Activiti工作流学习笔记之自动生成28张数据库表的底层原理解析

Activiti工作流学习笔记之自动生成28张数据库表的底层原理解析

网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。

我接触工作流引擎Activiti已有两年之久，但一直都只限于熟悉其各类API的使用，对底层的实现，则存在较大的盲区。

Activiti这个开源框架在设计上，其实存在不少值得学习和思考的地方，例如，框架用到以命令模式、责任链模式、模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计。

故而，是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现。

我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本，本文就以这个版本来展开分析。

在使用Activiti工作流引擎过程中，让我比较好奇的一个地方，是框架自带一套数据库表结构，在首次启动时，若设计了相应的建表策略时，将会自动生成28张表，而这些表都是以ACT_开头。

那么问题来了，您是否与我一样，曾好奇过这些表都是怎么自动生成的呢？

下面，就开始一点点深入研究——

在工作流Springboot+Activiti6.0集成框架，网上最常见的引擎启动配置教程一般长这样：

@Configuration

public class SpringBootActivitiConfig {

@Bean

public ProcessEngine processEngine(){

ProcessEngineConfiguration pro=ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration();

pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");

pro.setJdbcUrl("xxxx");

pro.setJdbcUsername("xxxx");

pro.setJdbcPassword("xxx");

//避免发布的图片和xml中文出现乱码

pro.setActivityFontName("宋体");

pro.setLabelFontName("宋体");

pro.setAnnotationFontName("宋体");

//数据库更更新策略

pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);

return pro.buildProcessEngine();

}

@Bean

public RepositoryService repositoryService(){

return processEngine().getRepositoryService();

}

@Bean

public RuntimeService runtimeService(){

return processEngine().getRuntimeService();

}

@Bean

public TaskService taskService(){

return processEngine().getTaskService();

}

......

}

其中，方法pro.setDatabaseSchemaUpdate()可对工作流引擎自带的28张表进行不同策略的更新。

Activiti6.0版本总共有四种数据库表更新策略。

查看这三种策略的静态常量标识，分别如下：

public abstract class ProcessEngineConfiguration {

public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE = "false";

public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP = "create-drop";

public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE = "true";

......

}

public abstract class ProcessEngineConfigurationImpl extends ProcessEngineConfiguration {

public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_DROP_CREATE = "drop-create";

......

}

flase：默认值，引擎启动时，自动检查数据库里是否已有表，或者表版本是否匹配，如果无表或者表版本不对，则抛出异常。（常用在生产环境）；

true:若表不存在，自动更新；若存在，而表有改动，则自动更新表，若表存在以及表无更新，则该策略不会做任何操作。（一般用在开发环境）；

create_drop：启动时自动建表，关闭时就删除表，有一种临时表的感觉。（需手动关闭，才会起作用）；

drop-create：启动时删除旧表，再重新建表。（无需手动关闭就能起作用）；

整个启动更新数据库的过程都是围绕这四种策略，接下来就以这四种策略为主题，撸一下自动更新据库表的底层原理，这一步骤是在引擎启动时所执行的buildProcessEngine()方法里实现。

从该buildProcessEngine方法名上便可以看出，这是一个初始化工作流引擎框架的方法。

从这里开始，一步一步debug去分析源码实现。

一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——

processEngineConfiguration.buildProcessEngine()是一个抽象方法，主要功能是初始化引擎，获取到工作流的核心API接口：ProcessEngine。通过该API，可获取到引擎所有的service服务。

进入processEngine接口，可以看到，其涵盖了Activiti的所有服务接口：

public interface ProcessEngine {

public static String VERSION = "6.0.0.4";

String getName();

void close();

//流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息

RepositoryService getRepositoryService();

//流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息

RuntimeService getRuntimeService();

//内置表单，用于工作流自带内置表单的设置

FormService getFormService();

//任务服务类，用户获取任务信息

TaskService getTaskService();

//获取正在运行或已经完成的流程实例历史信息

HistoryService getHistoryService();

