java怎么拦截某个对象
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2023-02-05
本文目录一览:
百度API Key申请地址:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key
创建应用 如图:
提交后得到API Key 如图:
接口实例:http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=南昌output=jsonak=你新浪天气预报接口api的API Keymcode=你的数字签名SHA1;com.example.administrator.jsontest(包名)
接口参数说明
参数类型
参数名称
是否必须
具体描述
String location true 输入城市名或经纬度新浪天气预报接口api,城市名如北京或者131,经纬度格式为lng,lat坐标,如:location=116.305145,39.982368;全国值为all,返回省会城市自治区,港澳台天气情况多城市天气预报中间用“|”分隔,如:location=116.305145,39.982368|123.342323,36238945|...
String output false 输出的数据格式,默认为xml格式,当output设置为json时,输出的为json数据格式
String coord_type false 请求参数坐标类型,默认为gcj02经纬度坐标。允许的值为bd09ll、bd09mc、gcj02、wgs84;
返回的JSON数据
{
"error":0,
"status":"success",
"date":"2016-03-05",
"results":[
{
"currentCity":"北京",
"pm25":"144",
"index":[
{
"title":"穿衣",
"zs":"较冷",
"tipt":"穿衣指数",
"des":"建议着厚外套加毛衣等服装。年老体弱者宜着大衣、呢外套加羊毛衫。"},
{
"title":"洗车",
"zs":"不宜",
"tipt":"洗车指数",
"des":"不宜洗车,未来24小时内有扬沙或浮尘,如果在此期间洗车,极易很快蒙上新的灰尘。"},
{
"title":"旅游",
"zs":"一般",
"tipt":"旅游指数",
"des":"风稍大,扬沙或浮尘天气对能见度和空气质量都会有些影响,出行请注意交通安全和采取适当的防尘措施。"},
{
"title":"感冒",
"zs":"易发",
"tipt":"感冒指数",
"des":"昼夜温差大,风力较强,易发生感冒,请注意适当增减衣服,加强自我防护避免感冒。"},
{
"title":"运动",
"zs":"较不宜",
"tipt":"运动指数",
"des":"有扬沙或浮尘,建议适当停止户外运动,选择在室内进行运动,以避免吸入更多沙尘,有损健康。"},
{
"title":"紫外线强度",
"zs":"最弱",
"tipt":"紫外线强度指数",
"des":"属弱紫外线辐射天气,无需特别防护。若长期在户外,建议涂擦SPF在8-12之间的防晒护肤品。"}
],
"weather_data":[
{
"date":"周六 03月05日 (实时:12℃)", "dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/fuchen.png",
"nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/qing.png",
"weather":"浮尘转晴",
"wind":"北风4-5级",
"temperature":"12 ~ -1℃"},
{
"date":"周日",
"dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png",
"nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png",
"weather":"多云",
"wind":"微风",
"temperature":"10 ~ -3℃"},
{
"date":"周一", "dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png",
"nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/yin.png",
"weather":"多云转阴",
"wind":"微风",
"temperature":"13 ~ 2℃"},
{
"date":"周二", "dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/yin.png",
"nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png",
"weather":"阴转多云",
"wind":"北风3-4级",
"temperature":"6 ~ -1℃"}
]}]}
3. 我们来写个demo,代码如下:
package com.example.administrator.jsontest;
public class MainActivity extends Activity {
private Button button;
private TextView textView;
private Handler handler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
switch (msg.what) {
case 0:
String re = (String) msg.obj;
textView.setText(re);
break;
}
}
};
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
button = (Button) findViewById(R.id.button);
textView = (TextView) findViewById(R.id.textView);
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
Log.i("TAG", "点击新浪天气预报接口api了Button");
sendRequestWithHttpClient();
}
});
}
private void sendRequestWithHttpClient() {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
HttpURLConnection connection = null;
try {
URL url = new URL("http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=南昌output=jsonak=8ixCCFzlBB617YX7tONI2P5Bmcode=1C:6B:42:33:E8:A6:DC:A2:11:6E:26:EC:84:BD:42:E3:8E:6B:57:9A;com.example.administrator.jsontest");
connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setConnectTimeout(5000);
connection.setReadTimeout(5000);
InputStream in = connection.getInputStream();
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
StringBuilder response = new StringBuilder();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
response.append(line);
}
Log.i("TAG", response.toString()); parseJSONObjectOrJSONArray(response.toString());
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
//解析JSON数据
private void parseJSONObjectOrJSONArray(String jsonData) {
try {
String count = "";
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonData);
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("results");
if (jsonArray.length() 0) {
JSONObject object = jsonArray.getJSONObject(0);
String city = object.optString("currentCity");
JSONArray array = object.getJSONArray("weather_data");
for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
JSONObject jsonObject1 = array.getJSONObject(i);
String dateDay = jsonObject1.optString("date");
String weather = jsonObject1.optString("weather");
String wind = jsonObject1.optString("wind");
String temperature = jsonObject1.optString("temperature");
count =count +"\n"+ dateDay + " " + weather + " " + wind + " " + temperature;
Log.i("AAA",count);
}
Message message = new Message();
message.what = 0;
message.obj = count;
handler.sendMessage(message);
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 运行结果如下:
首先可以明确一点,所有的气象数据一定都是来自官方的,以非官方名义公布天气数据应该还没有人敢,只是国家天气数据也有不准的时候,所有的公司都面临一个问题,怎么样让自己的数据比竞品更准?1、国家天气数据为什么也会不准?
国家天气数据中的一部分是地面、高空、雷达观测数据,会自动汇总到国家气象信息中心通信台。
一部分是卫星数据,比如中国的风云卫星一般需要20多分钟才能完成全球扫描,所以这部分的数据通常有半小时左右的延迟。
最后是预报数据,气象学上有一些标准模型,跑模型的时间,数据打包传输分发的时间其实是比较长的(由于数据量的关系),比如气象局可能采用欧洲中心模式系统的数据,有一些延迟,但是预报的特性就是随着时间不断接近,预测越是准确,很容易理解。就我所知,国家高校的一些研究机构也有自己的模型,也不敢说哪个就一定是最准的。
(一部分信息来自中国气象网)
2、国家天气数据可能是不全面的
有些时候我们想要通过手机传感器获得的经纬度来获取天气数据,或者通过 IP 地址来获取天气数据,这些都是很常见的需求,而国家天气数据的 API 可能不支持。
或者,地方气象台有一些地方的气象数据,它们属于省级气象数据,并不需要上报到国家级,那么自然国家天气数据的 API 不支持,但是地方依旧会公布它们。
亦或者,很多人关心 PM2.5,这些数据不是来自气象局,而是来自环保局,而且环保局还没有空气质量预报,又要从其他机构接入。
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