解决sharding JDBC 不支持批量导入问题

网友投稿 350 2022-11-27

解决sharding JDBC 不支持批量导入问题

目录sharding JDBC 不支持批量导入sharding-jdbc不支持多条sql语句批量更新修改思路

sharding JDBC 不支持批量导入

package com.ydmes.service.impl.log;

import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;

import org.springframework.beans.BeansException;

import org.springframewohttp://rk.context.ApplicationContext;

import org.springframework.context.ApplicationContextAware;

import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;

import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;

import org.springframework.transaction.TransactionStatus;

import org.springframework.transaction.support.DefaultTransactionDefinition;

import java.util.List;

@Component

public class BarTraceBackLogBatchServiceImpl implements ApplicationContextAware {

private static ApplicationContext applicationContext;

public void batchInsertBarTraceBackLogs(List barTraceBackLogs) {

DefaultTransactionDefinition definition = new DefaultTransactionDefinition();

definition.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW);

definition.setIsolationLevel(TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED);

DataSourceTransactionManager transactionManager = (DataSourceTransactionManager)

applicationContext.getBean("shardingTransactitonManager");

TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(definition);

for (BarTraceBackLog barTraceBackLog : barTraceBackLogs) {

//UserDao有create方法,单条插入

applicationContext.getBean(BarTraceBackLogServiceImpl.class).insertSelective(barTraceBackLog);

}

transactionManager.commit(transactionStatus);

}

@Override

public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {

this.applicationContext = applicationContext;

}

}

sharding-jdbc不支持多条sql语句批量更新

今天项目有个刷数据的需求,单条数据修改太慢,想着写个批量update,三两下把sql写好了,发现分表不支持,sharding-jdbc只会把我第一个表名填充成正确表名,后面的表名都没有修改。

mybastis如下:

update t_user_data set `province_id`=#{item.provinceId} where member_id = #{item.memberId}

sql如下:

updatehttp:// t_user_data_1 set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

update t_user_data set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

由此可见,这多条sql语句更新是不支持的。

修改思路

既然表名不支持自动多个,那我就自己替换表名,

先在代码中根据表的分表规则得到表名,在赋值在每个sql语句上

代码如下:

userData1.setTableName("t_user_data_" + userData.getMemberId() % 8);

比如我这张表分了八个表,则按8取余这样每个条数据都对应好了表名,

mybastis如下:

update ${item.tableName} set `province_id`=#{item.provinceId} where member_id = #{item.memberId}

这里需要注意一下:表名和列名需要用${}来传入,参数才用#{}。

最终sql如下:

update t_user_data_1 set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

update t_user_data_2 set `province_id`=?,`region_id`=? where member_id = ? ;

这样便解决了批量更新问题。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:SK海力士发布企业级PCIe 4.0 SSD,低功耗高性能
下一篇:大数据入门学习之Hadoop技术优缺点
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~