聚合数据 融资(聚合数据上市了吗)

网友投稿 257 2023-02-13

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苏州新科兰德科技有限公司(聚合数据)待遇如何?

小公司,正在找创投融资准备扩大经营项目。2年JAVA工程师有经验的可以开到5000-6000,要加班没加班费的。转正后交3险,原来是没有公积金的。待遇一般。毕竟公司刚有上升势头,进去要看公司未来发展。

供应链综合计划

供应链综合计划

综合计划的目标就是满足需求并使利润最大化。下面是聚合数据 融资我搜集整理的供应链综合计划的文章,希望对您有帮助!

综合计划,顾名思义就是关于全局综合性的决策,而不是关于库存单位水平的决策。

因此,综合计划是思考3—18个月这样的中等时间范围的决策问题的有效工具。在这段时间,以库存单位来决定生产水平有点过早,但对于建立一套新的生产设施又太晚,所以,综合计划回答聚合数据 融资了这样一个问题聚合数据 融资:“怎样才能最好利用现有设施?”

聚合数据 融资了更有效,综合计划需要考虑供应链各个环节的信息,因为综合计划的结果对供应链的绩效产生重大影响。合作预测由多个供应链企业共同进行,是综合计划的主要输入。另外,很多综合计划的约束因素都来自企业外部的供应链伙伴。没有这些来自上下游的输入信息,综合计划就不能发挥它的最大潜力以创造价值。企业的生产计划决定了企业对供应商的需求,也决定了企业对顾客的供给约束。

综合计划制定人员的主要目标就是识别以下的一些特定时间范围内的运作参数聚合数据 融资:生产速率、劳动力、加班量、机器产能水平、转包、延期交货需求、现有库存等。综合计划为生产运营提供了蓝图,为短期生产和分销决策的制定提供了必要的参数,使供应链可以有效改变资源配置和修订供应合同。整个供应链都必须介入这个计划过程,如果一家制造商计划在一段给定时间范围内增加产量,那么供应商、运输商、仓储商都必须了解这个计划并对其自己的计划做出相应调整。理想情况下,供应链各环节的参与者共同合作拟定综合计划,以使供应链绩效最优。如果供应链各方参与者独立制定自己的计划,将很容易造成计划之间的相互冲突、缺乏协调,从而造成供应链的供给短缺或过剩。因此,在供应链中尽可能大的范围内使参与各方共同拟定综合计划是非常重要的。

综合计划需要解决的问题是,根据计划期内每个时期的需求预测,确定各个时期的适当的生产水平、库存水平、产能(内部的和外包的)水平以及暂缓交货量(未满足的需求),以使该计划期内企业利润最大化。要制定综合计划,企业必须确定计划的计划期,要确定在该时间范围内的解决方案,通常综合计划采用月或季度作为计划时间单位。然后,企业需要确定综合计划和作出决策(综合计划将为这些决策提供建议)所需的关键信息。综合计划者需要了解以下信息:计划期内每个时期的需求预测值;生产成本,包括正常人工成本和加班人工成本、转包生产成本、产能变更成本和增加或减少机器产能的成本;单位产品需要的劳动力工时/机器台时;库存持有成本;缺货或延期交货成本;约束,包括加班的限制、解雇的限制、可用资本的限制、缺货和延期交货的限制、供应商引起的约束。使用这些信息,企业可以通过综合计划作出以下决定:正常时间、加班时间和转包的生产量;持有库存;缺货或延期交付的数量;雇佣/解雇劳动力数量;机器产能的增加/减少。综合计划的质量会对企业的盈利能力产生很大影响,失调的综合计划可能导致可用库存和产能不能满足需求,从而丧失销售机会,导致利润损失。所以,综合计划是帮助供应链实现利润最大化的非常重要的工具。

计划者必须在产能成本、库存成本和延期交货成本之间进行权衡。在制定综合计划时,其中一项成本的增加,通常会使得其他两项成本减少。由于需求随着时间不断发生改变,因此三种成本的相对水平导致其中一项成本必然成为计划者实现利润最大化的关键杠杆。如果改变产能的成本较低,企业就不需要建立仓库或延期交货;如果改变产能的成本较高,则企业可以建立仓库,或者将旺季的订单延期到淡季交货。为了在这三项成本之间实现平衡,通常可以采用三种不同的综合计划策略,这些策略涉及资本投资、员工数量、工作时间、库存以及延期交货/销售损失之间的权衡。三种基本策略是:1.追赶策略---将产能作为杠杆,使用这种方法,当需求水平发生变化时,通过调整设备产能或者雇佣或解雇劳动力,生产水平就能够与需求保持同步。2.劳动力或产能的时间柔性策略---将利用率作为杠杆,这种策略用于存在过剩设备产能并且劳动力安排具有灵活性的情况。3.均衡策略---将库存作为杠杆,在这种策略中,保持稳定的设备产能和劳动力数量,以使产出均衡。在实践中,计划者多半采用混合策略,将以上三种方法结合使用。

综合计划的目标就是满足需求并实现利润最大化,每一家企业在努力满足需求的过程中,都会受到一定的约束,如设备产能或供应商的交货能力。当面临各种约束时,帮助企业在一系列约束条件下实现利润最大化的一个高效工具就是线性规划,线性规划能够找到既满足约束又创造高利润的方法。为了提高综合计划的质量,在计算过程中必须考虑预测误差。我们用安全库存(就是为了满足比预测高出的那部分需求所需要的产能)来解决综合计划误差问题。企业可以利用多种方式设置安全库存或安全产能,从而为预测误差建立一个缓冲。如:使用加班作为安全产能的一种形式;使用永久雇用额外的员工作为安全产能的一种形式;使用转包生产作为安全产能的一种形式;持有更多的库存,作为安全库存的一种形式;从一个开放市场或现货市场购买产能或产品,作为安全产能的一种形式。

