消除数据孤岛 定义存储破局之道

消除数据孤岛 定义存储破局之道

从人类文明出现到2003年，人类所留下的所有信息总和可以装满100万个1000G的硬盘，但这个庞大的数据量仅仅相当于如今人类单日制造的数据量。据IDC预测，3年后全球数据总量将达到175ZB，数字基础设施面临庞杂数据带来的新挑战，存储软件架构也正在被重新定义。

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高并发处理&非结构化数据

传统存储 难以应对新需求

跟随“新基建”的步调，传统行业纷纷加快业务数字化转型，5G、云计算、人工智能等创新技术成为重要发展工程，伴随疫情常态化的影响，线上办公、学习所产生的数以亿计的终端访问量也加速了私有云、混合云的发展，企业业务云化进入加速跑阶段，高并发的业务需求对数据处理提出了海量、实时、多元、多云的挑战。

在企业组织的存储系统中，非结构化数据往往占据数据总量的80%至90%。这一庞然大物也是存储中的“隐秘角落”。尽管花费高昂的维护成本做到了数据存储，但对于数据的管理、利用往往不尽人意，面临扩展困难、数据孤岛等困境，数据价值难以被挖掘。面对数据中心里几十甚至上百个业务系统的不同存储需求，如企业数据库系统需要IOPS的块存储服务，影像数据业务如医院PACS系统等需要高容量高吞吐的文件存储、对象存储等，传统单一的集中式存储方式（DAS存储、NAS存储、SAN存储）已不适应业务发展需要，于是弹性、灵活的分布式存储成为应对首选。

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分布式存储 “新基建”之基

软硬结合 定义存储新篇章

如今的存储市场正从传统存储向以分布式存储为主的SDS（软件定义存储）加速过度。据预测，未来10年，传统存储降幅将达16.7%，与之形成鲜明对比的是SDS平均每年以40%的速度增长，10年后，SDS将成为市场主流，而传统存储将萎缩到不足10%。

▲传统存储VS分布式存储性能对比

分布式存储采用分布式架构，利用标准x86服务器构建存储资源池，利用私有分布式协议统一所有服务器行为，并提供块、文件、对象等多种存储服务。此外，分布式架构可实现多节点高并发的业务处理需求，每个节点都具备存储和处理数据的能力，因此性能更高、更可靠，能够同时满足数据库等结构化数据的高IOPS需求和图像、视频等非结构化数据的高容量高吞吐需求。SSD作为一种全新的存储介质，从一开始的GB级别发展到目前的TB、PB级别。从SATA-SSD到NVMe，读写性能大幅提升，很好地解决了分布式存储系统随机性能不足的问题，满足了现阶段的业务需求。

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