钢铁智能制造：构建从底层到云端的完整解决方案

钢铁智能制造：构建从底层到云端的完整解决方案

近十几年来，国内钢铁行业在迅猛发展，企业投入巨资购买世界上最先进的设备改建扩建产线，中国粗钢产量已稳居世界第一。然而高速发展带来了整个行业产能过剩，价格下跌，利润微薄，有些钢铁企业连续巨额亏损以致生存都成了问题，严峻的市场环境已迫使钢企从以往追求规模化和营业收入转化成对产品市场占有率和利润最大化的追求。这样就要求企业必须充分利用现有资源，最大限度的发挥人、财、物的效能。

以设备故障诊断为例，钢企的连续生产特性要求生产流程必须稳定运行，分散在工厂各处的众多设备一旦出现问题，就必须停产等待维修人员处理，日常维护也只能靠经验丰富的设备管理人员来发现问题。而钢品生产需要经过原料处理、炼铁、炼钢及轧钢等十多道步骤才能完成，设备管理人员需要维护占地数百公顷厂区内的各式各样机器与设备，繁重的工作导致维修人力始终存在欠缺且工作人员疲于奔命。

某国际知名的钢铁企业是一家勇于创新的公司，该公司希望利用云端平台与大数据分析等技术来补强人力的不足，因此启动了设备监诊云端化项目，并决定将方案率先导入有数百台设备的冷轧工场。

钢铁市场环境恶劣，而实现云平台和大数据又需要较大的费用，如何能够做到充分利用资源的同时又减少硬件设备的采购费用，减轻企业在信息化投资、运维和能耗等方面的成本压力，是摆在钢铁企业和解决方案提供商研华科技眼前的一大难题。

构建从底层到云端的完整解决方案

从硬件方面来说，研华提供的边缘智能装置，可以实现边缘端数据采集与地端运算处理的双重功能。除了以PCI Express数据采集卡取得设备振动数据外，同时采用高效能的MIC-7500来执行预测模型。具体来说，预先将模型安装于边缘智能装置Smart Box内，通过执行边缘端推理来加速异常事件的反应；还可以利用其 对个别机台进行模型训练，借此找出设备需要改善之处。

对每一台设备状态了如指掌

如今透过设备诊断云端平台系统，管理人员可以对每一台机器设备的运作状态了如指掌，在发生故障之前就能进行处理以排除问题；还能透过分析历史数据来对设备进行瑕疵检测，从而提升设备使用寿命并减少因设备故障造成产线停摆。

而相较于由企业耗费大量的人力与时间来自行建置私有云，研华的WISE-PaaS云平台系统是更省时省力的解决方案。WISE-PaaS提供备选配置与故障机制，例如系统设置的主数据库与辅助数据库会随时处于同步状态；当节点出现损坏时，则会启动新的节点并重新进行数据库同步化动作，藉此确保数据的一致性，同时也提供了系统稳定运作的保障。

另外，WISE-PaaS提供了丰富的功能与服务让用户能在未来的系统功能开发上拥有一定的弹性空间，此项目的钢铁公司受惠于WISE-PaaS私有云平台系统所提供的灵活弹性，既节省了初期的建置成本，又保有日后随需求增加的扩充弹性，从而助其逐步实现工业4.0的智慧工厂。

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