mysql高阶语句

mysql高阶语句

对MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等

一、按关键字排序

​使用select语句可以将需要的数据从 mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序操作，可以使用 order by 语句完成排序，并且最终将排序后的结果返回给客户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段​

​select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC​

​ASC|DESC​

​ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略​

​DESC 是按照降序的方式进行排序的​

​order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤​

​可进行多字段的排序​

​1、单字段排序

按分数排序，默认不指定是升序排列

select * from info order by score; （asc默认省略）

按分数降序排序

select * from info order by score desc;

order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列

select * from info where address=’nanjing’ order by score;

2,多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

① 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按降序排列

① 查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按升序排列

2、区间判断及查询不重复记录

① AND/OR ——且/或的使用

select * from ljm  where id>2 and id<5;

select * from ljm  where id>2 or id<5;

嵌套/多条件

select * from ljm  where id>2 or (id>3 and id <5);

查看分数大于70 小于等于95的数据

查看分数小于70 或者大于90的数据，按降序显示

嵌套/多条件

select * from info where score <70 or (score >90 and score <100);

② distinct 查询不重复记录

语法:

select distinct 字段 from 表名﹔

distinct 必须放在最开头

distinct 只能使用需要去重的字段进行操作

distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

查看hobbid有多少种、

​二、对结果进行分组​

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

（1）语法

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

对hobbid进行分组查询，并显示最大的id

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

班同学成绩表

count(name)：计数

score 分数 ：

score>=80 ：优秀

score >=60 and score <80 :优

结合order by把分数按升序排列

​三、限制结果条目​

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

（1）语法

select 字段 from 表名 limit [offset,] number

limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始

如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。

第一条偏移量是0，第二条为1

offset 为索引下标

number 为索引下标后的几位

查询所有信息显示前4行记录

从第4行开始，往后显示3行内容

结合order by语句，按id的大小升序排列显示前四行

​四、设置别名（alias ——》as）​

在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名， 方便操作，增强可读性。

语法:

列的别名  select 字段 as 字段别名 表名

表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名

as 可以省略

使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

查询info表的字段数量，以number显示

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建tab1表，将info表的查询记录全部插入t1表

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

#也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

​五、通配符​

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

​通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：​

%：百分号表示零个、一个或多个字符 *

_：下划线表示单个字符

查询名字是c开头的记录

查询名字里是l和i中间有一个字符的记录

​ 查询名字中间有g的记录​

查询tang后面3个字符的名字记录

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

​六、子查询​

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

相同表示例：

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);

以上

主语句：select name,score from info where id

子语句(集合)： select id from info where score >80

PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件

in: 将主表和子表关联/连接的语法

不同表/多表示例：

多表查询

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

1）语法

IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

语法：

<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

查询分数大于80的记录

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中

将tab1重新插入info表的记录

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

update info set score=100 where id not in (select * from member where id >1);

表示 先匹配出member表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3)

然后再执行主语句，以主语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤

DELETE 也适用于子查询

删除分数大于80的记录

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

删除分数不是大于等于80的记录

mysql> delete from t1 where id not in (select id where score>=80);

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);

学校里面 （人员信息统计，只有当所有人全部签到之后，在人员信息统计表录入完成侯，我才需要进行统计）

+----------+

| count(*) |

+----------+

|        7 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);

+----------+

| count(*) |

+----------+

|        0 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

子查询，别名as

#查询info表id,name 字段

select id,name from info;

以上命令可以查看到info表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：

需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分

mysql> select id from (select id,name from info);

ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

#此时会报错，原因为：

select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：

select a.id from (select id,name from info) a;

相当于

​select info.id,name from info;

select 表.字段，字段 from 表；

七、MySQL视图

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射

视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

基础表info （7行记录） ——》映射（投影）--视图

作用场景[图]:

针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）

作用范围：

select * from info; #展示的部分是info表

select * from view_name; #展示的一张或多张表

功能：

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改

而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

视图和表的区别和联系

区别：

①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

②、视图没有实际的物理记录。而表有。

show table status\G

③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

联系：

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段

查询方便、安全性

查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select）

安全性：我们实现登陆的账户是root ——》所拥有权限 ，视图无法显示完整的约束

八、NULL 值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

null值与空值的区别(空气与真空)

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间

is null无法判断空值

空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）

count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。