c语言sscanf函数的用法是什么
396
2023-02-12
聚合数据官网（聚合数据官网首页）
本篇文章给大家谈谈聚合数据官网，以及聚合数据官网首页对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享聚合数据官网的知识，其中也会对聚合数据官网首页进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
这里只简单说一下如何多重聚合数据。
比如，再现在按照公司来聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1
}
]
}
比如，再现在按照公司来聚合数据,然后再按部门聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"terms": {
"field": "development",
"size": 0
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门1",
"doc_count":20
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门2",
"doc_count":10
}
]
}
}
]
}
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"date_range": {
"field": "createtime",
"format": "yyy-MM-dd",
"ranges": [
{
"from": "now-10M/M"
}
]
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 8
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 3
}
]
}
}
]
}
这里的子部门数据是从2017-06-15开始到现在添加的。
还有很多其它的聚合方法，请到官网查看。
在互联网行业不断发展的现在，万事万物背后都被一连串的数据所代表。这次新冠疫情的每个环节都有着各类大数据的影子，从小区周围的疫情地图实时数据报告，到个人健康码的使用，再到如何为运送防疫物资的司机提供最优路线，方方面面都能切实的感受到大数据的力量。
一方面，并不是所有数据都是我们渴望被他人所获知的，众所周知目前近乎所有的个人数据都被各类科技企业所掌握，个人对于自身数据的掌控权近乎为零。近十年来，包括Facebook、yahoo、等国内外科技企业发生了多起用户数据泄露事件，2019年Facebook也因为用户数据泄露问题遭到了50亿美元的巨额罚单，一系列的用户数据泄露事件，让大家对自身数据的掌控权的需求愈发强烈。
另一方面，从广告商的角度，对于大量无用的用户数据所浪费的时间成本和人力成本消耗同样巨大，投放的广告并不能进行精准地投放，很难掌握到目标用户群体的信息，还会遇到机器人刷单的“撸羊毛”情况，既花费了投放成本，又没有很好地与潜在用户进行连接。
于是，这二者之间急需找到一个均衡位置，用户能够进行有偿地提供自己的数据信息，隐藏极为隐私的个人数据；广告商在付出一定的开支后，能够将自身产品投放给目标用户群体，减少广告成本，实现双方的互利共赢。区块链技术的发展，或许是解决数据隐私问题的重要解决方案，区块链电子商务平台permission通过平台通证激励体系，找到了一个新的平衡。
2. 数据交互平台——Permission
Permission是一个旨在连接个人用户与广告商的基于区块链技术的平台，让个人用户在使用电商平台及各类广告被投放垂直领域内，实现时间和数据的货币化的目的。个人用户可以再遵循自身允许的前提下，提供有偿性数据便于广告商能够直接精准投放，并且整个流程在链上发生，更加公开、透明化，避免了例如Facebook数据泄露事件的发生。利用区块链通证经济激励体系，很好的将生态中每个角色通过通证媒介ASK进行连通。
2.1 Permission社区
Permission目前采取会员激励制度，40%的ASK代币分配给用户注册奖励，并且奖励会跟随ASK市值的增加进行动态减少，这也意味着，早期的注册用户能够享受更高的ASK奖励。Permission会员拥有以下权利：
[if !supportLists]- [endif]Permission充当用户会员的“代理”，会员在自愿提供数据同时，获得ASK奖励；
[if !supportLists]- [endif]Permission ID数据可移植，会员能够实现跨应用进行数据授权；
[if !supportLists]- [endif]Permission平台将帮助会员用户从其他数据平台，建立个人的数据池，并且只有本人具有访问权限；
