c语言sscanf函数的用法是什么
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2023-02-13
聚合数据（聚合数据是什么意思）
本篇文章给大家谈谈聚合数据，以及聚合数据是什么意思对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享聚合数据的知识，其中也会对聚合数据是什么意思进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
这里只简单说一下如何多重聚合数据。
比如，再现在按照公司来聚合数据聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1
}
]
}
比如，再现在按照公司来聚合数据,然后再按部门聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"terms": {
"field": "development",
"size": 0
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门1",
"doc_count":20
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门2",
"doc_count":10
}
]
}
}
]
}
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"date_range": {
"field": "createtime",
"format": "yyy-MM-dd",
"ranges": [
{
"from": "now-10M/M"
}
]
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 8
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]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 3
}
]
}
}
]
}
这里的子部门数据是从2017-06-15开始到现在添加的。
还有很多其它的聚合方法，请到官网查看。 关于聚合数据和聚合数据是什么意思的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 聚合数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于聚合数据是什么意思、聚合数据的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文目录一览：
聚合数据的功能分类
目前聚合数据分类： 生活常用（27） 天气预报（4） 车辆服务（13） 位置信息服务（8） 金融基金（10） 充值缴费（6） 影视娱乐（9） 即时通讯（4） 旅游出行（15） 医药健康（5） 站长工具（6） 全网数据（3） 问答知识（7） 应用开发（9） 其他数据（11） 其中包含多项的免费的数据接口。
聚合数据的主要功能
手机聚合：手机聚合数据平台是国内首创的专门面向智能手机开发提供的原始数据服务平台。提供包含LBS、资讯、公关交通、日常生活等分类在内的数千万专业数据的调用服务。
网站聚合：网站聚合平台为网站用户免费提供数据查询；数据调用;数据更新服务。JS一键调用，稳步提升网站流量。
LBS聚合：LBS位置服务平台免费提供各类基于位置查询与调用服务，用户可以通过平台查询LBS位置信息，开发者可免费调用API。
LBS(Location Based Service)位置查询服务广泛应用于商业、医疗、工业及个人生活等各个领域
1.针对普通用户的位置查询服务
2.针对开发者提供的开放API服务
用户在聚合数据的LBS主页能够根据IP地址、经纬度、地址、手机基站信息进行相关查询。
API聚合数据是什么东西
API这个一般就是接口、通道的意思，聚合的API服务指的是短信通道，也就是说能提供短信群发服务，跟我们短信群发平台相类似，可以提供各种短信方面的业务，例如短信群发、短信营销、短信验证码等等！elasticsearch aggs里再按条件聚合数据
elasticsearch支持很强大的数据处理功能，在聚合数据方面，elasticsearch提供聚合数据了很多的api，具体请参考elasticsearch官网。这里只简单说一下如何多重聚合数据。
比如，再现在按照公司来聚合数据聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1
}
]
}
比如，再现在按照公司来聚合数据,然后再按部门聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"terms": {
"field": "development",
"size": 0
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门1",
"doc_count":20
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门2",
"doc_count":10
}
]
}
}
]
}
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"date_range": {
"field": "createtime",
"format": "yyy-MM-dd",
"ranges": [
{
"from": "now-10M/M"
}
]
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 8
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 3
}
]
}
}
]
}
这里的子部门数据是从2017-06-15开始到现在添加的。
还有很多其它的聚合方法，请到官网查看。 关于聚合数据和聚合数据是什么意思的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 聚合数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于聚合数据是什么意思、聚合数据的信息别忘了在本站进行查找喔。
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