计划者必须对综合计划中可获得的信息进行细化和分解,制定粗略的主生产计划(MPS),以确定每个时期每种产品系列的生产批数。虽然该方法不一定最优,但它简单易行,且考虑了可行性检查。如果计划者希望得到更好的方案,那么可以使用更复杂的方法。但是,这些方法难以实施,且不可能完全反映复杂的现实状况。基于以上原因,我们认为还是使用这种制定粗略的主生产计划的简单方法为好。

毫无疑问,综合计划是信息技术应用最多的供应链领域,最早的IT供应链产品是综合计划模块,通常称作工厂计划、生产计划或制造计划。一些早期的模块只关注在满足需求和可用产能的约束条件下生产可行的生产计划,后来的模块能够提供一些有效工具,可以基于提高产出或降低成本的目标从可行生产计划中选择最优解决方案。这些经典的解决方案通常将综合计划建模为线性规划,然后得到各时期产品的生产计划。现在,因为考虑到并不是所有的约束或合理的目标函数都是线性的,一些计划模块也包含了非线性优化。但是,由于在编制综合计划的过程中要考虑大量的数据,且具备用线性近似非线性函数的能力,因此线性规划通常是解决这些问题的最好方法。

现在的供应链模块通常整合了生产计划和库存计划功能,供应链计划模块把预测模块的输出作为建立生产计划和库存水平的约束条件。执行系统使用这些生产计划和库存水平来组织产品的实际生产并设置整个供应链的库存水平。因为这些问题非常复杂,所以综合计划模块甚至可以为小公司带来巨大的收益。IT可以在以下领域为综合计划带来价值:处理大型问题的能力;处理复杂问题的能力(通过非线性最优化和线性近似);与其他核心IT系统(如库存管理或采购)互动的能力。因为综合计划问题如此复杂,所以除了IT,通常没有其他的方法可以得到一个可行的解决方案。

在综合计划的实践中,一是思考的范围从单个企业拓展到整个供应链。由于整个供应链中很多企业之外的因素极大地影响着最优综合计划,所以,应避免思维仅局限于企业内部,要与供应链下游的合作伙伴一起进行预测,利用供应链提高输入信息质量将大大提高综合计划的质量。二是使计划具有柔性,因为预测总是不精确的。既然这些预测在某种程度上通常是不精确的,因此综合计划需要有一定的柔性才能在实际中运用。三是当新数据出现时,重新制定综合计划。当输入综合计划的信息(如需求计划)产生变化时,管理者应该利用这些最新的数据进行分析,重新制定综合计划,这样一来,综合计划就可以避免仅仅在旧信息的基础上进行局部优化,从而产生更好的解决方案。四是当产能利用率提高时,使用综合计划。当产能利用率很高而产能成问题时,根据订单来安排生产计划会导致产生产能不足的问题。当产能利用率很高时,能按时赶制出所有订购产品的可能性是很低的。所以当产能利用率增加时,执行一项综合计划就显得很重要了。

拓展: 供应链金融商业计划书

当前,在经济全球化、数字化、网络化发展越来越明显背景下,企业核心竞争已由个体上升至供应链乃至整个产业生态链的竞争,共建健康的产业生态已成全产业链发展的.共识,同时也得到了各个国家的高度认同。

中国甚至提出了打造全球供应链“第一梯队”的宏伟目标,利好政策更是接踵而至,这其中金融则成了主要抓手,也是中国当下发展供应链,再造国际贸易中心优势,推动中国企业更深、更广融入全球供应链体系的中坚力量。

供应链金融快速发展

对于发达国家供应链,金融既是产业链发展最强动能,也是打通产业链上下游最好通路。美国供应链在工业领域起步就注重背后金融力量的推动,目前供应链金融已从银行主导逐渐发展到产业核心企业主导阶段,而参照美国经验,供应链金融在中国的未来空间,无论是在产业链改革的需求,还是在金融科技创新发展方面都将远大于美国。

国内供给则改革深入推进、产业转型升级迫切与金融压抑、金融短板突出的博弈进程中,供应链金融无疑拥有着广阔的前景,潜力巨大,供应链金融的创新,不仅仅体现在企业融资方面,更重要的是整合产业链上下游资源,产生协同发展效应,增强产业的整体实力,这既与经济全球化发展一脉相承,也是供应链发展到成熟形态后的自然衍生产物。

毋庸置疑,未来产业供应链发展必须实现“商流”、“资金流”、“信息流”等的多流合一,而供应链金融是实现这一目标的最佳途径。

供应链金融通过核心企业资金、资源优势,解决了产业链上中小企业“资金流”问题,增强了企业发展核心动能。其次,这种跨界融合和协同发展服务模式,重塑了市场经济血脉和神经,打通产业链上下游之间的“商流”、“物流”以及信息流,实现了产品从设计到生产、以及销售服务的全过程高效协同生态。

以产业链管理服务、现代金融创新为依托,打造出具有现代化市场竞争力的高端产业集群体系,是提升中国国际话语权的重要任务。

供应链金融的兴起在于其能快速、有效的解决传统供应链中的产融分离以及融资问题。在传统产业链中,上下游的中小企业特别是经销商,经常面临资金周转难、贷款难等问题,这极大限制了其进一步扩大市场的能力。而作为产业链核心的大型企业集团,市场、品牌、资源、资金优势明显,为产业链中小游企业提供亟需的金融服务,有利于实现产业链协同发展,共同做大产业链市场蛋糕。