同时，广告商也是permission社区中重要的组成部分。平台建立了信誉机制，permission将基于透明的规则条款，收集用户对于广告商的评价及数据信息，针对低信誉的广告商将会有适当的惩罚措施。对于用户而言同样也具有信誉体系，当广告商和用户的信誉分数保持均衡时，用户能够获得更高的ASK奖励，广告商将能够获取更准确优质的客户群体。
2.2 Permission ID
在大数据发展迅速的当下，每个人都拥有着不同的ID，从身份证、驾照再到社保卡，每一个ID的背后就意味着自己就被一串数字所“代表”，而我们愿意被这些数字所代表的原因则是，政府机构为其提供了信用背书。
Permission平台为用户提供了可交互操作的数字身份Permission ID，基于自身系统开发的简单的ID，并在之后拓展这个身份，并且在不同平台、企业、政府机构之间便捷交互，统一了个人的身份数据信息，并且数据权限掌握在用户个人手中，在合适的权限下，能够开放给希望进行数据交互的个人和组织。
Permission ID最大的特性在于解决了数据之间的“壁垒”存在，不同平台或系统之间，通常数据并不是互通的，最常见的例子就是当我们想要出国旅游时，往往并不能使用身份证这个ID，而是要重新办理护照这个ID。若当这个数据权限掌握在个人手中，有一个统一的并且自己能掌握相关权限的ID，那么当前所面临的交互性“壁垒”问题将会迎刃而解。
2.3 Permission 网络
整个Permission网络是由具有特定功能的服务器节点网络组成，包括全节点、启动节点、API节点以及权限节点：
[if !supportLists]- [endif]启动节点为新节点提供连接到Permission网络所需的信息，而每一个新节点能够成为全节点、API节点或是权限节点。
[if !supportLists]- [endif]全节点，储存了Permission网络中所有的数据信息；
[if !supportLists]- [endif]API节点分为内部API节点以及外部API节点，外部API节点用于对接外部应用，如钱包、其他社交平台等，内部API节点则是拥有访问私有化的数据信息，任何访问数据信息将全部上链，透明可查。
[if !supportLists]- [endif]权限节点可理解为目前常见区块链项目的负责“出块”的挖矿节点，Permission网络拥有少量的权限节点，当部分权限节点出现故障时，网络将对其进行替换；
Permission网络基于以太坊网络进行开发，并且采用一种相对简单的共识机制Clique POA共识机制。每个新节点需要通过竞争权限节点，来获得产生新区块的区块奖励收入，只需要在初期选出少量权限节点，成功地将Permission网络进行运作，便可以如同“水车”一般不断地进行权限节点的启动和轮换。
2.4 Permission用户安全
Permission网络安全管理可分为，用户密钥管理以及单一Permission ID。Permission将使用开源技术进行密钥的整体管理，由HSM服务器池和灾难恢复池提供支持，HSM服务器分布与不同区域，分布式服务器能够最大限度的提高密钥管理的安全性；
Permission网络将引入“分数体系”，网络用户需要提供一些数据用于生成Permission ID，并且通过部分用户权限允许访问的数据进行ID确认，当用户拒绝提供具有真实可信度的数据时，Permission网络将进行会员权利限制，这都将通过智能合约所实现；
正常状态下，用户个人数据将被储存在一个使用AES-256加密的储存对象中，当用户与广告商或其他企业进行数据交互时，所需的部分数据将以匿名方式形成聚合数据集公开，除非用户进行相关授权，否则任何平台或个人无法获取到用户的数据信息。当然，系统将根据用户提供的不同类别的数据，连接相关广告商，从而用户能够获取到ASK的通证代币奖励，这也激励着个人用户公开部分可被访问的数据信息。
2.5 Permission产品进展
根据项目白皮书所示，2020年Q2-Q3将上线Permission购物功能以及Permission ID，目前官网能够进行试用的功能有，新用户的注册以及邀请其他用户注册机制，白皮书提及的两大重点功能尚未开放。目前，新用户注册将获得100 ASK的奖励，每有一位好友使用自己的推荐链接注册平台的也能够获得100ASK的奖励，邮件订阅官方信息也能有20ASK的奖励，其他功能尚未开放，具体产品使用性，需要进一步等项目方发布测试版进行尝试。
3. 数据和时间的奖励
Permission通证ASK的设计目的是在permission生态系统及其应用程序中使用。用户可以通过他们的时间和数据赚取ASK。只有在保证足够吸引用户的激烈计划后，才能够不断吸引用户到平台上通过提供他们自己可公开的数据，获取到有价格的通证ASK，并且能够在平台上直接使用ASK进行消费。
3.1 代币分配以及供应量曲线
ASK代币的总供应量为1000亿，其中用户激励部分占40%，团队部分占15%，早期支持者和购买者占25%，剩下20%将分配给平台开发者和团队顾问。其中，用户激励计划占整个代币分配最重要的部分，也是permission生态中最重要的一环。
