java根据图片中绿色像素点的多少进行排序

java根据图片中绿色像素点的多少进行排序

前言

一个朋友被绿了，看见绿色就会很伤感，作为好兄弟的我当然看不下去，感觉有我必要也必须做一点什么。正好我又在写java程序，那就写一个小程序帮他把电脑里的图片排一下顺序，根据绿色的程度进行排序，最后把排好序的图片偷偷的放到他的电脑里去。为了好兄弟做这么多的事情，正所谓：事了拂衣去，功藏身与名啊！（当然是倒序排的）

一、利用for循环读取图片

相信学过图像处理的小伙伴都知道，一张图片由很多像素组成（当然，矢量图片除外，大家下来可以了解为啥矢量图片不是由像素点组成的）。因此，不管是什么图片我们都看作是一个平面，因为就可以用坐标的方式去读取图片啦！那就废话不多说直接开始！

二、代码的逻辑

1.先给大家看看主方法里面都有一些什么内容

public static void main(String[] args) {

HashMap imageMap = new HashMap();//用hashMap将文件和对应的像素点数量装到一起

File fileDir = new File("D:\\Download\\TestFile");//将要进行排序的文件目录

File[] listFiles = fileDir.listFiles();

for (File readFile : listFiles) {

getImagePixel(readFile, imageMap);//获取图片的绿色像素点数量的多少

}

HashMapSortUtils hashMapSortUtils = new HashMapSortUtils(imageMap, 1, 3, "Mus");

LinkedHashMap sortFileMap = hashMapSortUtils.sortFileMap();//将图片按照像素点的数量进行排序

hashMapSortUtils.renameFiles(sortFileMap);//将排好序的文件重命名（不然离开控制台就看不到文件的排序了>o<）

System.out.println(imageMap);//这里只是用来看具体像素点有多少的，并没有实际的意义

}

是不是很简单呢？跟大象装冰箱一样，只有三个步骤：

1.将文件目录下的所有图片含有的绿色像素点全部读取出来，然后将对应的文件名和像素点个数暂存在HashMap里；

2.将图片根据绿色像素点的多少进行排序；

3.将排好序的图片重命名，然后进行排序输出（Tips：文件会进行重命名的，所有不要直接在源文件上直接玩喔，注意文件的备份）；

好了，那我们就直接开始看每个方法具体是怎样实现的吧，按顺序进行讲解！（以下大家就注意看代码中的注释了，不再做重复的解释了）

2.读取图片像素点的方法

private static HashMap getImagePixel(File readFile, HashMap imageMap) {

int red = 0;//记录像素点的红色

int green = 0;//记录像素点的绿色

int blue = 0;//记录像素点的蓝色

int counter = 0;//程序计数器

BufferedImage bi = null;

try {

bi = ImageIO.read(readFile);//通过ImageIO来读取图片，以便获取图片的RGB信息

} catch (IOException e) {

e.printStackTszatDcrace();

}

int width = bi.getWidth();//获取图片的宽度

int height = bi.getHeight();//获取图片的高度

int minx = bi.getMinX();//获取图片的坐标起点x轴

int miny = bi.getMinY();//获取图片的坐标起点y轴

for(int i = minx; i < width; i++){

for(int j = miny; j < height; j++){

int pixel = bi.getRGB(i, j);

red = (pixel & 0xff0000) >> 16;//过滤掉图片的绿色和蓝色

green = (pixel & 0xff00) >> 8;//过滤掉图片的绿色

blue = (pixel & 0xff);//最后剩下的就是蓝色啦

if(green - red > 30 && green - blue > 30){//绿色的范围

counter++;

}

}

}

imageMap.put(readFile, counter);//将文件和像素点的个数记录到HashMap中

return imageMap;

}

3.将图片按照像素点的数量进行排序

由于排序不光在这里可以使用，在其他情况下也可能会使用到（比如说根据文件的创建时间进行排序，都可以用到排序的）。所以我将排序写成了一个抽象类，其他情况下只需要继承这个抽象类，然后具体实现自己想要实现的方法就行了！具体的现如下：