//创建、更新、删除、查询群组和用户

IdentityService getIdentityService();

//流程引擎的管理与维护

ManagementService getManagementService();

//提供对流程定义和部署存储库的访问的服务。

DynamicBpmnService getDynamicBpmnService();

//获取配置类

ProcessEngineConfiguration getProcessEngineConfiguration();

//提供对内置表单存储库的访问的服务。

FormRepositoryService getFormEngineRepositoryService();

org.activiti.form.api.FormService getFormEngineFormService();

}

buildProcessEngine()有三个子类方法的重写，默认是用ProcessEngineConfigurationImpl类继承重写buildProcessEngine初始化方法，如下图所示：

该buildProcessEngine重写方法如下：

@Override

public ProcessEngine buildProcessEngine() {

//初始化的方法

init();

//创建ProcessEngine

ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);

// Activiti 5引擎的触发装置

if (isActiviti5CompatibilityEnabled && activiti5CompatibilityHandler != null) {

Context.setProcessEngineConfiguration(processEngine.getProcessEngineConfiguration());

activiti5CompatibilityHandler.getRawProcessEngine();

}

postProcessEngineInitialisation();

return processEngine;

}

init()方法里面包含各类需要初始化的方法，涉及到很多东西，这里先暂不一一展开分析，主要先分析与数据库连接初始化相关的逻辑。Activiti6.0底层是通过mybatis来操作数据库的，下面主要涉及到mybatis的连接池与SqlSessionFactory 的创建。

1.initDataSource()：实现动态配置数据库DataSource源

protected boolean usingRelationalDatabase = true;

if (usingRelationalDatabase) {

initDataSource();

}

该数据库连接模式初始化的意义如何理解，这就需要回到最初引擎配置分析，其中里面有这样一部分代码：

pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");

pro.setJdbcUrl("xxxx");

pro.setJdbcUsername("xxxx");

pro.setJdbcPassword("xxx");

这部分设置的东西，都是数据库相关的参数，它将传到initDataSource方法里，通过mybatis默认的连接池PooledDataSource进行设置，可以说，这个方法主要是用来创建mybatis连接数据库的连接池，从而生成数据源连接。

public void initDataSource() {

//判断数据源dataSource是否存在

if (dataSource == null) {

/

//判断是否使用JNDI方式连接数据源

if (dataSourceJndiName != null) {

try {

dataSource = (DataSource) new InitialContext().lookup(dataSourceJndiName);

} catch (Exception e) {

......

}

//使用非JNDI方式且数据库地址不为空，走下面的设置

} else if (jdbcUrl != null) {

//jdbc驱动为空或者jdbc连接账户为空

if ((jdbcDriver == null) || (jdbcUsername == null)) {

......

}

//创建mybatis默认连接池PooledDataSource对象，这里传进来的，就是上面pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")配置的参数，

//debug到这里，就可以清晰明白，配置类里设置的JdbcDriver、JdbcUrl、JdbcUsername、JdbcPassword等，就是为了用来创建连接池需要用到的；

PooledDataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(ReflectUtil.getClassLoader(), jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);

if (jdbcMaxActiveConnections > 0) {

//设置最大活跃连接数

pooledDataSource.setPoolMaximumActiveConnections(jdbcMaxActiveConnections);

}

if (jdbcMaxIdleConnections > 0) {

// 设置最大空闲连接数

pooledDataSource.setPoolMaximumIdleConnections(jdbcMaxIdleConnections);

}

if (jdbcMaxCheckoutTime > 0) {

// 最大checkout 时长

pooledDataSource.setPoolMaximumCheckoutTime(jdbcMaxCheckoutTime);

}

if (jdbcMaxWaitTime > 0) {

// 在无法获取连接时，等待的时间

pooledDataSource.setPoolTimeToWait(jdbcMaxWaitTime);

}

if (jdbcPingEnabled == true) {

//是否允许发送测试SQL语句

pooledDataSource.setPoolPingEnabled(true);

......

dataSource = pooledDataSource;

}

......

