构建数仓指标体系4：理解原子、派生、复合指标（3/3）

构建数仓指标体系4：理解原子、派生、复合指标（3/3）

经过前面两篇文章的铺垫，相信原子、派生、复合指标的结论已经呼之欲出了。

六、再论指标分级管理

之前也稍稍提了一下，之所以实行指标的分级管理，分为原子、派生、复合指标，是因为要复用。举例：

业务部门常常会出现这种指标：一季度销售额、二季度销售额、1月销售额、半年销售额等。。。其实说的都是销售额，只是在时间维度上的统计量不一致而已，如果我们把销售额按天来记录，那是不是就能解决无数个销售额指标的问题呢？答案肯定是一定的。其实这些指标，都属于一个叫“销售额”原子指标，按时间进行派生，这样管理起来，其实会更便捷，而且技术人员在建模的时候，会更顺畅。

借用一本书的图，把三者的关系做个展示：

七、抽象原子指标

把指标去除所有维度后，便是原子指标，如：

PS.注册会员数是整一个名词，请不要拆开，除非业务上定义了注册/注销是两个维度，所以指标跟业务调研是很重要滴...

需要注意维度的粒度、排重以及重新组织，因为很多业务系统可能没有把维度单独抽离为实体数据表。在梳理维度的过程中，要注意以下几点：

粒度：呈父子粒度的，请重新编码及重组为同一维度表排重：当维度没有单独抽出时，可能多套系统会有重复的维度，或者需要合并的维度重新组织：站在企业的视角，把维度作为主数据对待，重新组织企业级的维度。若是大家要搞数据治理，这块数据是治理的重灾区。

八、生成派生指标

看到上面的原子指标抽象过程，派生指标也就呼之欲出了，就是把维度反加持在原子指标上，就是派生指标了。一般我们管理上，会用下图表格记录：

九、生成复合指标

所谓的复合指标，就是两个原子指标通过运算，生成出来的新指标，一般复合指标都是两个原子指标相除的形式，加减乘其实没有太多的必要，如：

进店购买率=购买人数/进店人数

十、指标分级的好处

其实指标分级的好处，除了复用和管理方便外，最大的好处还是建模的时候有依据。

10.1 指标报表合并

之前也讨论过，维度一致的时候（粒度也一致），不同的指标可以合并在同一报表中，也就是同一张实体表中，这样可以减少一些管理及资源成本，如：

10.2 作为DWS模型的依据

DWS是轻度汇总层，由于这只是举例，就不提细节了，可以看下面的DWS示例：

我把汇总数量的维度确定为时间，粒度是月，那以后业务做分析，我既可以按月来分析，也可以按季度来分析，由于就只有几条数据，所以整体运算速度有非常大的提升。而这些DWS的维度，也是通过抽象原子指标与维度出来的。

十一、本章小结

实话说，指标并不是什么有技术难度的工作，原子、派生、复合指标也只是因为现有的材料写得不够仔细所以显得神秘而已。如果指标数量少（300以下），拆原子指标等的其实作用不大，因为管理也需要工作量的。

如果大家还有什么不明白的，也可直接私信我。

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