抽象类：

package readcolor;

import java.io.File;

import java.util.HashMap;

import java.util.LinkedHashMap;

public abstract class HashMapSortUtil {

private HashMap sortMap;//全局变量Map，就是主方法需要传过来进行排序的Map

private String prefix;//前缀，用来命名自己的文件 ==> Mus

public abstract LinkedHashMap sortFileMap();//进行排序的方法

public abstract void renameFiles(LinkedHashMap linkedTimeMap);//重命名的方法

public HashMap getSortMap() {

return sortMap;

}

public void setSortMap(HashMap sortMap) {

this.sortMap = sortMap;

}

public String getPrefix() {

return prefix;

}

public void setPrefix(String prefix) {

this.prefix = prefix;

}

}

子类：

package readcolor;

import java.io.File;

import java.util.Collections;

import java.util.Comparator;

import java.util.HashMap;

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.LinkedList;

import java.util.Map.Entry;

import java.util.Set;

public class HashMapSortUtils extends HashMapSortUtil{

private int counter;//计数器，默认从多少开始进行命名 ==> 1

private int nameLength;//命名的长度，其实就是计数器之前需要添加几个0 ==> 3

private int nameExpansion = 0;//记录名字超长了需要进行扩容的次数

//prefix（在父类里面），counter，nameLength组成的结果就是对应的Mus001

private HashMap tempFileMap = new HashMap();//记录在进行重命名时，目标文件有重复时，将源文件拷贝出来与将要命名的名字记录到HashMap里面

public HashMapSortUtils() {//构造方法

super();

}

public HashMapSortUtils(HashMap sortMap, Integer counter, Integer nameLength, String prefix) {//构造方法

super();

super.setSortMap(sortMap);

super.setPrefix(prefix);

this.counter = counter;

this.nameLength = nameLength;

}

/**

* 将图片按照像素点个数进行排序的方法

* 参数：无

* 返回值：无

* */

@Override

public LinkedHashMap sortFileMap() {

LinkedHashMap linkedHashMap = new LinkedHashMap();

Set> mapEntries = super.getSortMap().entrySet();//将传进来需要进行排序的HashMap获取到每个节点

LinkedList> timeList = new LinkedList>(mapEntries);//将每个节点放到List集合中，方便利用Collections的方法进行排序

Collections.sort(timeList, new Comparator>() {//利用Comparator接口进行排序

@Override

public int compare(Entry o1, Entry o2) {

if(o1.getValue() == o2.getValue()){//如果两个文件的绿色像素点相同，就用文件的名字进行比较

return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());

}

return ((Integer) o2.getValue()).compareTo((Integer)o1.getValue());//利用文件的绿色像素点进行比较

}

});

for (Entry entry : timeList) {//将排好序之后的文件放到LinkedHashMap中，因为如果方法HashMap中的话，你会发现它的顺序又是乱的了-o-

linkedHashMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());

}

return linkedHashMap;

}

/**

* 重命名文件的方法

* 参数：linkedTimeMap：需要进行文件重命名的HashMap

* 返回值：无

* */

@Override

public void renameFiles(LinkedHashMap linkedTimeMap) {

Set> entrySet = linkedTimeMap.entrySet();

for (Entry entry : entrySet) {

renameFile(entry.getKey(), createFileName(entry.getKey())/*根据之前设置文件的名字（counter、nameLength、prefix）生成文件名*/);//重命名文件

}

//最后重命名剩下的源文件的备份文件

renameTempFiles();

}

/**

* 根据之前设置文件的名字（counter、nameLength、prefix）生成文件名

* 参数：oldFile：源文件

* 返回值：生成名字之后的文件

* */

private File createFileName(File oldFile) {

//通过父类获取到prefix

String prefix = super.getPrefix();