}

//设置数据库类型

if (databaseType == null) {

initDatabaseType();

}

}

initDatabaseType()作用是设置工作流引擎的数据库类型。在工作流引擎里，自带的28张表，其实有区分不同的数据库，而不同数据库其建表语句存在一定差异。

进入到 initDatabaseType()方法看看其是如何设置数据库类型的——

public void initDatabaseType() {

Connection connection = null;

try {

connection = this.dataSource.getConnection();

DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();

String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();

this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);

......

} catch (SQLException var12) {

......

} finally {

......

}

}

进入到databaseMetaData.getDatabaseProductName()方法里，可以看到这是一个接口定义的方法：

String getDatabaseProductName() throws SQLException;

这个方法在java.sql包中的DatabaseMetData接口里被定义，其作用是搜索并获取数据库的名称。这里配置使用的是mysql驱动，那么就会被mysql驱动中的jdbc中的DatabaseMetaData实现，如下代码所示：

package com.mysql.cj.jdbc;

public class DatabaseMetaData implements java.sql.DatabaseMetaData

在该实现类里，其重写的方法中，将会返回mysql驱动对应的类型字符串：

@Override

public String getDatabaseProductName() throws SQLException {

return "MySQL";

}

故而，就会返回“MySql”字符串，并赋值给字符串变量databaseProductName，再将databaseProductName当做参数传给

databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName)，最终会得到一个 this.databaseType =“MySQL”，也就是意味着，设置了数据库类型databaseType的值为mysql。注意，这一步很重要，因为将在后面生成表过程中，会判断该databaseType的值究竟是代表什么数据库类型。

String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();

this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);

该方法对SqlSessionFactory进行 初始化创建：SqlSessionFactory是mybatis的核心类，简单的讲，创建这个类，接下来就可以进行增删改查与事务操作了。

protected boolean usingRelationalDatabase = true;

if (usingRelationalDatabase) {

initSqlSessionFactory();

}

init()主要都是初始化引擎环境的相关操作，里面涉及到很多东西，但在本篇文中主要了解到这里面会创建线程池以及mybatis相关的初始创建即可。

二、开始进行processEngine 的创建

ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);

这部分代码，就是创建Activiti的各服务类了：

public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) {

this.processEngineConfiguration = processEngineConfiguration;

this.name = processEngineConfiguration.getProcessEngineName();

this.repositoryService = processEngineConfiguration.getRepositoryService();

this.runtimeService = processEngineConfiguration.getRuntimeService();

this.historicDataService = processEngineConfiguration.getHistoryService();

this.identityService = processEngineConfiguration.getIdentityService();

this.taskService = processEngineConfiguration.getTaskService();

this.formService = processEngineConfiguration.getFormService();

this.managementService = processEngineConfiguration.getManagementService();

this.dynamicBpmnService = processEngineConfiguration.getDynamicBpmnService();

this.asyncExecutor = processEngineConfiguration.getAsyncExecutor();

this.commandExecutor = processEngineConfiguration.getCommandExecutor();

this.sessionFactories = processEngineConfiguration.getSessionFactories();

this.transactionContextFactory = processEngineConfiguration.getTransactionContextFactory();

this.formEngineRepositoryService = processEngineConfiguration.getFormEngineRepositoryService();

this.formEngineFormService = processEngineConfiguration.getFormEngineFormService();

​

if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {

commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());

}

......

