python数据可视化之离散化气泡图

python数据可视化之离散化气泡图

一，前言

1.2，需求分析：

我们现在拿到一个xlsx表格表格如下：（因为比赛未结束，已做防抄袭处理）

city,people,price 不X,1342370,8.75 x日,1252349,7.02 x可,122352,6.98千里,11589,6.63 何處,11152,6.42 X得,2942,5.25 萬里,93404,5.04明34月,943502,5.03 人間,803,4.47 悠悠,783453459,4.40 惆悵,78545,4.37x見,734569,4.29 故人,734563,4.25 如s,75345,4.21 青山,728,4.06 s思,703457,3.942日,694,3.87 3人,683451,3.79 2逢,663450,3.68 天5地,643452,3.58

二，处理过程

2.1，xlsx转csv+utf-8

2.2，py处理

2.2.1 引入模块

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。

2.2.2，写入

气泡图：

if __name__=='__main__': DrawBubble("mubiao.csv")#气泡图

写个主函数，把我处理过的csv文件引入。传入上面的DrawBubble函数。

2.2.3，主体

如下，设置一下，把中文设置一下，不然只能显示英文，很是难受。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这个最好写在最前面，模块的下方。

数据来源 X轴数据 Y轴数据 用来调整各个点的大小s X轴数据

注意s离散化的方法，因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小我所使用的是当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*5000参数是X轴数据、Y轴数据、各个点的大小、各个点的颜色

bubble = ax.scatter(r,x,s = (z - np.min(z) + 0.1) * 5000,cmap = cm, c = z, linewidth = 0.5, alpha = 0.5) ax.grid() fig.colorbar(bubble)

设置标题，以及x和y轴的标签！

ax.set_title("离散化分析唐诗词频前二十(气泡大小代表词频占总比)",fontsize = 15) ax.set_xlabel('词',fontsize = 12)#X轴标签 ax.set_ylabel('词频',fontsize = 12)#Y轴标签

输出目标图像

plt.show()

三，后言

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