数据质量管理

数据质量管理

前提：

数据时代，数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术，应用形式也快速发展，当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展。而只有高质量的数据才能够真正意义上实现数据价值的最大化，没有数据治理，没有数据质量的保证，再多的业务和技术的投入，都可能是徒劳的。

背景

公司经过多年信息化系统建设和应用，积累了大量的数据信息, 这些数据已然成为公司的核心资源之一。搭建数据平台，将企业运营数据以主题的形式整理，以服务的方式向数据使用方提供数据服务，促进数据在企业内部共享流通，外部开放，提高数据利用率。

为快速解决现有系统中存在的字段空值率高、数据异常、表字段命名混乱等问题，在数据服务平台中规划数据质量管理模块，快速定位问题数据，自动的对数据进行定期巡检，发现数据中存在的问题，输出数据质量报告。为不断提升数据质量，为后续的数据分析提供有效的数据基础。

数据质量管理全过程

标准定义质量监控质量分析质量报告重大问题及时告警流程整改发起绩效评估系统管理

质量评价方法

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