matplotlib基础绘图命令之hist

matplotlib基础绘图命令之hist

在matplotlib中，hist方法用于绘制直方图，基本用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000))

输出结果如下

hist方法常用的参数有以下几个

1. bins,控制直方图中的区间个数

2. color,指定柱子的填充色

3. edgecolor, 指定柱子边框的颜色

4. density,指定柱子高度对应的信息，有数值和频率两种选择

5. orientation，指定柱子的方向，有水平和垂直两个方向

6. histtype，绘图的类型

下面来具体看下其中几个参数的用法

1. bins

bins参数控制直方图中划分的区间数，用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), bins=50)

输出结果如下

2. color

color参数控制柱子的填充色，用法如下

plt.hist(np.random.normal(size=1000), color='green')

输出结果如下

3. edgecolor

color参数控制柱子边框的颜色，用法如下

plt.hist(np.random.normal(size=1000), edgecolor = 'k')

输出结果如下

4. denstiy

density参数默认值为False, 表示用每个区间的数值个数来绘图，当取值为True时，柱子的高度为每个区间的频率，用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), bins=50, density=True)

输出结果如下

5.  orientation

orientation参数默认值为vertical，指定柱子的方向，表示竖着的柱子，当取值为horizontal时，会调用barh方法来绘制水平的柱子，用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), orientation='horizontal')

输出结果如下

6. histtype

histtype指定直方图的绘制类型，默认为值bar, 用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), histtype='bar')

输出结果如下

当取值为step时，只绘制边框的线条，用法如下

plt.hist(x = np.random.normal(size=1000), histtype='step')

输出结果如下

直方图用于快速查看数据的分布，在数据分析中是常用的图表类型之一。通过matplotlib,可以快速的绘制直方图。

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