通过帮助AI通过分析某人的姓名？

通过帮助AI通过分析某人的姓名？

一些科技公司在成立之初就引起了轰动，而另一些公司似乎则大跌眼镜。

对人们的性别进行大规模假设可能有害

问题不在于Genderify根据某人的名字对某人的性别做出假设。人们一直在这样做，有时会在过程中犯错。这就是为什么礼貌地找出人们如何自我识别以及如何应对他们的原因。Genderify的问题在于它会自动执行这些假设。在将个体分类为男性/女性二进制数（从而忽略识别为非二进制数的个体）的同时大规模应用它们，同时在此过程中加强性别定型观念（例如：如果您是医生，您可能是男人）。

值得庆幸的是，Genderify似乎并非旨在实现这种系统的自动化，而是主要被设计为一种营销工具。正如Genderify的创建者Arevik Gasparyan在Product Hunt上所说：“ Genderify可以获得的数据将有助于您进行分析，增强客户数据，细分营销数据库，人口统计数据等。”

在同一评论节中，Gasparyan承认一些用户对偏见和无双数个人的关注，但未提供任何具体答案。

一位用户问：“假设我选择不识别男性还是女性，您如何处理？您如何避免性别歧视？您如何应对性别偏见？” Gasparyan回答说，该服务基于“已经存在的二进制名称/性别数据库”做出决定，并且该公司正在“通过分离“概念”来“积极寻找改善跨性别和非二进制访问者体验的方法”。性别身份的姓名/用户名/电子邮件。” 鉴于Genderify的整个前提是该数据是性别身份的可靠代表，所以这是一个令人困惑的答案。

该公司告诉The Verge，该服务与使用名称数据库猜测一个人的性别的现有公司非常相似，尽管它们都没有使用AI。

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