MapperReduce常见错误及解决方案

MapperReduce常见错误及解决方案

1）导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。2）Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable，不可以是IntWritable. 报的错误是类型转换异常。3）java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4)，说明Partition和ReduceTask个数没对上，调整ReduceTask个数。4）如果分区数不是1，但是reducetask为1，是否执行分区过程。答案是：不执行分区过程。因为在MapTask的源码中，执行分区的前提是先判断ReduceNum个数是否大于1。不大于1肯定不执行。5）在Windows环境编译的jar包导入到Linux环境中运行，hadoop jar wc.jar com.atguigu.mapreduce.wordcount.WordCountDriver /user/atguigu/ /user/atguigu/output报如下错误：Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/atguigu/mapreduce/wordcount/WordCountDriver : Unsupported major.minor version 52.0原因是Windows环境用的jdk1.7，Linux环境用的jdk1.8。解决方案：统一jdk版本。6）缓存pd.txt小文件案例中，报找不到pd.txt文件原因：大部分为路径书写错误。还有就是要检查pd.txt.txt的问题。还有个别电脑写相对路径找不到pd.txt，可以修改为绝对路径。7）报类型转换异常。通常都是在驱动函数中设置Map输出和最终输出时编写错误。Map输出的key如果没有排序，也会报类型转换异常。8）集群中运行wc.jar时出现了无法获得输入文件。原因：WordCount案例的输入文件不能放用HDFS集群的根目录。9）出现了如下相关异常 Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO\(Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO\)Windows.access0(Native Method)at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:609)at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:356)at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:371)at org.apache.hadoop.util.Shell.(Shell.java:364) 解决方案：拷贝hadoop.dll文件到Windows目录C:\Windows\System32。个别同学电脑还需要修改Hadoop源码。10）自定义Outputformat时，注意在RecordWirter中的close方法必须关闭流资源。否则输出的文件内容中数据为空。 @Override public void close(TaskAttemptContext context) throws IOException, InterruptedException { if (atguigufos != null) { atguigufos.close(); } if (otherfos != null) { otherfos.close(); } }

如果真的不知道做什么 那就做好眼前的事情吧 你所希望的事情都会慢慢实现...

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