Permission平台将ASK总量的40%，用于平台用户动态激励计划上，为同时满足用户及广告商之间的双边市场需求，平台将根据ASK市值进行动态调节用户初始注册奖励。也就意味着，越早期注册平台的用户，将拥有更多的ASK代币奖励，而在一奖励将随着用户数量的增加而不断衰减。当用户达到5亿时，整个生态将到达饱和状态，此时用户和广告商之间会处于良好的均衡状态。
初始，ASK的总供应量为150亿枚，分别是平台注册用户奖励、ASK的购买者和支持这未锁仓以及团队部分，但由于代币模型的设置，大部分代币处于未流通状态，根据白皮书所示，上所初期只有34亿ASK的流通量（3.4%），目前开盘价格未定，因此无法确认初期的流通市值大小，后续关注相关定价信息的发布。
4. 核心团队及合作伙伴
4.1 核心团队成员
Charles Silver，Permission首席执行官和创始人。Charlie是金融和科技领域的创业者。他是Reality Shares的联合创始人，是SEC在美国纳斯达克和纽约证交所交易的5只ETF的SEC注册投资顾问，还是加密货币对冲基金BlockForce Capital的联合创始人。在创建Permission平台项目之前，有过两次非常成功的相关领域的创业经验。
Dr. Robin Bloor，Permission核心技术开发。Dr. Robin拥有30多年的互联网行业的开发经验，同时也是Bloor Group的联合创始人及首席分析师，具有深厚的技术开发实力及指导能力。
CEO和核心技术开发及其他核心成员的信息在Linkedin均可查询，官网所披露的核心团队成员过往履历及permission公司的经历，整个核心团队在大数据及互联网领域均有较深的从业经验。
4.2 合作伙伴
Permission的合作伙伴涵盖国内外知名的圈内外机构，包括专注于为加密资产提供流动性服务的Acheron Trading，硅谷知名律所Fenwick West，以及钱包服务公司TREZOR，加密资产投资机构石木资本ROCK TREE等等，涵盖了各行各业，其中大部分合作伙伴都来自加密货币圈内机构。
5. 社交平台热度
Permission的官方社交平台“主战场”在Twitter，但总体热度一般，关注用户量和互动率都不是太高，但从Telegram群的新加群用户人数频率来看，近期可能社交宣传这一块会加强，整体项目运营中规中矩，没有特别的亮点，也没有跟Twitter大V或热度较高项目之间互动的推文，社交平台热度普普通通。
近期，Permission社交平台新增关注用户明显上升，据了解项目方在多地区进行社区拓展，包括欧美、韩国、印尼以及越南地区都建立相应的社群并进行推广，这一点从电报群近几日的进群人数便可知悉一二，社群热度逐步提升。
6. 数据是新的石油
2017年5月，著名的商业杂志《经济学人 · 商论》刊登了一篇封面文章，文章中有那么一句话，“一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿…如果是在一个世纪前，这种商品就是石油。而现在，引发巨头们争相抢夺的变成了数据，也就是数字时代的石油。”
人们在互相争夺石油、黄金等商品的所有权或者开采权时，会不惜一切代价和手段去获得。在大数据时代，个人数据也成为众多企业竞相争夺的目标，而数据本身相较于黄金和石油，更容易被获取，这与人们日益增长的个人隐私保护形成了矛盾冲突。
Permission则提供了解决个人和企业之间数据矛盾冲突的一个方案，找到双方的平衡点。在保护个人用户的重要隐私的同时，又能够通过提供可供查阅的数据信息，获取通证经济奖励；对于企业而言，也对非目标用户群体进行了筛选，节约了中间成本，能够直接精准定位企业服务用户人群，从而找到双方的均衡位置。当然，目前我们所看到的Permission网络生态仍只是一个雏形和愿景，需要关注后续更多产品的真正落地，才能判断这个数据的“乌托邦”是否能够真正得到实现。
本文目录一览：
- 1、常用的几个网络api
- 2、elasticsearch aggs里再按条件聚合数据
- 3、uniapp如何把云数据库的内容显示出来
- 4、聚合数据的主要功能
- 5、用户数据隐私与企业需求的均衡解决方案——Permission
- 6、如何使用API 网关做服务编排？
常用的几个网络api
常用的有很多，先列举十个吧。
短信API
短信API(短信应用程序接口)是用来实现短信触发的一种接口。可应用于验证码触发，通知提醒，或者营销活动等。聚合数据短信API，三网合一短信通道，3秒可达聚合数据官网；电信级运营保障，99%到达率，支持大容量高并发聚合数据官网；超低资费，多种阶梯套餐任选。
身份证实名认证
身份证实名认证是对资料真实性的一种验证，通过传递姓名+身份证号码，校验信息是否一致。聚合数据身份证实名认证API，支持信息加密传输方式，数据安全、合规、质量高。适用于电商、游戏、直播、金融等需要用户实名认证的场景。
三网手机实名制认证
