《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》大数据ETL工具书

《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》大数据ETL工具书

《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》京东当当天猫都有发售。8.3版本几乎支持所有常见的数据源，并能满足ETL功能需求的各种转换步骤与作业项。第三，Kettle是基于Java的解决方案，天然继承了Java的跨平台性，只要有合适的JVM存在，转换或作业就能运行在任何环境和平台之上，真正做到与平台无关。最后，Kettle允许多线程与并发执行，以提高程序执行效率。用户只需指定线程数，其他工作都交给Kettle处理，实现细节完全透明化。

本书介绍并演示如何用Kettle完成Hadoop数据仓库上的ETL过程，所有的描绘场景与实验环境都是基于Linux操作系统的虚拟机。全书共分10章，主要内容包括ETL与Kettle的基本概念、Kettle安装与配置、Kettle对Hadoop的支持、建立ETL示例模型、数据转换与装载、定期自动执行ETL作业、维度表技术、事实表技术，以及Kettle并行、集群与分区技术。

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