巨头齐聚供应链金融

去年以来,巨头在供应链金融领域的发力日渐明显。

前不久,阿里发布“码商成长计划”,全面赋能个体工商户极小微群体,其中供应链金融服务(赊购贷款、循环信用贷等)是重中之重。

腾讯旗下微众银行着力打造基于税务数据和社交数据的小微信贷产品“微业贷”,试图将其培育成继“微粒贷”之后下一个现象级爆款互金产品。

建设银行全面践行“双小”普惠金融战略,建成了能适应小微金融场景的“小微快贷”产品体系,因此董事长田国立的最近表态才能如此高调:“发展普惠金融业务不是靠良好的愿望,而是要靠能力。”

此外,弘翼财富也在不断深耕自身生态的供应链金融体系,研究出一套独特的风控体系,为企业打造快速便捷的融资服务。由此可见,精确瞄准解决小微企业金融痛点和难点几乎成为供应链金融服务商的共同主题和共通战略。

风控科技化

当前中国供应链金融已经全面进入智慧供应链金融新时代,其标志就是金融科技对于供应链金融风控体系的全面赋能。

当前最重要的金融科技包括五项:ABCD+I,即AI人工智能、BLOCK-CHAIN区块链、CloudComputing云计算、Big-Data大数据、IOT物联网。其赋能要点如下:

一是云计算是基础。云计算技术可以大幅降低各种市场主体的数据化运营成本,方便云端平台收集聚合数据,这是大数据技术的前提。

二是大数据技术是关键。在供应链金融场景中,基于大数据的分析审核核心企业的资质和评估还款能力,从而提高放款融资的速度并达到供应链体系内的风险平衡。

三是物联网技术是数据源的有益补充。例如,通过传感、导航、定位等技术方式,在仓储和货运环节来控制交易过程,提高终端交易的真实性通过物联网平台,打通资金融通、资源需求,实现现代物流与现在信息系统的高度融合,形成信息共享。

四是人工智能技术的广泛应用。未来在供应链金融领域,可利用人工智能、机器学习、深层分析,并加载传感器等物联网进一步丰富动态数据湖,定期自动更新客户画像,主动给优质客户提升授信额度。

五是区块链技术的深度嵌入。供应链金融需要多方合作,数据也来源于多方面,可以利用区块链来搭建场景。利用区块链具有分布式存储、数据公开透明、不可篡改、身份安全等特征,创造信任环境。

供应链金融的结构中最要的是三大主体:

平台服务商、风险管理者以及流动性提供者。而金融的核心永远是识别风险并做风险定价,因此谁能成为核心的风险管理者谁就能主导智慧供应链金融体系。

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供应链综合计划和销售运作计划都是针对于什么的计划

综合计划聚合数据 融资,顾名思义就是关于全局综合性的决策,而不是关于库存单位水平的决策。
因此,综合计划是思考3—18个月这样的中等时间范围的决策问题的有效工具。在这段时间,以库存单位来决定生产水平有点过早,但对于建立一套新的生产设施又太晚,所以,综合计划回答了这样一个问题:“怎样才能最好利用现有设施?”
为了更有效,综合计划需要考虑供应链各个环节的信息,因为综合计划的结果对供应链的绩效产生重大影响。合作预测由多个供应链企业共同进行,是综合计划的主要输入。另外,很多综合计划的约束因素都来自企业外部的供应链伙伴。没有这些来自上下游的输入信息,综合计划就不能发挥它的最大潜力以创造价值。企业的生产计划决定了企业对供应商的需求,也决定了企业对顾客的供给约束。
综合计划制定人员的主要目标就是识别以下的一些特定时间范围内的运作参数:生产速率、劳动力、加班量、机器产能水平、转包、延期交货需求、现有库存等。综合计划为生产运营提供了蓝图,为短期生产和分销决策的制定提供了必要的参数,使供应链可以有效改变资源配置和修订供应合同。整个供应链都必须介入这个计划过程,如果一家制造商计划在一段给定时间范围内增加产量,那么供应商、运输商、仓储商都必须了解这个计划并对其自己的计划做出相应调整。理想情况下,供应链各环节的参与者共同合作拟定综合计划,以使供应链绩效最优。如果供应链各方参与者独立制定自己的计划,将很容易造成计划之间的相互冲突、缺乏协调,从而造成供应链的供给短缺或过剩。因此,在供应链中尽可能大的范围内使参与各方共同拟定综合计划是非常重要的。
综合计划需要解决的问题是,根据计划期内每个时期的需求预测,确定各个时期的适当的生产水平、库存水平、产能(内部的和外包的)水平以及暂缓交货量(未满足的需求),以使该计划期内企业利润最大化。要制定综合计划,企业必须确定计划的计划期,要确定在该时间范围内的解决方案,通常综合计划采用月或季度作为计划时间单位。然后,企业需要确定综合计划和作出决策(综合计划将为这些决策提供建议)所需的关键信息。综合计划者需要了解以下信息:计划期内每个时期的需求预测值;生产成本,包括正常人工成本和加班人工成本、转包生产成本、产能变更成本和增加或减少机器产能的成本;单位产品需要的劳动力工时/机器台时;库存持有成本;缺货或延期交货成本;约束,包括加班的限制、解雇的限制、可用资本的限制、缺货和延期交货的限制、供应商引起的约束。使用这些信息,企业可以通过综合计划作出以下决定:正常时间、加班时间和转包的生产量;持有库存;缺货或延期交付的数量;雇佣/解雇劳动力数量;机器产能的增加/减少。综合计划的质量会对企业的盈利能力产生很大影响,失调的综合计划可能导致可用库存和产能不能满足需求,从而丧失销售机会,导致利润损失。所以,综合计划是帮助供应链实现利润最大化的非常重要的工具。
计划者必须在产能成本、库存成本和延期交货成本之间进行权衡。在制定综合计划时,其中一项成本的增加,通常会使得其聚合数据 融资他两项成本减少。由于需求随着时间不断发生改变,因此三种成本的相对水平导致其中一项成本必然成为计划者实现利润最大化的关键杠杆。如果改变产能的成本较低,企业就不需要建立仓库或延期交货;如果改变产能的成本较高,则企业可以建立仓库,或者将旺季的订单延期到淡季交货。为了在这三项成本之间实现平衡,通常可以采用三种不同的综合计划策略,这些策略涉及资本投资、员工数量、工作时间、库存以及延期交货/销售损失之间的权衡。三种基本策略是:1.追赶策略---将产能作为杠杆,使用这种方法,当需求水平发生变化时,通过调整设备产能或者雇佣或解雇劳动力,生产水平就能够与需求保持同步。2.劳动力或产能的时间柔性策略---将利用率作为杠杆,这种策略用于存在过剩设备产能并且劳动力安排具有灵活性的情况。3.均衡策略---将库存作为杠杆,在这种策略中,保持稳定的设备产能和劳动力数量,以使产出均衡。在实践中,计划者多半采用混合策略,将以上三种方法结合使用。
综合计划的目标就是满足需求并实现利润最大化,每一家企业在努力满足需求的过程中,都会受到一定的约束,如设备产能或供应商的交货能力。当面临各种约束时,帮助企业在一系列约束条件下实现利润最大化的一个高效工具就是线性规划,线性规划能够找到既满足约束又创造高利润的方法。为了提高综合计划的质量,在计算过程中必须考虑预测误差。聚合数据 融资我们用安全库存(就是为了满足比预测高出的那部分需求所需要的产能)来解决综合计划误差问题。企业可以利用多种方式设置安全库存或安全产能,从而为预测误差建立一个缓冲。如:使用加班作为安全产能的一种形式;使用永久雇用额外的员工作为安全产能的一种形式;使用转包生产作为安全产能的一种形式;持有更多的库存,作为安全库存的一种形式;从一个开放市场或现货市场购买产能或产品,作为安全产能的一种形式。
计划者必须对综合计划中可获得的信息进行细化和分解,制定粗略的主生产计划(MPS),以确定每个时期每种产品系列的生产批数。虽然该方法不一定最优,但它简单易行,且考虑了可行性检查。如果计划者希望得到更好的方案,那么可以使用更复杂的方法。但是,这些方法难以实施,且不可能完全反映复杂的现实状况。基于以上原因,我们认为还是使用这种制定粗略的主生产计划的简单方法为好。
毫无疑问,综合计划是信息技术应用最多的供应链领域,最早的IT供应链产品是综合计划模块,通常称作工厂计划、生产计划或制造计划。一些早期的模块只关注在满足需求和可用产能的约束条件下生产可行的生产计划,后来的模块能够提供一些有效工具,可以基于提高产出或降低成本的目标从可行生产计划中选择最优解决方案。这些经典的解决方案通常将综合计划建模为线性规划,然后得到各时期产品的生产计划。现在,因为考虑到并不是所有的约束或合理的目标函数都是线性的,一些计划模块也包含了非线性优化。但是,由于在编制综合计划的过程中要考虑大量的数据,且具备用线性近似非线性函数的能力,因此线性规划通常是解决这些问题的最好方法。