}

注意，这里面有一段代码，整个引擎更新数据库的相应策略是具体实现，就在这里面：

if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {

commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());

}

processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase()默认是true，即代表需要对数据库模式做设置，例如前面初始化的dataSource数据源，创建SqlSessionFactory等，这些都算是对数据库模式进行设置；若为false，则不会进行模式设置与验证，需要额外手动操作，这就意味着，引擎不能验证模式是否正确。

processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate()是用户对数据库更新策略的设置，如，前面配置类里设置了pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE)，若设置四种模式当中的任何一种，就意味着，需要对引擎的数据库进行相应策略操作。

综上，if()判断为true，就意味着，将执行括号里的代码，这块功能就是根据策略去对数据库进行相应的增删改查操作。

commandExecutor.execute()是一个典型的命令模式，先暂时不深入分析，直接点开new SchemaOperationsProcessEngineBuild()方法。

public final class SchemaOperationsProcessEngineBuild implements Command

​

public Object execute(CommandContext commandContext) {

DbSqlSession dbSqlSession = commandContext.getDbSqlSession();

if (dbSqlSession != null) {

dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild();

}

return null;

}

}

进入到dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild()方法中，接下来，将会看到，在这个方法当中，将根据不同的if判断，执行不同的方法——而这里的不同判断，正是基于四种数据库更新策略来展开的，换句话说，这个performSchemaOperationsProcessEngineBuild方法，才是真正去判断不同策略，从而根据不同策略来对数据库进行对应操作：

public void performSchemaOperationsProcessEngineBuild() {

String databaseSchemaUpdate = Context.getProcessEngineConfiguration().getDatabaseSchemaUpdate();

log.debug("Executing performSchemaOperationsProcessEngineBuild with setting " + databaseSchemaUpdate);

//drop-create模式

if ("drop-create".equals(databaseSchemaUpdate)) {

try {

this.dbSchemaDrop();

} catch (RuntimeException var3) {

}

}

if (!"create-drop".equals(databaseSchemaUpdate) && !"drop-create".equals(databaseSchemaUpdate) && !"create".equals(databaseSchemaUpdate)) {

//false模式

if ("false".equals(databaseSchemaUpdate)) {

this.dbSchemaCheckVersion();

} else if ("true".equals(databaseSchemaUpdate)) {

//true模式

this.dbSchemaUpdate();

}

} else {

//create_drop模式

this.dbSchemaCreate();

}

​

}

这里主要以true模式来讲解，其他基本都类似的实现。

public String dbSchemaUpdate() {

​

String feedback = null;

//判断是否需要更新，默认是false

boolean isUpgradeNeeded = false;

int matchingVersionIndex = -1;

//判断是否需要更新或者创建引擎核心engine表，若isEngineTablePresent()为true，表示需要更新，若为false，则需要新创建

if (isEngineTablePresent()) {

......

} else {

//创建表方法，稍后会详细分析

dbSchemaCreateEngine();

}

//判断是否需要创建或更新历史相关表

if (this.isHistoryTablePresent()) {

if (isUpgradeNeeded) {

this.dbSchemaUpgrade("history", matchingVersionIndex);

}

} else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbHistoryUsed()) {

this.dbSchemaCreateHistory();

}

//判断是否需要更新群组和用户

if (this.isIdentityTablePresent()) {

if (isUpgradeNeeded) {

this.dbSchemaUpgrade("identity", matchingVersionIndex);

}

} else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbIdentityUsed()) {

this.dbSchemaCreateIdentity();

}

return feedback;

}

这里以判断是否需要创建engine表为例，分析下isEngineTablePresent()里面是如何做判断的。其他如历史表、用户表，其判断是否需要创建的逻辑，是类型的。

点击isEngineTablePresent()进去——

public boolean isEngineTablePresent() {

return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION");

}

进入到isTablePresent（"ACT_RU_EXECUTION"）方法里，其中有一句最主要的代码：

tables = databaseMetaData.getTables(catalog, schema, tableName, JDBC_METADATA_TABLE_TYPES);

return tables.next();

这两行代码大概意思是，通过"ACT_RU_EXECUTION"表名去数据库中查询该ACT_RU_EXECUTION表是否存在，若不存在，返回false，说明还没有创建；若存在，返回true。

返回到该方法上层，当isEngineTablePresent()返回值是false时，说明还没有创建Activiti表，故而，将执行 dbSchemaCreateEngine()方法来创建28表张工作流表。

if (isEngineTablePresent()) {

......

