springboot项目中实现访问druid内置监控页面

springboot项目中实现访问druid内置监控页面

springboot 访问druid内置监控页面

1、首先加入druid依赖

com.alibaba

druid-spring-boot-starter

1.1.9

2、设置配置文件：

# 数据库访问配置

# 主数据源，默认的

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=123456

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

3、启动项目后

访问页面http://127.0.0.1:8001/druid/sql.html，就可以访问监控页面了，其中ip和端口号为项目的ip和端口号。

页面效果如下：

4、设置druid访问页面的用户名和密码

只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可：

@Bean

public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {

ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

registrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)

registrationBean.addInitParameter("deny", "");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)

registrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");

registrationBean.addInitParameter("loginPassword", "1234");

registrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");

return registrationBean;

}

druid监控页面的配置和使用

Druid运用背景

Druid是由阿里巴巴团队开发的，能够提供强大的监控和扩展功能的数据库连接池。github地址

本项目的项目框架为SpringBoot+Mybatis+Security，并将druid到项目中，作为一个辅助工具帮助提升项目的性能。

Druid配置

1、设置项目依赖

com.alibaba

druid-spring-boot-starter

1.1.10

2、application.yml中配置Druid数据源，并设置监控参数。YAML文件格式化校验（https://old.qqe2.com/jsontool/yaml.php）

spring:

#####DruidDataSource配置#####################

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

initialSize: 5

minIdle: 5

maxActive: 20

# 配置获取连接等待超时的时间

maxWait: 60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

minEvictableIdleTimeMillis: 300000

validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL

testWhileIdle: true

testOnBorrow: false

testOnReturn: false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

poolPreparedStatements: true

maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

filters: stat,wall,slf4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

#合并多个DruidDataSource的监控数据

useGlobalDataSourceStat: true

3、设置druid访问页面的用户名和密码，只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可:

/**

* @description 注册一个StatViewServlet,进行druid监控页面配置

* @return servlet registration bean

*/

@Bean

public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {

//先配置管理后台的servLet，访问的入口为/druid/

ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(

new StatViewServlet(), "/druid/*");

// IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)

servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.http://0.1");

// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)

servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "");

servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");

servletRegistrationhttp://Bean.addInitParameter("loginPassword", "sdb3309");

servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");

return servletRegistrationBean;

}

4、注册一个过滤器，允许Druid监控页面的正常浏览

/**

* @description 注册一个过滤器，允许页面正常浏览

* @return filter registration bean

*/

@Bean

public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){

FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(

new WebStatFilter());

// 添加过滤规则.

filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

// 添加不需要忽略的格式信息.

filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");

return filterRegistrationBean;

}

5、启动项目后，访问页面http://ip:port/druid/sql.html（其中ip和端口号为项目的ip和端口号），使用配置的用户名与密码登录，就可以访问监控页面了。

Druid详细配置

开启慢sql监控

SQL监控中，有一项关于sql执行最慢执行时间的统计，但是只有一个值，就是一条sql语句最慢的执行时间记录，其他执行时间是看不到的，只能通过总时间来进行粗略的估计；一旦项目重启，这些记录就全部消失，因此需要制定相应的日志输出策略。

具体步骤：

1、配置慢sql及日志拦截器

/**

* @description 配置慢sql拦截器

* @return

*/

@Bean(name = "statFilter")

public StatFilter statFilter(){

StatFilter statFilter = new StatFilter();

//慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql

statFilter.setSlowSqlMillis(30);

statFilter.setLogSlowSql(true);

statFilter.setMergeSql(true);

return statFilter;

}

/**

* @description 配置日志拦截器

* @return

*/

@Bean(name = "logFilter")

public Slf4jLogFilter logFilter(){

Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter();

slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true);

slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);

return slf4jLogFilter;

}

2、修改application.yml，增加慢sql日志的输出策略

logging:

pattern: #配置日志格式 %d：日期 , %msg：日志信息 ，%n换行

console: "%d - %msg%n" #设置控制台打印格式

file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n"

level:

root: INFO

org:

springframework:

security: ERROR

web: ERROR

hhu.yu: INFO

file:

name: YU.log

max-history: 30

3、修改数据源配置，设置慢sql拦截器和sql拦截器

@Bean

@Primary

@Qualifier("mainDataSource")

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main")

DataSource mainConfig() throws SQLException{

DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();

List filters = new ArrayList<>();

filters.add(statFilter());

filters.add(logFilter());

build.setProxyFilters(filters);

return build;

重启系统后查看druid监控后台，由于设置了慢sql的时间为大于200毫秒，所以执行时间大于200毫秒的都会被红色标注。查看日志文件，可以看到日志文件中存在慢sql记录的数据（包括慢sql以及这条sql语句执行的时间）

开启Spring监控

在监控面板中开启spring监控功能

@Configuration

@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)

public class DruidAspectConfig {

@Bean

public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {

DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();

return dsInterceptor;

}

@Bean

@Scope("prototype")

public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {

JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();

pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*");

return pointcut;

}

@Bean

public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {

DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();

defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);

defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);

return defaultPointAdvisor;

}

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