现在的供应链模块通常整合了生产计划和库存计划功能,供应链计划模块把预测模块的输出作为建立生产计划和库存水平的约束条件。执行系统使用这些生产计划和库存水平来组织产品的实际生产并设置整个供应链的库存水平。因为这些问题非常复杂,所以综合计划模块甚至可以为小公司带来巨大的收益。IT可以在以下领域为综合计划带来价值:处理大型问题的能力;处理复杂问题的能力(通过非线性最优化和线性近似);与其他核心IT系统(如库存管理或采购)互动的能力。因为综合计划问题如此复杂,所以除了IT,通常没有其他的方法可以得到一个可行的解决方案。
在综合计划的实践中,一是思考的范围从单个企业拓展到整个供应链。由于整个供应链中很多企业之外的因素极大地影响着最优综合计划,所以,应避免思维仅局限于企业内部,要与供应链下游的合作伙伴一起进行预测,利用供应链提高输入信息质量将大大提高综合计划的质量。二是使计划具有柔性,因为预测总是不精确的。既然这些预测在某种程度上通常是不精确的,因此综合计划需要有一定的柔性才能在实际中运用。三是当新数据出现时,重新制定综合计划。当输入综合计划的信息(如需求计划)产生变化时,管理者应该利用这些最新的数据进行分析,重新制定综合计划,这样一来,综合计划就可以避免仅仅在旧信息的基础上进行局部优化,从而产生更好的解决方案。四是当产能利用率提高时,使用综合计划。当产能利用率很高而产能成问题时,根据订单来安排生产计划会导致产生产能不足的问题。当产能利用率很高时,能按时赶制出所有订购产品的可能性是很低的。所以当产能利用率增加时,执行一项综合计划就显得很重要了。
拓展: 供应链金融商业计划书
当前,在经济全球化、数字化、网络化发展越来越明显背景下,企业核心竞争已由个体上升至供应链乃至整个产业生态链的竞争,共建健康的产业生态已成全产业链发展的.共识,同时也得到了各个国家的高度认同。
中国甚至提出了打造全球供应链“第一梯队”的宏伟目标,利好政策更是接踵而至,这其中金融则成了主要抓手,也是中国当下发展供应链,再造国际贸易中心优势,推动中国企业更深、更广融入全球供应链体系的中坚力量。
供应链金融快速发展
对于发达国家供应链,金融既是产业链发展最强动能,也是打通产业链上下游最好通路。美国供应链在工业领域起步就注重背后金融力量的推动,目前供应链金融已从银行主导逐渐发展到产业核心企业主导阶段,而参照美国经验,供应链金融在中国的未来空间,无论是在产业链改革的需求,还是在金融科技创新发展方面都将远大于美国。
国内供给则改革深入推进、产业转型升级迫切与金融压抑、金融短板突出的博弈进程中,供应链金融无疑拥有着广阔的前景,潜力巨大,供应链金融的创新,不仅仅体现在企业融资方面,更重要的是整合产业链上下游资源,产生协同发展效应,增强产业的整体实力,这既与经济全球化发展一脉相承,也是供应链发展到成熟形态后的自然衍生产物。
毋庸置疑,未来产业供应链发展必须实现“商流”、“资金流”、“信息流”等的多流合一,而供应链金融是实现这一目标的最佳途径。
供应链金融通过核心企业资金、资源优势,解决了产业链上中小企业“资金流”问题,增强了企业发展核心动能。其次,这种跨界融合和协同发展服务模式,重塑了市场经济血脉和神经,打通产业链上下游之间的“商流”、“物流”以及信息流,实现了产品从设计到生产、以及销售服务的全过程高效协同生态。
以产业链管理服务、现代金融创新为依托,打造出具有现代化市场竞争力的高端产业集群体系,是提升中国国际话语权的重要任务。
供应链金融的兴起在于其能快速、有效的解决传统供应链中的产融分离以及融资问题。在传统产业链中,上下游的中小企业特别是经销商,经常面临资金周转难、贷款难等问题,这极大限制了其进一步扩大市场的能力。而作为产业链核心的大型企业集团,市场、品牌、资源、资金优势明显,为产业链中小游企业提供亟需的金融服务,有利于实现产业链协同发展,共同做大产业链市场蛋糕。
巨头齐聚供应链金融
去年以来,巨头在供应链金融领域的发力日渐明显。
前不久,阿里发布“码商成长计划”,全面赋能个体工商户极小微群体,其中供应链金融服务(赊购贷款、循环信用贷等)是重中之重。
腾讯旗下微众银行着力打造基于税务数据和社交数据的小微信贷产品“微业贷”,试图将其培育成继“微粒贷”之后下一个现象级爆款互金产品。
建设银行全面践行“双小”普惠金融战略,建成了能适应小微金融场景的“小微快贷”产品体系,因此董事长田国立的最近表态才能如此高调:“发展普惠金融业务不是靠良好的愿望,而是要靠能力。”
此外,弘翼财富也在不断深耕自身生态的供应链金融体系,研究出一套独特的风控体系,为企业打造快速便捷的融资服务。由此可见,精确瞄准解决小微企业金融痛点和难点几乎成为供应链金融服务商的共同主题和共通战略。
风控科技化
当前中国供应链金融已经全面进入智慧供应链金融新时代,其标志就是金融科技对于供应链金融风控体系的全面赋能。
当前最重要的金融科技包括五项:ABCD+I,即AI人工智能、BLOCK-CHAIN区块链、CloudComputing云计算、Big-Data大数据、IOT物联网。其赋能要点如下:
一是云计算是基础。云计算技术可以大幅降低各种市场主体的数据化运营成本,方便云端平台收集聚合数据,这是大数据技术的前提。
二是大数据技术是关键。在供应链金融场景中,基于大数据的分析审核核心企业的资质和评估还款能力,从而提高放款融资的速度并达到供应链体系内的风险平衡。
三是物联网技术是数据源的有益补充。例如,通过传感、导航、定位等技术方式,在仓储和货运环节来控制交易过程,提高终端交易的真实性通过物联网平台,打通资金融通、资源需求,实现现代物流与现在信息系统的高度融合,形成信息共享。
四是人工智能技术的广泛应用。未来在供应链金融领域,可利用人工智能、机器学习、深层分析,并加载传感器等物联网进一步丰富动态数据湖,定期自动更新客户画像,主动给优质客户提升授信额度。
五是区块链技术的深度嵌入。供应链金融需要多方合作,数据也来源于多方面,可以利用区块链来搭建场景。利用区块链具有分布式存储、数据公开透明、不可篡改、身份安全等特征,创造信任环境。
供应链金融的结构中最要的是三大主体:
平台服务商、风险管理者以及流动性提供者。而金融的核心永远是识别风险并做风险定价,因此谁能成为核心的风险管理者谁就能主导智慧供应链金融体系。
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华夏银行实施“互联网+平台金融”计划

