数字化时代，DevOps发展趋势是怎样的?如何推进后续进程？

数字化时代，DevOps发展趋势是怎样的?如何推进后续进程？

文章来源：本文根据嘉为科技研运治理实践大会嘉宾汪珺的演讲整理总结而来

背景

随着时代的变迁，大数据、互联网、云计算、loT等新技术的发展也在引领着数字化新生态的构建，但与此同时，错综复杂的系统相互关联，使得传统组织和架构模式压力骤增，单纯靠人工的构建、测试、发布远远无法满足需求。

在业务快速开发的生态构建过程中，IT行业 “内卷”时代也悄然来临。在激烈的市场竞争中，企业需要一步一步构建以DevOps为核心的数字化生态体系，以适应快速发展变更的时代。

为什么要做DevOps“强健肌肉”建设？

作为企业转型的核心方法论，S-3C-ABCD模型能够帮助大部分企业提升自身竞争力，S：Services作为顶层方向，能够指引企业关注用户，聚焦业务，在不同渠道建立自己的核心竞争力，同时与业务紧密相连。在其之下的ABCD，即：AI，Big data，Cloud，DevOps，交付过程中，企业通过ABC对外赋能，构建自己的业务生态，但另一方面，DevOps作为企业“内部肌肉”，对企业内部的效能提升和组织转型是不可或缺的。

汪珺在演讲中生动地比喻道：“脑子是聪明的，但是没有去练就一身肌肉，就没有办法在大脑要求向前的时候快速跟进。”企业亦是如此，盲目跟随潮流地做AI、大数据等，但自身科技能力无法跟上步伐，也就在数字化竞争潮流中，输给了“肌肉强健”的对手。

DevOps演进过程

DevOps演进是一个长期的过程，同时也需要企业自下而上的全面贯通。从基层员工能效提升，到IT4IT的IT内部数字化，我们一般分为5个阶段。

v1.0：前后延展打通研发工具链。

v2.0：业务、流程、工程的融合。

v3.0：软件生命周期各阶段精细标准化。

v4.0：聚合服务下的关联分析，数据沉淀与展示。

V5.0：IT4IT的IT内部数字化。

在不同发展阶段，也会面临不同的问题，企业关注的核心点由自动化、到协同化、到标准化、到智能化、最后到数字化，最终构建IT内部的数字化生态，提升业务的核心竞争力.

以DevOps为核心，构建IT4IT信息化新一代建设，让未来所有的内部平台之间全面打通，让数据做到由DevOps产生，以它为核心价值，再对内部平台进行优化迭代，构建整体数字化生态。

DevOps四纵四横建设

汪珺结合自身多年的实践经验，以及对DevOps演进过程的深入分析，总结出与之相对应的DevOps四纵四横建设模型。

我们同样将四纵四横建设分为五个阶段，与DevOps演进过程对应，对过程中每个阶段的核心关注点、建设要点以及建设方法路径进行了深度的总结和分析，为企业转型提供了科学的指导和可行的方法论。

四纵四横：

横：端到端工具集成、信息资产流转共享、流程融入工程平台、能效显示与精益改进。

纵：需求，开发，测试，运维，各端工艺的平台支持与规则设定，及资源间复杂的拓扑关系构建。

1.0阶段

第一阶段的目标，我们通常需要从研发组织着手，向前延展需要对接需求管理数据，项目管理数据以及流程管理数据，向后需要提供支撑持续运营的数据，要实现前后延展，第一步就是打通研发工具链，从提升生产力入手。对需求管理、开发管理、测试管理、上线部署进行工具引入和建设，同时对工具进行真正的融合，实现生产力的全面贯通，进一步可以持续进行能力拓展。

2.0阶段：

要实现在IT内部建立业务、流程、工程都打通融合的平台体系，实现管控与能效的联动。

这里我们做个简单的比喻，作为高层管理的“阳春白雪”，和底层一线研发运维的“下里巴人”实现联动，自上而下驱动业务、流程和工程，构建管理流程和工程流程的融合对接，实现端到端地打通之后，才真正有单点度量到线性，再到立体的指标综合的提升能力，真正做到研发提速，质量和成本可控。

3.0阶段

在进入该阶段之前，我们需要先了解标准化。标准化通常定义为：通过制定一系列标准规范，以获得最佳生产经营秩序和经济效益。信息科技的发展大多都会经历信息化、数据化、自动化、智能化过程，而标准化是Dev和Ops融合的关键，同时也是信息化的前提。

在前两个阶段，企业更关注的是横向打通工具链以及流程链，而进入该一阶段，将面临的是DevOps建设的难点：需求、开发、测试、运维的纵向打通。我们通常可以由以下三个方面进行切入：

各端数据、流程、规范体系以及资产管理进行统一标准化。

标准化后进行固定化、模板化，实现能力复用。

建立关联关系，实现平台自动化关联告警与分析等。

企业量级小的时候，维护工作并不复杂，但随着规模的扩大，业务的拓展，标准化的践行就变得尤为重要。构建体系规范，统一平台定制对接工具链，并通过最佳实践不断演进迭代，引进推广教练角色，专业化人群组织，最终形成资产工艺标准化支撑，为企业高速发展夯实基础。

4.0阶段

聚合服务下的关联分析，数据沉淀与展示。构建需求、代码、架构、接口、脚本等一系列拓扑关系，在未来实现变更时能够敏捷、快速地自动化展现关联图谱，便于进行变更分析和处理。在这一阶段，通常将需要借助AI、Bigdata等新技术能力，对关联图谱能够自动化分析，结合大数据，支撑全域CMDB的可视化展示 。

目前已经有许多企业能够做到这一阶段，以DevOps为基础，阳春白雪和下里巴人做共同的协同，从上层提高流程效率，从下层落实产能提效，实现全流程、全生命周期的降本增效。

5.0阶段

IT内部数字化生态的建立。以DevOps为核心，构建IT4IT信息化新一代建设，让未来所有的内部平台之间全面打通，让数据做到由DevOps产生，以它为核心价值，再对内部平台进行优化迭代，构建整体数字化生态。

这一阶段通常是作为未来的展望，其实现难度比较大的，但也有众多头部企业正在往这个方向努力，我们也希望能够通过不断地改进优化，实现数字化的IT内部生态。

DevOps，绽放无限可能！

DevOps一体化平台，融合自动化流程和流水线模板，提供CMDB标准化供应支撑，打通贯穿工具链、数据流、关联关系，同时基于平台强大的自生长能力，能够实现横向能力的高扩展，同时针对DevOps1.0到5.0进行着不断地补充、优化和完善，开发者也可以加入生态共同进行构建，持续不断在平台上开出不同的花朵。我们坚信在数字化转型道路上，嘉为DevOps拥有无限可能！

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