三网手机实名制认证是对资料真实性的一种验证，通过传递手机号、姓名和身份证号码，校验信息是否一致。聚合数据三网手机实名制认证API，支持移动、联通、电信三网手机号实名验证，数据实时更新，准确率高。
银行卡四元素校验
银行卡四元素校验是对资料真实性的一种验证。通过传递姓名+身份证号码+手机号+银行卡号，针对全国所有银联卡，毫秒级验校姓名、手机号码、身份证号码、银行卡号是否一致。聚合数据银行卡四元素校验API，支持身份证、护照、港澳通行证等证件，适用于电商、第三方支付、互联网金融等需要核验银行卡真伪信息的平台，保障用户真实及资金安全。
银行卡三元素检测
银行卡三元素检测是对资料真实性的一种验证。通过输入姓名、身份证号码、银行卡号，毫秒级响应检测输入的信息是否一致。聚合数据银行卡三元素检测API，支持身份证、护照、港澳通行证等证件。支持信息加密传输方式，准确率高达99.99%。适用于电商、第三方支付、互联网金融等需要核验银行卡真伪信息的平台，保障用户真实及资金安全。
国际短信
国际短信是一种为全球企业客户提供的消息发送服务。将指定信息发送至境外手机号码，用于企业向用户发送验证码、系统通知、会员服务等消息。聚合数据国际短信API，支持客户从中国境内向港澳台及其他境外手机号码发送消息，以及客户在境外地区之间向境外手机号码发送消息。现已覆盖200多个国家和地区，可快速触达全球用户。
常用快递
常用快递API是帮助查询快递的一种接口。聚合数据常用快递API，支持国内外1500+家快递物流公司跟踪服务，包括顺丰、圆通、申通、韵达等主流快递公司。自动识别快递公司及单号，服务器毫秒响应，数据及时准确。专人维护，随时畅快沟通。
手机在网时长
手机在网时长API是一种通过传递手机号，反馈手机卡开通到现在的使用时间(非上网时间)的接口。聚合数据手机在网时长API，毫秒级响应、直联保障，三网合一，支持信息加密传输方式。适用于互联网金融、汽车租赁等需要通过对用户手机号码使用时间长短来评估风险的场景。
全国违章直联查询
全国违章直联查询API是一种根据车牌号查询车辆是否有违章信息的接口。聚合数据全国违章直联查询API，支持小型车、大型车等多车型，现已覆盖全国300多个城市，适用于保险公司、共享出行、货运平台、车主服务平台等需要查询车辆违章情况的平台。
手机在网状态
手机在网状态API是通过传入手机号码，查询该手机号的在网状态的一种接口。返回内容有正常使用、停机、在网但不可用、不在网（销号/未启用/异常）、预销户等多种状态。聚合数据手机在网状态API，支持携号转网号码查询，官方直连，权威校验。全实时优质接口，不参缓存，品质保证。多通道冗余切换，稳定可靠。适用于互联网金融、汽车租赁等需要通过对用户手机号码的状态来评估风险的场景。
还想聚合数据官网了解更多的话可以到聚合数据官网上看看，里面接口挺多，数据还挺靠谱的，用下来感觉也相对稳定。附上网址聚合数据官网：网页链接
elasticsearch aggs里再按条件聚合数据
elasticsearch支持很强大的数据处理功能，在聚合数据方面，elasticsearch提供了很多的api，具体请参考elasticsearch官网。这里只简单说一下如何多重聚合数据。
比如，再现在按照公司来聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1
}
]
}
比如，再现在按照公司来聚合数据,然后再按部门聚合数据：
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"terms": {
"field": "development",
"size": 0
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门1",
"doc_count":20
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"部门2",
"doc_count":10
}
]
}
}
]
}
{
"aggs": {
"companies": {
"terms": {
"field": "company",
"size": 0
},
"aggs": {
"developments": {
"date_range": {
"field": "createtime",
"format": "yyy-MM-dd",
"ranges": [
{
"from": "now-10M/M"
}
]
}
}
}
}
},
"size": 0
}
执行后，结果里将会包含这样的数据：
"companies":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key":"company1",
"doc_count":90,
"developments":{
"doc_count_error_upper_bound":0,
"sum_other_doc_count":0,
