大数据常用shell脚本之ha-flink脚本

大数据常用shell脚本之ha-flink脚本

一、前置准备

CentOS7、jdk1.8、flink-1.10.1、hadoop-2.7.7、zookeeper-3.5.7

二、脚本源码

#!/bin/bashUSAGE="使用方法：sh ha-flink.sh start/stop/status"if [ $# -ne 1 ];then echo $USAGE exit 1fiSHELL_CALL=/home/xiaokang/bin/call-cluster.shSHELL_HADOOP=/home/xiaokang/bin/ha-hadoop.shFLINK_HOME=/opt/software/flink-1.10.1NODES=("hadoop01" "hadoop02")case $1 in"start") #开始启动ha-flink集群 for NODE in ${NODES[*]};do echo "--------$NODE启动ha-flink集群--------" if [ "hadoop01" = $NODE ];then ssh $NODE "$SHELL_HADOOP start && $FLINK_HOME/bin/start-cluster.sh && $FLINK_HOME/bin/historyserver.sh start" fi done ;;"stop") #开始停止ha-flink集群 for NODE in ${NODES[*]};do echo "--------$NODE停止ha-flink集群--------" if [ "hadoop01" = $NODE ];then ssh $NODE "$FLINK_HOME/bin/stop-cluster.sh && $FLINK_HOME/bin/historyserver.sh stop" fi done #停止ha-hadoop集群以及zookeeper集群 $SHELL_HADOOP stop ;;"status") echo "--------查看ha-flink集群进程信息" $SHELL_CALL jps ;;*) echo $USAGE ;;echo "----------------------------------------------------------------------------------------"

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三、测试使用

# 修改脚本权限[xiaokang@hadoop01 bin]$ chmod 777 ha-flink.sh

执行方式：

# 方式一[xiaokang@hadoop01 bin]$ ./ha-flink.sh start# 方式二[xiaokang@hadoop01 bin]$ sh ha-flink.sh start# 方式三# 1.将shell脚本所在目录配置为环境变量（/etc/profile），记得source生效export SHELL_HOME=/home/xiaokang/binexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${KYLIN_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/sbin:${SPARK_HOME}/bin:${SHELL_HOME}/:$PATH# 2.在任意目录都可以使用自己编写的shell脚本[xiaokang@hadoop01 ~]$ ha-flink.sh start

使用脚本进行启动和查看进程测试

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