//获取结束

String newFileName = "";

newFileName += prefix;//先将前缀拼接上

int nameLen = String.valueOf(counter).length();//获取计数器的长度

if(nameLen > nameLength){//如果计数器超长了，那么命名的长度（nameLength）就需要进行扩容，不然会出现文件名重复的情况

nameLength++;

nameExpansion++;//这里记录是因为，当后面的操作出现错误时，这里可能需要将原来的长度进行恢复

}

if(nameLen <= nameLength){

int d_Value = String.valueOf(Math.pow(10, nameLength) - 1).length() - String.valueOf(counter).length() - 2;//计算需要填补的0的个数，这里减2是因为去除double数据后面的.0

for (int i = 0; i < d_Value; i++) {

newFileName += "0";

}

}

newFileName += counter;//将计数器添加到名字上

String oldFileName = oldFile.getName();//获取源文件的名字

String dirName = oldFile.getParentFile().getAbsolutePath();//获取源文件的上级文件夹的路径

File newFile = new File(dirName + File.separator + newFileName + oldFileName.substring(oldFileName.lastIndexOf(".")));//利用新的文件名生成文件

counter++;//计数器需要进行+1

return newFile;

}

/**

* 将源文件重命名为新文件的名字

* 参数：oldFile：源文件， newFile：新文件

* 返回值：无

* */

private void renameFile(File oldFile, File newFile) {

//=================如果源文件和新文件都存在，并且源文件和新文件的名字不相同，那么就需要将源文件备份处理，等其他文件重命名完之后再执行这类文件的重命名操作=================

if(oldFile.exists() && oldFile.isFile() && newFile.exists() && newFile.isFile()){

if(!newFile.getName().equals(oldFile.getName())){

//===============================将源文件做备份处理===============================

File oldFileTemp = null;

int fileTempCounter = 0;

//使用do...while...循环确保暂存文件中没有重复的名字

do{

oldFileTemp = nszatDcew File(oldFile.getAbsolutePath() + fileTempCounter + System.currentTimeMillis());

fileTempCounter++;

}while(oldFileTemp.exists() && oldFileTemp.isFile());

//将源文件的内容复制到备份文件中

try{

new FileServiceImpl().copyFile(oldFile, oldFileTemp);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

//删除源文件

oldFile.delete();

//将源文件的备份文件和源文件需要重命名的名字记录到HashMap里面，最后进行这部分文件的命名操作

tempFileMap.put(oldFileTemp, newFile);

return;

}

}

//如果目标文件不存在或者目标文件名与源文件名相同，就直接进行重命名的操作

if(oldFile.exists() && oldFile.isFile()){

if(oldFile.renameTo(newFile)){

System.out.println("重命名成功：" + oldFile.getAbsolutePath() + "==>" + newFile.getAbsolutePath());

return;

}

}

//重命名失败就将计数器减一，并且将命名的长度还原到原来的长度

System.out.println("====================================重命名失败：" + oldFile.getAbsolutePath() + "====================================");

counter--;

nameLength -= nameExpansion;

}

/**

* 重命名剩下的源文件的备份文件

* 参数：无

* 返回值：无

* */

private void renameTempFiles() {

Set> entrySet = tempFileMap.entrySet();

for (Entry entry : entrySet) {

//调用重命名的方法进行重命名

renameFile(entry.getKey(), entry.getValue());

}

}

public int getCounter() {

return counter;

}

public void setCounter(int counter) {

this.counter = counter;

}

public int getNameLength() {

return nameLength;

}

public void setNameLength(int nameLength) {

this.nameLengthhttp:// = nameLength;

}

}

由于counter（计数器）和nameLength（命名的长度）在进行排序和文件重命名的时候会频繁的使用到，因此我把他们放到了子类里面，避免多次调用父类的getter和setter方法。虽然我代码里面注释写得很清楚，但是还是有一些小伙伴不习惯看注释，那我稍微做一下解释，但是代码的逻辑还是要大家下来看一下！如果在博客上不太方便的话，可以直接copy到eclipse里面或者idea里面进行逻辑的分析！

（1）在主方法或其他方法需要调用到这个类型，可以直接利用该类的构造方法来调用到这个类：

public HashMapSortUtils(HashMap sortMap, Integer counter, Integer nameLength, String prefix){

......