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 8
}
]
}
},
{
"key":"company2",
"doc_count":1,
"developments":{
"buckets":[
{
"key": "2017-06-15-*",
"from": 1497484800000,
"from_as_string": "2017-06-15",
"doc_count": 3
}
]
}
}
]
}
这里的子部门数据是从2017-06-15开始到现在添加的。
还有很多其它的聚合方法，请到官网查看。
uniapp如何把云数据库的内容显示出来
云数据（Cloud data）是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。聚合数据聚合数据是一个为智能手机开发者，网站站长，移动设备开发人员及图商提供原始数据API服务的综合性云数据平台。
包含手机聚合，网站聚合，LBS聚合三部分，其功能类似于Google APIS。聚合数据允许开发者免费自由调用JUHE平台所开放的有效数据API接口。这包含了数千万LBS数据，公共交 通，金融，日常生活，资讯等多个分类的有效数据。
聚合数据提供XML,JSON,SOAP, GET/POST 四种调用模式方便开发者调用，同时提供相关数据统计服务。思路应该有问题，没法直接内嵌，你需要首先分析其他的app的结构，或者小程序结构在业务层次讲进行打通。还有一个方案，别的 app或者小程序反编译为uniapp识别的代码，将你的糅合进去
作为前端工程师，除了微信小程序，还要开发web、其他小程序甚至App，人们不喜欢来回切换开发工具和变更语法思考方式。
uni-app自然可以解决这些问题，但开发者又经常有些顾虑：
怕使用uni-app后，微信小程序里有的功能无法实现，受制于uni-app的更新。怕性能不如原生WXML。怕框架不成熟，跳到坑里。担心社区生态不完善。
uin-app 和原生开发是有很大差别的，至少在性能和需求覆盖度上会差很多。uin-app 框架使用的其实是 cordova 的进阶版，也就是把 web 代码打包到本地，本地实质上还是通过 WebView 运行，那性能的瓶颈不言而喻。
另外 uni-app 支持使用 Weex 框架拓展性能，本质上是通过桥的功能把 Vue 控件映射为原生控件进行渲染，效果和 react-native 差不多，虽然性能有所提升，但是和原生相比差距还是有的。
聚合数据的主要功能
手机聚合：手机聚合数据平台是国内首创的专门面向智能手机开发提供的原始数据服务平台。提供包含LBS、资讯、公关交通、日常生活等分类在内的数千万专业数据的调用服务。
网站聚合：网站聚合平台为网站用户免费提供数据查询；数据调用;数据更新服务。JS一键调用，稳步提升网站流量。
LBS聚合：LBS位置服务平台免费提供各类基于位置查询与调用服务，用户可以通过平台查询LBS位置信息，开发者可免费调用API。
LBS(Location Based Service)位置查询服务广泛应用于商业、医疗、工业及个人生活等各个领域
1.针对普通用户的位置查询服务
2.针对开发者提供的开放API服务
用户在聚合数据的LBS主页能够根据IP地址、经纬度、地址、手机基站信息进行相关查询。
用户数据隐私与企业需求的均衡解决方案——Permission
1. 数据隐私问题加剧在互联网行业不断发展的现在，万事万物背后都被一连串的数据所代表。这次新冠疫情的每个环节都有着各类大数据的影子，从小区周围的疫情地图实时数据报告，到个人健康码的使用，再到如何为运送防疫物资的司机提供最优路线，方方面面都能切实的感受到大数据的力量。
一方面，并不是所有数据都是我们渴望被他人所获知的，众所周知目前近乎所有的个人数据都被各类科技企业所掌握，个人对于自身数据的掌控权近乎为零。近十年来，包括Facebook、yahoo、等国内外科技企业发生了多起用户数据泄露事件，2019年Facebook也因为用户数据泄露问题遭到了50亿美元的巨额罚单，一系列的用户数据泄露事件，让大家对自身数据的掌控权的需求愈发强烈。
另一方面，从广告商的角度，对于大量无用的用户数据所浪费的时间成本和人力成本消耗同样巨大，投放的广告并不能进行精准地投放，很难掌握到目标用户群体的信息，还会遇到机器人刷单的“撸羊毛”情况，既花费了投放成本，又没有很好地与潜在用户进行连接。
于是，这二者之间急需找到一个均衡位置，用户能够进行有偿地提供自己的数据信息，隐藏极为隐私的个人数据；广告商在付出一定的开支后，能够将自身产品投放给目标用户群体，减少广告成本，实现双方的互利共赢。区块链技术的发展，或许是解决数据隐私问题的重要解决方案，区块链电子商务平台permission通过平台通证激励体系，找到了一个新的平衡。
2. 数据交互平台——Permission