} else {

//创建表方法

dbSchemaCreateEngine();

}

​

进入到dbSchemaCreateEngine()方法——里面调用了executeMandatorySchemaResource方法，传入"create"与 "engine"，代表着创建引擎表的意思。

protected void dbSchemaCreateEngine() {

this.executeMandatorySchemaResource("create", "engine");

}

继续进入到executeMandatorySchemaResource里面——

public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {

this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);

}

跳转到这里时，有一个地方需要注意一下，即调用的this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component)方法，这方法的作用，是为了获取sql文件所存放的相对路径，而这些sql，就是构建工作流28张表的数据库sql。因此，我们先去executeSchemaResource()方法里看下——

public String getResourceForDbOperation(String directory, String operation, String component) {

String databaseType = this.dbSqlSessionFactory.getDatabaseType();

return "org/activiti/db/" + directory + "/activiti." + databaseType + "." + operation + "." + component + ".sql";

}

这里的directory即前边传进来的"create"，databaseType的值就是前面获取到的“mysql”，而component则是"engine"，因此，这字符串拼接起来，就是："org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"。

根据这个路径，我们去Activiti源码里查看，可以看到在org/activiti/db/路径底下，总共有5个文件目录。根据其名字，可以猜测出，create目录下存放的，是生成表的sql语句；drop目录下，存放的是删除表是sql语句；mapping目录下，是mybatis映射xml文件；properties是各类数据库类型在分页情况下的特殊处理;upgrade目录下，则是更新数据库表的sql语句。

展开其中的create目录，可以进一步发现，里面根据名字区分了不同数据库类型对应的执行sql文件，其中，有db2、h2、hsql、mssql、mysql、mysql55、oracle、postgres这八种类型，反过来看，同时说明了Activiti工作流引擎支持使用这八种数据库。通常使用比较多的是mysql。根据刚刚的路径org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql，可以在下面截图中，找到该对应路径下的engine.sql文件——

点击进去看，会发现，这不就是我们常见的mysql建表语句吗！没错，工作流Activiti就是在源码里内置了一套sql文件，若要创建数据库表，就直接去到对应数据库文件目录下，获取到相应的建表文件，执行sql语句建表。这跟平常用sql语句构建表结构没太大区别，区别只在于执行过程的方式而已，但两者结果都是一样的。

到这里，我们根据其拼接的sql存放路径，找到了create表结构的sql文件，那么让我们回到原来代码执行的方法里：

public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {

this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);

}

这里通过this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false)拿到 了mysql文件路径，接下来，将同其他几个参数，一块传入到this.executeSchemaResource()方法里，具体如下：

public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) {

InputStream inputStream = null;

try {

//根据resourceName路径字符串，获取到对应engine.sql文件的输入流inputStream，即读取engine.sql文件

inputStream = ReflectUtil.getResourceAsStream(resourceName);

if (inputStream == null) {

......

} else {

//将得到的输入流inputStream传入该方法

this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream);

}

} finally {

......

}

}

这一步主要通过输入流InputStream读取engine.sql文件的字节，然后再传入到 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法当中，而这个方法，将是Activiti建表过程中的核心所在。

下面删除多余代码，只留核心代码来分析：

private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) {

//sql语句字符串

String sqlStatement = null;

try {

//1、jdbc连接mysql数据库

Connection connection = this.sqlSession.getConnection();

//2、分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的文件数据

byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName);

//3.将engine.sql文件里的数据分行转换成字符串，换行的地方，可以看到字符串用转义符“\n”来代替

String ddlStatements = new String(bytes);

try {

if (this.isMysql()) {

DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();

int majorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMajorVersion();

int minorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMinorVersion();

if (majorVersion <= 5 && minorVersion < 6) {

//若数据库类型是在mysql 5.6版本以下，需要做一些替换，因为低于5.6版本的MySQL是不支持变体时间戳或毫秒级的日期，故而需要在这里对sql语句的字符串做替换。（注意，这里的majorVersion代表主版本，minorVersion代表主版本下的小版本）

ddlStatements = this.updateDdlForMySqlVersionLowerThan56(ddlStatements);

}

}

} catch (Exception var26) {

......