}

这个构造方法会将需要进行排序和重命名的HashMap加载到该类的成员变量中，该类所有方法都可以调用该HashMap，并且计数器开始的位置（counter）、命名的长度（nameLength）、命名前缀（prefix）都加载到成员变量中，其中HashMap和前缀属于父类的变量。（相信大多数人都知道，我就乱解释一番了。。。）

（2）将传进来的HashMap进行排序的方法：

public LinkedHashMap sortFileMap() {

......

}

该方法就是利用java工具类Collections下面的sort方法进行排序，需要注意的是，最后之所以返回的是一个LinkedHashMap是因为HashMap是无序的，如果排完序还是用HashMap装排序的结果，那么就有可能没有达到排序预期的效果

（3）将排好序的HashMap中的文件重命名的方法：

public void renameFiles(LinkedHashMap linkedTimeMap) {

......

}

该方法主要分为两个步骤：a.利用createFileName方法将之前设置好的prefix（前缀）、nameLength（命名的长度）、counter（计数器）组成新的名字；b.将HashMap中所有的entry节点利用renameFile方法进行判断是否可以直接重命名，如果可以直接重命名就直接重命名，如果需要重新命名的文件已经存在就将源文件copy一份出来，然后将拷贝文件和新的名字方法一个HashMap中，等到程序的第c步才执行这部分文件的重命名！c.将之前未进行重命名的源文件进利用renameTempFiles方法行统一的重命名！

4.文件操作的工具类

文件操作是一个公共的类，进行文件的复制、删除、获取所有文件、创建文件夹等等，都可以写做一个公共的方法，大家可以自行去了解这个类的作用，这里不再过多的赘述（嘻嘻，又可以偷波懒了），不过我这里是错误的示范，我用接口的方式来实现的，真正的生产中是不会这样做的，因为文件操作是基本上不会变的，这里我只是想单纯的联系一下接口的操做，那么废话不多说，直接上代码，都是文件操作的基础代码：

文件操作的接口：

package readcolor;

import java.io.File;

import java.util.List;

public interface FileService {

void copyFile(String sourcePath, String targetPath) throws Exception;

void copyFile(File sourceFile, File targetFile) throws Exception;

void mkDirs(String path) throws Exception;

List getAllFiles(String sourcePath);

void removeFiles(String path);

void removeFiles(File sourceFile);

}

文件操作的实现类：

package readcolor;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileOutputStream;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;szatDc

public class FileServiceImpl implements FileService{

@Override

public void copyFile(String sourcePath, String targetPath) throws Exception {

copyFile(new File(sourcePath), new File(targetPath));

}

@Override

public void copyFile(File sourceFile, File targetFile) throws Exception {

FileInputStream fis = new FileInputStream(sourceFile);

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(targetFile);

byte[] buffer = new byte[1024];

int len = 0;

while((len = fis.read(buffer)) != -1){

fos.write(buffer, 0, len);

fos.flush();

}

fos.close();

fis.close();

}

@Override

public void mkDirs(String path) throws Exception {

File destFile = new File(path);

if(!destFile.exists()){

destFile.mkdirs();

}

}

@Override

public List getAllFiles(String sourcePath) {

ArrayList files = new ArrayList();

File file = new File(sourcePath);

if(file.exists() && !file.isHidden()){

if(file.isFile()){

files.add(file);

}

if(file.isDirectory()){

File[] fs = file.listFiles();

for (File f : fs) {

if(!f.isHidden()){

if(f.isFile()){

files.add(file);

}

if(f.isDirectory()){

files.addAll(getAllFiles(sourcePath + File.separator + f.getName()));

}

}

}

}

}

return files;

}

@Override

public void removeFiles(String path) {

removeFiles(new File(path));

}

@Override

public void removeFiles(File sourceFile) {

if (!sourceFile.isDirectory()){

if(sourceFile.delete()) System.out.println("删除文件：" + sourceFile.getAbsolutePath() + "成功");