Permission是一个旨在连接个人用户与广告商的基于区块链技术的平台，让个人用户在使用电商平台及各类广告被投放垂直领域内，实现时间和数据的货币化的目的。个人用户可以再遵循自身允许的前提下，提供有偿性数据便于广告商能够直接精准投放，并且整个流程在链上发生，更加公开、透明化，避免了例如Facebook数据泄露事件的发生。利用区块链通证经济激励体系，很好的将生态中每个角色通过通证媒介ASK进行连通。
2.1 Permission社区
Permission目前采取会员激励制度，40%的ASK代币分配给用户注册奖励，并且奖励会跟随ASK市值的增加进行动态减少，这也意味着，早期的注册用户能够享受更高的ASK奖励。Permission会员拥有以下权利：
[if !supportLists]- [endif]Permission充当用户会员的“代理”，会员在自愿提供数据同时，获得ASK奖励；
[if !supportLists]- [endif]Permission ID数据可移植，会员能够实现跨应用进行数据授权；
[if !supportLists]- [endif]Permission平台将帮助会员用户从其他数据平台，建立个人的数据池，并且只有本人具有访问权限；
同时，广告商也是permission社区中重要的组成部分。平台建立了信誉机制，permission将基于透明的规则条款，收集用户对于广告商的评价及数据信息，针对低信誉的广告商将会有适当的惩罚措施。对于用户而言同样也具有信誉体系，当广告商和用户的信誉分数保持均衡时，用户能够获得更高的ASK奖励，广告商将能够获取更准确优质的客户群体。
2.2 Permission ID
在大数据发展迅速的当下，每个人都拥有着不同的ID，从身份证、驾照再到社保卡，每一个ID的背后就意味着自己就被一串数字所“代表”，而我们愿意被这些数字所代表的原因则是，政府机构为其提供了信用背书。
Permission平台为用户提供了可交互操作的数字身份Permission ID，基于自身系统开发的简单的ID，并在之后拓展这个身份，并且在不同平台、企业、政府机构之间便捷交互，统一了个人的身份数据信息，并且数据权限掌握在用户个人手中，在合适的权限下，能够开放给希望进行数据交互的个人和组织。
Permission ID最大的特性在于解决了数据之间的“壁垒”存在，不同平台或系统之间，通常数据并不是互通的，最常见的例子就是当我们想要出国旅游时，往往并不能使用身份证这个ID，而是要重新办理护照这个ID。若当这个数据权限掌握在个人手中，有一个统一的并且自己能掌握相关权限的ID，那么当前所面临的交互性“壁垒”问题将会迎刃而解。
2.3 Permission 网络
整个Permission网络是由具有特定功能的服务器节点网络组成，包括全节点、启动节点、API节点以及权限节点：
[if !supportLists]- [endif]启动节点为新节点提供连接到Permission网络所需的信息，而每一个新节点能够成为全节点、API节点或是权限节点。
[if !supportLists]- [endif]全节点，储存了Permission网络中所有的数据信息；
[if !supportLists]- [endif]API节点分为内部API节点以及外部API节点，外部API节点用于对接外部应用，如钱包、其他社交平台等，内部API节点则是拥有访问私有化的数据信息，任何访问数据信息将全部上链，透明可查。
[if !supportLists]- [endif]权限节点可理解为目前常见区块链项目的负责“出块”的挖矿节点，Permission网络拥有少量的权限节点，当部分权限节点出现故障时，网络将对其进行替换；
Permission网络基于以太坊网络进行开发，并且采用一种相对简单的共识机制Clique POA共识机制。每个新节点需要通过竞争权限节点，来获得产生新区块的区块奖励收入，只需要在初期选出少量权限节点，成功地将Permission网络进行运作，便可以如同“水车”一般不断地进行权限节点的启动和轮换。
2.4 Permission用户安全
Permission网络安全管理可分为，用户密钥管理以及单一Permission ID。Permission将使用开源技术进行密钥的整体管理，由HSM服务器池和灾难恢复池提供支持，HSM服务器分布与不同区域，分布式服务器能够最大限度的提高密钥管理的安全性；
Permission网络将引入“分数体系”，网络用户需要提供一些数据用于生成Permission ID，并且通过部分用户权限允许访问的数据进行ID确认，当用户拒绝提供具有真实可信度的数据时，Permission网络将进行会员权利限制，这都将通过智能合约所实现；
正常状态下，用户个人数据将被储存在一个使用AES-256加密的储存对象中，当用户与广告商或其他企业进行数据交互时，所需的部分数据将以匿名方式形成聚合数据集公开，除非用户进行相关授权，否则任何平台或个人无法获取到用户的数据信息。当然，系统将根据用户提供的不同类别的数据，连接相关广告商，从而用户能够获取到ASK的通证代币奖励，这也激励着个人用户公开部分可被访问的数据信息。
