Java使用Semaphore对单接口进行限流

Java使用Semaphore对单接口进行限流

目录一、实战说明1.1 效果说明1.2 核心知识点二、 环境搭建三、限流演示3.1 并发请求工具3.2 效果示例图

一、实战说明

1.1 效果说明

本篇主要讲如何使用Semaphore对单接口进行限流，例如有如下场景

a. A系统的有a接口主要给B系统调用，现在希望对B系统进行限流，例如处理峰值在100，超过100的请求快速失败

b. 接口作为总闸入口，希望限制所有外来访问，例如某个房间只能同时100个玩家在线，只有前面的处理完后面的才能继续请求

c. 其他类型场景，也就是资源固定的情况下需要轮流使用资源的可以采用Semaphore

不适用场景

a. 由于是针对总入口进行限流，所以不能根据IP或者token等进行限流，适用场景比较固定

b. 后续的博客中会介绍如何使用其他的针对IP/Token级别的限流，例如AOP+Redis+Lua进行限流

优点主要有

a. 相比针对IP级别的限流，Semaphore实现相对简单，对上述场景能快速实现限流效果

实现难度：3颗星

1.2 核心知识点

主要使用以下技术点

a. springboot

b. juc包中的Semaphore(tryAcquire、release方法)

Semaphore主要说明

a. Semaphore中可以通过tryAcquhttp://ire和acquire获取到一个许可证(默认)，通过release释放许可证

b. 两个获取许可证的主要区别就是前者是非阻塞而后者阻塞，如果我们要实现快速失败的效果，就必须使用非阻塞获取许可证方法

注意点

a. 一定要确保release方法被调用，例如放到finally中，否则许可证得不到释放，将会导致接口被全部陷死，无法接收请求

二、 环境搭建

环境使用idea+spring initializr创建

新建springboot web项目

包目录说明

新建SemaphoreController，请求路径为limit

a. 注意点已经代码注释说明

package com.codecoord.semaphore.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.Semaphore;

/**

* 限流侧测试

*

* @author tianxincode@163.com

* @since 2020-08-06

*/

@RestConywEGmttroller

public class SemaphoreController {

/**

* 最大信号量，例如此处3，生成环境可以做成可配置项，通过注入方式进行注入

*/

private static final int MAX_SEMAPHORE = 3;

/**

* Semaphore主限流，全局就行

*/

private static final Semaphore SEMAPHORE = new Semaphore(MAX_SEMAPHORE);

@RequestMapping("/limit")

public String limit() {

// 01.使用非阻塞tryAcquire，如果获取不到就快速返回失败

if (!SEMAPHORE.tryAcquire()) {

return "请求频率超过限制：" + MAX_SEMAPHORE;

}

// 02. 如果能进入到这里，说明一定获取到了许可证

/// todo 可能的参数校验，注意如果参数校验不通过，一定要调用release方法

/*if (valid(xxx)) {

SEMAPHORE.release();

}*/

try {

// 03. 模拟业务处理，假如需要1s

Thread.sleep(1000);

return "业务处理成功";

} catch (InterruptedException e) {

// 错误处理

return "业务处理失败";

} finally {

// 04. 一定要释放，否则导致接口假死无法处理请求

SEMAPHORE.release();

}

}

}

三、限流演示

3.1 并发请求工具

并发请求将基于apache-jmeter-5.2.1进行测试，jmeter的使用相对简单，请读者自行百度

此处线程组的线程数量为10个，真实环境中根据需要调整配置大小

3.2 效果示例图

启动测试，可以看到处理成功的只有三个，剩下7个全部失败

a. 请求成功

b. 请求失败

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