}else{

File[] files = sourceFile.listFiles();

for (File file : files) {

if(file.isDirectory()){

removeFiles(file);

if(file.delete()) System.out.println("删除文件夹：" + file.getAbsolutePath() + "成功");

}else{

if(file.delete()) System.out.println("删除文件：" + file.getAbsolutePath() + "成功");

}

}

}

}

}

好的，一切准备就绪，那我们直接开始运行代码，看看效果如何：

先准备好图片：

然后设置好文件的路径：

运行java程序：

可以看到所有的文件都已经重新排序，并且已经进行重命名了，看看实际的效果：

是不是感觉前面的图片要稍微绿一点呢？该程序可以进行重复执行的，暂时没有出现命名失败的情况，如果有小伙伴试了然后报错了，记得留言喔，我看看是啥问题，然后看看能不能再优化一下。。。（闻到了头发掉落的气息）

总结

最后，我们可以稍微改动几行代码，然后将所有的图片只输出绿色像素点来做一个直观的感受：

package readcolor;

import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.File;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.LinkedHashMap;

import javax.imageio.ImageIO;

public class ReadColor {

private static int count = 0;

public static void main(String[] args) {

HashMap imageMap = new HashMap();//用hashMap将文件和对应的像素点数量装到一起

File fileDir = new File("D:\\Download\\TestFile");//将要进行排序的文件目录

File[] listFiles = fileDir.listFiles();

for (File readFile : listFiles) {

getImagePixel(readFile, imageMap);//获取图片的绿色像素点数量的多少

}

HashMapSortUtils hashMapSortUtils = new HashMapSortUtils(imageMap, 1, 3, "Mus");

LinkedHashMap sortFileMap = hashMapSortUtils.sortFileMap();//将图片按照像素点的数量进行排序

hashMapSortUtils.renameFiles(sortFileMap);//将排好序的文件重命名（不然离开控制台就看不到文件的排序了>o<）

System.out.println(imageMap);

}

private static HashMap getImagePixel(File readFile, HashMap imageMap) {

int red = 0;//记录像素点的红色

int green = 0;//记录像素点的绿色

int blue = 0;//记录像素点的蓝色

int counter = 0;//程序计数器

BufferedImage bi = null;

try {

bi = ImageIO.read(readFile);//通过ImageIO来读取图片，以便获取图片的RGB信息

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

int width = bi.getWidth();//获取图片的宽度

int height = bi.getHeight();//获取图片的高度

int minx = bi.getMinX();//获取图片的坐标起点x轴

int miny = bi.getMinY();//获取图片的坐标起点y轴

for(int i = minx; i < width; i++){

for(int j = miny; j < height; j++){

int pixel = bi.getRGB(i, j);

red = (pixel & 0xff0000) >> 16;//过滤掉图片的绿色和蓝色

green = (pixel & 0xff00) >> 8;//过滤掉图片的绿色

blue = (pixel & 0xff);//最后剩下的就是蓝色啦

if(green - red > 30 && green - blue > 30){//绿色的范围

counter++;

}else{

bi.setRGB(i, j, 0xffffff);

}

}

}

imageMap.put(readFile, counter);//将文件和像素点的个数记录到HashMap中

try {

ImageIO.write(bi, "jpg", new File("D:\\Download\\TestFile1\\" + count +".jpg"));

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

count++;

return imageMap;

}

}

将图片的非绿色像素点修改为白色，然后存到一个新的文件夹里，看看是什么效果：

是不是只提取出了绿色像素点呢，大家在这个的基础上就可以选择自己喜欢的颜色进行排序了。反正我把这个程序送给我朋友的时候，遭到了他半个小时的感谢（问候），大家只是自己可以玩一玩，千万别去乱动别人的硬盘喔！（最后的最后，程序并没有什么实际的使用价值，只是学习了一些新的方法或者技巧，实际上我进行图像处理的时候都是直接选用photoshop进行操作的，哈哈啊哈哈！）

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