华夏银行实施“互联网+平台金融”计划

“理念+”:平台经济时代需要平台金融

在互联网催化下,越来越多的企业迅速向电商化、平台化转型,呈现出主体多边化、渠道多元化、半径无界化、交易模式化特点。

华夏银行着眼于平台经济发展趋势,从银行支付中介和信用中介本源出发,于2012年9月同业首推“平台金融”业务模式,运用互联网与企业平台系统对接,全面整合信息流、物流、资金流,基于交易信息数据的分析运用,为平台客户及其体系内的小微企业、个人客户提供在线融资、现金管理、跨行支付、资金结算、资金监管等综合金融服务,进而将银行金融服务嵌入企业日常经营全过程,实现企业经营信息、交易信息与结算资金、信贷资金的实时交互。

目前,“平台金融”体系逐渐成熟,包括支付融资系统,以在线融资、支付结算、现金管理为代表的综合金融服务体系,以及创新的银企合作模式三大核心脉络更加清晰。

“技术+”:支付融资系统升至5.0版本

早在2009年,华夏银行小企业专营机构从“烧饼上找芝麻”营销策略出发,按照“精准营销、平台对接、链式开发”的业务发展模式,研发出基于互联网的.支付融资系统(CPM),为“平台金融”业务模式建立核心技术支撑。

2000年7月,支付融资系统1.0版本首先在民航机票业务试水成功,随后的五年中,该系统从行业及商业模式需求为出发点,不断升级完善:2012年,2.0、3.0版本满足核心企业下游及大宗商品交易平台金融需求,全流程在线贷款、放款有力缓解小微企业“融资难、融资贵”;2012年底,3.1版本解决第三方平台身份认证和交易签名,为创新银企对接模式奠定了技术基础;2013年,3.2版本支持跨行出、入金、电票业务、在线受托支付等功能;2014年,4.0、4.1版本先后上线,支持在线结售汇、外汇汇款、外币网络贷、信用证在线开证等功能;2015年3月,支付融资系统5.0版本上线,支持跨行收款服务,外币贷款操作更便捷,客户资金更安全。

“服务+”:聚合大数据,打造云服务

金融就是服务!在支付融资系统功能支持下,华夏银行平台金融对接平台客户,充分整合真实有效的交易数据,深化银行核心服务——支付结算与融资。

在融资领域,支付融资系统与平台客户的销售系统、ERP系统、供货管理系统对接,银行依据交易数据为平台客户体系内小微企业及个体经营户提供在线小额、信用贷款。

“平台金融”融资服务真正实现了客户操作在线化。申请、放款、还款在线自助操作,随借随还,按天计息,企业实际资金使用成本相比到期还本付息的传统模式降低30%-50%,极大缓解小微企业“融资难、融资贵”。

同时,实现了信贷产品网络化。根据不同平台的商业模式,平台金融已经推出了八种在线融资模式,适用于供应链上下游、商品/要素交易平台、以及依托POS交易流水的POS网贷。目前,华夏银行小企业服务团队正在积极探索线上授信、网签合同,借助互联网优势推动银行服务创新。

此外,平台金融支持异地开户,借助无所不在的网络突破地域限制做到“一点接入、全面覆盖”,实现营销模式批量化。

做“中小企业金融服务商”,而不是“中小企业信贷商”。华夏银行始终致力于为小微企业构建综合金融服务体系,基于此“平台金融”在融资服务基础上大力发展缴费业务,支持在线收费、跨行支付、在线对账、批量打印收据等功能,可缓解交费方缴费难、收费方人工对账难、手写收据工作量等问题。

支付结算与融资是“平台金融”的两翼,平台金融还可为平台客户及其体系内小企业提供国际业务、电票业务,未来还可提供理财、基金等财富管理服务。

“模式+”:银企间联收获“乘方”效应

服务为先,渠道为王。银行与企业之间,“点点直联”是加法,“点线对接”是乘法。华夏银行平台金融业务探索出全新的“间联模式”,以第三方信息服务平台为技术中介,实现按行业、平台类型等不同维度的“点对面”连接,由此收获了乘方的快速复制效应。

目前,平台金融已经对接核心企业、大宗商品交易平台、电商、市场商圈、园区合作平台、担保机构、小额贷款公司、协会商会等八大平台领域;广泛应用于旅游、文化创意、机票代理、融资租赁、教育培训、钢铁、农业、工业等20余个经济民生支柱型行业。

“互联网+平台金融”计划叠加效果初步显现:最新数据显示,截至目前,上线运行的平台客户接近400户,服务小企业客户超过32000户,比 2015年初增长一倍,平均一个平台客户辐射带动的小企业客户多达82个。业务开展以来累计放款超过3万笔、金额超过140亿元,平均每笔贷款48万元;客户累计还款4万笔,金额112亿元,平均每笔还款仅有30万元;累计交易接近60万笔,交易金额接近240亿元,平均每笔交易金额仅有4万元左右。

平台金融特有的 “小、快、灵”优势极大提高了信贷资金“转速”,据统计,80%贷款期限在三个月以内,平均实际用款时间仅为71天,95%客户提前还款,其中80%客户提前还清贷款,确实做到了为小微企业减负,为实体经济加速。

在互联网金融浪潮冲击中,华夏银行“平台金融”逐渐开辟出一条共赢发展的有益路径,正在成为华夏银行践行“中小企业金融服务商”战略,打造“华夏服务”品牌的重要举措。

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武汉融众网络技术有限公司怎么样?

我刚刚结束河北分公司经理的面试,是通过视频与融众网的董事长谢小青进行沟通的,没有深入的沟通过程,对方只是强调工作很有挑战,对公司盈利模式谈的也很模糊,河北分的工作内容更没有涉及,只是要求跟人力资源要些资料,写个东西看看。等看完相应资料后发现就连团队领导者都是在签着一份临时性的劳动合同,而且部分条款违反劳动法,公司会因为个人的月绩效考核不过关,随时能辞掉你!公司老总的介绍和人力资源对公司的介绍让我印象深刻:“我们要做融资界的阿里巴巴”。看似豪言壮语,其实只是马云身后的又一模仿者而已,网站当前盈利靠企业发布收费信息(38000元/年)实现盈利,绩效考核为核心,“干得多挣得多”,没有安全感,为他服务最大的感觉就是被别人玩弄了!

