发布一条动态那么需要在每个粉丝页推送一条动态，多个大V级别用户同时发帖对数据的存储负荷是非常大的。

2、拉模式

每当请求好友动态，拉取用户所有关注者的最近动态，然后汇总排序。如果用户同时关注非常多的用户，那么查询这类型的用户的关注列表也是很大的数据成本。

网站的基本架构是什么

网站架构按照制作步骤分为硬架构和软架构。

一、硬架构

1、机房信息流聚合的架构：在选择机房的时候信息流聚合的架构，根据网站用户的地域分布，可以选择网通、电信等单机房或双机房。

2、带宽：预估网站每天的访问量，根据访问量选择合适的带宽，计算带宽大小主要涉及峰值流量和页面大小两个指标。

3、服务器：选择需要的服务器，如图片服务器，页面服务器，数据库服务器，应用服务器，日志服务器，对于访问量大点的网站而言，分离单独的图片服务器和页面服务器相当必要。

二、软架构

1、网站的框架：现在的PHP框架有很多选择，比如：CakePHP，Symfony，Zend Framework，根据创作团队对各个框架熟悉程度选择。

2、逻辑的分层

1）表现层：所有和表现相关的逻辑都应该被纳入表现层的范畴。

2）应用层：主要作用是定义用户可以做什么，并把操作结果反馈给表现层。

3）领域层：包含领域逻辑的层，就是告诉用户具体的操作流程的。

4）持久层：即数据库，保存领域模型保存到数据库，包含网站的架构和逻辑关系等。

扩展资料

网站的分类

1、根据网站所用编程语言分类：例如asp网站、php网站、jsp网站、Asp. net网站等信息流聚合的架构；

2、根据网站的用途分类：例如门户网站（综合网站）、行业网站、娱乐网站等；

3、根据网站的功能分类：例如单一网站（企业网站）、多功能网站（网络商城）等等。

4、根据网站的持有者分类：例如个人网站、商业网站、政府网站、教育网站等。

5、根据网站的商业目的分类：营利型网站（行业网站、论坛）、非营利性型网站（企业网站、政府网站、教育网站）。

参考资料来源：百度百科—网站架构

参考资料来源：百度百科—网站

超融合架构比起传统架构有哪些优势

超融合架构信息流聚合的架构的产生，一方面是存储、CPU等服务器硬件信息流聚合的架构的快速发展后硬件资源使用率不足，另一方面也是为了解决传统架构在可靠性、性能、可扩展性和易管理性方面的问题。具体来说主要优势有以下几点：

1、有效提升可靠性

很多企业用户对于软件定义数据中心架构有一个常见疑惑：x86 服务器构建的系统可靠吗信息流聚合的架构？虽然 x86 服务器本身存在单点故障，但超融合是以集群方式工作的信息流聚合的架构；而且其核心分布式存储系统首先要解决的问题，就是利用多副本等技术，构建具备更高可靠性的大规模系统。这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。

除此以外，部分厂商都提供了具备数据校验、机架感知、双活、异地备份等特性的企业级存储服务，以及和第三方产品整合的企业级高可用和数据保护解决方案。

2、并发性能大幅提升，I/O 延迟降低

以下以 某厂商软件介绍超融合如何提升性能并降低访问延迟。

其中，分布式架构提升了系统整体的聚合性能；SSD 缓存机制提升了单节点访问性能；I/O 本地化机制是超融合部署模式下才具备的优势，可以进一步降低访问延迟。需要注意的是，I/O 本地化主要是部分厂商支持，基于 Ceph 等开源产品构建的超融合是不能支持的。

举一个具体的例子，由于双控成为瓶颈，HP 3PAR 8440 在 8 块 SSD 基本已经到达最大性能，但该读写性能仅使用 4 个 SmartX 超融合节点即可达到。

3、可扩展性大幅提升

如前所述，超融合的核心分布式存储相对于传统存储在可扩展性上有了本质的提升。其中，异构节点支持需要和厂商确认，少数厂商可以支持，但很多厂商不提供此类支持。

4、运维难度大幅降低

针对运维难度，信息流聚合的架构我们可以针对整个运维的周期进行两种架构的对比：

从上图可以看出，超融合在整个产品运维周期中，不仅大量操作被自动化、运维简单，而且时间短、效率高，可以有效降低人员要求，将 IT 人员解放出来着手更创新的工作。

5、采购成本和总拥有成本的降低

在客户最关注的成本方面，服务器 + 超融合软件（或超融合一体机）的采购成本，相比服务器加传统中高端存储，已有较大幅度的降低。但除了采购成本，超融合在总拥有成本上有更大的优势。

46页电子书推荐：一文读懂超融合：超融合架构从入门到选型落地常见问题合集

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