图片鉴黄api（图片鉴黄原理）

本篇文章给大家谈谈图片鉴黄api，以及图片鉴黄原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享图片鉴黄api的知识，其中也会对图片鉴黄原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、一个永久免费的图片鉴黄api接口
• 2、华为云与鉴黄师不得不说的那些事
• 3、小程序人脸识别怎么开发
• 4、人工智能鉴黄的原理是什么?
• 5、腾讯的「万象鉴黄智能识别」工作原理是什么？
• 6、鉴黄服务哪家好？有没有好的服务商，在线等有急用

一个永久免费的图片鉴黄api接口

本项目是一个图片鉴黄 api 接口，支持 jpg 、 png 、 jpeg 格式文件，参考 nsfwjs 。

返回信息：

类型参考：

图片指数越高，越接近该类型，最高的基本可以判定为该类型。

华为云与鉴黄师不得不说的那些事

在去年图片鉴黄api，国家互联网信息办公室《互联网群组信息服务管理规定》明确了互联网群组建立者、管理者应当履行群组管理责任，即“谁建群谁负责”“谁管理谁负责”，对于文本内容图片鉴黄api的云端检测更是成为重中之重。华为云在内容检测方面的服务主要有以下几种：涉黄、涉政、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容等，还提供自定义的文本敏感内容检测方案。

涉黄、涉政、广告、辱骂、违禁品文本测试

原理： 调用华为云提供的 API，可自由设置过滤内容类型，分别为：politics（涉政）、porn（涉黄）、ad（广告）、abuse（辱骂）、contraband（违禁品）、flood（灌水），不输入默认为全部筛选。根据用户输入内容，过滤出文本内容中的“中标词句”，分别把语句放在涉及到的属性下面。返回结果如下：

自定义的文本敏感内容检测测试

原理： 用户在后台文本内容检测服务上面自定义配置，并勾选不指定检测场景时启用，可对全部过滤生效。也就是自己建一个关键字库，生效规则与其他预设一致。

测试感受：

1、在涉黄、涉政、辱骂、广告等单个测试时准确无误，在多种组合的场景下，华为云也可以根据返回结果分别查看各个属性下的不同的犯规词语。

2、对于网络用语的灌水文本测试正常，检测出灌水文本反应迅速。值得一提的是，由于网络流行与变更速度很快，而华为云的网络灌水词库在进行实时更新，可以实现自我优化。

3、而在测试中，华为云最具特色的一项功能就是可以自定义词库，这项功能在内容检测标准容易变化的场景下能够更好的控制文本内容；包括政治敏感词、网络用语等词库还做到了实时更新，使得整体服务更加安全。

小结： 华为云文本内容检测基本满足了常用文本检测，支持自定义词库来加以补充，再加上实时更新，使得整体开发体验更为安全和智能。

色情性感图片检测测试

枪支刀具类测试

原理： 根据图片或者图片链接，华为云 API 返回多个维度对应的比例，分别为：fire、bloody、gun、knife、flag、tiananmen、crowd、dress、symbol、normal，如果符合要求就会给出结果为block，根据各个维度的比例大小来判断中标那个维度。这里以枪支作为例子，测试结果如下：

枪支：

人群聚集测试

验证暴恐识别服务还可以准确的识别人群聚集类图片，若是测试结果中的 suggestion 值若为 block, 且 crowd 的置信度值占比最大，则表示该图片含有人群聚集元素。

测试感受：

1、在测试中枪支图片测试正确。

2、人群聚会检测正确，使用体验流畅

3、现在聚会地点以天安门为例进行了检测，结果无误。也可以做成自定义地点，支持国内大部分标志性建筑。

小结： 枪支刀具的检测可以称之为线上安检机，华为云整体表现非常卓越。但这部分服务对企业来讲，需求量并不够大，非刚需内容。

原理： 根据图片或者图片链接，华为云 API 返回的结果中给出识别出的名字，根据结果是否为 block，判断是否为违规图片。华为云服务，支持国家领导人、烈士与恐怖分子识别，测试结果如下：

测试感受：

1、各国国家领导人识别正确，能够正确给出姓名；多个领导人也可以识别，识别度很高；测试中中国地市以上级别领导人以及国外名人也能识别正确。

2、烈士识别方面对知名人物识别无误，而针对一些没有图片的烈士，很大一部分是后人绘画留存，可能导致识别率降低，可以通过更新学习库进行改进。

3、恐怖分子测试，一些臭名昭著的恐怖分子检测准确率很高；一些较为少见恐怖分子识别难度较高，但可以通过更新学习库增加识别准确率。

小结： 华为云服务在这块中表现最好的是对国家领导人与国际高管的识别，在烈士与恐怖分子识别上处于同行业前列水准，而通过更新学习库也可以进一步增强。

总 结

小程序人脸识别怎么开发

腾讯云是开放这个接口服务的。
腾讯云图像智能识别是腾讯云为客户提供的专业一体化的图片智能解决方案，涵盖图片识别（包括智能鉴黄、图片标签）、OCR 识别、人脸识别、人脸核身四大板块。
意思就是说如果自己有开发能力的话，完全可以将这个api接入到自己的小程序应用里面。所以 不是小程序支持与否，而是开发能力如何。

人工智能鉴黄的原理是什么?

