MySQL数据库（1）介绍，tab补全

MySQL数据库（1）介绍，tab补全

MySQL数据库（1）介绍，tab补全

一、数据库的基本概念

1.1 使用数据库的必要性

使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，使人们能够更加迅速、方便地管理数据。 数据库具有以下特点。

可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。

可以有效地保持数据信息的一致性、完整性，降低数据冗余。

可以满足应用的共享和安全方面的要求。

数据库技术是计算机科学的核心技术之一，具有完备的理论基础。对数据库基本概念的掌握，将有助于对数据库的理解。

1.2 数据库的概念

1.2.1 数据（Data）

描述事物的符号记录

包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等

以“记录”形式按统一的格式进行存储

1.2.2 表

将不同的记录组织在一起

用来存储具体数据

1.2.3 数据库

表的集合，是存储数据的仓库

以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合

1.2.4 数据库管理系统（DBMS）

数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、 管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各项操作。DBMS 主 要包括以下功能。

数据库的建立和维护功能：包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的 转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。

数据定义功能：包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式 及信息格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容，以防止不合语 义的错误数据被输入或输出。

数据操纵功能：包括数据查询统计和数据更新两个方面。

数据库的运行管理功能：这是数据库管理系统的核心部分，包括并发控制、存取控 制、数据库内部维护等功能。

通信功能：DBMS 与其他软件系统之间的通信,如 Access 能与其他 Office 组件进行 数据交换。

1.2.5 数据库系统

是一个人机系统，由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成

用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库

1.3 访问数据库的流程

1）应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。

2）服务器解析请求的SQL语句。

3）语句执行。

注意：

1:确保SQL语法正确;

2:确保SQL语义上的正确性即对象是否存在;

3:数据库用户是否具有相应的访问权限。

二、数据库的发展

2.1 数据库系统发展史

数据库技术的发展已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计 算机应用系统的基础和核心。数据库技术最初产生于 20 世纪 60 年代中期，根据数据模型的 发展，可以划分为三个阶段：第一代的网状、层次数据库系统；第二代的关系数据库系统； 第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。

（1）初级阶段——第一代数据库

自 20 世纪 60 年代起，第一代数据库系统问世。它们是层次模型与网状模型的数据库系 统，为统一管理和共享数据提供了有力的支撑。在这个阶段中，数据库的代表是 1969 年 IBM 公司研制的层次模型的数据库管理系统——IMS（Information Management System，信息管 理系统）和 20 世纪 70 年代美国数据系统语言协会（CODASYL）下属数据库任务组（DBTG） 提议的网状模型。

（2）中级阶段——第二代数据库

20 世纪 70 年代初，第二代数据库——关系数据库开始出现。自 1970 年 IBM 研究员德 加·考特阐述了关系模型的概念后，IBM 大力投入关系数据库的研究。关系数据库的底层实 现起来比较容易，所以很快被采用，并进入了众多商业数据库的研发计划。Oracle 就是当 时应关系数据模型的出现而成立的一家专做（关系）数据库的公司。20 世纪 80 年代初，IBM 公司的关系数据库系统 DB2 问世，而 Oracle 公司也将 Oracle 数据库移植到桌面计算机上。 这时，作为第二代数据库系统的关系数据库，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为 占主导地位的数据库，成为行业主流。到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库应用的主 要地位。

关系数据库系统构筑在比较高的软件层次上，执行查询的效率普遍偏低。另外，严格的、 标准的关系数据库是一个纯理论的模型。如果完全按照关系模型实现，会涉及很多方面的问 题，其中一条就是效率不高。在现实环境中，考虑到商业运用的目的，数据库生产厂商各自 加入了一些提高效率和提高可用性的功能，舍弃了一些不太现实的约束。不同的数据库厂商 在不同基础上的选择，导致了关系数据库系统向不同方向上的变迁。例如，在这个阶段中， Oracle 加入了“并行”的元素，并开始了向“关系-对象”型数据库的变迁。这样的变迁， 也慢慢引出了新一代的数据库系统。

（3）高级阶段——第三代数据库

由于计算机应用的发展，计算机已从传统的科学计算、事务处理等领域，逐步扩展到工 程设计、人工智能、多媒体、分布式等领域，这些新的领域需要有新的数据库支撑，而传统 关系数据库系统是以商业应用、事务处理为背景而发展起来的，并不完全适用于新领域的应 用，因此，需要新的数据库系统，以满足不同领域的要求。

自 20 世纪 80 年代开始，各种适应不同领域的新型数据库系统不断涌现，如工程数据库、 多媒体数据库、图形数据库、智能数据库、分布式数据库及面向对象数据库等，特别是面向 对象数据库系统，由于其实用性强、适应面广而受到人们的青睐。20 世纪 90 年代后期，形 成了多种数据库系统共同支撑应用的局面。当然，在商务应用方面，依然还是关系数据库占 主流。不过，已经有一些新的元素被添加进主流商务数据库系统中。例如，Oracle 支持的“关 系-对象”数据库模型。

随着科学技术的发展，计算机技术不断应用到各行各业。数据存储需求的不断膨胀，对 未来的数据库技术将会有更高的要求。

三、主流的数据库介绍

3.1 关系数据库

①SQL Server 简介

SQL Server 是 Microsoft 公司的数据库产品，在设计上大量利用了 Microsoft Windows 操作系统的底层结构，直接面向 Microsoft Windows，尤其是 Windows 系列服务器操作系统 的用户。

Microsoft Windows 拥有众多的用户群，Microsoft 所有的产品都遵循统一的操作习惯。 对数据库基本概念熟悉的 Windows 用户，可以很快地学会使用 SQL Server，上手比较容易。 Windows 系统的易用性也让数据库管理员可以更容易、更方便、更轻松地进行管理。

