Kubernetes网络概念初探

Kubernetes网络概念初探

Kubernetes网络是Kubernetes中一个核心概念。简而言之，Kubernetes网络模型可以确保集群上所有Kubernetes pod都能进行通信。此外，在Kubernetes网络模型的基础上，Kubernetes还有其他核心概念，即Kubernetes Services和Kubernetes Ingress。

本文将使用系统模型的方法探索Kubernetes网络。我们将开发一个简单的模型来了解容器与容器间的通信以及Pod之间的通信。

如何看待网络

毫无疑问，网络是一个极为广泛且复杂的领域，它需要多年的理论积累以及实践才能精通。在本文中，我们将在概念层面对网络进行梳理，暂时不涉及实现层面的细节。

理想的网络模型

一个节点，即源节点，通过将消息放入目标的输入队列，与另一个节点，即目标交换消息。消息交换由源节点观察到的Send Event，Send·M和在目标节点观察到的相应的Receive Event，Recv·M表示。

消息交换行为

网络中的节点要么是Process，要么是Switch。Process会产生和消耗消息，Switch根据其转发信息库（FIB）处理消息。

S1和S2的转发信息库（FIB）

上图描述了Switch的转发信息库（FIB）S1和S2。在收到消息时，每台Switch都会查询其转发信息库，以决定是发送（deliver）、转发（forward）还是丢弃（discard）该消息。

Switch：

将信息的请求头，即源地址、源端口、目标地址和目标端口与其转发信息库相匹配、执行相关操作，默认为弃置（discard）

Kubernetes网络模型

Kubernetes网络模型是一个描述性的网络模型，也就是说，任何满足Kubernetes网络模型规范的网络都是Kubernetes网络。

然而，Kubernetes并没有规定如何实现网络模型。事实上，现在市面上有许多替代的实现，称为网络插件。

本节将用一组关于消息交换的约束条件来描述Kubernetes网络模型。

限制条件：网络可寻址实体

Kubernetes网络模型定义了3个可寻址实体：K8S pod、K8S 节点以及K8S Service，每个实体都会分配到一个不同的IP地址。

∧ (K8s-Pod(E₁) ∨ K8s-Node(E₁) ∨ K8s-Service(E₁)) ∧ (K8s-Pod(E₂) ∨ K8s-Node(E₂) ∨ K8s-Service(E₂)): addr(E₁, a) ∧ addr(E₂, a)₂ ⟺ E₁ = E₂

限制条件：容器间通信

Kubernetes网络模型要求在Pod P上下文中执行的容器C1可以通过localhost与在P上下文中执行的其他容器C2进行通信。

K8s-Pod(P) ∧ K8s-Container(C₁, P) ∧ K8s-Container(C₂, P): open(C₂, p) ⟹ Send(e, C₁, 127.0.0.1, _, 127.0.0.1, p) ⟹ Recv(e, C₂, 127.0.0.1, _, 127.0.0.1, p)

限制条件：Pod到Pod

Kubernetes网络模型要求在Pod P1上下文中执行的容器C1可以通过P2的地址与在P2上下文中执行的其他容器C2进行通信。

∧ K8s-Pod(P₁) ∧ K8s-Container(C₁, P₁) ∧ K8s-Pod(P₂) ∧ K8s-Container(C2, P₂): addr(P₁, sa) ∧ addr(P₁, ta) ∧ open(C₂, tp) ⟹ Send(e, C₁, sa, sp, ta, tp) ⟹ Recv(e, C₂, sa, sp, ta, tp)

限制条件：Process到Pod

Kubernetes网络模型要求托管在节点N上的一个Process，称为Daemon D，可以通过P的地址与托管在N上的Pod P上下文中执行的任何容器C进行通信。K8s-Node(N) ∧ K8s-Daemon(D) ∧ K8s-Pod(P) ∧ K8s-

Container(C, P): host(N, D) ∧ host(N, P) ∧ addr(P, a) ∧ open(C, p) ⟹ Send(e, D, _, _, a, p) ⟹ Recv(e, C, _, _, a, p)