“融众网”的市场问题的相关解析
--粗浅调研,个家之言

一、“融众网”的市场定位:
建立“融众网”是中国经济高速发展中,企业寻求新型市场,充分利用资本、技术的需要,是现代金融服务业进入了电子化、网络化、信息化的需要。“融众网”以建立海量投融资项目数据库为基础,发挥多维度投融资信息展示、量身定制的各项个性化服务和多平台多终端接入等优势,提高政府招商引资及企业投融资活动的成功率,解决因信息不对称而造成的好项目不能及时被投资人所了解、投资人难以找到符合投资取向的优质项目的问题,使投资、融资不再难。——引用《融众网简介》。
首先网站确定的是“建立海量投融资项目数据库为基础”为重要的运营目标,在构划项目与投资的信息双方,在市场融合方面建立出“前提条件”。
海量数据库构成运营目标的实现条件及劣势分析:
保证数据来源性广并保证多点录入;数据来源涉及地域性广,数据来源涉及企业众多,数据来源涉及相关项目参与人员众多等等特点,才能从根本上保障项目数据的基础最终达到海量。
现有网站缺乏客户的单点登录系统,现须由资深客户代表来代理录入、审核、校验并最终完成这条信息项目的积累,这一系列流程最终会造成信息数据积累的延后。
源数据的发布企业的数据聚合条件限制诸多;信息发布需要投融资企业缴费才能完成,这使得大量的中小项目信息的发布将会受到阻碍,并且发布信息由客户通过外网形式进行提交,发布后的审核在内部完成后,再提交到网站内容发布系统中。
存在网站多套系统管理网站发布内容,不利于大量数据库日后的维护工作,全部底层数据不利于共享。
数据聚合模式应结合市场营销而改进;多地域同时布点,销售上采取人海战术。
前期投资庞大,不利于核心领导团队的稳定,信息化高效手段运行的滞后。

二、融众网市场运作及盈利模式:
从融资项目的资本结构变化的整个过程来看,融众网现有的盈利模式只是在前期信息发布一个点上,通过融资需求信息发布或信息定制进行收费作为收入来源,现有盈利渠道过于狭窄,并且有可能造成聚合信息量过少,从而影响供需双方客户的体验。
市场运营模式的多方因素分析:
1、销售上采取狼性管理和人海战术;由各地负责人自建团队,以人海战术和狼性营销管理思路带队,以绩效考核结果为评判唯一条件,这会使得各地分公司团队负责人缺乏安全感,整个团队的人员招聘都会因为缺乏安全感而很难获得相应的人才。这种风险内部转嫁的方式,往往是公司内部人力资源风险最大的一个方面。
2、庞大的各地分公司人员体系,人员考核结果导向明显,会使得人员流动过于频繁;一个公司的中层人员不稳定的话,那他的一线人员更不会稳定,而且庞大的人力资源组织工作也变得举步维艰。建议:其实各地分公司应更注重管理,销售业务外包将是一个不错的选择。
(5)乙方所在公司当月未完成100条收费信息采集计划任务,甲方对乙方的薪酬按乙方所在公司当月计划完成率同比例扣减发放,绩效提成收入不变。如乙方所在公司当月未完成计划任务50%,乙方应自动申请离职,甲方将随时决定是否辞退乙方。——引用《分公司总经理绩效考核合同》
3、融众网目标客户通过政府部门推介、行业协会推介和融资类渠道推介三大主要方向;资本需方和资本供方的结合点,在融投资过程中不一定在信息的获取上,而是在资本融合的过程当中,项目考察、审核、谈判等诸多方面,前期的信息通道并不起关键作用。所以盈利模式应该向信息通道后期延伸。
4、一线布局的最大优势就是项目信息真实、可靠性高,有利于自己集团业务的外围拓展,但是前期运营成本过高,不利于融众网整体项目投资回收的操作。

聚合配送平台哪家好?

如果想知道哪些聚合配送平台,先来讲讲聚合配送这个是啥玩意吧:
1、聚合,顾名思义就是“整合”,整合市面上同类型的服务商,放到一个篮子里。所以,市面上同类型的跑腿公司:美团、饿了么、达达(纳斯达克上市了)、点我达(现在被菜鸟全资拿下了)、闪送(号称2021年上市)、顺丰同城(不是顺丰速运,独立了,也说2021年上市)、UU(说也要上市)等,其他小平台应该还有个几十个,懒得说了。

2、聚合配送这个行业咋样?今年关注聚合配送,也是因为听投资朋友说这个赛道比较火,还特意关注了一下,说阿里和美团都准备亲自下场搞聚合了。但为什么会有聚合配送这个事情?还多亏美团不开放或者不完全开放,市场上有竞争,才给了一些公司有聚合的机会。如果美团外卖这个事情开放了,那么市面上会消失很多聚合公司。原理很简单:当达达、顺丰、闪送这类公司,能从美团直接获取订单了,那还需要聚合吗?