2.5 Permission产品进展
根据项目白皮书所示，2020年Q2-Q3将上线Permission购物功能以及Permission ID，目前官网能够进行试用的功能有，新用户的注册以及邀请其他用户注册机制，白皮书提及的两大重点功能尚未开放。目前，新用户注册将获得100 ASK的奖励，每有一位好友使用自己的推荐链接注册平台的也能够获得100ASK的奖励，邮件订阅官方信息也能有20ASK的奖励，其他功能尚未开放，具体产品使用性，需要进一步等项目方发布测试版进行尝试。
3. 数据和时间的奖励
Permission通证ASK的设计目的是在permission生态系统及其应用程序中使用。用户可以通过他们的时间和数据赚取ASK。只有在保证足够吸引用户的激烈计划后，才能够不断吸引用户到平台上通过提供他们自己可公开的数据，获取到有价格的通证ASK，并且能够在平台上直接使用ASK进行消费。
3.1 代币分配以及供应量曲线
ASK代币的总供应量为1000亿，其中用户激励部分占40%，团队部分占15%，早期支持者和购买者占25%，剩下20%将分配给平台开发者和团队顾问。其中，用户激励计划占整个代币分配最重要的部分，也是permission生态中最重要的一环。
Permission平台将ASK总量的40%，用于平台用户动态激励计划上，为同时满足用户及广告商之间的双边市场需求，平台将根据ASK市值进行动态调节用户初始注册奖励。也就意味着，越早期注册平台的用户，将拥有更多的ASK代币奖励，而在一奖励将随着用户数量的增加而不断衰减。当用户达到5亿时，整个生态将到达饱和状态，此时用户和广告商之间会处于良好的均衡状态。
初始，ASK的总供应量为150亿枚，分别是平台注册用户奖励、ASK的购买者和支持这未锁仓以及团队部分，但由于代币模型的设置，大部分代币处于未流通状态，根据白皮书所示，上所初期只有34亿ASK的流通量（3.4%），目前开盘价格未定，因此无法确认初期的流通市值大小，后续关注相关定价信息的发布。
4. 核心团队及合作伙伴
4.1 核心团队成员
Charles Silver，Permission首席执行官和创始人。Charlie是金融和科技领域的创业者。他是Reality Shares的联合创始人，是SEC在美国纳斯达克和纽约证交所交易的5只ETF的SEC注册投资顾问，还是加密货币对冲基金BlockForce Capital的联合创始人。在创建Permission平台项目之前，有过两次非常成功的相关领域的创业经验。
Dr. Robin Bloor，Permission核心技术开发。Dr. Robin拥有30多年的互联网行业的开发经验，同时也是Bloor Group的联合创始人及首席分析师，具有深厚的技术开发实力及指导能力。
CEO和核心技术开发及其他核心成员的信息在Linkedin均可查询，官网所披露的核心团队成员过往履历及permission公司的经历，整个核心团队在大数据及互联网领域均有较深的从业经验。
4.2 合作伙伴
Permission的合作伙伴涵盖国内外知名的圈内外机构，包括专注于为加密资产提供流动性服务的Acheron Trading，硅谷知名律所Fenwick West，以及钱包服务公司TREZOR，加密资产投资机构石木资本ROCK TREE等等，涵盖了各行各业，其中大部分合作伙伴都来自加密货币圈内机构。
5. 社交平台热度
Permission的官方社交平台“主战场”在Twitter，但总体热度一般，关注用户量和互动率都不是太高，但从Telegram群的新加群用户人数频率来看，近期可能社交宣传这一块会加强，整体项目运营中规中矩，没有特别的亮点，也没有跟Twitter大V或热度较高项目之间互动的推文，社交平台热度普普通通。
近期，Permission社交平台新增关注用户明显上升，据了解项目方在多地区进行社区拓展，包括欧美、韩国、印尼以及越南地区都建立相应的社群并进行推广，这一点从电报群近几日的进群人数便可知悉一二，社群热度逐步提升。
6. 数据是新的石油
2017年5月，著名的商业杂志《经济学人 · 商论》刊登了一篇封面文章，文章中有那么一句话，“一种新的大宗商品正在一个利润丰厚、增长迅猛的行业中酝酿…如果是在一个世纪前，这种商品就是石油。而现在，引发巨头们争相抢夺的变成了数据，也就是数字时代的石油。”
人们在互相争夺石油、黄金等商品的所有权或者开采权时，会不惜一切代价和手段去获得。在大数据时代，个人数据也成为众多企业竞相争夺的目标，而数据本身相较于黄金和石油，更容易被获取，这与人们日益增长的个人隐私保护形成了矛盾冲突。
Permission则提供了解决个人和企业之间数据矛盾冲突的一个方案，找到双方的平衡点。在保护个人用户的重要隐私的同时，又能够通过提供可供查阅的数据信息，获取通证经济奖励；对于企业而言，也对非目标用户群体进行了筛选，节约了中间成本，能够直接精准定位企业服务用户人群，从而找到双方的均衡位置。当然，目前我们所看到的Permission网络生态仍只是一个雏形和愿景，需要关注后续更多产品的真正落地，才能判断这个数据的“乌托邦”是否能够真正得到实现。