Microsoft 公司针对市场的需求，不断扩展其性能，使得 SQL Server 在网络数据库服 务和电子商务方面展示了强大的性能。

②Oracle 简介

Oracle 公司成立于 1977 年，最初就是专门的数据库公司。

1998 年 9 月，Oracle 公司正式发布 Oracle 8i，“i”代表 Internet，这一版本中添加 了大量为支持 Internet 而设计的特性。这一版本为数据库用户提供了全方位的 Java 支持。

在 2001 年 6 月的 Oracle Open World 大会中，Oracle 公司发布了 Oracle 9i，包含应 用集群软件 Real Application Clusters（RAC）和商务智能（BI）功能。

2004 年 2 月，Oracle 公司发布了 Oracle 10g 版本，“g”代表 grid（网格）。这一版 的最突出特性就是加入了网格计算的功能。

2013 年 6 月，Oracle 12C 正式发布，该版本提供了先进的技术堆栈管理、安全的数据 库管理及企业级的服务管理，使企业能够快速实现私有云。

数据库领域 Oracle 公司在很长一段时间内一直处于领先地位，不仅数据库核心相当优 秀，而且其相关的支持产品也相当完善和全面。Oracle 能适应 70 多种操作系统，这也是其 他产品难以企及的优势。不过随着云计算的不断发展，以 Oracle 为代表的传统数据库正在 逐渐失势，云数据库时代正在来临。2019 年 10 月 15 日亚马逊宣布永久关闭 Oracle 数据库 业务。可以说亚马逊关闭 Oracle 既是自身产业转型升级的需要，也是云计算领域发展迈出 的重要一步。如今已经有越来越多的企业开始上云，抛弃传统数据库，转而使用云数据库， 推动着云计算的不断发展。

③DB2 简介

1970 年，IBM 公司的一位研究员德加·考特发表论文，提出“关系模型”的概念。此后， 他被称为“关系数据库之父”。IBM 公司投入巨资，开展包括“SystemR”和“SystemR” 项目在内的关系数据库技术的研究。13 年后，在“SystemR”和“SystemR”项目的基础上， DB2 以 SystemR 为原型面世。

DB2 支持从 PC 到 UNIX，从中小型机到大型机，从 IBM 到非 IBM（HP 及 Sun UNIX 系统等） 的各种操作系统平台。其中，服务器平台可以是 OS/400、AIX、OS/2、HP-UNIX、Sun Solaris 等操作系统，客户机平台可以是 OS/2 或 Windows、DOS、AIX、HP-UX、Sun Solaris 等操作 系统。但是，DB2 服务器端的最佳运行环境还是 IBM 自己的操作系统平台 OS/400。

DB2 数据库核心又称为 DB2 通用服务器，可以运行于多种操作系统之上，它根据相应的 平台环境做了调整和优化，以便达到较好的性能。由于 IBM 公司在商用服务器领域内的长期 优势，在全球 500 强的企业中，超过 80%的企业曾使用 DB2 作为数据库平台。

④MySQL简介

MySQL 也是一个关系型数据库管理系统，现已被 Oracle 公司收购。它与上述大型数据 库相比，有不足之处，但是这丝毫没有减少它受欢迎的程度。

MySQL 运行于 Linux 操作系统之上，Apache 和 Nginx 作为 Web 服务器，MySQL 作为后台 数据库，PHP/Perl/Python 作为脚本解释器。这四款软件都是免费或开源的，也就是说，企 业可以不花一分钱（除人工外）就能建立起一个稳定、高速的网站系统，业内称为“LAMP”组合。因此，其以体积小、速度快、开源等特点，霸占了中小型网站相当大的市场。

3.2 非关系数据库

非关系数据库也被称作 NoSQL(Not Only SQL)，存储数据不以关系模型为依据，不需要 固定的表格式。非关系型数据库作为关系数据库的一个补充，在日益快速发展的网站时代， 发挥着高效率与高性能。

非关系型数据库的优点：

 数据库高并发读写的需求

 对海量数据高效率存储与访问

 数据库的高扩展性与高可用性的需求 常用的非关系数据库例如 Memcached、Redis、MongoDB、HBase等，我这里就不详细介绍了。

3.3 关系数据库和非关系数据库的区别

关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统

关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表

关系模型可用简单的“实体-关系”（E-R）图来表示

E-R图中包含了实体（数据对象）、关系和属性三个要素

3.3.1 关系数据库三个要素

1）实体：也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”

如银行客户、银行账户等

2）属性：实体所具有的某一特性，一个实体可以有多个属性

如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性

3）联系：实体集之间的对应关系称为联系，也称为关系

如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系

非关系数据库也被称作NoSQL（Not Only SQL）

存储数据不以关系模型为依据，不需要固定的表格式

非关系型数据库的优点

数据库可高并发读写

对海量数据高效率存储与访问

数据库具有高扩展性与高可用性

常用的非关系数据库:Redis、mongoDB等

四、配置MySQL的tab补全

1）安装相关依赖软件（需要配置yum官方或者阿里源进行安装）

yum -y install epel-release

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc

2）下载python安装包（自己下载过可以忽略此步骤）

wget ~/.pip/

cat > ~/.pip/pip.conf <

[global]

index-url = -y install libffi-devel zlib* python-devel openssl-devel

tar -zxvf Python-3.9.0.tgz

cd Python-3.9.0/

./configure --prefix=/usr/local/python --with-ssl

make && make install

5）优化路径，安装pip3

ln -s /usr/local/python/bin/python3 /usr/bin/

echo 'export PATH=/usr/local/python/bin:$PATH' >> /etc/profile

source /etc/profile

pip3 install mycli

6）登录测试

mycli -u root -p <密码>

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