}

//4.以字符流形式读取字符串数据

BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements));

//5.根据字符串中的转义符“\n”分行读取

String line = this.readNextTrimmedLine(reader);

//6.循环每一行

for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = this.readNextTrimmedLine(reader)) {

if (line.startsWith("# ")) {

......

}

//7.若下一行line还有数据，证明还没有全部读取，仍可执行读取

else if (line.length() > 0) {

if (this.isOracle() && line.startsWith("begin")) {

.......

}

/**

8.在没有拼接够一个完整建表语句时，！line.endsWith(";")会为true，即一直循环进行拼接，当遇到";"就跳出该if语句

**/

else if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) {

sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line);

} else {

/**

9.循环拼接中若遇到符号";"，就意味着，已经拼接形成一个完整的sql建表语句，例如

create table ACT_GE_PROPERTY (

NAME_PfBqqoZSfQ varchar(64),

VALUE_ varchar(300),

REV_ integer,

primary key (NAME_)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin

这样，就可以先通过代码来将该建表语句执行到数据库中，实现如下：

**/

if (inOraclePlsqlBlock) {

inOraclePlsqlBlock = false;

} else {

sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1));

}

//10.将建表语句字符串包装成Statement对象

Statement jdbcStatement = connection.createStatement();

try {

//PfBqqoZSfQ11.最后，执行建表语句到数据库中

jdbcStatement.execute(sqlStatement);

jdbcStatement.close();

} catch (Exception var27) {

......

} finally {

//12.到这一步，意味着上一条sql建表语句已经执行结束，若没有出现错误话，这时已经证明第一个数据库表结构已经创建完成，可以开始拼接下一条建表语句，

sqlStatement = null;

}

}

}

}

​

......

} catch (Exception var29) {

......

}

}

以上步骤可以归纳下：

jdbc连接mysql数据库；

分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的sql文件数据；

将整个engine.sql文件数据分行转换成字符串ddlStatements，有换行的地方，用转义符“\n”来代替；

以BufferedReader字符流形式读取字符串ddlStatements数据；

循环字符流里的每一行，拼接成sqlStatement字符串，若读取到该行结尾有“；”符号，意味着已经拼接成一个完整的create建表语句，这时，跳出该次拼接，直接包装成成Statement对象；值得注意一点是，Statement 是 Java 执行数据库操作的一个重要接口，用于在已经建立数据库连接的基础上，向数据库发送要执行的SQL语句。Statement对象是用于执行不带参数的简单SQL语句，例如本次的create建表语句。

最后，执行jdbcStatement.execute(sqlStatement)，将create建表语句执行进数据库中；

生成对应的数据库表；

根据debug过程截图，可以更为直观地看到，这里获取到的ddlStatements字符串，涵盖了sql文件里的所有sql语句，同时，每一个完整的creat建表语句，都是以";"结尾的：

每次执行到"；"时，都会得到一个完整的create建表语句：

执行完一个建表语句，就会在数据库里同步生成一张数据库表，如上图执行的是ACT_GE_PROPERTY表，数据库里便生成了这张表：

在执行完之后，看idea控制台打印信息，可以看到，我的数据库是5.7版本，引擎在启动过程中分别执行了engine.sql、history.sql、identity.sql三个sql文件来进行数据库表结构的构建。

到这一步，引擎整个生成表的过程就结束了，以上主要是基于true策略模式，通过对engine.sql的执行，来说明工作流引擎生成表的底层逻辑，其余模式基本都类似，这里就不一一展开分析了。

最后，进入到数据库，可以看到，已成功生成28张ACT开头的工作流自带表——

jdbc连接mysql数据库

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