如何使用API 网关做服务编排？
服务编排/数据聚合 指的是可以通过一个请求来依次调用多个微服务，并对每个服务的返回结果做数据处理，最终整合成一个大的结果返回给前端。
例如一个服务是“查询用户预定的酒店”，前端仅需要传一个订单ID，后端会返回整个订单的信息，包括用户信息、酒店信息和房间信息等。
这个服务背后可能对应着以下几个操作：
微服务架构上对功能做了解耦，使用服务编排可以快速从各类服务上获取需要的数据，对业务实现快速响应。总的来说，编排有以下几点优势：
Goku API Gateway （中文名：悟空 API 网关）是一个基于 Golang 开发的微服务网关，能够实现高性能 HTTP API 转发、服务编排、多租户管理、API 访问权限控制等目的，拥有强大的自定义插件系统可以自行扩展，并且提供友好的图形化配置界面，能够快速帮助企业进行 API 服务治理、提高 API 服务的稳定性和安全性。
Goku API Gateway支持一个编排API对应多个后端服务，每个后端服务的请求参数可以使用前端传入的参数，也可以在编排里自定义（写静态参数或从返回数据里获得）。每个后端服务的返回数据支持过滤、删除、移动、重命名、拆包和封包等操作；编排API能够设定编排失败时的异常返回。
Goku API Gateway 的社区版本（CE）同时拥有完善的使用指南和二次开发指南，内置的插件系统也能够让企业针对自身业务进行定制开发。
项目地址： https://github.com/eolinker/goku-api-gateway
官网地址： https://www.eolinker.com
我们将编排的整个操作放到网关进行，由网关对数据做处理与转换，这样无需对后端服务做改动。一个请求到达网关，网关调用多个后端服务，并且在网关上对各个服务的返回数据做处理（操作有过滤、移动、重命名、封包、拆包，后面会对各操作做详细解释），最后由网关将数据整合好返回给前端。
网关将编排过程中对 API的转发处理过程 （转发-获取返回数据-数据处理）称为一个 Step 。
添加一个转发服务，该服务为 查询订单详情API，配置相应的转发地址、传入的参数、对返回数据做何种处理等。
由于篇幅原因，后续的Step（查询用户详情、查询酒店详情、查询房间详情）就不一一展示了。
网关将编排过程中对 API的转发处理过程 （转发-获取返回数据-数据处理）称为一个 Step。
我们将处理查询订单详情API称为 Step1 ，其中Step1的返回数据有：用户ID、酒店ID、房间ID。同理，将查询用户信息这步称为 Step2 ，将查询酒店信息称为 Step3 ，将查询房间信息称为 Step4 。
传参规则：
以下为转发路径的传参写法：
Step2中需要接收Step1里返回的userID作为参数，同时需要接收前端传入的Authorization参数
在网关里Step2的请求参数配置如下所示，请求参数存在多个的话用换行表示：
1.查询订单详情的API，返回数据称为json1，内容如下：
2.查询用户详情的API，返回数据称为json2，内容如下：
3.查询酒店详情的返回数据，称为json3，内容如下：
4.查询房间详情的返回数据，称为json4，内容如下：
5.可以在每一个Step里对返回Json做处理，网关会将处理过的数据最后整合起来，再返回前端，例如这是通过网关返回的最终数据：
这里以查询酒店详情API的返回数据json3为例，讲解网关如何在编排过程中对返回数据做处理。
查询酒店详情API返回的原始数据如下：
从网关返回给前端的数据中截取酒店信息的数据如下：
从原始数据到处理后的数据需要经过以下操作：
字段黑名单的作用是排除某些字段，支持数组形式。
在网关的Step3里配置如下：
经过网关处理后，实际的返回数据如下，可以看到data对象里的id字段已经被过滤掉：
拆包是指将指定对象的内容提取出来作为该步骤（step）的返回结果。其中匹配目标只能为object，匹配目标为空时，结果为 {}，可用于清除数据。
在网关的Step里配置如下：
经过网关处理后，实际的返回数据如下，可以看到data对象被拆开，最终数据仅保留了data对象里面的字段：
字段封包会将当前的数据整体打包为最终返回数据中的一个对象，不支持*，不支持数组。
在网关的Step里配置如下：
经过网关处理后，实际的返回数据如下，数据被整体打包为hotelinfo对象：
经过三个步骤，就可以将原始数据变成最终的数据。
本文仅列举了编排过程中部分数据处理的操作，如需了解更多编排细则，可通过文末给出的教程链接。
相关链接
版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
相关文章
发表评论
暂时没有评论，来抢沙发吧~