Python 批量合并 Excel 经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况，如果（python中range()函数的用法）

经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况，如果需要合并的文件比较少，怎么搞都无所谓了，但要是需要合并的文件比较多，自己一顿 CV 操作也是比较耗时的，这时我们就可以考虑利用 Python 来帮我们合并了。

比如我们有很多很多个 Excel 文件需要合并，每个 Excel 文件格式都是相同的，我们合并文件只是对文件中数据的直接合并，这时利用 Python 来帮我们合并就事半功倍了，下面通过示例来做进一步了解。

需要合并的 Excel 如下：

代码实现如下：

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import os, pandas as pd

# 获取文件夹下文件全路径名

def get_files(path):

    fs = []

    for root, dirs, files in os.walk(path):

        for file in files:

            fs.append(os.path.join(root, file))

    return fs

# 合并文件

def merge():

    files = get_files('D:/excels')

    arr = []

    for i in files:

      arr.append(pd.read_excel(i))

    writer = pd.ExcelWriter('D:/excels/merge.xlsx')

    pd.concat(arr).to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)

    writer.save()

if __name__ == '__main__':

    merge()

合并后的 Excel 文件如下：

当然了，你可能会想到这只是简单的合并，如果是是复杂的 Excel 合并呢？比如需要合并的 Excel 文件格式不同，最终合并的 Excel 文件格式也是自定义的，对于这种情况，如果对你而言是一个多次重复的工作，可以考虑利用 Python 进行编码实现；反之，则并一定要编码来实现合并，因为你用编码来实现合并可能比手动合并花费的时间更多。

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