股票交易数据采集+数据可视化（一个朴素无华的Python爬虫+可视化案例，附代全

前言

我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找,找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了?

今天带大家爬取雪球平台的股票数据

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开发环境

解释器版本: python 3.8

代码编辑器: pycharm 2021.2

第三方模块

requests: pip install requests

csv

爬虫案例的步骤:

1.确定url地址(链接地址)

2.发送网络请求

3.数据解析(筛选数据)

4.数据的保存(数据库(mysql\mongodb\redis), 本地文件)

爬虫程序全部代码

分析网页

导入模块

import requests # 发送网络请求

import csv

请求数据

解析数据

翻页

for page in range(1, 56):

url = f'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list?page={page}&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha&_=1637908787379'

保存数据

file = open('data2.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')

csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=['股票代码','股票名称','当前价','涨跌额','涨跌幅','年初至今','成交量','成交额','换手率','市盈率(TTM)','股息率','市值'])

csv_write.writeheader()

file.close()

运行代码，实现效果

数据可视化全部代码

导入数据

import pandas as pd

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Bar

读取数据

可视化图表

运行代码，效果展示

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