现在搞清楚聚合这个事情之后,再来聊聊市面上混的比较好的聚合平台吧(记住,不是名气大,而是混的好!有些有名气的聚合,感觉。。。你懂的)

1、麦芽田,北京的。这个公司比较特殊。最早做外卖订单管理的,后面北京有另外一家公司需要他,这家公司叫闪送。人家闪送是做同城一对一跑腿的,后面延伸到B端配送业务,离不开帮美团消化一些外卖订单,比如送鲜花蛋糕之类。这个时候就找到了麦芽田(当然,谁找谁,现在说不清了),就是闪送的业务员推广商家的时候,先绑定麦芽田,然后用麦芽田把美团的订单一键发给闪送。刚开始也是磕磕碰碰,后面产品成熟之后,订单大了。这个时候,他们俩之间的关系有些微妙变化。因为麦芽田是免费为闪送提供服务的,问商户收取一点费用(这个有点难啊),闪送相当于白P(这个词,不能讲,自行组词)。麦芽田也头疼,订单多,没钱赚。后面另外一个巨头下场了,顺丰同城。顺丰同城找到麦芽田,说给你一单0.1-0.2元/单,麦芽田当然喜滋滋啊。很快抛弃闪送,投靠顺丰同城。顺丰给订单给钱,麦芽田赚的不亦乐乎,一天订单目前差不多是120万笔,这里但利润还是可以的。但天然的缺陷是:这些商户客户都是顺丰同城给的,麦芽田为了维系这些负责商户的业务经理,私下的勾兑,其实也不少,如果一但顺丰不给订单了,麦芽田日子也就到头了。最大的危机是什么?就是顺丰同城一旦上市,内部廉洁审核,能让他们吃一壶的。顺丰同城也意识到这个问题,所以2021年的时候,引入了另外两家供应商。一来消除对麦芽田的依赖(有段时间,麦芽田做的比较过火,屏蔽了蜂鸟,直接让饿了么关了两个月禁闭),二来,更多供应商,意味着成本低。

2、跟北京闪送有关的还有一家公司:开始送。这家公司的创始人是闪送出去的。也因为这个身份,注定命运比较悲催。聚合平台本身就是左右逢源的事情,谁都不能得罪。这么有明显标志的创业者,做聚合是不明智的。从闪送出来的,首先得罪了闪送。然后,自己搞了聚合,又搞骑手,得罪了美团,美团的接口拿的比较晚吧。所以,开始送基本没声音了。

3、上海的叮叮就懒得说了,创始人失联,人都找不到了。

4、西安有一家,优闪速达。最初一看,以为是叮叮的人去了西安,一看,还真像。这帮哥们挺有意思的,自己给自己投资,然后对外宣传融了多少多少钱,笑死。我看产品更新的速度太慢了,而且,他们和叮叮最后一个系统版本太像了。融了多少钱我不知道,数据量应该不高。

5、杭州的闪时送。这家也挺有意思的。名字和闪送很像,logo和达达也很像。与上面那几家对比起来,这家公司从来没说过融到钱,但是股份转让比较多。如果按照聚合这个赛道的逻辑来讲,应该是正常的,应该有相关产业的人买了股份,然后又不能公开,用个人名义代持,这样即买了公司,又能利用好竞争对手的资源(纯属猜测:比如M团投资了,肯定不能说我投资了,今天我投了,明天E了么直接会把闪时送关禁闭了,同理可得)。最近网站更新的还是比较多的,也看了他们网站上代理商的分享,确实还可以。同样,招商这个事情,应该是他们最大的弊端。为什么呢?如果招到有能力的代理商,那这个公司是可以的。如果招到一些不合格的代理商,做正事不行,搞乱七八糟的事情很在行,那也头疼。不知道他们怎么想的。目测他们的数据量应该除了麦芽田,就数他们的最多,他们也是唯一对麦芽田造成困扰的竞争对手。这里有个很重要的因素就是,闪时送有代理商,能给顺丰同城这些跑腿公司提供商户,这是双向合作。而麦芽田太依赖顺丰了 ,以至于顺丰不跟他们完,基本就完犊子了。

6、衢州的今抖云。这家公司做的比较早,不知道为什么2020年就感觉消失了一样。浙江最早就他们和上面闪时送两家聚合,上面那就2020年混得好像还不错,又是某某商户签约,又是某某代理商分享,这家公司好像消失了一样。新推出了云帮送,直接下场做骑手了。这个估计有点悬。又当裁判,又当运动员(聚合的身份就是裁判,那跑腿公司就是下场干活的运动员),这个事情比较难。

7、杭州新的一家公司,送件侠。这家之前没听过,也是2021年新开的。广告比较猛,不过抄的痕迹太严重了。网站没更新过,app也就更新了一次。但号称拿到投资了。上一个聚合一上场就拿到投资的公司是西安的优闪速达。这里就不赘述了。你们可以去查查。但是,项目一上就拿到融资,这个可能性还是比较小的,没有数据、没有市场地位,拿什么做参考?

8、市面上还有很多公司也在做聚合:客如云、商友、餐道这些,这些公司做聚合呢,感觉就是业务延伸,也没打算做好,就是看到聚合赛道比较火,占个坑。这些巨头融资过的做聚合,最大的问题就是:你拿了一个公司的投资,怎样让那些没有投资过的下游的跑腿公司相信你,你会比较公平的提供服务?资本是无情的,只会相信看到的,不会相信你说的。

做一个总结吧:

聚合配送的出现,应该是解决外卖配送过程中,某一个平台无法消化订单的问题,如何为商户提供更好的配送服务体验,这应该是一个合格的聚合配送平台的主要工作。至于帮商户搞什么营销活动啊、搞什么外卖运营啊,这些应该不会成为太大的亮点,每个细分到发丝的行业了,谁能专注提供某一个特定的服务,把它做好,就会有市场空间。反之,如果只是搞概念,这个有,那个也有,最后啥都没做好,反而是竹篮打水一场空。 关于聚合数据 融资和聚合数据上市了吗的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 聚合数据 融资的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于聚合数据上市了吗、聚合数据 融资的信息别忘了在本站进行查找喔。

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