信息流聚合页怎么做（内容聚合页）

本篇文章给大家谈谈信息流聚合页怎么做，以及内容聚合页对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享信息流聚合页怎么做的知识，其中也会对内容聚合页进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是聚合页面
• 2、【新手营】第十三章：栏目管理
• 3、请问手机百度搜索的 搜索智能聚合是什么？我可以设置吗？怎么设置？
• 4、互联网页面的分类有哪些？听说过分类页，聚合页，列表业等，但具体不知道指的是什么，请高人指教

什么是聚合页面

第一种解释：聚合页就相当于你看见门户网站的专题页，页面内容是有针对性的根据主题重新调用过来聚合而成的。这种页面的主题相关度更高，内容质量更专业一些。
第二中解释：聚合页是指网站现有的页面做个整合，也就是把一些相关的东西整合在一起变成一个网页，前提是你的网站内容资源要够充足。当然，还有文章内容的聚合，即：围绕一个主题有很多内容，将这些内容整合在一起变成一个文章，典型案例：百度百科。
可以通过专题，TAG标签，组合搜索页面来实现。

【新手营】第十三章：栏目管理

为了让创作者们的IP栏目统一管理，同时方便用户可以系列地看完完整栏目~ 不用再发愁“之前的节目怎么找不到哇？”，车家号平台上线了【栏目管理】功能，接下来就了解下怎么使用吧！

一、什么是栏目？

栏目分为视频栏目及图文栏目两类，可供创作者将自己原创的评测、导购、用车、技术、文化、改装、行业评论、游记、二手车、新车资讯、新车实拍等内容以栏目的形式进行聚合，打造个人品牌栏目，提高在汽车之家车家号平台的影响力。

二、如何创建栏目？

1、在“内容管理”-“栏目管理”模块中，点击右上角“创建新栏目”

2、按照提示信息，填写栏目封面图、栏目名称、栏目介绍等信息（栏目信息中禁止出现二维码、电话、微信、其他平台标识等信息哦）

3、提交成功后，等待后台运营人员审核即可

4、栏目审核通过前，你可以“栏目管理”-“管理内容”为栏目添加内容

三、如何管理栏目？

1、添加/删除内容

有两种方式对栏目中的内容进行管理

①在“内容管理”-“栏目管理”模块中，选择“管理内容”，在栏目内容管理页，可以添加或删除内容。

②在发布长文/视频时，可在发布页的“选择栏目”区域直接将内容添加到栏目。待内容审核通过后，内容将自动添加到栏目中。

2、修改栏目

除审核中状态外，如需改栏目名称、栏目简介等栏目基础信息，可通过如下方式进行修改

①在“内容管理”-“栏目管理”模块中，选择“编辑栏目”

②编辑信息后，点击“保存”，等待后台审核。

③后台审核通过后，信息修改生效。

3、删除栏目

在“内容管理”-“栏目管理”模块中，选择“删除栏目”

