如何利用 Python 批量合并 Excel？

如何利用 Python 批量合并 Excel？

大家好，今天分享一个利用​​Pandas​​​进行数据分析的小技巧，也是之前有粉丝在后台进行提问的，即如何将多个​​pandas.dataframe​​​保存到同一个​​Excel​​中。喜欢记得收藏、点赞、关注。

注：技术讨论、资料获取，文末加入我们

其实只需要灵活使用​​pandas​​​中的​​pd.ExcelWriter()​​方法即可。

假设现在我们有​​df1 df2 df3​​​三个​​dataframe​​​，需要将它们保存到同一个​​Excel​​​的不同​​sheet​​​中，只需要先创建一个​​ExcelWriter​​对象，然后不停写入就行

df1 = pd.read_csv('XX奥运会奖牌数据.csv')df2 = pd.read_excel("TOP250.xlsx")df3 = pd.read_excel("2020年中国大学排名.xlsx")writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')df1.to_excel(writer,sheet_name="df1",index=False)df2.to_excel(writer,sheet_name="df2",index=False)df3.to_excel(writer,sheet_name="df3",index=False)writer.save()

是不是和常见的文件读写​​with​​方法类似，我们也可以使用同样的方法

with pd.ExcelWriter("test1.xlsx") as xlsxwriter: df1.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df1",index=False) df2.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df2",index=False) df3.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df3",index=False)

这个方法虽然简单好用，但是如果要保存的 ​​df​​​ 太多了，一个一个手动去读取再手动去保存就显得十分麻烦，另外我们希望​​sheet​​是文件名，如果手动复制粘贴，就更麻烦了。

我们先简单拿来一个小脚本「获取指定目录下的全部Excel文件名」

import osdef getfile(dirpath): filelist = [] for root,dirs,files in os.walk(dirpath): for file in files: if file.endswith("xlsx") or file.endswith("csv"): filelist.append(os.path.join(root,file)) return filelist

下面要做的，我想不用多说了「循环读取，自动保存」

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