人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏在图像视频中的敏感内容，包括色情微信推广、色情APP、个人联系方式等。

在算法类型上，图像识别中最常见的就是图像分类算法，从AlexNet到VGG，从ResNet到DenseNet，目前的图像分类算法可以较为准确地区分ImageNet的1000类数据，鉴黄本身也是对输入图像做分类，因此采用图像分类算法就是顺其自然的事。

其次，目标检测算法可以用来检测色情图像中的露点部位，也是比较可靠的手段。此外，还有基于业务层面构造的特征和逻辑，比如是否有人、皮肤的面积等，用来辅助判断，在一些情况下确实是有效的。

鉴黄的历史：

在计算机的“远古时代”，其实也就是十几年前吧，我们识别黄图的做法简单粗暴：人工审核。别小看了这个方法，其实针对当时的网络环境（带宽小，产品少，图片数据也少），效果还是很不错的。一天几万的图片量，安排几个人肉眼盯着看，发现有不良的图片人工删掉就好了。

后来，互联网产品普及率高了，网络数据量暴增，一个产品一天出现几百万的图片量也是很正常的情况，这个时候想要靠堆人力去完成审核几乎不可能了。幸好相应的计算机视觉技术也有进步了，我们用肤色识别算法过滤掉一些没那么多“黄色”内容的图片，剩下的再进入到人工审核，可以大大节约审核量。据统计，经过机器肤色识别过滤后大约只有20%的图片还需要人工审核。

等到移动互联网普及，各种类型的网络数据量暴增，人工审核连20%的数据量也无法承受了，加上视频、直播等业务和数据的爆发式增长，迫切需要一个更加有效的方案来解决审核的问题。很自然的，我们也紧跟人工智能的技术热潮开始研发机器学习的鉴黄系统，并且取得了显著成果。

腾讯的「万象鉴黄智能识别」工作原理是什么？

高识别精度，但是仍然对计算量有很高的要求。而近年来，得益于计算机速度的提升、大规模集群技术的兴起、GPU的应用以及众多优化算法的出现，耗时数月的训练过程可缩短为数天甚至数小时，深度学习才逐渐可以用于工业化。
（以上资料参考Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一））
下面为了便于非专业人士理解，我会尽量用通俗易懂的语言来回答：
以智能鉴黄为例，把用来鉴黄的机器想象成一个刚出生的宝宝。
首先人们会给机器宝宝一些标记过的图片，告诉宝宝这些是色情的，这些是性感的，还有这些是正常的。机器宝宝很聪明，会根据提供的数据学习到不同类型图片的基本特征，自己总结出一套规律，这样当你再给宝宝新的图片时，宝宝就会根据这些特征来判定图片的类型。
当然机器宝宝也会有出错的时候，因为人类对于色情的定义实在太广泛了。露点的、性暗示的、艺术的......在不同的场景下，面对不同的人群，对于色情的鉴定标准也会不同。想让机器宝宝像人一样准确，甚至比人还准，就需要利用海量的数据去不断地训练它，让机器不断纠正错误，学习到更多的特征。

鉴黄服务哪家好？有没有好的服务商，在线等有急用

七牛云明瞳鉴黄服务基于深度学习技术，能精准识别图片和视频中的涉黄、涉暴、涉政等违规内容。帮助多媒体内容平台避免涉黄、涉暴和涉政等违规风险，大幅缩减人工审核成本。

明瞳内容审核优势

零风险  安全运营：机审+人审完整体系，行业领先审核准确率，违规内容自动封禁，监管标准实时迭代

零开发  系统搭建，免费试用省钱省心，一键开启审核服务，灵活制定审核标准，秒级扩容无惧并发

零负担  业务管理，无需管理庞大团队，审核结果直观可视，节省 98% 人力资源，节省 80% 综合成本

鉴黄接入流程

将视频上传七牛云存储空间

开启存储空间内容审核

查看审核结果

关于图片鉴黄api和图片鉴黄原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 图片鉴黄api的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于图片鉴黄原理、图片鉴黄api的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。