c语言sscanf函数的用法是什么
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2023-01-12
如何用Java实现排列组合算法
需求
我们的数据表有多个维度,任意多个维度组合后进行 group by 可能会产生一些”奇妙”的反应,由于不确定怎么组合,就需要将所有的组合都列出来进行尝试。
抽象一下就是从一个集合中取出任意元素,形成唯一的组合。如[a,b,c]可组合为[a]、[b]、[c]、[ab]、[bc]、[ac]、[abc]。
要求如下:
组合内的元素数大于 0 小于等于 数组大小;
组合内不能有重复元素,如 [aab] 是不符合要求的组合;
组合内元素的位置随意,即 [ab] 和 [ba] 视为同一种组合;
看到这里,就应该想到高中所学习的排列组合了,同样是从集合中取出元素形成一个另一个集合,如果集合内元素位置随意,就是组合,从 b 个元素中取 a 个元素的组合有种。而如果要求元素顺序不同也视为不同集合的话,就是排列,从 m 个元素取 n 个元素的排列有种。
我遇到的这个需求就是典型的组合,用公式来表示就是从元素个数为 n 的集合中列出种组合。
从排列到组合-穷举
对于这种需求,首先想到的当然是穷举。由于排列的要求较少,实现更简单一些,如果我先找出所有排列,再剔除由于位置不同而重复的元素,即可实现需求。假设需要从 [A B C D E] 五个元素中取出所有组合,那么我们先找出所有元素的全排列,然后再将类似 [A B] 和 [B A] 两种集合去重即可。
我们又知道,那么我们先考虑一种情况,假设是,从 5 个元素中选出三个进行全排列。
被选取的三个元素,每一个都可以是 ABCDE 之一,然后再排除掉形成的集合中有重复元素的,就是 5 选 3 的全排列了。
代码是这样:
private static Set
List
Set
int count = 3;
for (int a = 1; a < m.size(); a++) {
for (int b = 0; b < m.size(); b++) {
for (int c = 0; c < m.size(); c++) {
Set
tempCollection.add(m.get(a));
tempCollection.add(m.get(b));
tempCollection.add(m.get(c));
// 如果三个元素中有重复的会被 Set 排重,导致 Set 的大小不为 3
http:// if (tempCollection.size() == count) {
result.add(tempCollection);
}
}
}
}
return result;
}
对于结果组合的排重,我借用了 java 中 HashSet 的两个特性:
元素唯一性,选取三个元素放到 Set 内,重复的会被过滤掉,那么就可以通过集合的大小来判断是否有重复元素了,
元素无序性,Set[A B] 和 Set[B A] 都会被表示成 Set[A B]。
另外又由于元素唯一性,被同时表示为 Set[A B] 的多个集合只会保留一个,这样就可以帮助将全排列转为组合。
可以注意得到,上面程序中 count 参数是写死的,如果需要取出 4 个元素的话就需要四层循环嵌套了,如果取的元素个取是可变的话,普通的编码方式就不适合了。
注: 可变层数的循环可以用递归来实现。
从排列到组合-分治
穷举毕竟太过暴力,我们来通过分治思想来重新考虑一下这个问题:
分治思想
分治的思想总的来说就是”大事化小,小事化了”,它将复杂的问题往简单划分,直到划分为可直接解决的问题,再从这个直接可以解决的问题向上聚合,最后解决问题。
从 M 个元素中取出 N 个元素整个问题很复杂,用分治思想就可以理解为:
首先,如果我们已经从 M 中元素取出了一个元素,那么集合中还剩下 M-1 个,需要取的元素就剩下 N-1 个。
还不好解决的话,我们假设又从 M-1 中取出了一个元素,集合中还剩下 M-2 个,需要取的元素只剩下 N-2 个。
直到我们可能取了有 M-N+1 次,需要取的元素只剩下一个了,再从剩余集合中取,就是一个简单问题了,很简单,取法有 M-N+1 种。
如果我们解决了这个问题,已经取完最后一次了产生了 M-N+1 种临时集合,再考虑从 M-N+2 个元素中取一个元素呢,又有 M-N+2 种可能。
将这些可能聚合到一块,直到取到了 N 个元素,这个问题也就解决了。
还是从 5 个元素中取 3 个元素的示例:
从 5 个元素中取 3 个元素是一个复杂问题,为了简化它,我们认为已经取出了一个元素,还要再从剩余的 4 个元素中取出 2 个,求解公式为:。
从 4 个元素中取出 2 个依旧不易解决,那我们再假设又取出了一个元素,接下来的问题是如何从 3 个元素中取一个,公式为。
