【数据分析可视化】 DataFrame的merge操作

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

# 通过字典，创建两个DataFrame
df1 = DataFrame({'data1':[1,2,3,4],'key':['a','b','c','a']})
df1

df2 = DataFrame({'data2':[4,5,6],'key':['a','e','d']})
df2

# 前提两个数框（必须有相同的列名-key相同的情况）
pd.merge(df1,df2) 

# merge参数on (两组数据靠哪一列merge)
pd.merge(df1,df2, on='key')

# merge参数on 
pd.merge(df1,df2, on=None)

# 参数how（如何去merge） how='inner' 共有
pd.merge(df1,df2, on='key', how='inner')

# 左边为准
pd.merge(df1,df2, on='key', how='left')

# 右边为准
pd.merge(df1,df2, on='key', how='right')

# 左右边为准
pd.merge(df1,df2, on='key', how='outer')