Kubernetes网络作为Network Graph

本节用Kubernetes Network Graph这个理想的模型来描述Kubernetes网络模型。

下图描述了本节内容中的用例：Kubernetes集群K1由2个节点组成。每个节点托管2个Pod。每个Pod执行2个容器，一个容器监听8080端口，一个容器监听9090端口。此外，每个节点托管1个Daemon。

我们可以将Kubernetes集群网络建模为一个具有一组节点和一组链接的Graph。

节点

每个K8S容器C映射到网络Process C

K8s-Pod(P) ∧ K8s-Container(C, P): Process(C)

每个Daemon D映射到网络Process C

K8s-Daemon(D): Process(D)

每个K8s Pod P映射到网络Switch P, Pod的Switch

K8s-Pod(P): Switch(P)

每个K8S节点N 映射到网络 Switch N，节点的Switch：

K8s-Pod(N): Switch(N)

链接

每个容器C会被链接到其Pod Switch P

K8s-Pod(P) ∧ K8s-Container(C, P): link(C, P)

每个Daemon D会被链接到其节点Switch N

K8s-Node(N) ∧ K8s-Daemon(D): host(N, D) ⟹ link(D, N)

每个Pod Switch P会被链接到其节点Switch N

K8s-Node(N) ∧ K8s-Pod(P): host(N, P) ⟹ link(P, N)

每个节点Switch N1会被链接到其他各节点Switch N2

K8s-Node(N₁) ∧ K8s-Node(N₂): N₁ ≠ N₂ ⟹ link(N₁, N₂)

P2的转发信息库

1. Delivery on localhost K8s-Pod(P) ∧ K8s-Container(C, P): open(C, p) ⟹ [* * 127.0.0.1 p Deliver(C)] in FIB[P] 2. Delivery on Pod Address K8s-Pod(P) ∧ K8s-Container(C, P): addr(P, a) ∧ open(C, p) ⟹ [* * a p Deliver(C)] in FIB[P] 3. Local Forwarding Rule K8s-Node(N) ∧ K8s-Pod(P): host(N, P) ⟹ [* * * * Forward(N)] in FIB[P]

在节点Switch的转发信息库

转发信息库 N2

Node to Pod Forwarding RuleK8s-Node(N) ∧ K8s-Pod(P):host(N, P) ∧ addr(P, a)⟹[ a * Forward(P)] in FIB[N] Node to Node Forwalding RuleK8s-Node(N₁) ∧ K8s-Node(N₂) ∧ K8s-Pod(P):N₁ ≠ N₂ ∧ host(N₂, P) ∧ addr(P, a)⟹[ a * Forward(N₂)] in FIB[N₁]

示例

本节将通过一些例子，按照Kubernetes集群网络K1中的消息生命（Life of a Message）来进行讲解。

容器到容器

容器C1.1需要与容器C1.2进行通信：

C1.1在P1的上下文中执行 C1.2在P1的上下文中执行

C₁.₁通过127.0.0.1:9090到C₁.₂

容器C 1.1需要与C 3.1进行通信：

C 1.1通过10.1.1.2:8080到C 3.1

节点间Pod到Pod通信

容器C 1.1需要与容器C 2.1进行通信：

C1.1通过10.1.2.1:8080到C2.1

Daemon到Pod通信

Daemon D1需要与容器 C 1.1通信：

D1通过10.1.1.1:8080到C 1.1

总结

Kubernetes网络模型是一个允许性的网络模型，也就是说，任何满足Kubernetes网络模型约束的网络都是一个有效的Kubernetes网络。

将Kubernetes网络模型映射到Network Graph，使我们能够在概念层面上对网络进行推理，并且跳过了在实现层面上推理所需的一系列细节。

在后续的文章中，我们将使用这个Network Graph来讨论Kubernetes服务、Kubernetes Ingress和Kubernetes策略。

原文链接：https://dominik-tornow.medium.com/kubernetes-networking-22ea81af44d0

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