从 3 个元素中取 1 个已经是个简单问题了,有三种可能,再向上追溯,与四取一、五取一的可能性做乘,从而解决这个问题。
代码实现
用代码实现如下:
public class Combination {
public static void main(String[] args) {
List
int n = 5;
Set
// 先将问题分解成 五取一、五取二... 等的全排列
for (int c = 1; c <= n; c++) {
combinationAll.addAll(combination(m, new ArrayList<>(), c));
}
System.out.println(combinationAll);
}
private static Set
if (fetchCount == 1) {
Set
// 在只差一个元素的情况下,遍历剩余元素为每个临时集合生成多个满足条件的集合
for (String ele : remainEle) {
Set
collection.add(ele);
eligibleCollections.add(collection);
}
return eligibleCollections;
}
fetchCount--;
Set
// 差多个元素时,从剩余元素中取出一个,产生多个临时集合,还需要取 count-- 个元素。
for (int i = 0; i < remainEle.size(); i++) {
List
List
collection.add(tempRemain.remove(i));
result.addAll(combination(tempRemain, collection, fetchCount));
}
return result;
}
}
其实现就是递归,关于递归和分治,有兴趣可以看一下隐藏篇:递归和分治。
直击本质-位运算
从元素的全排列找全组合,比穷举略好,但还不是最好的方法,毕竟它”绕了一次道”。
很多算法都能通过位运算巧秒地解决,其优势主要有两点:一者位运算在计算机中执行效率超高,再者由于位运算语义简单,算法大多直指本质。
组合算法也能通过位运算实现。
思想
再次考虑全组合的需求,从 M 个元素中取任意个元素形成组合,组合内元素不能重复、元素位置无关。
之前的方法都是从结果组合是否满足要求来考虑问题,考虑组合是否有重复元素、是否已有同样的组合等条件。如果换种思路,从待选元素上来考虑呢?
对于每个元素来说,它的状态就简单得多了,要么被放进组合,要么不放进组合。每个元素都有这么两种状态。如果从 5 个元素中任意取 N 个元素形成组合的话,用二进制位来表示每个元素是否被放到组合里,就是:
A B C D E
0 0 0 0 1 [E] = 1
A B C160; D E
0 0 0 1 0 [D] = 2
A B C D E
0 0 0 1 1 [DE] = 3
...
看到这里,应该就非常清楚了吧,每种组合都可以拆解为 N 个二进制位的表达形式,而每个二进制组合同时代表着一个十进制数字,所以每个十进制数字都就能代表着一种组合。
十进制数字的数目我们很简单就能算出来,从00000...到11111...一共有种,排除掉全都不被放进组合这种可能,结果有种。
代码实现
下面是 Java 代码的实现:
public class Combination {
public static void main(String[] args) {
String[] m = {"A", "B", "C", "D", "E"};
Set
System.out.println(combinationAll);
}
private static Set
Set
for (int i = 1; i < Math.pow(2, m.length) - 1; i++) {
Set
// 依次将数字 i 与 2^n 按位与,判断第 n 位是否为 1
for (int j = 0; j < m.length; j++) {
if ((i & (int) Math.pow(2, j)) == Math.pow(2, j)) {
eligibleCollections.add(m[j]);
}
}
result.add(eligibleCollections);
}
return result;
}
}
小结
排列和组合算法在实际应用中很常见,而且他们的实现方法也非常具有参考意义。总的来说:排列用递归、组合用位运算。
以上就是如何用Java实现排列组合算法的详细内容,更多关于用Java实现排列组合算法的资料请关注我们其它相关文章!
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