手把手带你了解Java

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目录前言forEach()map()map()源码：filter()filter()源码：sorted()sorted()源码：collect()collect()源码：总结

前言

Stream是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作，其中具有以下特性：

Stream只负责计算，不存储任何元素，元素是特定类型的对象，形成一个队列

数据源可以实集合、数组、I/O channel、generator等

聚合操作有类似SQL的：filter、map、match、sorted等操作

Stream流的执行类似于懒加载，用户使用时才执行相应操作

可消费性；Stream只能被消费一次，被消费后需要重新生成

本文总结了部分在日常开发中经常接触到的一些Stream流相关的方法，不足之处或有错误欢迎留评，总结的几个方法如下：

void forEachJCPYrLf() : 迭代流中的数据

Stream map() : 用于映射每个元素到对应的结果

Stream filter() : 条件过滤器

Stream sorted() : 排序

R collect() : 流数据 -> 集合/数组

待补充…

forEach()

forEach()源码：

void forEach(Consumer action);

Stream().forEach() : 迭代流中的数据

forEach() 的返回类型为void，不会产生新的流

举个栗子：

public void testForEach() {

/**

* 使用forEach()内部迭代

* ints()表示整数类型

* limit()表示限制流个数(次数)

*/

Random random = new Random();

random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

}

运行结果：

再举个灵活一点的栗子：

public void testForEach() {

/**

* 使用forEach()转换集合类型，如List->Map

*/

JCPYrLf AtomicInteger i = new AtomicInteger();//原子类型

Map map = new HashMap<>();

List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("Hello",",","world"));

list.stream().forEach(s->{

map.put(i.getAndIncrement(),s);

});

}

对于forEach()方法在本人日常开发中常用于：

使用内循环对集合进行遍历

使用foreach方法将List转为Map形式

map()

map()源码：

Stream map(Function super T, ? extends R> mapper);

Stream().map() 用于映射每个元素到对应的结果

返回类型为Stream，map()会产生新的流并返回

举个栗子：

public void testMap(){

/**

* map()获取list每个元素的平方值

* distinct()去重操作

* collect()将map()产生的新的流转为List类型

*/

List list = Arrays.asList(1,2,3);

list.stream().map(num -> num * num)

.distinct()

.collect(Collectors.toList())

.forEach(System.out::println);

}

filter()

filter()源码：

Stream filter(Predicate super T> predicate);

Stream().filter()为条件过滤器

举个栗子：

public void testFilter(){

/**

* filter()过滤空字符串

* count()统计符合条件的个数，返回类型long

*/

List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("ab","","abc","","acd"));

long count = list.stream()

.filter(str http://-> str.isEmpty())

.count();

}

sorted()

sorted()源码：

Stream sorted();

Stream sorted(Comparator super T> comparator);

Stream支持两种方式的排序：

无参方法默认为自然排序sorted(Comparator comp) 按自定义比较器进行排序

仍然是举个栗子：

1)无参方法

public void testSorted(){

/**

* sort()无参默认为自然排序

* 返回类型Stream 会产生新的流

*/

List list = new ArrayList<>(Arrays.asList("aaa","ccc","bbb"));

list.stream().sorted().forEach(System.out::println);

}

执行结果：

2）带参方法（User类由name和age组成）

先比较年龄，按从小到大排序

若年龄相等，则按性名自然排序

public void testSorted(){

/**

* sort(Comparator comp)按自定义比较器进行排序

* 返回类型同样是Stream 会产生新的流

*/

List userList = new ArrayList<>(Arrays.asList(

new User("zhangsan",22),

new User("wangwu",22),

new User("badao",32),

new User("kongfu",16)

));

Stream sorted = userList.stream().sorted((x, y) -> {

if (x.getAge() == y.getAge()) { // 使用流中的序列两两进行比较

return x.getName().compareTo(y.getName());

} else {

return x.getAge() - y.getAge();//顺序

// y.getAge() - x.getAge() 为逆序

}

});

sorted.forEach(System.out::println);

}

执行结果：

collect()

collect()源码：

R collect(Supplier supplier,

BiConsumer accumulator,

BiConsumer combiner);

stream().collect() 由三个参数构成 :

1.Supplier 生产者，返回最终

2.结果BiConsumer accumulator，累加器 :

其中 R 为要返回的集合， ? super T 为遍历过程中的每个参数，相当于add操作

3.BiConsumer combiner，合并器 :

有并行流时才会使用，相当于将第二部操作形成的list添加到最终的list，addAll操作

举个栗子：

1）new()

public void tehttp://stCollect(){

Stream stream = Stream.of("hello","world","hello,world");

// new()

List list = stream.collect(Collectors.toList());//List

// 指定集合类型，如ArrayList

ArrayList arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

//Set

stream.collect(Collectors.toSet());

// 指定HashSet

HashSet hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));

// 拼接字符串

String str = stream.collect(Collectors.joining());

2）new() -> add() -> addAll()

public void testCollect(){

/**

* 参数传递行为相当于: new() -> add() -> addAll()

*/

Stream stream = Stream.of("hello","world","hello,world");

// new() -> add() -> addAll()完整演示

HashMap map = stream.collect(HashMap::new,(x,y)->{

x.put(y,y); // x 为集合，y 为当前遍历元素，以当前遍历元素作为kv

},HashMap::putAll);

map.forEach((x,y)->{

System.out.println(x+" : "+y);

});

执行结果：

总结

本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容！

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