“已删除”的栏目不可恢复，请谨慎删除

创建好的栏目在用户端如何展示？

创建好的个人栏目将在个人主页、车家号栏目聚合页、首页信息流等多渠道进行展示，展示页面及栏目详情页见下图。

什么样的栏目能得到高曝光？

1、稳定的更新频次（建议一周一更或更高的更新频次）

2、新颖的内容题材，专业的内容输出，优质的内容制作

3、内容中，引导用户对栏目及账号进行订阅及关注

已经开通的创作者们，快点开始你们的创作者吧~当您在使用栏目过程中遇到任何问题欢迎向我们的工作人员反馈~

*想要开通[【栏目管理】的作者~在这里申请： http://te4kgx8e792jzb8b.mikecrm.com/fwl7cSC? （复制到浏览器打开），

评估审核通过的作者，将会在14个工作日内开通哦！

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

请问手机百度搜索的 搜索智能聚合是什么？我可以设置吗？怎么设置？

搜索智能聚合是百度手机端一个产品，百度词王产品，按词收费，操作方法如下：

1、首先选择手机里面的设置打开，如下图所示。

2、接着选择里面的桌面、锁屏、壁纸，如下图所示。

3、点进去后选择桌面设置，如下图所示。

4、然后在打开的页面中， 点击第1个选项智慧桌面，并选择关闭，如下图所示。

5、最后在打开的窗口中，确认关闭，如下图所示就完成了。

互联网页面的分类有哪些？听说过分类页，聚合页，列表业等，但具体不知道指的是什么，请高人指教

你问的问题有些描述不清，下面给你个参考吧
1. 技术背景
分类问题是人类所面临的一个非常重要且具有普遍意义的问题。将事物正确的分类，有助于人们认识世界，使杂乱无章的现实世界变得有条理。自动文本分类就是对大量的自然语言文本按照一定的主题类别进行自动分类，它是自然语言处理的一个十分重要的问题。文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务。文本分类的一个关键问题是特征词的选择问题及其权重分配。
在搜索引擎中，文本分类主要有这些用途：相关性排序会根据不同的网页类型做相应的排序规则；根据网页是索引页面还是信息页面，下载调度时候会做不同的调度策略；在做页面信息抽取的时候，会根据页面分类的结果做不同的抽取策略；在做检索意图识别的时候，会根据用户所点击的url所属的类别来推断检索串的类别等等。
2. 自动分类的原理和步骤
在分类的时候首先会遇到文档形式化表示的问题，文档模型有3种：向量空间模型，布尔模型和概率模型，其中我们常用的是向量空间模型。向量空间模型的核心描述如下：
•文档（Document）：文本或文本中的片断（句子或段落）。
•特征项（Term）：文档内容用它所包含的基本语言单位来表示，基本语言单位包括字、词、词组、短语、句子、段落等，统称为特征项。
•特征项权重（Term Weight）：不同的特征项对于文档D的重要程度不同，用特征项Tk附加权重Wk 来进行量化，文档D可表示为（T1，W1；T2，W2；…；Tn，Wn）
•向量空间模型（Vector Space Model）：对文档进行简化表示，在忽略特征项之间的相关信息后，一个文本就可以用一个特征向量来表示，也就是特征项空间中的一个点；而一个文本集可以表示成一个矩阵，也就是特征项空间中的一些点的集合。
•相似度（Similarity）：相似度Sim（D1，D2）用于度量两个文档D1和D2之间的内容相关程度。当文档被表示为文档空间的向量，就可以利用欧氏距离、内积距离或余弦距离等向量之间的距离计算公式来表示文档间的相似度。
其中特征选取是文本表示的关键，方法包括：文档频率法（DF）、信息增益法和互信息法等等。
在做特征选取之前，一般还要进行预处理的工作，要对先对网页降噪。另外在实际的分类中，除了利用文档的内容特征之外，可能还会用到实际应用中所特有的特征，比如在网页分类中，可能用到url的特征、html的结构特征和标签特征等信息。
分类的基本步骤是这样的：定义分类体系，将预先分类过的文档作为训练集，从训练集中得出分类模型，然后用训练获得出的分类模型对其它文档加以分类。
3. 常用的分类算法
文档自动分类是学术界研究多年，技术上比较成熟的一个领域。目前分类算法主要分下面这些：
其中比较常用的是：支持向量机（SVM）方法、朴素贝叶斯(NB)方法、神经网络（NN）方法、K近邻（KNN）方法、决策树（Decision Tree）方法等。
•支持向量机（Support Vector Machines, SVM）由Vapnik在1995年提出，用于解决二分类模式识别问题。它通过寻找支持向量来确定决策面，并使分类间隔最大。SVM方法提供了解决 “维数灾难”问题的方法。SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的优秀的泛化性能，尽管SVM算法的性能在许多实际问题的应用中得到了验证，但是该算法在计算上存在着一些问题，包括训练算法速度慢、算法复杂而难以实现以及检测阶段运算量大等等。
•朴素贝叶斯(Naive Bayes，NB) 概率分类器是机器学习中很常用的一种方法，其基本思想是利用单词和分类的联合概率来估计给定文档的分类概率。
贝叶斯公式：P(C|X)*P(X)=P(X|C)*P(C)
特征向量：X=(x1,x2,x3…) C={C1,C2,……}
其中P(C)是每个类别的先验概率，即，互联网上各个分类所占总页面的比例
P(X|C)：条件概率，表示在类别为C的训练集合中，X的分布情况。
P(X)：每个特征值的分布，由于特征值的分布是随机的，所以P(X)相等
•神经网络（Neural network，NN）技术是人工智能中的成熟技术。将神经网络用于文档分类时，需要为每个分类建立一个神经网络，通过学习得到从输入单词（或者更复杂的特征词向量）到分类的非线性映射。其计算量和训练时间非常庞大。
•KNN是著名的模式识别统计学方法，已经有四十年历史，它是最好的文本分类算法之一。KNN算法相当简单：给定一个测试文档，系统在训练集中查找离它最近的k个邻居，并根据这些邻居的分类来给该文档的候选分类评分。把邻居文档和测试文档的相似度作为邻居文档所在分类的权重。如果这k个邻居中的部分文档属于同一个分类，则该分类中的每个邻居的权重求和并作为该分类和测试文档的相似度。该方法的特点是允许文档可以属于多个分类。KNN通过查询已知类似的例子的情况，来判断新例子与已知例子是否属于同一类。
通过我们对现实网页的分类测试情况看，这些方法中SVM方法的效果是比较好的，但是性能不高; 朴素贝叶斯的分类效果虽然略差于SVM，但是性能上要好很多。
4. 网页分类应用
4.1 分类算法
实际应用中, 除了分类效果外, 速度是一个需要重点考虑的因素。
4.2 分类类别
在搜索引擎中, 在不同的应用场景下, 会有不同的分类的标准, 比如在链接调度中需要信息页、索引页这样的分类，不同类型的页面更新调度的周期不一样；排序对分类的要求又不同, 比如按表现形式分图片、视频等；按网站类型分为论坛、博客等，不同类型的页面抽取策略也会不尽相同；再按内容主题分成小说、招聘和下载等类别。对网页从多个维度进行分类，能更好给用户提供更为贴切的检索结果。
4.3 特征选取
在学术研究中, 一般比较重视分类算法的研究,在特征选择上比较忽视。传统的特征选择一般是用TF*IDF等方法选择内容关键字等，这也是我们使用的一个重要因子， 但是除内容特征之外，我们还会用到很多其它特征，比如：网站特征、html特征和url特征等，这些特征会明显的提高分类的准确率和召回率。 关于信息流聚合页怎么做和内容聚合页的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 信息流聚合页怎么做的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于内容聚合页、信息流聚合页怎么做的信息别忘了在本站进行查找喔。

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