Dapper基本用法--MySql(dapper ef 区别)
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2022-08-05
python通用数据库操作工具 pydbclib(python常用数据库)
pydbclib是一个通用的python关系型数据库操作工具包,使用统一的接口操作各种关系型数据库(如 oracle、mysql、postgres、hive、impala等)进行增删改查,它是对各个python数据库连接驱动包(如sqlalchemy、pymysql、cx_Oracle、pyhive、pyodbc、impala等)的封装,依照python最简原则SQL占位符统一成 ':[name]' 这一种形式,这点和sqlalchemy是一样的
安装
pip3 install pydbclib
简单使用
看下简单的查询示例
查询结果记录是以字典形式展现,向库里写入记录也是字典形式,如果要使用原生元祖形式,查询函数read里添加as_dict=False参数
接口文档
数据库连接,更多常用数据库连接方式参考文章结尾
原生SQL接口
1. 使用execute方法执行SQL,和各数据库连接包基本一致,不同点是它既可以单条执行,也可以批量执行(相当于executemany),另外该方法的SQL占位符是':[name]'形式
2. 查询数据
3. 提交、回滚、关闭连接
>>> db.rollback()
>>> db.commit()
>>> db.close()
表级别操作的SQL接口封装
1. 插入记录
# 插入单条和插入多条,输入参数字典的键值必须和表中字段同名
>>> db.get_table("foo").insert({"a": 1, "b": "one"})
1
>>> db.get_table("foo").insert([{"a": 1, "b": "one"}]*10)
10
2. 查询记录
3. 更新记录
# 将a=1那条记录的b字段值更新为"first"
>>> db.get_table("foo").update({"a": 1}, {"b": "first"})
11
>>> db.get_table("foo").find({"a": 1}).get_one()
{'a': 1, 'b': 'first'}
4. 删除记录
# 将a=1那条记录删除
>>> db.get_table("foo").delete({"a": 1})
11
>>> db.get_table("foo").find({"a": 1}).get_all()
[]
常用数据库连接
1. Common Driver
2. Sqlalchemy Driver
项目地址pydbclib
https://github.com/taogeYT/pydbclib
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