开源BI平台软件特性对比

开源BI平台软件特性对比

前提

数据时代来临，随着更多的社会资源进行网络化和数据化改造，数据所能承载的价值也必将不断提到提高。于此同时数据正在成为企业重要的生产材料之一，企业可以通过数据来完成产品（服务）的设计、创新，同时基于数据也能够全面赋能企业的运营管理。数据分析技术技术繁多而复杂，一般要专业人员跟进才能顺利进行。本次不聊这块，聊一下数据治理的“最后一公里”，BI展示平台，即最终交付给用户分析展示数据的地方。 BI分为两类：开源BI和商用BI。本着能不花钱尽量不花钱的思路，重点调研了一下开源BI。走下来感觉还发现前景不错，能开箱即用的开源BI软件。同时也看到有些开源BI软件正在超越商业平台。

开源

Grafana

特点：grafana 主要用于大规模指标数据的可视化展现，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。支持数据源丰富，支持图表展示、权限控制、支持告警、单点登录等，特性丰富。试用体验：风格偏数据工程师/数据分析师数据源支持：较多版本更新速度：快开发语言：go

项目状态

官网地址：1.3kStar: 35.9kFork: 7.2kContributors 1193

Redash

特点：redash可以作为可视化工具、数据库查询编辑器(类似navicat-premium)、数据挖掘探索工具来用。截止目前，自建redash支持43种数据源，在权限控制，精细配图方面比superset弱，但是环境易维护，可以生成中间表，可以join。 试用体验：风格偏数据工程师/数据分析师/数据科学家数据源支持：较多版本更新速度：快开发语言：Python

项目状态

官网地址：580Star: 16.7kFork: 2.8kContributors 328

Supset

特点：Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。官方提供了一个复杂的权限控制，这块的功能感觉还不完善。试用体验：风格偏数据工程师/数据分析师/数据科学家/运营数据源支持：多版本更新速度：较快开发语言：Python

项目状态

官网地址：1.3kStar: 29.2kFork: 6kContributors：464

Metabase

特点：Metabase，一个几乎开箱即用BI工具。大概半小时就是上手到半精通的工具。用户体验极佳，界面也很漂亮，但是界面中文翻译有点弱。试用体验：风格偏 非技术人员/市场运营/产品运营/数据工程师/数据分析师/数据科学家数据源支持：多版本更新速度：一般开发语言：java

项目状态

官网地址：599kStar: 21.3kFork: 2.8kContributors：226

Davinci

特点：宜信技术研发中心的大数据可视化平台开发的达芬奇开源BI软件。致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。试用体验：风格偏 运营/数据工程师/数据分析师/数据科学家数据源支持：多版本更新速度：一般开发语言：java

项目状态

官网地址：168 kStar: 2.4 kFork: 981 Contributors：20

Pentaho

特点：Pentaho被Hitachi收购，现在是Hitachi Ventara的一部分。不过，它仍被称为Pentaho。虽然不再通过Hitachi的网站提供Pentaho Business Analytics的免费版本，但你可以在SourceForge上找到免费版本。试用体验：风格偏 数据工程师/数据分析师/数据科学家数据源支持：多版本更新速度：一般开发语言：java

项目状态

官网地址：pentaho.com地址：136 kStar: 410Fork: 664 Contributors：147

CBoard

特点：CBoard由国内公司主导开源, 它不仅仅是一款自助BI数据分析产品, 还是开放的BI产品开发平台。试用体验：风格偏 数据工程师/数据分析师/数据科学家数据源支持：多版本更新速度：一般开发语言：java

项目状态

官网地址：或者 280Star: 2.5kFork: 1.1k Contributors：24

商业

市场上搜索搜的免费BI前几条大部分是商业公司个人免费版，没法在工作场景中深度使用，国内的开源BI很多都是假开源，阉割很多核心功能或者是商业用就要收费。个人如果有少量数据分析需求可以了解一下商业公司的免费个人版。商业版本里面不打算多介绍，介绍一个用的比较多的且用的比较爽平台datadeck。为啥？你猜？哈哈！

Datadeck

总结

结合我们数据展示方面需求以及数据平台使用的对象，Metabase所提供功能和使用体验比较符合预期。整体测试验证了一圈，我们计划在开源BI工具里面选择Metabase作为主数据展示平台，Supset 作为辅助数据平台，解决数据报表输出方面的问题。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。