数据分析方法总结（二）

数据分析方法总结（二）

目录

​​一、数据分析方法介绍​​

​​二、方法总结​​

​​        1、5W2H分析方法        ​​

​​        2、逻辑分析方法​​

​​        3、行业分析方法​​

​​        4、多维度拆解分析方法​​

​​        5、对比分析方法​​

​​        6、假设检验分析方法​​

​​        7、相关分析方法​​

​​        8、群组分析方法​​

​​        9、RFM分析方法​​

​​        10、AARRR模型分析方法​​

​​        11、漏斗分析方法​​

​​具体的方法介绍可以查看往期文章​​

一、数据分析方法介绍

数据分析方法是数据分析和产品、运营优化的核心，随着互联网的发展、业务逻辑越来越复杂，数据的分析也就变得越来越重要。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误。

二、方法总结

1、5W2H分析方法

5W

- what(是什么)                     - when（何时）                     - where(何地)                     - why(为什么)                     - who(是谁)

- 2H

- how(怎么做)                     - how much(多少钱)

适用于简单问题的分析，明确一个大致的方向适用于项目初期

2、逻辑分析方法

把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开，使复杂的问题简单化，经典案例就是费米问题；

逻辑分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合其它分析方法里面，辅助解决问题；

3、行业分析方法

也就是PEST分析方法，PEST分析方法是对公司发展宏观环境的分析。

4、多维度拆解分析方法

关键是理解维度和拆解；

维度也就是常说的角度

拆解也就是拆解为多个维度

只看数据整体，可能注意不到数据数据内部各个构成的差异，容易发生辛普森悖论

遇到一个复杂问题不知道怎么解决时，往往就需要就复杂的问题拆解为一个个可以解决的子问题，那么复杂的问题也就解决了

5、对比分析方法

当判断一个数据或者业务是否有问题时，往往是因为对比之后才有的结论，例如高矮胖瘦；

进行对比分析时比较对象的规模一定要一致，例如折线图的横轴是月份，纵轴是每天平均销售额，此处不能是每天平均消费额，因为每个地方的店铺的数量不一样，因此要改为单个店铺每天平均销售额

6、假设检验分析方法

假设检验分析方法底层思想就是逻辑推理，分为三步：提出假设、收集证据、得出结论；

假设检验分析方法不仅能提高思维能力，还能分析问题发生的原因

假设验证这3步是一个需要不断重复的过程，在得出结论以后，分析还没停止，要多问几个为什么、可能的原因是什么，然后用数据去验证可能的原因。不断重复假设分析的这个过程，直到找到问题的根源

在开始分析之前，为了理清思路，可以做一个图，将问题、假设、数据从上之下连起来

在使用假设检验分析方法的过程中，还要用到其它方法，例如对比分析法，多维度拆解分析方法

7、相关分析方法

当我们研究两种或两种以上数据之间有什么关系的时候，就需要用到相关分析

在解决问题的过程中，相关分析可以帮助我们扩大思路，将视野从一种数据扩大到两种甚至多种数据

相关关系不等于因果关系；

因果关系是因为发生了A，B才会发生

相关关系是A变化B就变化

可以用单变量控制法，也就是其它因素不变，只改变其中一个因素，然后观察这个因素对实验结果的影响

8、群组分析方法

按某个特征将数据分为不同的组，然后比较各组的数据，也就是对数据分组然后来对比

通常用来分析用户留存率随时间发生了哪些变化，然后找出用户留下或者离开的原因；

先分组，然后找到留存率低或者高的组，然后再用假设验证、相关分析等方法研究为什么低或者高

除了按照时间分组以外，还可以根据具体的业务场景来确定

9、RFM分析方法

R：最近一次消费时间间隔（Recency）

- 距离上次消费离得越近，R值越小,用户价值越高

F：消费频率（Frequency）

- 购买频率越高，F值越大，用户价值越高

M：消费金额（Monetary）

- 消费金额越高，M值越大，用户价值越高

先使用原始数据计算出R、F、M值

然后给R、F、M值按价值打分

再计算价值的平均值，如果某个指标的得分比价值的平均值低，标记为低，高则标记为高

最后得出用户分类

对用户分类之后对用户进行精细化运营，将有限的资源用在最正确的地方

10、AARRR模型分析方法

获取用户（Acquisition）

用户如何找到我们

激活用户（Activation）

用户的首次体验如何

提高留存（Retention）

用户会回来吗

增加收入（Revenue）

如何赚到更多钱

推荐（Referral）

用户会告诉其他人吗

因为AARRR模型涉及用户使用产品的整个流程，所以它可以帮助分析用户行为，为产品运营指定决策，从而实现用户增长

11、漏斗分析方法

衡量业务流程每一步的转化率

环节转化率=本环节用户数/上一环节用户数         衡量相邻业务环节的转化情况

整体转化率=某环节用户数/第一环节用户数         为了衡量从第一环到该环节为止总体的转化情况

定位问题节点，即找到出问题的业务环节在哪

具体的方法介绍可以查看往期文章

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